cpu参数

1、编程语言的作用及与操作系统和硬件的作用？ 　 　 任何一种编程语言最终的作用是通过Windows/Linux等操作系统来控制硬件工作。 　　 应用程序发送指令给操作系统后，操作系统首先将收到的指令进行解码然后传送给过内存，内存将硬盘对应路径的数据逐步提取供CPU使用。 2、cpu与寄存器，内核态与用户态及如何切换？ 　 计算机的大脑就是CPU，它从内存中取指令->解码->执行，然后再取指->解码->执行下一条指令，周而复始，直至整个程序被执行完成。 　　寄存器特性读写速度快，内存小。非常重要的寄存器就是程序状态字寄存器(Program Status Word,PSW),这个寄存器包含了条码位(由比较指令设置)、CPU优先级、模式（用户态或内核态），以及各种其他控制位。用户通常读入整个PSW，但是只对其中少量的字段写入。在系统调用和I/O中，PSW非常非常非常非常非常非常重要。 　　内核态：当cpu在内核态运行时，cpu可以执行指令集中所有的指令，很明显，所有的指令中包含了使用硬件的所有功能，（操作系统在内核态下运行，从而可以访问整个硬件） 　　用户态：用户程序在用户态下运行，仅仅只能执行cpu整个指令集的一个子集，该子集中不包含操作硬件功能的部分，因此，一般情况下，在用户态中有关I/O和内存保护（操作系统占用的内存是受保护的，不能被别的程序占用），当然，在用户态下

应用程序-》操作系统-》硬件 语言是用来沟通的介质，是用来交流的。编程语言也一样，只不过编程语言是用来跟计算机交流的，是程序员跟计算机之间交流的媒介。程序员要想让计算机工作，必须知道计算机能干什么，怎么干的，这也就是我们必须学习计算机基础的原因。 程序员用编程语言写程序，最终开发出的结果就是一个软件，而软件必须运行在操作系统上才可以。 编程语言只不过是我们给操作系统一些指令而已，但真正与计算机硬件交流的并不是我们所说的编程语言，而是操作系统在给计算机硬件交流。操作系统的出现就是运行于硬件之上，来控制硬件的，是管理计算机硬件资源，控制其他程序运行并为用户提供操作界面的系统软件的集合，操作系统也是计算机系统的关键组成部分，负责管理与配置内存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本任务。我们也可以直接跟计算机硬件交流，但是太麻烦了，耗时耗力，严重影响了开发的效率。操作系统的出现就是运行于硬件之上，来控制硬件的，我们开发时，只需要调用操作系统为我们提供的简单而优雅的接口就可以了。 cpu-》内存-》磁盘 cpu一个大脑，计算机的大脑，强大而又飘渺。计算机的大脑就是CPU，它从内存中取指令->解码->执行，然后再取指->解码->执行下一条指令，周而复始，直至整个程序被执行完成。 内存，一个计算机的记忆，用来临时存储的。内存就是处在cpu与硬盘之间

计算机硬件有五大部分：（ 控制器、 运算器、存储器、输入设备、 输出设备 ） CPU是中央处理器，是由控制器+运算器的组成。 CPU、内存(主存储器)以及其他I/O设备都由一条系统总线（bus）连接起来并通过总线与其他设备通信 cpu是人的大脑，负责控制全身和运算 内存是人的记忆，负责临时存储 硬盘是人的笔记本，负责永久存储 输入设备是耳朵或眼睛或嘴巴，负责接收外部的信息存入内存 输出设备是你的脸部(表情)或者屁股，负责经过处理后输出的结果 以上所有的设备都通过总线连接，总线相当于人的神经！ CPU 读取的数据都是从主存储器（内存）来的！ CPU： x86-64 x86 值得是cpu 的型号 64指的是CPU一次可以读取64个bit位 cpu具有向下兼容性，即64的cpu可以执行32 的程序 存储器： 内存：内存条 优点：存取速度快 缺点：断电数据丢失、容量小 外存：磁盘 优点：断电数据不会丢失，可以永久保存数据，容量大 缺点：存取速度慢 对于磁盘来说，寻找数据的总时间=平均寻道时间（5ms）+平均延迟时间（7200转磁盘，该值等于4ms） 计算机中第二重要的就是存储了，所有人都意淫着存储：速度快（这样cpu的等待存储器的延迟就降低了）+容量大+价钱便宜。然后同时兼备三者是不可能的，所以有了如下的不同的处理方式 存储器系统采用如上图的分层结构，顶层的存储器速度较高，容量较小

1. 认识内核数 2. CPU占用率 3. 平均负载 4. CPU占用率和平均负载的关系 4.1 CPU高不一定平均负载高 load高，CPU不高 以下是转载： 1、查看Linux系统CPU个数 # grep 'model name' /proc/cpuinfo | wc -l 2、每次发现系统变慢时，我们通常做的第一件事，就是执行top或者uptime命令 # uptime​ 当前时间、系统运行时间以及正在登录用户数 ####### 14:53:06 //当前时间 ####### up 1:42 //系统运行时间 ####### 3 users //正在登录用户数 ####### 而最后三个数字呢，依次则是过去1分钟、5分钟、15分钟的平均负载（Load Average）​​ 2.1、如果1分钟、5分钟、15分钟的三个值基本相同，或者相差不大，那就说明系统负载很平稳。​ 2.2、但如果1分钟的值远小于15 分钟的值，就说明系统最近1分钟的负载在减少，而过去15分钟内却有很大的负载。 2.3、反过来，如果1分钟的值远大于 15 分钟的值，就说明最近1分钟的负载在增加，这种增加有可能只是临时性的，也有可能还会持续增加下去，所以就需要持续观察。一旦1分钟的平均负载接近或超过了CPU的个数，就意味着系统正在发生过载的问题，这时就得分析调查是哪里导致的问题，并要想办法优化了。 ​​eg

智能座舱虚拟机系统 1. 功能模块介绍 智能座舱平台（Smart Cockpit Platform） 智能座舱整体解决方案，方案融合智能车机、TBOX、智能天线、HUD、液晶数字仪表、车联网、以太网等智能网联终端和生态，为车主提供更智能、更安全的汽车生活 。 智能车机（Intelligent Car Machine） 一体机、IVI、DA三种中控车机形态可选硬件规划i.MX8、i.MX6、AC8215、Accordo5高、中、低端全系平台产品。 软件平台布局Android、Linux、QNX三大系统，产品定位各种车型。 TBOX 从长安Incall 1.0远特为长安配套2G TBOX开始，远特以低端、中端、高端解决方案布局TBOX通信终端， 为车企提供满足不同成本、性能需求的产品。 智能天线（Intelligent Antenna） 采用前沿的车载以太网硬件方案，结合AVB软件通讯协议，集成丰富无线功能，简化其它电子元器件的开发成本，降低整车系统成本。可与车厂进行联合开发，适配不同方案的需求，满足高中低端的需求，应用前景广。 数字仪表（Digital Instrument） 采用车规级双核Cortex-A9，搭载高度定制化的QNX操作系统，针对汽车仪表特性裁剪内核，高于业内普遍标准的开机速度。 同时，采用专业图形化工具KANZI进行界面设计，具备强大的图像处理和显示效果

转自：http://www.cnblogs.com/itech/archive/2011/06/08/2075145.html 一 、uptime uptime命令用于查看服务器运行了多长时间以及有多少个用户登录，快速获知服务器的负荷情况。 uptime的输出包含一项内容是load average，显示了最近1，5，15分钟的负荷情况。它的值代表等待CPU处理的进程数，如果CPU没有时间处理这些进程，load average值会升高；反之则会降低。 load average的最佳值是1，说明每个进程都可以马上处理并且没有CPU cycles被丢失。对于单CPU的机器，1或者2是可以接受的值；而在一个多CPU的系统中这个值应除以物理CPU的个数,假设CPU个数为4,而load average为8或者10,那结果也是在2多点而已。 也可以使用uptime命令来判断网络性能。例如，某个网络应用性能很低，通过运行uptime查看服务器的负荷是否很高，如果不是，那么问题应该是网络方面造成的。 也可以查看/proc/loadavg 和/proc/uptime两个文件来获取相关的信息。 以下是uptime的运行实例： 二 、Top（CPU） Top命令显示了实际CPU使用情况，默认情况下，它显示了服务器上占用CPU的任务信息并且每5秒钟刷新一次。你可以通过多种方式分类它们，包括PID

一、多任务简介 1、为什么要使用多任务爬虫？ 在大量的url需要请求时，单线程/单进程去爬取，速度太慢，此时cpu不工作，浪费cpu资源。 爬取与写入文件分离，可以规避io操作，增加爬取速度，充分利用cpu。 2、多任务分类 进程：进程是操作资源分配的最小单位，一个运行的程序，至少包括一个进程，进程之间数据不能共享。（利用多核） 线程：线程是cpu调度的最小单位，一个进程中至少含有一个线程，线程中数据是共享的，如果多个线程操作同一个对象时，需要考虑数据安全问题。（爬虫中最常用） 协程：协程位于线程内部，如果一个线程中运行的代码，遇到IO操作时，切换到线程其他代码执行（最大程度的规避IO操作） 2、如何提高程序的运行速度 1、提高CPU的利用率 假如我们的程序有只有一个线程，CPU就只处理这一个线程。如果在程序中遇到IO操作。此时CPU就不工作了。休息的这段时间，就浪费了CPU的资源。 若我们的程序是多线程的，CPU会在这多个任务之间切换，如果其中一个线程阻塞了，CPU不会休息，会处理其他线程。 2、增加CPU数量 一个CPU同一时间只能护理一个任务，若我们增加CPU数量，那么多个CPU处理多个任务，也会提升程序的运行速度，例如使用多进程。 二、python中的threading模块（开启多线程） cpython解释器下的 python中没有真正的多线程

摘要： 当一个.net应用在生产环境CPU突然居高不下，如何快速准确的定位问题所在，并且对实时业务影响最小化？如何不抓Dump也不用live debug就可以知道你的应用在做什么？如何确认你的应用是由于哪个线程的执行造成的CPU升高，该线程正在执行什么代码？ 分析： CPU升高的原因有很多， 1、有时候应用的负载大了，CPU自然会受业务请求的增加和增高； 2、有时候因为GC回收使用了过高的CPU资源； 3、有时候是某个线程执行的代码在某种情况下陷入了死循环； 4、有时候是因为锁争用太激烈，某资源上的锁释放后，等待的线程去抢锁引起的； 5、有时候是因为线程太多，上下文切换太频繁引起的。 6、每秒抛出太多的Exception。 我们一一分析 1、我们一般会用一些计数器来观察实际的应用的负载情况和并发请求量，比如每秒接受多少请求等，所以业务量增大引起的CPU高，很容易确定。 2、GC使用的CPU百分比有专门的计数器，一看便知。 3、如果某段代码陷入了死循环引起的CPU高，只抓Dump看~*e!clrstack和!runaway还是不太好定位问题， a)、一般都是连续抓几个dump，然后用!runaway来看哪些线程的用户态时间的差很大，然后再去看该线程的调用栈。 b)、录制Thread\Thread Id和Thread\% Processor Time计数器，同时抓dump

摘要： 当一个.net应用在生产环境CPU突然居高不下，如何快速准确的定位问题所在，并且对实时业务影响最小化？如何不抓Dump也不用live debug就可以知道你的应用在做什么？如何确认你的应用是由于哪个线程的执行造成的CPU升高，该线程正在执行什么代码？ 分析： CPU升高的原因有很多， 1、有时候应用的负载大了，CPU自然会受业务请求的增加和增高； 2、有时候因为GC回收使用了过高的CPU资源； 3、有时候是某个线程执行的代码在某种情况下陷入了死循环； 4、有时候是因为锁争用太激烈，某资源上的锁释放后，等待的线程去抢锁引起的； 5、有时候是因为线程太多，上下文切换太频繁引起的。 6、每秒抛出太多的Exception。 我们一一分析 1、我们一般会用一些计数器来观察实际的应用的负载情况和并发请求量，比如每秒接受多少请求等，所以业务量增大引起的CPU高，很容易确定。 2、GC使用的CPU百分比有专门的计数器，一看便知。 3、如果某段代码陷入了死循环引起的CPU高，只抓Dump看~*e!clrstack和!runaway还是不太好定位问题， a)、一般都是连续抓几个dump，然后用!runaway来看哪些线程的用户态时间的差很大，然后再去看该线程的调用栈。 b)、录制Thread\Thread Id和Thread\% Processor Time计数器，同时抓dump

简介 mpstat是Multiprocessor Statistics的缩写，是实时系统监控工具。其报告与CPU的一些统计信息，这些信息存放在/proc/stat文件中。在多CPUs系统里，其不但能查看所有CPU的平均状况信息，而且能够查看特定CPU的信息。mpstat最大的特点是：可以查看多核心cpu中每个计算核心的统计数据；而类似工具vmstat只能查看系统整体cpu情况。 语法 mpstat [-P {|ALL}] [internal [count]] 参数 解释 -P {|ALL} 表示监控哪个CPU， cpu在[0,cpu个数-1]中取值 internal 相邻的两次采样的间隔时间、 count 采样的次数，count只能和delay一起使用 当没有参数时，mpstat则显示系统启动以后所有信息的平均值。有interval时，第一行的信息自系统启动以来的平均信息。从第二行开始，输出为前一个interval时间段的平均信息。 实例 查看多核CPU核心的当前运行状况信息， 每2秒更新一次 mpstat 219:45:12 CPU %usr %nice %sys %iowait %irq %soft %steal %guest %idle 19:45:14 all 0.04 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 0.00 99.96 19:45:16