cpu时间

概述 通过执行以下命令，可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解。 uptime dmesg | tail vmstat 1 mpstat -P ALL 1 pidstat 1 iostat -xz 1 free -m sar -n DEV 1 sar -n TCP,ETCP 1 top 其中一些命令需要安装sysstat包，有一些由procps包提供。这些命令的输出，有助于快速定位性能瓶颈，检查出所有资源（CPU、内存、磁盘IO 等）的利用率（utilization）、饱和度（saturation）和错误（error）度量，也就是所谓的USE方法。 下面我们来逐一介绍下这些命令，有关这些命令更多的参数和说明，请参照命令的手册。 uptime $ uptime 23:51:26 up 21:31, 1 user, load average: 30.02, 26.43, 19.02 这个命令可以快速查看机器的负载情况。 在Linux系统中，这些数据表示等待CPU资源的进程和阻塞在不可中断IO进程（进程状态为D）的数量。这些数据可以让我们对系统资源使用有一个宏观的了解。 命令的输出分别表示1分钟、5分钟、15分钟的平均负载情况。通过这三个数据，可以了解服务器负载是在趋于紧张还是区域缓解。如果1分钟平均负载很高，而 15分钟平均负载很低，说明服务器正在命令高负载情况

sar （System Activity Reporter）命令是LInux下系统运行状态统计工具， 它将指定的操作系统状态计数器显示到标准输出设备。 sar 工具将对系统当前的状态进行取样，然后通过计算数据和比例来表达系统的当前运行状态。 它的特点是可以连续对系统取样，获得大量的数据， 取样数据和分析的结果都可以存入文件， 使用它时消耗的系统资源很小。 资源状态： 平均负载，网卡流量， 磁盘状态， 内存使用等待信息。 它可以打印历史信息， 可以显示当天从零点开始到当前时间的系统状态信息； yum Install -y sysstat 安装。 /var/log/sa 目录下存放数据库文件。 选项： -A 所有报告的总和 -a 文件读写情况 -b 显示I/O 和传送速率的统计信息 -c 输出进程统计信息， 每秒创建的进程数 -d 输出每个块设备的活动信息 -o file 表示将命令结果以二进制格式存放在文件中 -q 查看流量历史信息 -r 输出内存和交换空间的统计信息 -t 采样时间间隔 -u 输出CPU使用情况的统计信息 -v 输出inode，文件和其他内核表的统计信息 -w 输出系统交换活动信息 -y 终端设备活动情况 1.CPU 资源监控 *每10秒采样一次，连续采样3次，观察CPU的使用情况， 并将采样结果以二进制形式存入当前目录下的文件test 中。 sar -u -o

爬虫的并发控制： 多进程、多线程、协程 yield 从硬件： 双核四线程（超线程技术）： 有两个CPU核心，每个核心有两个逻辑处理器，相当于有四个CPU核心 四核四线程： 有一个CPU核心，每个核心有一个逻辑处理器，相当于有四个CPU核心 从操作系统： 进程和线程，都是CPU任务的执行单位。 进程：早期的操作系统是面向进程的： 表示一个程序的执行活动（打开、执行、保存、关闭） 线程：现在的操作系统都是面向线程： 表示一个进程处理任务时最小调度单位（执行功能a、执行功能b） 一个程序至少开启一个进程，一个进程至少有一个线程。 每个进程都有独立的内存空间，不同进程之间不共享任何状态。 进程之间的通信需要经过操作系统调度控制，通讯效率低、切换开销大。 同一个进程里的多个线程，是共享内存空间，切换开销小，通讯效率高。 线程的工作机制是"抢占式"，出现竞争的状态，竞争意味着数据不安全。 引入了"互斥锁"：让多个线程安全有序的访问内存空间的机制。 Python的多线程： 类似于 GIL（全局解释器锁）：保证一个时间片里只有一个线程在运行。 好处：直接杜绝了多个线程的竞争问题： 坏处：Python的多线程不是真正的多线程。 Python解释器在处理IO阻塞类型的方法时，会释放GIL 如果没有IO操作，该线程会每隔 sys.getcheckinterval() 次释放GIL，让其他线程尝试执行。

计算机的前世 　　美籍 匈牙利 科学家 冯·诺依曼 在1949年世界上第一台计算机，因此被誉为现代计算机之父， 冯·诺依曼 理论的要点是：数字计算机的数制采用了二进制，程序按照顺序执行， 冯·诺依曼 计算机主要由运算器、控制器、存储器和输入设备输出设备组成，它的特点是：程序以二进制代码的形式存放在存储器中，所有的指令都是由操作码和地址码组成，指令按照顺序执行；其上述的五大组件分别完成输入数据和程序的输入，记忆程序和数据的存储器，完成数据加工处理的运算器，控制程序执行的控制器输出处理结果的输出设备； CPU 即中央处理器，是英语“Central Processing Unit”的缩写，CPU从内存或缓存中取出指令，放入指令寄存器，并对指令译码分解成一系列的微操作，然后发出各种控制命令，执行微操作系列，从而完成一条指令的执行。CPU并不能直接调用存储在硬盘上的系统、程序和数据，必须首先要将硬盘的有关内容存储在内存中，从内存中读取，内存作为外存（硬盘）的中转站，极大的提高了计算机的运行速度，当在内存中占用数据超出内存大小本身的时候，这个时候硬盘就会分配一部分空间模拟成内存-虚拟内存，将暂时不用的数据或者不运行的程序存放到虚拟内存中，以便及时方便的调用。 CPU包括（运算逻辑部件，寄存器部件和控制部件） 可以比喻为人的大脑； 运算器：计算机中执行各种算术和逻辑运算的部件； 寄存器

1、什么是CAS？ CAS：Compare and Swap，即比较再交换。 jdk5增加了并发包java.util.concurrent.*,其下面的类使用CAS算法实现了区别于synchronouse同步锁的一种乐观锁。JDK 5之前Java语言是靠synchronized关键字保证同步的，这是一种独占锁，也是是悲观锁。 2、CAS算法理解 对CAS的理解，CAS是一种无锁算法，CAS有3个操作数，内存值V，旧的预期值A，要修改的新值B。当且仅当预期值A和内存值V相同时，将内存值V修改为B，否则什么都不做。 CAS比较与交换的伪代码可以表示为： do{ 备份旧数据； 基于旧数据构造新数据； }while(!CAS( 内存地址，备份的旧数据，新数据 )) 注：t1，t2线程是同时更新同一变量56的值 因为t1和t2线程都同时去访问同一变量56，所以他们会把主内存的值完全拷贝一份到自己的工作内存空间，所以t1和t2线程的预期值都为56。 假设t1在与t2线程竞争中线程t1能去更新变量的值，而其他线程都失败。（失败的线程并不会被挂起，而是被告知这次竞争中失败，并可以再次发起尝试）。t1线程去更新变量值改为57，然后写到内存中。此时对于t2来说，内存值变为了57，与预期值56不一致，就操作失败了（想改的值不再是原来的值）。 （上图通俗的解释是：CPU去更新一个值

1. CPU缓存 cpu高速缓存的由来 在CPU的全部取指令周期中(程序计算),至少需要访问一次存储器(也就是我们所说物理内存上的数据) 通常需要多次访问存储器的取操作数或者保存结果,CPU处理计算的速度明显受限于访问存储器的限制 因此解决方案就是利用局部性原理,在CPU与物理内存之间提供一个容量小并且速度快的存储器,称为高速缓存 高速缓存概述 缓存是分“段”（line）的，一个段对应一块存储空间，大小是 32（较早的 ARM、90 年代 /2000 年代早期的 x86 和 PowerPC）、64（较新的 ARM 和 x86）或 128（较新的 Power ISA 机器）字节 高速缓存包含物理内存部分数据副本 cpu读取数据时将会先检查高速缓存中的数据是否存在,存在就返回,不存在就读取物理内存数据 高速缓存和内存 高速缓存分为L1-L3 Cache L1 Cache: 一级缓存是CPU第一层高速缓存,分为指令缓存和数据缓存,一般服务器的CPU的L1缓存容量在32-4096kb,现在的L1 Cache都不能直接与内存直连传输数据 L2 Cache: 由于L1级别高速缓存容量的限制,为了再次提高CPU的运算速度,在CPU外部放置一个高速存储器,即二级缓存 L3 Cache: 现在的L3缓存都是内置的,主要是进一步降低内存延迟,提升处理器运算能力,一般是多核共享一个L3缓存

系统调优4大子系统 1：找出系统中使用CPU最多的进程 2：找出系统中使用内存最多的进程 3：找出系统中对磁盘读写最多的进程 4：找出系统中使用网络最多的进程 系统调优概述 系统的运行状况： CPU->　　MEM ->　　DISK->　　NETWORK　　->　　应用程序调优 系统性能优化的4个子系统： CPU Memory IO Network 1.找出系统中使用CPU最多的进程 查看CPU负载相关工具 uptime命令 [root@jumpserver ~]# uptime 19:13:35 up 3:59, 1 user, load average: 0.00, 0.01, 0.05 其内容如下： 19:13:35 当前时间 up 3:59 系统运行时间 ，说明此服务器连续运行3小时59分钟了 1 user 当前登录用户数 load average: 0.00, 0.01, 0.05 系统负载，即 任务队列的平均长度 。 三个数值分别为 1分钟、5分钟、15分钟前到现在的平均值 如果服务器的 CPU为 1核心，则 load average中的数字 >=3 负载过高，如果服务器的 CPU为 4核心，则 load average中的数字 >=12 负载过高 单核心， 1分钟的系统平均负载不要超过 3，就可以 使用top命令 运行top ， 找出使用CPU最多的进程 ，按大写的P

随着数据量的增大，数据库的性能问题也是个值得关注的问题，很多公司对mysql性能方面没有太过重视，导致服务浪费过多资源、mysql服务性能差从而直接影响用户体验，这里我们简单的先来聊聊什么影响了mysql性能，从而能关注这些问题。 影响性能的几个方面 服务器硬件 服务器系统 数据库存储引擎的选择(插件形式的) MyISAM: 不支持事务,表级锁 InnoDB: 事务级存储引擎,完美支持行级锁，事务ACID特性 数据库参数配置 数据库结构设计和SQL语句 慢查询(数据库表结构设计) SQL语句的编写和优化 硬件资源方面的影响有哪些？ CPU资源和可用内存大小 我们的CPU是不是密集型的，如果是就需要更好的CPU 不支持多CPU对同一SQL并发 我们的系统并发量如何? 如果是大并发场景下，CPU数量比频率更重要 MYSQL版本决定多核CPU支持(尽量用最新版) 高版本的mysql更支持多核 选择32位还是64位的CPU？ 64位使用32位的服务器版本(不能忽视这个问题，测试/开发环境可能会遇到系统版本问题) 32位对性能有限制 内存大小影响性能 内存的影响不过多解释，大当然不是说内存越大性能越好，这里有一片博客介绍参数写的听全，感兴趣可以参考https://www.cnblogs.com/xuan52rock/p/4569835.html 磁盘的配置和选择 使用传统机器硬盘 存储容量

sar（System Activity Reporter系统活动情况报告）是目前 Linux 上最为全面的系统性能分析工具之一，可以从多方面对系统的活动进行报告，包括：文件的读写情况、 系统调用 的使用情况、磁盘 I/O 、 CPU 效率、内存使用状况、进程活动及 IPC 有关的活动等。本文主要以CentOS 6.3 x64系统为例，介绍 sar命令 。 sar命令常用格式 sar [options] [-A] [-o file] t [n] 其中： t为采样间隔，n为采样次数，默认值是1； -o file表示将命令结果以二进制格式存放在文件中，file 是文件名。 options 为命令行选项，sar命令常用选项如下： -A：所有报告的总和 -u：输出CPU使用情况的统计信息 -v：输出inode、文件和其他内核表的统计信息 -d：输出每一个块设备的活动信息 -r：输出内存和交换空间的统计信息 -b：显示I/O和传送速率的统计信息 -a：文件读写情况 -c：输出进程统计信息，每秒创建的进程数 -R：输出内存页面的统计信息 -y：终端设备活动情况 -w：输出系统交换活动信息 1. CPU资源监控 例如，每10秒采样一次，连续采样3次，观察CPU 的使用情况，并将采样结果以二进制形式存入当前目录下的文件test中，需键入如下命令： sar -u -o test 10 3 屏幕显示如下

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 用十条命令在一分钟内检查Linux服务器性能 作者 金灵杰 发布于 2015年12月18日 | 2 讨论 分享到： 微博 微信 Facebook Twitter 有道云笔记 邮件分享 稍后阅读 我的阅读清单 如果你的Linux服务器突然负载暴增，告警短信快发爆你的手机，如何在最短时间内找出Linux性能问题所在？来看Netflix性能工程团队的这篇 博文 ，看它们通过十条命令在一分钟内对机器性能问题进行诊断。 概述 通过执行以下命令，可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解。 uptime dmesg | tail vmstat 1 mpstat -P ALL 1 pidstat 1 iostat -xz 1 free -m sar -n DEV 1 sar -n TCP,ETCP 1 top 其中一些命令需要安装sysstat包，有一些由procps包提供。这些命令的输出，有助于快速定位性能瓶颈，检查出所有资源（CPU、内存、磁盘IO等）的利用率（utilization）、饱和度（saturation）和错误（error）度量，也就是所谓的 USE方法 。 下面我们来逐一介绍下这些命令，有关这些命令更多的参数和说明，请参照命令的手册。 uptime $ uptime 23:51:26 up 21:31,