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【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 一、前言 图像分割（Image Segmentation）是计算机视觉领域中的一项重要基础技术，是图像理解中的重要一环。图像分割是将数字图像细分为多个图像子区域的过程，通过简化或改变图像的表示形式，让图像能够更加容易被理解。更简单地说，图像分割就是为数字图像中的每一个像素附加标签，使得具有相同标签的像素具有某种共同的视觉特性。 图像分割技术自 60 年代数字图像处理诞生开始便有了研究，随着近年来深度学习研究的逐步深入，图像分割技术也随之有了巨大的发展。早期的图像分割算法不能很好地分割一些具有抽象语义的目标，比如文字、动物、行人、车辆。这是因为早期的图像分割算法基于简单的像素值或一些低层的特征，如边缘、纹理等，人工设计的一些描述很难准确描述这些语义，这一经典问题被称之为“语义鸿沟”。 得益于深度学习能够“自动学习特征”的这一特点，第三代图像分割很好地避免了人工设计特征带来的“语义鸿沟”，从最初只能基于像素值以及低层特征进行分割，到现在能够完成一些根据高层语义的分割需求。 （图像分割的发展历史） 高德地图拥有图像/视频大数据，在众多业务场景上都需要理解图像中的内容。例如，在数据的自动化生产中，通常需要寻找文字、路面、房屋、桥梁、指示牌、路面标线等目标。这些数据里有些是通过采集车辆或卫星拍摄

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> choose three The ORDERS table has a primary key constraint on the ORDER_ID column. The ORDER_ITEMS table has a foreign key constraint on the ORDER_ID column,referencing the primary key of the ORDERS table. The constraint is defined with on DELETE CASCADE. There are rows in the ORDERS table with an ORDER_TOTAL less than 1000. Which three DELETE statements execute successfully? A) DELETE FROM orders WHERE order_total<1000; B) DELETE * FROM orders WHERE order_total<1000; C) DELETE orders WHERE order_total<1000; D) DELETE FROM orders; E) DELETE order_id FROM

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 一、前言 图像分割（Image Segmentation）是计算机视觉领域中的一项重要基础技术，是图像理解中的重要一环。图像分割是将数字图像细分为多个图像子区域的过程，通过简化或改变图像的表示形式，让图像能够更加容易被理解。更简单地说，图像分割就是为数字图像中的每一个像素附加标签，使得具有相同标签的像素具有某种共同的视觉特性。 图像分割技术自 60 年代数字图像处理诞生开始便有了研究，随着近年来深度学习研究的逐步深入，图像分割技术也随之有了巨大的发展。早期的图像分割算法不能很好地分割一些具有抽象语义的目标，比如文字、动物、行人、车辆。这是因为早期的图像分割算法基于简单的像素值或一些低层的特征，如边缘、纹理等，人工设计的一些描述很难准确描述这些语义，这一经典问题被称之为“语义鸿沟”。 得益于深度学习能够“自动学习特征”的这一特点，第三代图像分割很好地避免了人工设计特征带来的“语义鸿沟”，从最初只能基于像素值以及低层特征进行分割，到现在能够完成一些根据高层语义的分割需求。 （图像分割的发展历史） 高德地图拥有图像/视频大数据，在众多业务场景上都需要理解图像中的内容。例如，在数据的自动化生产中，通常需要寻找文字、路面、房屋、桥梁、指示牌、路面标线等目标。这些数据里有些是通过采集车辆或卫星拍摄