cmake

在github上下载了人脸识别算法face_recognition的源码，但在win10上运行有问题，通过查询资料，终于成功了。下面是在win10系统中对face_recognition的下载和配置步骤的总结。 参考：https://github.com/ageitgey/face_recognition/issues/175 1.首先，你的电脑上需要有一下几个东西： 1.安装了C/C++编译器的Microsoft Visual Studio 2015及以上版本 2.Boost库1.63及以上版本 3.Python2.7及以上版本 4.CMake并且将其添加到系统变量中 添加环境变量教程 *Boost库的安装： 1.下载Boost库，我下载的Boost_1_71_0 下载地址： https://www.boost.org/ 2.下载后解压，双击bootstrap.bat批处理文件，等待运行完毕窗口自动消失，运行完后就会得到以下文件 3.打开终端，定位到boost文件夹下（可直接在boost文件夹中按着shift点击鼠标右键，选择 在此处打开Powershell窗口(s)，效果相同），输入运行命令b2 install 4.安装完成，关闭窗口 2.然后下载以下东西： 1.face_recognition,来源： https://github.com/ageitgey/face

Github项目地址：https://github.com/MiChongGET/face_collection 环境搭建 1. 环境 ubuntu14.04 LTS python2.7 pip 注：ubuntu14.04自带python2.7.6和python3.4，因此不再重新安装python。我这里使用python2.7，但需要更新一下python 2.7至python2.x 命令如下： 　　sudo add-apt-repository ppa:fkrull/deadsnakes-python2.7 　　sudo apt-get update 　　sudo apt-get upgrade 2. face_recognition简介 　 基于face_recognition人脸识别库,实现人脸检测及人脸识别。face_recognition，使用 dlib 的最先进的人脸识别技术构建深度学习。该模型的准确率为99.38％。 3. 部署环境步骤 人脸检测基于dlib，dlib依赖Boost和cmake 参考链接：https://github.com/ageitgey/face_recognition/issues/120 Installing Boost, Boost.Python, and X11 can be accomplished easily with $ sudo

之前一直用python3.5，今天学习需要安装face-recognition，在安装完dlib后安装face-recognition时报错CMake must be installed to build the following extensions: dlib，通过查询资料得知以下解决方法。 首先必须知道 安装face-recognition需要首先安装dlib，安装Dlib时如果是python3.5以上（含3.5）需要先安装cMake编译工具，若不安装cmake后面安装face-recognition时就会报以上错误；而python3.6版本可直接安装不需要cmake。 解决办法一：卸载dlib，装cmake，重新装dlib，再装face-recognition。 解决办法二：在Anaconda环境中新建python3.6环境，使用时只需activate+环境名即可切换。如下图。 解决办法一耗时耗力，我采用了办法二。 在安装好python3.6后，再安装dlib和face-recognition不再报错，但有两点问题： 1、安装好dib直接安装face-recognition会报错“python -m pip install --upgrade pip”，更新pip即可。 2、安装face_recognition时 pip install face

注意：protoc版本会影响后续的安装，首先确认系统中有没有protobuf：locate protobuf;如果有，把所有与其相关的文件全部删除，再安装 1:安装ceres_solver (1)cmake .. -G Ninja -DCXX11=ON (2)ninja (3)sudo ninja install 2:安装protobuf3 (1)cmake -G Ninja -DCMAKE_POSITION_INDEPENDENT_CODE=ON -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -Dprotobuf_BUILD_TESTS=OFF ../cmake (2)ninja (3)sudo ninja install 3:安装cartographer (1)cmake .. -G Ninja (2)ninja (3)sudo ninja install 3.1刷新安装的库 （1）sudo updatedb 4:在自己的ws下编译cartographer_ros 5:卸载cartographer (1)locate cartographer (2)rm所有.h .a bin等文件（/usr/local/share/cartographer /usr/local/include/cartographer /usr/local/bin/） 来源： oschina 链接：

MySQl Server的源码可以直接去Github浏览。 这里我们选择5.7版本的： https://github.com/mysql/mysql-server/tree/5.7 也可以通过： git clone https://github.com/mysql/mysql-server.git 下载下来。 源码根目录中主要目录和文件的作用： BUILD ：里面包含各个平台，各个编译器下进行编译的脚本； CMakeLists.txt ：CMake入口编译文件； client ：客户端工具，所有客户端工具都在这里，比如mysql,mysqlbinlog,mysqladmin,mysqldump等； cmake ：为CMake编译服务的，这里定义了很多在CMake编译时使用的方法或变量； cmd-line-utils ：一些小工具； config.h.cmake ：用于生成编译时配置头文件的.cmake文件； dbug ：提供一些调试用的宏定义，可以很好地跟踪数据库执行到的执行函数、运行栈桢等信息，可以定位一些问题； extra ：包含了用来做网络消息认证的SSL包，并提供了comp_err、resolveip等小工具； include ：MySQL代码包含的所有头文件，这里不包括存储引擎的头文件； libbinlogevents ：MySQL 5.7 引擎开始新增的

Face_Recognition更适合于Linux系统，性能方面Windows系统下发挥Linux系统的四分之一。 Windows系统下安装： 　　 方法1：anaconda3.5以前的版本含3.5 　　　　安装visual studio2014： 　　　　　　安装C/C++ 编译器，VS主要用于之后boost库的编译。 　　　　安装boost： 　　　　　　下载地址：https://sourceforge.net/projects/boost/files/boost-binaries/ 我下载的是boost_1_67_0-msvc-14.1-64.exe 直接安装就行。 　　　　　　如果下载的zip那就需要先解压，打开vs命令，更改文件夹到boost的解压路径，输入 bootstrap.bat 在文件夹里生成b2.exe，再输入 b2，让boost库里的东西自动编译 　　　　安装cmake： 　　　　　　官方下载地址：https://cmake.org/ 我下载的是cmake-3.13.1-win64-x64.msi，直接双击安装。将其路径加入PATH环境变量 　　　　安装dlib： 　　　　　　下载地址：https://pypi.org/simple/dlib/ 我下载的是dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

二维码解析使用的类库是zxing（官网 https://github.com/zxing/zxing ）。 这个类库是谷歌的，原来有c++版本，后来的更新去掉了，zxing介绍了目前基于zxing的其他类库。 glassechidna/zxing-cpp （ https://github.com/glassechidna/zxing-cpp ）已经好久不更新了，官网介绍也是使用的比较老的版本 nu-book/zxing-cpp （ https://github.com/nu-book/zxing-cpp ）这个是最新的 ZBar/ZBar（ https://github.com/ZBar/ZBar ）是c语言版本，也好久没更新了。 所以我们使用nu-book nu-book在官网介绍了如何编译windows版本。但是没有使用的介绍。 所以我们先clone这个工程到本地。 安装cmake 用cmake编译zxing-cpp/example目录，生成ZXingExamples.sln 编译，生成scan_png.exe 在cmd中运行scan_png.exe xxx.png，就可以看到解析出来的url 然后按照scan_png.cpp中main的方法修改到自己工程中 缺少的头文件都可以在zxing-cpp中找到，因为一个个引用太麻烦，可以把zxing-cpp->core-

一、Configure会报一些红色的警告信息，比如： 1 CMake Warning at cmake/OpenCVDownload.cmake:193 (message): 2 FFMPEG: Download failed: 7;"Couldn't connect to server" 3 4 For details please refer to the download log file: 5 6 D:/study/opencv_with_contrib_test_sln/CMakeDownloadLog.txt 7 8 Call Stack (most recent call first): 9 3rdparty/ffmpeg/ffmpeg.cmake:20 (ocv_download) 10 cmake/OpenCVFindLibsVideo.cmake:200 (download_win_ffmpeg) 11 CMakeLists.txt:636 (include) 提示FFMPEG下载失败，因为无法连接到服务器，打开 CMakeDownloadLog.txt 查看详细信息。 二、打开CMakeDownloadLog.txt #use_cache " D:/study/opencv-4.0.0/.cache " #do_copy " opencv_ffmpeg.dll

本文是通过例子学习C++的第七篇，通过这个例子可以快速入门c++相关的语法。 1.问题描述 回顾一下约瑟夫环问题： n 个人围坐在一个圆桌周围，现在从第 s 个人开始报数，数到第 **m **个人，让他出局；然后从出局的下一个人重新开始报数，数到第 m 个人，再让他出局......,如此反复直到所有人全部出局为止。 上一篇我们通过数组、静态链表实现了约瑟夫环，具体参考： <a href="https://www.cnblogs.com/siweihz/p/12198744.html" target="_blank">通过例子进阶学习C++（六）你真的能写出约瑟夫环么</a> 本文，我们进一步深入分析约瑟夫环问题，并通过c++模板库实现该问题求解，最后我们说明用模板库的优劣之处。 2.模板库项目搭建 本文我们用c++的模板库通过单向循环链表实现约瑟夫环问题，用c++模板库实现约瑟夫环。 首先我们在Visual Studio中“文件”--“新建”--”CMake项目“： 点击“下一步”： 点击“创建”，即可生成一个CMake的C++项目。 在解决方案上面，点击“右键”，“添加”--“新建文件夹”： 在文件夹中新建文件“circList.h”、“CMakeLists.txt”和“main.cpp”。 然后在整个项目的“CMakeLists.txt"中增加如下内容： 3.C+

一、下载介质 http://mirrors.sohu.com/mysql/ http://mirrors.163.com/mysql/Downloads/MySQL-5.6/mysql-5.6.40.tar.gz http://dev.mysql.com/downloads/mysql/ http://ftp.ntu.edu.tw/MySQL/Downloads/ 二、安装mysql需要的依赖包和编译软件 [root@monitor01 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) [root@monitor01 ~]# uname -r 3.10.0-957.el7.x86_64 [root@monitor01 ~]# uname -m x86_64 安装依赖包 [root@monitor01 yum.repos.d]# yum install ncurses-devel libaio-devel cmake gcc gcc-c++ glibc openssl-devel bison-devel autoconf -y [root@monitor01 yum.repos.d]# rpm -qa curses-devel libaio-devel 安装编译mysql需要的软件 [root