black | 易学教程

【Codeforces Round #482 (Div. 2) B】Treasure Hunt

阅读更多关于【Codeforces Round #482 (Div. 2) B】Treasure Hunt

<font color = black size = 6> 【链接】</font> <font color = black size = 5> 我是链接,点我呀:) </font> <font color = black size = 6> 【题意】</font> <font color = black size = 4> 在这里输入题意 </font> <font color = black size = 6> 【题解】</font> <font color = black size = 4> 我们考虑每个字符串中出现最多的字母出现的次数cnt[3] 对于这3个cnt的值。如果cnt+n<=s[i].size 那么显然最多能出现cnt+n次这个字母但是如果cnt+n>s[i].size() 那就有问题了。因为每次变换的字母不能和原来的一样。因此全都变成某个字母之后。接下来肯定会破坏这个全都一样的性质。所以我们可以这样。贪心地全都变成这个出现次数最多的字母。直到只剩下一个字母不为这个字母,也即"xxxaxxxx"中的a 然后我们设剩余轮数为cnt,那么我们再用cnt次操作把这个a一直变换,变成a,b,c,...然后在最后一次把它变成x 这样就能保证最大了。但是有一种情况例外。就是n==1,然后cnt[i]==s[i].size() 这种情况只能变换一次。

通过2-3树理解红黑树

阅读更多关于通过2-3树理解红黑树

一、简介　　前面的文章我们循序渐进的讲解了《二叉树》《二分搜索树》《AVL-平衡二叉树》，从左至右互为基础。尤其是二分搜索树给了我们如何将数据组织成为搜索树的思想，当然二分搜索树存在的天然问题--在极端情况下回退化为链表。所以引出了AVL-平衡二叉树，通过再平衡即LL，LR，RR，RL四个旋转操作维护了一棵平衡的二分搜索树。本章节我们继续梳理一个高阶的树结构即：红黑树。想必大家都知道，红黑树如何维持平衡，如何进行颜色反转让人很难理解，虽然很多博文很多书对红黑树都有讲解，但是想要掌握或者精通红黑树依然让大家望而生畏。本文，我们借鉴《算法-4》对红黑树的分析，从2-3树入手来理解红黑树。至于为什么从2-3树入手去理解红黑树是有原因的，就像达尔文的进化论，任何一个物种都不会是从石头中蹦出来的一样。数据结构的发展同样遵循着生物进化的理论。红黑树正是从2-3树进化来的一种树结构。　　后面会持续更新数据结构相关的博文。　　数据结构专栏： https://www.cnblogs.com/hello-shf/category/1519192.html 　　git传送门： https://github.com/hello-shf/data-structure.git 二、2-3树　　2.1、2-3树的性质　　2-3树类似于一棵完美二叉树（满二叉树），不过就是2

通过2-3树理解红黑树

阅读更多关于通过2-3树理解红黑树

echarts Map(地图) 不同颜色区块显示

阅读更多关于 echarts Map(地图) 不同颜色区块显示

echarts Map(地图) 不同区块显示这里以重庆地图为例配置项： var option = { title : { text: '重庆市', subtext: '', x:'left' }, tooltip : { trigger: 'item', formatter: '{b}', itemSize:'14px' }, legend: { orient: 'vertical', x:'center', data:['重庆市区县'] }, dataRange: { x: 'left', y: 'bottom', splitList: [ {start: 1500}, {start: 900, end: 1500}, {start: 310, end: 1000}, {start: 200, end: 300}, {start: 10, end: 200, label: '10 到 200（火灾数量）'}, {start: 5, end: 5, label: '5（火灾数量）', color: 'black'}, {end: 10} ], color: ['#eee', '#949fb1', '#f3ce85'] }, series : [ { name: '重庆市区县', type: 'map', mapType: '重庆', roam: true, itemStyle:

基础语法

阅读更多关于基础语法

配置文件 app.json的配置(全局) { // 用来配置页面的路径 "pages":[ "pages/index/index", // 首页 "pages/Test/Test" // 跳转的页面 ], "window":{ "enablePullDownRefresh": true, // 是否支持下拉刷新 "backgroundTextStyle":"dark", // 下拉刷新的字体颜色，支持light "backgroundColor": "#e04c4c", // 设置下拉刷新的背景颜色 "navigationBarBackgroundColor": "#fff", // 设置微信程序顶部导航栏颜色 "navigationBarTitleText": "yejiawei", // 顶部导航栏文字 "navigationBarTextStyle":"black" // 顶部导航栏文字样式，black或者white "onReachBottomDistance": 50 // 设置上拉事件触发时距离底部的位置 }, "tabBar": { // 设置tab切换栏的配置 "list": [ { "pagePath": "pages/index/index", // 跳转的路径 "text": "首页", // tab的文字 "iconPath": "/images/t1

如何选择企业加密软件来实现对公司核心数据加密？办公环境下各类文档加密，上海风奥科技

阅读更多关于如何选择企业加密软件来实现对公司核心数据加密？办公环境下各类文档加密，上海风奥科技

互联网同行业之间的竞争，无非是对于版权以及知识产权的竞争，企业想要在激烈的商业竞争中立于不败之地，就必须要加强对数据安全的管控。由于近年来，互联网新闻媒体时长报道出的企业数据泄露事件，给这个时代的企事业单位以预警。提示信息安全工作迫在眉睫。因而，数据信息安全也逐步成为一个重点的课题，也是企业现阶段需要解决的问题。日常办公文档、财务数据、设计图纸、研发文档等等都是企业发展中的重要保护数据，一旦因为某一个环节出现了纰漏，都会给企业造成不可挽回的经济损失以及企业形象危害。那么，站在企业的角度，现阶段，企业应该如何选择图文档加密软件来实现对内对外数据文件的使用安全，防止因为内部或者外部因素造成的数据泄露问题？对于互联网企业，如何采用软件加密工具来对自身企业环境下的电子文档进行加密防止泄露？首先，清楚企业的整体布局，是所有的员工都在同一个局域网下办公还是说公司在其他的地区办事处，需要来集中管控？以及了解企业想要对那些部门的那些文件进行加密，加密后的图文档在使用中要达到什么样的效果？在了解具体的情况以后，根据企业的实际情况，部署金甲EDS加密软件，这里就以员工都在同一个环境下办公，那么企业的所有部门就都在同一个局域网内，就需要在局域网环境下，选择一台电脑配置好的作为服务器的安装，对下面的相关部门的员工电脑（安装客户端的电脑）进行策略、使用权限等等管控。登录服务器的后台

Drawing Tai Chi Diagram with JavaScript

阅读更多关于 Drawing Tai Chi Diagram with JavaScript

今天，我们来介绍一下，如何基于JavaScript绘制太极图。 <html> <head> <title>Canvas tutorial</title> <style type="text/css"> canvas { border: 1px solid black; } </style> <script type="text/javascript" src="./draw.js" /> </head> <body onload="draw();"> <canvas id="tutorial" width="150" height="150"></canvas> </body> </html> draw.js function draw(){ var canvas = document.getElementById('tutorial'); if (canvas.getContext){ var ctx = canvas.getContext('2d'); ctx.beginPath(); ctx.arc(150, 50, 50, Math.PI*(1/2), Math.PI*(3/2), true); ctx.stroke(); ctx.beginPath(); ctx.arc(150, 150, 50, Math.PI*(3/2), Math.PI*(1/2), true);

Redis的中并发问题的解决方案小结

阅读更多关于 Redis的中并发问题的解决方案小结

什么是Redis的并发竞争问题 Redis的并发竞争问题，主要是发生在并发写竞争。考虑到redis没有像db中的sql语句，update val = val + 10 where ...，无法使用这种方式进行对数据的更新。假如有某个key（mileage）， value（10），现在想把value值进行+10操作。正常逻辑下，就是先把数据key为mileage的值读回来，加上10，再把值给设置回去。如果只有一个连接的情况下，这种方式没有问题，可以工作得很好，但如果有两个连接时，两个连接同时想对还mileage进行+10操作，就可能会出现问题了。例如：两个连接同时对mileage进行写操作，同时加10，最终结果我们知道，应该为30才是正确。考虑到一种情况： T1时刻，连接1将mileage读出，目标设置的数据为10+10 = 20。 T2时刻，连接2也将数据读出，也是为10，目标设置为20。 T3时刻，连接1将mileage设置为20。 T4时刻，连接2也将mileage设置为20，则最终结果是一个错误值20。另外假设有个A线程正在写mileage，B线程正在读写mileage，当A，B同时执行的时候也可能发生并发竞争问题：即B将mileage值读出来的时候，A正好更新了mileage值，然后B又更新回mileage值，此时照成A的更新无效。解决方案方案1

Python数据分析库pandas ------ pandas数据读写

阅读更多关于 Python数据分析库pandas ------ pandas数据读写

pandas 的读写函数简表读取函数写入函数解释 read_clipboard to_clipboard 从剪贴板中读取文本并传递给read_table read_csv to_csv 将CSV（逗号分隔）文件读入DataFrame read_excel to_excel Excel表格 read_sql to_sql read_pickle to_pickle read_json to_json read_msgpack to_msgpack read_stata to_stata read_gbq to_gbq 从Google BigQuery加载数据 read_hdf to_hdf read_html to_html read_parquet to_parquet read_feather to_feather 　　 1、多年以来，人们已习惯于文本文件的读写，特别是列表形式的数据。如果文件每一行的多个元素是用逗号隔开的，　　　则这种格式叫作CSV，这可能是最广为人知和最受欢迎的格式。　 2 、其他由空格或制表符分隔的列表数据通常存储在各种类型的文本文件中（扩展名一般为.txt ) 。　　 3 、因此这种文件类型是最常见的数据源，它易于转录和解释。pandas的下列函数专门用来处理这种文件类型： read_csv、read_table、to_csv 。

Tomcat 多个域名配置

阅读更多关于 Tomcat 多个域名配置

打开 tomcat 下 conf/server.xml 文件添加 < Host name = "www.aaa.com" appBase = "webapps" unpackWARs = "true" autoDeploy = "true" > < Valve className = "org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory = "logs" prefix = "localhost_access_log." suffix = ".txt" pattern = "%h %l %u %t "%r" %s %b" /> </ Host > < Host name = "www.bbb.com" appBase = "webapps2" unpackWARs = "true" autoDeploy = "true" > < Valve className = "org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory = "logs" prefix = "localhost_access_log." suffix = ".txt" pattern = "%h %l %u %t "%r" %s %b" /> </ Host > webapps 里面放的项目1 webapps2

订阅 black