col

开启审计参数 SQL> show parameter audit NAME TYPE VALUE ----------------------------------------------- ------------------------------ audit_file_dest string /u01/app/oracle/admin/mydb/adump audit_sys_operations boolean FALSE audit_syslog_level string audit_trail string NONE SQL> alter system setaudit_trail=db,extended scope=spfile; 2、重启数据库 静态参数，为了使参数生效，需要重启数据库 SQL> shutdown immediate; Database closed. Database dismounted. ORACLE instance shut down. SQL> startup ORACLE instance started. Total System Global Area 599785472 bytes Fixed Size 2085776 bytes Variable Size 192941168 bytes Database Buffers

题目链接： https://leetcode-cn.com/problems/maximal-square 难度：中等 通过率：38.2% 题目描述: 在一个由 0 和 1 组成的二维矩阵内，找到只包含 1 的最大正方形，并返回其面积。 示例: 输入: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 输出: 4 思路: 动态规划 dp[i][j] 代表以 i,j 为正方形右下角的最大边长是多少？ 动态方程： 在 matrix[i][j] == "1" ，情况下 ​ dp[i][j] = min(dp[i - 1][j], dp[i][j - 1], dp[i - 1][j - 1]) + 1 为了求解方便，构造多一个长度的二维数组！ class Solution: def maximalSquare(self, matrix: List[List[str]]) -> int: if not matrix: return 0 row = len(matrix) col = len(matrix[0]) dp = [[0] * (col + 1) for _ in range(row + 1)] res = 0 for i in range(1, row +1): for j in range(1, col + 1): if matrix[i - 1]

P2749 [USACO5.1]夜空繁星Starry Night 超大模拟 1.扫联通块（八个方向拓展） 2.去重 3.标记 4.输出 代码好短，跟猪国杀比都不能比 代码： #include<bits/stdc++.h> using namespace std; const int N=105; int n,m; bool Map[N][N]={0}; int cnt=0; int col[N][N]={0}; int dx[8]={0,0,1,-1,1,-1,1,-1},dy[8]={1,-1,0,0,1,-1,-1,1}; map<int,double> s; map<int,char> p; vector<pair<int,int> > f[N<<5]; double ans[N<<5]; int ano=0; void dfs(int x,int y){ if(x<1||x>n||y<1||y>m) return; col[x][y]=cnt; pair<int,int> a; a.first=x,a.second=y; f[cnt].push_back(a); for(int d=0;d<8;d++){ int xx=x+dx[d],yy=y+dy[d]; if(!col[xx][yy]&&Map[xx][yy]) dfs(xx,yy); } } double cal

首先需要明确： Python的数据清洗不是大数据的解决方案！！ 大数据通常使用MR或Spark进行数据的清洗！！ 大数据的数据来源中以业务数据和网站日志为主!!! （sqoop/Flume/NiFi/Kafka） 收据采集->>数据录入->>数据清洗->>数据处理->>数据集成->>数据监管->>数据分析->>数据服务 了解数据采集的数据源与基本方法 了解数据清洗的基本流程与方法 掌握怎样用Python实施数据清洗 掌握怎样用Python实施数据校验 了解元数据并理解其在大数据环境中的重要作用 了解数据存储、处理、集成、分析、服务等基本概论 数据采集 数据采集 确定数据需求 确定需要采集的数据字段 制定采集方法 验证采集数据的有效性 数据采集的关注点 数据有效性 数据来源 数据来源 提取方法 目标 业务数据 (RDB) 文件导出 数据集成 Sqoop数据导入 网站日志 Flume / NiFi / Kafka （重点） 伙伴数据 数据集成/ 服务 社交网络 / 公开数据 数据爬取 数据集成 消息公告板Email / 会议数据 特殊的数据提取方式 数据集成 物联网设备数据 NiFi / 特殊的数据提取方式 数据集成 其他 特殊的数据提取方式 数据质量 数据质量是数据采集阶段最重要的 常见数据质量问题 重复 数据 缺失 数据 数据 关联性缺失 非法 数据 字段填写 错误 数据

题目背景 在长沙城新建的环城公路上一共有8个公交站，分别为A、B、C、D、E、F、G、H。公共汽车只能够在相邻的两个公交站之间运行，因此你从某一个公交站到另外一个公交站往往要换几次车，例如从公交站A到公交站D，你就至少需要换3次车。 Tiger的方向感极其糟糕，我们知道从公交站A到公交E只需要换4次车就可以到达，可是tiger却总共换了n次车，注意tiger一旦到达公交站E，他不会愚蠢到再去换车。现在希望你计算一下tiger有多少种可能的乘车方案。 题目描述 无 输入格式 输入文件由bus.in读入，输入文件当中仅有一个正整数n(4<=n<=10000000)，表示tiger从公交车站A到公交车站E共换了n次车。 输出格式 输出到文件bus.out。输出文件仅有一个正整数，由于方案数很大，请输出方案数除以 1000后的余数。 输入输出样例 输入 #1 复制 6 输出 #1 复制 8 说明/提示 8条路线分别是： (A→B→C→D→C→D→E)，(A→B→C→B→C→D→E)， (A→B→A→B→C→D→E)，(A→H→A→B→C→D→E)， (A→H→G→F→G→F→E)，(A→H→G→H→G→F→E)， (A→H→A→H→G→F→E)，(A→B→A→H→G→F→E)。 思路：这题有点偏结论吧。。。其实是个经典的传球问题，用邻接矩阵进行建图。 此外建图的注意事项

我们小时候都玩过迷宫，走迷宫可以说是非常有意思了。而在我们大脑里是如何对这个游戏进行思考的呢？其实我们在玩这个游戏的是，大多是一条路走到黑，如果到达出口那么就走出来了，如果是死胡同，那么回到刚才的分叉口，再找一条路再一条路走到黑，以此类推。而我们在实现迷宫求解的时候也是利用这种方法，这种方法又称作回溯法。 我们要实现迷宫求解问题，首先应当是创建一个迷宫。这里我们用一个二维数组当做一个平面，然后用01序列当做墙与路，最终通过走1的路，看是否能够到达出口。 如上图，此时1就是可以走的路，而0就是墙，无法行走。 我们可以创建一个结构体，在结构体内放置地图map。 # define ROW 6 # define COL 6 typedef struct Maze { int map[ROW][COL]; //为了方便我们对地图的控制，这里设置两个全局的行、列 }Maze; 在定义完地图以后，我们考虑的是，如何在地图中走？以及定义规则。 首先我们应该确定入口点的位置。设为entry，而在我们的二维数组中，区别元素的唯一法则就是下标与内容，这里不考虑内容，下标应该是最理想的，所以我们应该再定义一个结构体来存放下标。 typedef struct Point{ int row; //行 int col; //列 }Point; 这样我们在定义入口点

在Excel里整理好的表模型数据，可直接导入PowerDesigner。此功能通过PowerDesigner的脚本功能来实现，使用起来也简单。具体操作方法： 打开PowerDesigner，新建模型， 创建物理模型(Physical Data Model)- 因不同的pd模型在使用时 是不通的编码 所以这里测试使用Physical Data Model 点击Tools|Execute Commands|Edit/Run Script菜单或按下快捷键Ctrl + Shift + X打开脚本窗口，输入示例VBScript脚本，修改其中的Excel模板路径及工作薄页签，点Run按钮执行即可。 示例VBScript脚本如下： '导入Excel表结构 '开始 Option Explicit Dim mdl ' the current model Set mdl = ActiveModel If (mdl Is Nothing) Then MsgBox "There is no Active Model" End If Dim HaveExcel Dim RQ RQ = vbYes 'MsgBox("Is Excel Installed on your machine ?", vbYesNo + vbInformation, "Confirmation") If RQ = vbYes Then

Description 给定n个点 其中p个点可以被贿赂， 被贿赂的金额为x，如果一个点被贿赂，他所指向的点也会被贿赂 求：如果不能全部被贿赂 输出NO以及不能被贿赂的点 否则输出YES和需要支付的金额的最小值 Solution 我们可以通过tarjan缩点，最后扫一遍dfn，若果有一个点并没有被访问过，说明这个点肯定不会被贿赂 直接输出并结束程序 那么如果全部可以贿赂呢？我们想，一个强联通分量里面随便贿赂一个点，其他的全部都会被贿赂 那么我们是不是只在需要在进行tarjan的时候进行比较，求出最小值即可 然而 如果一个强联通分量指向另一个强联通分量，我们就可以用指向另一个的强联通分量里的最小值就可以了 有同学问：如果被指向的强联通分量里面有一个比指向的最小值还小的值，是不是可以用呢？ 答案是不可以的 如果选择了指向的强联通分量，我们的花费是x，此时因为他指向另一个强联通分量，所以另一个不需要花钱，所以我们只需要统计入度为0的强联通分量，并且累加答案就可以了 注意：在进行tarjan的时候while(stack[top]! = u)前面后面都要有一个更新答案 因为有2中种特殊情况：u在栈顶和栈尾，当然你也可以不这么写，直接将top+1即可while(stack[top + 1] != u) Code #include <bits/stdc++.h> const int INF =

在网上找来一个别人写好的，生成实体类的SQL代码 declare @TableName sysname = 'lkxxb' declare @Result varchar(max) = 'public class ' + @TableName + ' {' select @Result = @Result + ' public ' + ColumnType + NullableSign + ' ' + ColumnName + ' { get; set; } ' from ( select replace(col.name, ' ', '_') ColumnName, column_id ColumnId, case typ.name when 'bigint' then 'long' when 'binary' then 'byte[]' when 'bit' then 'bool' when 'char' then 'string' when 'date' then 'DateTime' when 'datetime' then 'DateTime' when 'datetime2' then 'DateTime' when 'datetimeoffset' then 'DateTimeOffset' when 'decimal' then 'decimal' when

/** * 获得相等过滤器。相当于SQL的 [字段] = [值] * @param cf 列族名 * @param col 列名 * @param val 值 * @return 过滤器 */ public static Filter eqFilter(String cf, String col, byte[] val) { SingleColumnValueFilter f = new SingleColumnValueFilter(cf.getBytes(), col.getBytes(), CompareFilter.CompareOp.EQUAL, val); f.setLatestVersionOnly(true); f.setFilterIfMissing(true); return f; } /** * 获得大于过滤器。相当于SQL的 [字段] > [值] * @param cf 列族名 * @param col 列名 * @param val 值 * @return 过滤器 */ public static Filter gtFilter(String cf, String col, byte[] val) { SingleColumnValueFilter f = new SingleColumnValueFilter(cf.getBytes(), col