程序员

“程序员必须会算法 ？” 程序员对算法通常怀有复杂情感，算法很重要是共识，但是否每个程序员都必须学算法是主要的分歧点。 很多人觉得像人工智能、数据搜索与挖掘这样高薪的工作才用得上算法，觉得算法深不可测 。但是这些其实都不是具体的算法，而是一系列算法的集合。 对初学者来说，为避免片面或抽象地理解算法，可根据几个问题 评估自己是否适合学习算法 ： 学习算法最重要的是什么？ 在学习算法的过程中，一能解决问题，二对自己有用，是最大的推动力 。而那些抽象的，与程序员日常工作关系不大的竞赛题，很难提起大多数人的学习兴趣。最好能通过工作中应用的一些案例来切入，利用碎片化时间入门算法，提升技术竞争力。有了兴趣之后就可以尝试将算法尽可能的优化，并套用到一个完整的项目中。 “学习算法很难”，怎样降低难度？ 从基础来讲，要学习算法， 至少要非常熟练地掌握一种排序算法 ，各种线性表的插入、删除算法，树的遍历和插入、删除算法，图的遍历算法等。 多学习掌握一些常见问题的解决模式 ，比如穷举算法如何应用，动态规划算法如何应用。最后要勤思考已经掌握并解决的算法，复盘为什么用这种方法解决，有没有其他方法，类似的问题怎么办，提高举一反三的能力。 编程和数据挖掘算法的区别与联系？ 编程算法只是算法的一种表达形式，还可以用表格或流程图来表达算法。数据挖掘领域涉及的算法和其他领域算法只是问题域不同

内容简介 Sedgewick 之巨著，与高德纳 TAOCP 一脉相承 几十年多次修订，经久不衰的畅销书 涵盖所有程序员必须掌握的 50 种算法 《算法（第4版）》全面讲述算法和数据结构的必备知识，具有以下几大特色。 算法领域的经典参考书：Sedgewick 畅销著作，反映了经过几十年演化而成的算法核心知识体系； 内容全面：全面论述排序、搜索、图处理和字符串处理的算法和数据结构，涵盖每位程序员应知应会的 50 种算法； 全新修订的代码：全新的 Java 实现代码，采用模块化的编程风格，所有代码均可供读者使用； 与实际应用相结合：在重要的科学、工程和商业应用环境下探讨算法，给出了算法的实际代码，而非同类著作常用的伪代码； 富于智力趣味性：简明扼要的内容，用丰富的视觉元素展示的示例，精心设计的代码，详尽的历史和科学背景知识，各种难度的练习，这一切都将使读者手不释卷； 科学的方法：用合适的数学模型精确地讨论算法性能，这些模型是在真实环境中得到验证的； 与网络相结合：配套网站 algs4.cs.princeton.edu 提供了本书内容的摘要及相关的代码、测试数据、编程练习、教学课件等资源。 作者简介 Robert Sedgewick，斯坦福大学博士，导师为 Donald E.Knuth，从 1985 年开始一直担任普林斯顿大学计算机科学系教授，曾任该系主任，也是 AdobeSystems

1、Lintcode Lintcode.com ——LintCode网站是国内较大的在线编程&测评网站。此网站提供各大IT公司的算法面试题类型，行分门别类，由简单到中等，再到难，便于不同水平的程序员进行刷题练习。同时网站支持多种语言（Java, Python, C++），方便不同语言特长的程序员利用擅长语言进行刷题练习。因此对于不同编程能力水平、不同职位需求的人来说都是非常有用的刷题网站。 [注：网站 http://www.jiuzhang.com/solutions 提供LintCode & LeetCode所有题目的最优答案，程序员们可以在此寻求解答，或是找到进步空间] 2. ACM之家 http://www.acmerblog.com/ - ACM之家，全球大学生ACM竞赛交流互动的平台，包含POJ、HDU、ZOJ等在线OJ解题报告,相关经典算法收集整理,以及知名IT企业的面试题，大部分题目难度较大，不太适合初学者，但确是对于ACM竞赛者深入学习的极佳的刷题网站。 3.CodeVS http://codevs.cn/ CodeVS, OI 在线测试题库，是阶梯式系统，用户可以通过不断的联系来提高自己的水平和排名。网站主要针对高中生和初中生，题目大多是初高中生编程竞赛的题目。适合初高中编程爱好者进行刷题学习&相互交流。 4、HackerRank hackerank.com

恰好最近在反省自己的日常生活，感觉每天做些增删改查、枯燥无味的工作， 对于现在的我来讲，学会且能够享受生活就是牛逼，对于其他行业一样。 写代码十年了，现在也还坚持要让自己写写代码。 * 第一层能力，编码能力。用你掌握的语言把描述中的算法编写出来，运行正确。逻辑比较复杂的代码，比如说五层以上的循环，各个层内有判断和处理，能看透能定位问题。或者其他语言写好的核心级别的代码块，能重新编码成另一语言的版本。这一层能力决定了程序员之路能走多顺畅多块。 * 第二层能力，分析推理。从需求文档到对象设计，能有多快多准确。一个问题或者变更，要动哪层哪块代码，动多少，工作量多大。还有，这个需求后续最有可能跟着哪些需求，这个问题后面会隐藏着什么其他缺陷，如何改进，工作量多大。这一层能力决定对技术理解深入到什么级别，对客户业务需求理解有多深入，对软件架构有多了然于胸。 * 第三层能力，销售水平。客户提出的需求，有的是对他重要对你则稍微改动即可，你是免费还是收费，收的话收多少合适。项目管理所谓进度质量成本三角，数据库的速度一致性数据量三角，根本是取舍之道。程序员要生存要发展，人生就是干活，作品的价值，售出的价格三角的平衡。不能只从自己的视角看自己的东西，要从团队客户商业战略角度多审视。所以要提高销售水平，和bug斗也要学会别被人斗，万一斗起来自己能有概率反杀。 * 第四层能力，意志力。这个不用展开

“一个程序员写了个爬虫程序，整个公司200多人被端了。” “不可能吧！” 刚从朋友听到这个消息的时候，我有点不太相信，做为一名程序员来讲，谁还没有写过几段爬虫呢？只因写爬虫程序就被端有点夸张了吧。 朋友说，消息很确认并且已经进入审判阶段了。 01.对消息进一步确认 朋友认识几个律师朋友，和他们有一些业务来往，得知他们想尝试把业务扩展到程序员这个群体。那段时间我刚好离职也有时间，在朋友的安排下一起聊聊看看有没有合作的机会。 他们为什么想扩展人群到程序员这个行业呢？其实就是因为他们代理了这名程序员的官司，才发现很多程序员完全不懂法，直接说是法盲一点都不过分。 刚好我也很好奇程序员因爬虫被抓这个案子，看看到底是怎么回事，就和两名律师以及朋友坐到一起，深入交流后才知道整个事件的来龙去脉。 这名程序员在被警察逮捕后，警察审问期间 一直不承认自己触犯了法律 ，并且也完全没有意识到自己犯法了。进去之后总以为警察搞错了，过几天就会把自己放出来，结果也 错过了取保候审的机会 。 律师说，这名程序员的妈妈当时在他毕业的时候，就因程序员这个行业太辛苦不同意他做程序员，但他对这个行业一直都很感兴趣，坚持做了一名码农，没想到两年后出现了这个事情。 他们家里人都后悔死了，距离事发当日到现在已经过去了半年，当事者还被关在监狱中。不管这件事如何收尾，对这名程序员和他的家庭都是一个很大的打击。 以下内容根据

最近在抖音上，有蛮多的朋友问我，能不能在没有学历的情况下，去报个培训班，2万来块钱，学编程， 比如某鸟，某内等，我没有在抖音上一一回答，今天把这个问题总结下，写成一篇博客来详细说明。 大家问的问题大致如下： 没有学历可以做程序员吗？ 初中学历可以做程序员吗？ 中专可以做程序员吗？ 英语不好可以做程序员吗？ 年纪大了可以学编程吗？ ​​​​​​​ 我的回答是： 可以，只要你目的明确，有兴趣，就行。 行归行，但是如果不想付出，就想做程序员拿高薪，我劝你还是去找点别的事情做。不要浪费时间来学这个了。 很多人学这个的目的，其实无非就是想找个工资高的工作，改变下生活质量，走上人生巅峰。 就业问题： 低学历出路： 没有学历，可以去外包公司或者创业公司。 没有学历和有学历，先不说学历接受能力如何，从结果角度来说，在找工作的时候非常明显。 因为80%的公司，在招聘时候，是明确要求本科学历的，有些知名大企业明确要求第一学历是985学校的，比如某讯，某为。 没有学历，如果你能付出时间，精力把编程技术联练到炉火纯青，能独当一面，放心，你出来找工作，虽然去不了某讯，某为等 知名企业，但是可以去一些IT外包公司锻炼下，比如软通动力，中软国际等等类似的公司，他们对学历要求不会要求特别高， 还有部分小型创业公司，也不会对学历要求特别高，但是对技术要求特别高。 说到底，就是如果你 没那个金刚钻就别揽那个瓷器活。

1.线程与锁 线程与锁模型有很多众所周知的不足，但仍是其他模型的技术基础，也是很多并发软件开发的首选。 2.函数式编程 函数式编程日渐重要的原因之一，是其对并发编程和并行编程提供了良好的支持。函数式编程消除了可变状态，所以从根本上是线程安全的，而且易于并行执行。 3.Clojure之道——分离标识与状态 编程语言Clojure是一种指令式编程和函数式编程的混搭方案，在两种编程方式上取得了微妙的平衡来发挥两者的优势。 4.actor actor模型是一种适用性很广的并发编程模型，适用于共享内存模型和分布式内存模型，也适合解决地理分布型问题，能提供强大的容错性。 5.通信顺序进程（Communicating Sequential Processes，CSP） 表面上看，CSP模型与actor模型很相似，两者都基于消息传递。不过CSP模型侧重于传递信息的通道，而actor模型侧重于通道两端的实体，使用CSP模型的代码会带有明显不同的风格。 6. 数据级并行 每个笔记本电脑里都藏着一台超级计算机——GPU。GPU利用了数据级并行，不仅可以快速进行图像处理，也可以用于更广阔的领域。如果要进行有限元分析、流体力学计算或其他的大量数字计算，GPU的性能将是不二选择。 7.Lambda架构 大数据时代的到来离不开并行——现在我们只需要增加计算资源，就能具有处理TB级数据的能力

2019年9月2日，我统计了某招聘网站，获得有效程序员招聘数据9万条。针对招聘信息，提取编程语言关键字，并统计如下： 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.54% 2 cpp 16.38% 3 c_sharp 12.79% 4 javascript 12.59% 5 python 7.68% 6 go 7.25% 7 php 4.52% 8 matlab 1.47% 9 lua 0.83% 10 swift 0.82% 11 perl 0.64% 12 ruby 0.32% 13 delphi 0.32% 14 kotlin 0.31% 15 typescript 0.22% 16 vba 0.11% 17 rust 0.10% 18 objective_c 0.08% 19 haskell 0.02% 20 visual_basic 0.01% 21 julia 0.00% 工资 排名 编程语言 平均工资 中位数 最低工资 最高工资 招聘人数 百分比 1 haskell 22159 19778 7500 45000 66 0.02% 2 rust 19868 16984 5000 50333 376 0.09% 3 julia 18875 21500 2500 30000 4 0.00% 4 lua 18011 16500 5000 35000

在前一篇文章 python线程创建和传参 中我们介绍了关于python线程的一些简单函数使用和线程的参数传递，使用多线程可以同时执行多个任务，提高开发效率，但是在实际开发中往往我们会碰到线程同步问题，假如有这样一个场景：对全局变量累加1000000次，为了提高效率，我们可以使用多线程完成，示例代码如下： # !usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ @Author:何以解忧 @Blog(个人博客地址): shuopython.com @WeChat Official Account(微信公众号)：猿说python @Github:www.github.com @File:python_thread_lock.py @Time:2019/10/17 21:22 @Motto:不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，程序人生的精彩需要坚持不懈地积累！ """ # 导入线程threading模块 import threading # 声明全局变量 g_num = 0 def my_thread1(): # 声明全局变量 global g_num # 循环 1000000 次，每次累计加 1 for i in range(0,1000000): g_num = g_num + 1 def my_thread2(): # 声明全局变量

很多人可能对程序员有误解，恨不得认为程序员都是从娘胎里就开始学编程的，在本次调查中，学习或从初次接触编程算起，有20年或以上学习经历的程序员占17.2%，而很大一部分程序员仅学习了三至六年编程。 程序员都编了多少年代码？ 编程是一个实践出真知的职业，从学习开始就是不断练习，不断修正的过程。值得注意的是，下表是对职业开发人员的年限统计，所以与上述学习经验比重略有出入。这张图表也反映出程序员似乎是个比较“年轻”的行业，四分之一的程序员拥有一至四年经验，相比较而言，拥有10年以上职业编程经验的人数较少。 就Web和移动开发人员而言，比其他行业的开发人员（如系统管理和嵌入式编程）拥有较少的职业编程经验。在所有开发人员中，软件行业是新人才的主要孵化器，但是经验较多的开发人员比例相对较低。例如，软件公司60％的移动开发人员具有不到五年的专业编码经验，而其他行业的移动开发人员则为45％。 在专业开发人员中，11.3％学习了一年编程便获得了一份工作。在全球范围内，南亚地区的程序员在开始职业生涯之前的平均编码年限最少，欧洲大陆的程序员经验最丰富。 程序员男女比例： 男性似乎一直是编程的主力军，但近年来，女性编程人员的比例也一直在增长，但长期来看，男程序员还是占大多数。 性别也和所从事的编程工作类别相关： 上图中虚线表示所有编程工作男女平均比，可以看出来，在数据科学家，移动和网络开发