顶级Python库
绝不能错过的24个顶级Python库 Python有以下三个特点: · 易用性和灵活性 · 全行业高接受度:Python无疑是业界最流行的数据科学语言 · 用于数据科学的Python库的数量优势 事实上,由于Python库种类很多,要跟上其发展速度非常困难。因此,本文介绍了24种涵盖端到端数据科学生命周期的Python库。 文中提及了用于数据清理、数据操作、可视化、构建模型甚至模型部署(以及其他用途)的库。这是一个相当全面的列表,有助于你使用Python开启数据科学之旅。 用于不同数据科学任务的Python库 用于数据收集的Python库 · Beautiful Soup · Scrapy · Selenium 用于数据清理和数据操作的Python库 · Pandas · PyOD · NumPy · Spacy 用于数据可视化的Python库 · Matplotlib · Seaborn · Bokeh 用于建模的Python库 · Scikit-learn · TensorFlow · PyTorch 用于模型解释的Python库 · Lime · H2O 用于语音处理的Python库 · Librosa · Madmom · pyAudioAnalysis 用于图像处理的Python库 · OpenCV-Python · Scikit-image · Pillow