cmake

使用动态库时 不仅可以像文中那样 #//链接库到可执行文件 target_link_libraries(usehellolib ${PROJECT_SOURCE_DIR}/…/Generate_lib/lib/libhello.so ) 而且可以 target_link_libraries(usehellolib libhello # 链接库的名字 ) 来源： CSDN 作者： stephen_ojbk 链接： https://blog.csdn.net/m0_46345373/article/details/104364144

为什么选择TVM 为提升深度学习模型的推理效率，设备平台制造商针对自己的平台推出优化的推理引擎，例如NAVIDA的tensorRT，Intel的OpenVINO，Tencent针对移动端应用推出NCNN等。目前，深度学习模型应用广泛，在服务端和移动端都有应用，甚至于特殊的嵌入式场景想，它们都有加速模型推理的需求。 　　TVM介是从深度学习编译器的角度来做推理引擎，目前技术领域还比较新，具体技术细节以后有机会会深入学习，这里主要想体验一下使用TVM做深度模型推理，重点是推理效率的提升,所以尝试安装下TVM测试下。 相关版本 ```bash gcc版本 6.4.0 cmake 3.16.4 llvm 我选择的版本为llvm-9.0.0 ``` gcc 安装 查看系统版本 cat /etc/redhat-release 查看默认的gcc版本 gcc --version 查看默认动态库 strings /usr/lib64/libstdc++.so.6 | grep GLIBC GLIBCXX_3.4 GLIBCXX_3.4.1 GLIBCXX_3.4.2 GLIBCXX_3.4.3 GLIBCXX_3.4.4 GLIBCXX_3.4.5 GLIBCXX_3.4.6 GLIBCXX_3.4.7 GLIBCXX_3.4.8 GLIBCXX_3.4.9 GLIBCXX_3.4.10

温馨提示 ： 以下方法 基于默认原CMake版本是在安装Python的基础上进行安装的 。 CMake安装：在安装Python后，通过命令pip install cmake安装。 【1】卸载旧版本 以管理员身份运行Cmder，查看目前版本号（本地为3.15.X），卸载旧版本： 命令：pip uninstall cmake 【2】更新本地pip.ini （1）文件位置（PS：类比本地域名liuy-aa目录下）： （2） pip.ini 文件内容（ PS ：本地若不存在，需新建拷贝如下内容）： [global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple [install] trusted-host=mirrors.aliyun.com 【3】重新安装 以管理员身份运行Cmder，再安装CMake版本： 命令：pip install cmake 【4】验证 good good study, day day up. 顺序 选择 循环 总结 来源： https://www.cnblogs.com/Braveliu/p/12315364.html

1、打开网址： https://cmake.org/download/ ，下载最近版cmake 2、将安装包上传到Linux服务器目录/opt下，也可以直接使用linux下载到该目录。 3. 解压文件到当前目录 <span style="color:#333333">tar -zxvf cmake-3.14.0.tar.gz</span> 生成目录cmake-3.14.0 4. 进入 cmake-3.14.0目录 <span style="color:#333333">cd cmake-3.14.0</span> 执行命令(root 用户可以不用前面的sudo) <span style="color:#333333">sudo ./bootstrap && make && make install</span> 安装完成后执行命令查看 <span style="color:#333333">cmake -version</span> 这样就安装完成了。 来源： CSDN 作者： suking163 链接： https://blog.csdn.net/aliuguangjin/article/details/104308770

1. 软件版本 1.1 ndk android-ndk-r15c 1.2 ffmepg ffmpeg-4.0.5.tar.bz2 1.3 x264 x264-stable.tar.gz 2. 编译x264静态库 tar -zxvf x264-stable.tar.gz mv x264-stable x264 vi build.sh #!/bin/bash NDK=/home/sheng/ndk/android-ndk-r15c configure() { CPU=$1 PREFIX=$(pwd)/android/$CPU HOST="" CROSS_PREFIX="" SYSROOT="" if [ "$CPU" == "armv7-a" ] then HOST=arm-linux SYSROOT=$NDK/platforms/android-21/arch-arm/ CROSS_PREFIX=$NDK/toolchains/arm-linux-androideabi-4.9/prebuilt/linux-x86_64/bin/arm-linux-androideabi- else HOST=aarch64-linux SYSROOT=$NDK/platforms/android-21/arch-arm64/ CROSS_PREFIX=$NDK/toolchains/aarch64

1. 源码编辑 （1）vim或gedit等 （2）共享文件夹或samba服务器，到windows下编辑 2. 编译器基本使用 （1）g++ -v查看C++编译器版本号，与gcc用法基本类似 g++ hello.cpp ./a.out （2）-std=c++xx指定编译时使用的C++标准，每一个版本的编译器里面一般都支持好几个版本的C++标准 g++ hello.cpp -std=c++11 指定11版本号编译 g++ hello.cpp -o hello3 -std=c++14 指定14版本号编译 g++ hello.cpp -o hello3 -std=c++17 指定17版本号编译 （3）简单文件直接编译，复杂项目用makefile管理 3. 编译和运行C++程序 （1）g++ hello.cpp -o hello （2）写Makefile编译C++程序 all: g++ hello.cpp -o hello 这些过程与C没有什么区别。 4. Linux下使用cmake管理C++工程 （1）cmake介绍 cmake是makefile的升级版，Makefile的规则非常晦涩难懂，书写非常麻烦，不是每一个人都有能力去写makefile 的，cmake就简单很多，更加智能化 （2）cmake安装 https://cmake.org/download/ 下载源码 解压编译安装