你和 BAT 的数据分析师差在哪儿?
说起近几年热门高薪的工作,数据分析师绝对算得上头牌。 一方面薪资高,打开拉勾招聘 App 就会发现,数据分析师的岗位薪资都是20K起。 另一方面,数据分析师目前依旧还是企业的强需求,大量的企业都很难招到合格的数据分析人员。(Burning Glass Technologies的数据显示,未来 10 年,数据分析师的工作预计还将增长 14.3%。) 那么问题来了—— 你的薪资水平,达到均值了么? 你觉得你是心仪公司的“香饽饽”吗? 坦诚地讲,目前虽然有很多人在从事数据分析的岗位,但最多只能叫“提数机器”。他们的典型特征就是:半路出家、不懂业务、不懂技术。 15 年,你会用 Excel,会查 SQL 数据库,那你不难找到一份数据相关的好工作。 后来,你得会做 BI 可视化,会用 SPSS 做数据挖掘,能做漂亮的报表,还得了解点 Python …… 现在,MySQL 、 Python 、 BI 这些都是数据分析的基础技能,除此之外,你还要懂统计、数据清洗、特征工程、建模、算法…… 而且互联网红利期已经过去,凭“感觉”,靠“经验”去做决策的风险越来越大,只有通过高质量的数据分析,才能更加直观高效准确。 这也从业务需求上,倒逼数据从业者有更高的数据分析能力。对于那些底层数据分析师,高薪前景都与他们无关,还面临随时被踢出局的风险。 到底该如何有效提升数据分析能力,制胜职场? 这个双十一