chardet

python入门之爬虫篇 爬取图片,文章,网页

有些话、适合烂在心里 提交于 2020-07-27 07:19:28
一,首先看看Python是如何简单的爬取网页的 1,准备工作 项目用的BeautifulSoup4和chardet模块属于三方扩展包,如果没有请自行pip安装,我是用pycharm来做的安装,下面简单讲下用pycharm安装chardet和BeautifulSoup4 在pycharm的设置里按照下图的步骤操作 如下图搜索你要的扩展类库,如我们这里需要安装chardet直接搜索就行,然后点击install package, BeautifulSoup4做一样的操作就行 安装成功后就会出现在在安装列表中,到此就说明我们安装网络爬虫扩展库成功 二,由浅入深,我们先抓取网页 我们这里以抓取简书首页为例:http://www.jianshu.com/ 由于抓取的html文档比较长,这里简单贴出来一部分给大家看下 1.<!DOCTYPE html> 2.<!--[if IE 6]><html class="ie lt-ie8"><![endif]--> 3.<!--[if IE 7]><html class="ie lt-ie8"><![endif]--> 4.<!--[if IE 8]><html class="ie ie8"><![endif]--> 5.<!--[if IE 9]><html class="ie ie9"><![endif]--> 6.<!--[if !IE]><!--

30 个 Python 的最佳实践、小贴士和技巧

可紊 提交于 2020-07-26 23:38:27
作者 | Erik-Jan van Baaren 译者 | 弯月 来源 | CSDN 原文: https://towardsdatascience.com /30-python-best-practices-tips-and-tricks-caefb9f8c5f5 以下为译文: 我想借本文为大家献上 Python 语言的30个最佳实践、小贴士和技巧,希望能对各位勤劳的程序员有所帮助,并希望大家工作顺利! 1、Python 版本 在此想提醒各位:自2020年1月1日起,Python 官方不再支持 Python 2。本文中的很多示例只能在 Python 3 中运行。如果你仍在使用 Python 2.7,请立即升级。 2、检查 Python 的最低版本 你可以在代码中检查 Python 的版本,以确保你的用户没有在不兼容的版本中运行脚本。检查方式如下: if not sys.version_info > (2, 7): # berate your user for running a 10 year # python version elif not sys.version_info >= (3, 5): # Kindly tell your user (s)he needs to upgrade # because you're using 3.5 features 3、IPython

Python爬取网页的三种方法

两盒软妹~` 提交于 2020-07-24 21:22:24
# Python爬取网页的三种方法之一: 使用urllib或者urllib2模块的getparam方法 import urllib fopen1 = urllib.urlopen('http://www.baidu.com').info() fopen2 = urllib2.urlopen('http://www.sina.com').info() print fopen1.getparam('charset') print fopen2.getparam('charset') #----有些网站有反爬虫技术,需要如下办法---- url = 'http://www.qiushibaike.com/hot/page/1' user_agent = 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.5; Windows NT)' headers = { 'User-Agent' : user_agent } request = urllib2.Request(url,headers = headers) c_res=urllib2.urlopen(request).info() print c_res.getparam('charset') # Python爬取网页的三种方法之二 : 使用chardet模块 ---感觉比方法一速度慢一点 import chardet

Python3.X-文本编码问题

天大地大妈咪最大 提交于 2020-05-08 02:59:36
1.请说明python2与python3的默认编码是什么? python的默认编码是ASCII码,python3的默认编码是utf-8 2.为什么会出现中文乱码?能列举出现乱码的情况有哪几种么? 编码的方式和解码的方式不一致,就会出现乱码现象。 比如:(1)文本内容是以gbk编码的,但是解码的方式却是utf-8,就会乱码 (2)文本内容是以ASCII进行编码的,那就不支持中文,如果往文本中添加中文,就会显示乱码. 解决方法:用chardet 获取编码格式 import chardet str = " xxxxx " str_type = chardet.detect(str) code = str_type[ ' encoding ' ] code即为str的编码格式。但有些人反映该方法得到的编码格式不准确,速度也慢。本人亲测,速度确实一般,但是目前还没遇到不准确的情况。大家可以斟酌使用,我这里只是提供一个思路,如果谁那里有更好的方式,可以告知小弟,不吝赐教。 3.如何进行编码转换? 运用 encode(编码)和decode(解码) decode是解码,从二进制编码格式到unicode编码格式,解码的格式需要以最开始编码的方式一致,否则出现乱码 encode是编码,从unicode格式到二级制编码格式(可以是gbk,utf-8等等) 1 # -*- coding:utf-8 -*-

python爬虫的页面数据解析和提取/xpath/bs4/jsonpath/正则(2)

懵懂的女人 提交于 2020-05-02 11:55:46
上半部分内容链接 : https://www.cnblogs.com/lowmanisbusy/p/9069330.html 四.json和jsonpath的使用 JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。 JSON和XML的比较可谓不相上下。 Python 2.7中自带了JSON模块,直接 import json 就可以使用了。 官方文档: http://docs.python.org/library/json.html Json在线解析网站: http://www.json.cn/# JSON json简单说就是javascript中的对象和数组,所以这两种结构就是对象和数组两种结构,通过这两种结构可以表示各种复杂的结构 对象:对象在js中表示为 { } 括起来的内容,数据结构为 { key:value, key:value, ... } 的键值对的结构,在面向对象的语言中,key为对象的属性,value为对应的属性值,所以很容易理解,取值方法为 对象.key 获取属性值,这个属性值的类型可以是数字、字符串、数组、对象这几种。 数组:数组在js中是中括号 [ ] 括起来的内容,数据结构为 [

关于Python编程,这一篇文章就够了,新手必学

别说谁变了你拦得住时间么 提交于 2020-04-29 09:31:44
概述 在使用Python或者其他的编程语言,都会多多少少遇到编码错误,处理起来非常痛苦。在Stack Overflow和其他的编程问答网站上,UnicodeDecodeError和UnicodeEncodeError也经常被提及。本篇教程希望能帮你认识Python编码,并能够从容的处理编码问题。 这里也要注意:不管你是为了Python就业还是兴趣爱好,记住:项目开发经验永远是核心,如果你没有2020最新python入门到高级实战视频教程,可以去小编的Python交流.裙 :七衣衣九七七巴而五(数字的谐音)转换下可以找到了,里面很多新python教程项目,还可以跟老司机交流讨教! 本教程提到的编码知识并不限定在Python,其他语言也大同小异,但我们依然会以Python为主,来演示和讲解编码知识。 通过该教程,你将学习到如下的知识: 获取有关字符编码和数字系统的概念 理解编码如何使用Python的str和bytes 通过int函数了解Python对数字系统的支持 熟悉Python字符编码和数字系统相关的内置函数 什么是字符编码 现在的编码规则已经有好多了,最简单、最基本是的ASCII编码,只要是你学过计算机相关的课程,你就应该多少了解一点ASCII编码,他是最小也是最适合了解字符编码原理的编码规则。具体如下: 小写英文字符:a-z 大写英文字符:A-Z 符号: 比如 $和! 空白符

【经验分享】30个使用Python编程的实践、建议和技巧

随声附和 提交于 2020-04-27 16:18:20
2020年,你立了什么新的 Flag?无论如何,只要在学编程,在用Python,我们都是一家人!我们先为大家准备 30 个非常优秀的 Python 实践技巧。希望这些诀窍能在实际工作中帮助大家,并且学到一些有用的知识。 1、使用 python 3 由于官方从2020年1月1日起就停止了对python2.7的更新支持,因此本教程的大部分例子都只能在python 3环境下运行。如果你仍然在使用2.7版本,请先升级到python 3。 2、检查并使用满足需求的最小python版本 你可以在代码中检查Python 版本,以确保你的代码使用者没有使用不兼容的版本运行脚本。使用以下代码进行简单的检查: if not sys.version_info > (2, 7): # berate your user for running a 10 year # python version elif not sys.version_info >= (3, 5): # Kindly tell your user (s)he needs to upgrade # because you're using 3.5 features 3、使用IPython IPython 基本上是一个增强的shell,仅仅是为了自动补全功能,IPython也是值得使用的,但其实它还有更多作用,包括内建的Magic命令

使用 Python 爬取网页数据

一个人想着一个人 提交于 2020-04-24 03:05:52
1. 使用 urllib.request 获取网页 urllib 是 Python 內建的 HTTP 库, 使用 urllib 可以只需要很简单的步骤就能高效采集数据; 配合 Beautiful 等 HTML 解析库, 可以编写出用于采集网络数据的大型爬虫; 注: 示例代码使用Python3编写; urllib 是 Python2 中 urllib 和 urllib2 两个库合并而来, Python2 中的 urllib2 对应 Python3中的 urllib.request 简单的示例: 2. 伪造请求头信息 有时爬虫发起的请求会被服务器拒绝, 这时就需要将爬虫伪装成人类用户的浏览器, 这通常通过伪造请求头信息实现, 如: 3. 伪造请求主体 在爬取某一些网站时, 需要向服务器 POST 数据, 这时就需要伪造请求主体; 为了实现有道词典在线翻译脚本, 在 Chrome 中打开开发工具, 在 Network 下找到方法为 POST 的请求, 观察数据可以发现请求主体中的 ‘ i ‘ 为经过 URL 编码的需要翻译的内容, 因此可以伪造请求主体, 如: 也可以使用 add_header() 方法伪造请求头, 如: 4. 使用代理IP 为了避免爬虫采集过于频繁导致的IP被封的问题, 可以使用代理IP, 如: 注: 使用爬虫过于频繁的访问目标站点会占用服务器大量资源,

【Scrapy爬虫】批量采集百度网页_知道_新闻_360图片_优酷视频

拥有回忆 提交于 2020-03-21 03:11:49
3 月,跳不动了?>>> Scrapy爬虫】批量采集百度网页_百度知道_百度新闻_360图片_优酷视频 有一堆关键词,采集一批对应的内容,仅需一个脚本:说白就是一个关键词对应有几篇内容、知道、新闻以及图片和视频 可以用来干什么:使用web框架(Flask、Django),CMS(帝国、织梦)等聚合一堆页面。。。 需求主要使用Scarpy爬虫框架,涉及很多实用小技巧: 1,去除html标签 2,chardet编码识别 3,start_url批量添加 4,__xxx 类中的私有变量 5,callback传递多个参数 6,字典dict去重 7,无处不在的正则表达式 8,PyV8解析js(伪) #coding:utf-8 import scrapy,re,urllib,chardet,json from seo.items import SeoItem from scrapy.http import Request from readability.readability import Document # import PyV8 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') def number(content): text = re.sub("[\s+\.\!\/_,$%^*(+\"\']+|[+——!,::。?、~@#¥

Python 学习总结(三):巧用各类模块,方便维护

五迷三道 提交于 2019-12-13 17:06:36
【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 这节的内容主要讲下模块的使用,很好很强大,有木有。在开发过程中,随着程序代码越写越多,在一个文件里代码就会越来越长,越来越不容易维护。为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式。下面就来认识一下关于模块: (1)模块的概念 在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Module)。使用模块可以避免函数名和变量名冲突。相同名字的函数和变量完全可以分别存在不同的模块中,因此,我们自己在编写模块时,不必考虑名字会与其他模块冲突。但是也要注意,尽量不要与内置函数名字冲突。 (2)模块分类 模块大体可以分为三种: 内置模块:如 sys, os, subprocess, time, json 等等,无需安装配置,直接导入使用 自定义模块:注意命名,不要和python自带的模块名称冲突,通过导入使用 开源模块:公开的第三方模块,如Windows下通过pip install + 模块名安装后导入使用 (3)模块的使用 前提是Python安装成功,PATH环境变量完整,在第一节已经说过了,可以回顾下。当然了,使用模块的格式很简单,导入就行了: import语句,导入整个模块: import module1,module2,...