cassandra

Cassandra已连续8+年在宽表数据库领域受欢迎程度排名第一，目前全球已有成千上万家公司在使用Cassandra。 本次非常有幸邀请到 两位国际技术大牛 给中文社区做技术直播讲座。直播时间： 4月27日16:00-17:30 。文末附开发者福利。 直播议题： Apache Cassandra 引领云原生时代数据架构变革的数据库 直播嘉宾一：Jonathan Ellis (乔纳森·艾利斯) Jonathan可谓是Apache Cassandra开源项目最重要的技术元老、开山鼻祖之一，曾以一己之力为Cassandra开源项目贡献了近50%的代码，曾任Apache Cassandra项目主席。 他也是Cassandra商业公司DataStax的联合创始人，并一直在DataStax担任技术总监，负责领导Apache Cassandra开源产品策略和开 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4342750/blog/3689301

【推荐阅读】微服务还能火多久？>>> 如果你参加过一些大厂面试，肯定会遇到一些开放性的问题： 1、写一段程序，让其运行时的表现为触发了5次Young GC、3次Full GC、然后3次Young GC； 2、如果一个Java进程突然消失了，你会怎么去排查这种问题？ 3、给了一段Spring加载Bean的代码片段，阐述一下具体的执行流程？ 是不是看上去很难，是不是和自己准备的“题库”中的问题不一样？不知道从何处下手？如果你有这种感觉，那么说明你的技术还需要继续修炼。 是不是看上去很难，是不是和自己准备的“题库”中的问题不一样？不知道从何处下手？如果你有这种感觉，那么说明你的技术还需要继续修炼，篇幅原因，没展示完，关注末尾 面对如此多的技术面试，怎么样才能说自己的技术已经过关了呢？ 一、开场白 简单的介绍一下自己的工作经历与职责，在校或者工作中主要的工作内容，主要负责的内容；（你的信息一清二白的写在简历上，这个主要为了缓解面试者的压力） 介绍下自己最满意的，有技术亮点的项目或平台，重点介绍下自己负责那部分的技术细节；（主要考察应聘者对自己做过的事情是否有清晰的描述，判断做的事情的复杂度） 二、Java多线程 线程池的原理，为什么要创建线程池？创建线程池的方式； 线程的生命周期，什么时候会出现僵死进程； 说说线程安全问题，什么实现线程安全，如何实现线程安全； 创建线程池有哪几个核心参数？

先说写，再说读，最后说 数据一致性（data consistency）。 cassandra对于 数据写入，那是相当给方便的，比对 首长儿子还亲呢， 写的相当快，相当高效。 相比来说，关系型数据库，对于数据 写入，那就不那么方便了。不方便的原因呢，是因为 关系型 数据库 为了保持数据冗余最少，它的表都是结构化的。举例来说，一个产品的大小，形状，价格，打折信息，分散在好多表里面，你要想查询一个产品的完整信息，得去好多表里 拽数据。同样因为如此，如果你要修改产品的信息，所有相关表，你都得通知到。这就跟你去政府部门办事，要横跨多个部门，这事能快得了吗？ 那么cassandra为什么能快呢。因为它采取了这么一个解决方案： 数据首先写到 commit log， 然后写到memtable。 干完了这两件事，写就算成功了，别的事情您就不用操心了。 因为它使用这个办法，在写的时候，只有很少量的 disk I/O,所以就非常快。 您这放松下来了，但是cassandra后台还得忙活一阵子，主要忙活啥呢？ 把放到memtable里的数据，写到硬盘上去，具体的说，是写到SSTable里面。这个事情，cassandra在后台悄悄地干，打枪的没有。 干完了这些事之后，后台还有个事情要做，就是compaction，负责把sstable压缩一下，减少点空间，这个在前面已经说过了。 在关系型数据库里

Consistency 此命令显示当前的一致性级别，或设置新的一致性级别。 Consistency可以理解读和写操作的Consistency Level 写操作的consistency level指定了写操作在通知客户端请求成功之前，必须确保已经成功完成写操作的replica的数量。 QUORUM级别 QUORUM级别确保数据写到指定quorum数量的节点。一个quorum的值由下面的公式四舍五入计算而得： (sum_of_replication_factors / 2) + 1 sum_of_replication_factors指每个数据中心的所有replication_factor设置的总和。 级别:ANY 写操作： 描述: 任意一个节点写操作已经成功。如果所有的replica节点都挂了，写操作还是可以在记录一个hinted handoff事件之后，返回成功。如果所有的replica节点都挂了，写入的数据，在挂掉的replica节点恢复之前，读不到。 用法: 最小的延时等待，并且确保写请求不会失败。相对于其他级别提供最低的一致性和最高的可用性。 级别:ALL 读： 描述:向所有replica节点查询数据，返回所有的replica返回的数据中，timestamp最新的数据。如果某个replica节点没有响应，读操作会失败。 用法:相对于其他级别，提供最高的一致性和最低的可用性。