【教程】基于Ubuntu系统的PyTorch虚拟环境配置
Editor: Veagau Time: 2019/10/17 [TOC] 一、PyTorch虚拟环境配置 该部分操作均在终端(terminal)命令行中执行,在桌面右击鼠标新建terminal即可。 若系统已经安装Anaconda,则可以跳过第一步(检验方法:命令行执行conda list,有返回结果则表示已经安装了Anaconda)。 安装Anaconda 。进入到安装包所在文件夹,执行: bash Anconda3-x.x.x-Linux-x86_64.sh 创建虚拟环境。 conda create -n <your-virtualenv-name> python=3.6 激活虚拟环境。 source activate <your-virtualenv-name> 如果激活成功,则命令指示符首部将出现由 小括号包含的虚拟环境名称 。 安装PyTorch。 此处PyTorch相关组件包的安装是在虚拟环境中进行的,与系统环境隔离。 打开 PyTorch官网 ,根据机器配置选择参数,复制网站提供的命令执行即可。 由于PyTorch从国外服务器下载过于缓慢,所以建议首先更换conda镜像下载源,以节省时间。 一般的深度学习机型的显卡为RTX系列的,在选择参数时 CUDA 项建议选择 10.1 版本,此处采用conda(包管理工具,类似与pip)进行安装,所以 Package