bin

在无法用命令卸载jdk时，可以试试我这种暴力删除旧版本jdk的方法 先删除JAVA_HOME的所有文件 接着使用如下命令： whereis java which java （java执行路径） echo $JAVA_HOME echo $PATH(注意保留这个PATH，下面会用到） 1.找到所有旧版本的java，然后使用rm -r 全路径 2.vim /etc/profile 　　将$PATH中关于旧版本的java删掉，即重新赋值，操作如下： 　　 export PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin:/home/ldy/apps/hadoop-2.8.5//bin:/home/ldy/apps/hadoop-2.8.5//sbin #去掉旧java的路径，使用重新赋值的方式删掉PATH中的旧java的信息 export JAVA_HOME=/home/ldy/apps/jdk-11.0.4 #设置新的环境变量 export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin export JRE_HOME=${JAVA_HOME} export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE

服务安装 下载 https://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=rocketmq/4.2.0/rocketmq-all-4.2.0-source-release.zip 安装 1.解压 2.进入主目录通过maven打包 mvn -Prelease-all -DskipTests clean install -U 设置环境变量 1.执行 /usr/libexec/java_home -V 查看jdk安装目录 1.进入主目录下的 进入主目录下的 rocketmq-all-4.3.0/distribution/ target /apache-rocketmq/bin 3.编辑 vim runbroker.sh runserver.sh 文件 删除2,3行 第一行改为你的jdk安装目录 [ ! -e "$JAVA_HOME/bin/java" ] && JAVA_HOME=$HOME/jdk/java [ ! -e "$JAVA_HOME/bin/java" ] && JAVA_HOME=/usr/java [ ! -e "$JAVA_HOME/bin/java" ] && error_exit "Please set the JAVA_HOME variable in your environment, We need java(x64)!"

查看系统shell： [root@localhost rc.d]# cat /etc/shells /bin/sh /bin/bash /usr/bin/sh /usr/bin/bash 查看系统默认shell： [root@localhost rc.d]# echo $SHELL /bin/bash [root@localhost rc.d]# grep root /etc/passwd root:x:0:0:root:/root:/bin/bash 查看系统的bash版本: [root@localhost rc.d]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) [root@localhost rc.d]# bash --version GNU bash, version 4.2.46(2)-release (x86_64-redhat-linux-gnu) 查看bash是否安全 （两年老版本的bash被暴露出存在较为严重的安全信息，凭借漏洞，攻击者可能会接管计算机的整个系统。） [root@localhost rc.d]# env x='(){:;};echo be careful' bash -c "echo this is a test" this is a test ————>如果返回be

Python版本升级 CentOS 6.3自带的Python版本为2.6，首先需要升级到2.7版本。由于旧版本的Python已被深度依赖，所以不能卸载原有的Python，只能全新安装。 下载Python-2.7.4.tgz wget http://python.org/ftp/python/2.7.4/Python-2.7.4.tgz 解压安装，命令如下: tar -xvf Python-2.7.4.tgz cd Python-2.7.4 ./configure --prefix=/usr/local/python2.7 make make install 创建链接来使系统默认python变为python2.7 mv /usr/bin/python /usr/bin/python.old ln -s /usr/local/python2.7/bin/python2.7 /usr/bin/python 查看Python版本 python –V 修改yum配置（否则yum无法正常运行） vim /usr/bin/yum 将第一行的#!/usr/bin/python修改为系统原有的python版本地址#!/usr/bin/python2.6 Linux下python2.7安装pip Pip是一个安装和管理python包的工具。 下载pip，地址 https://bootstrap

简介： Sqluldr2：专业用于大数据量导出工具之一，效率比普通导出快70%。 ( Sqlldr：专业用于导入的工具之一，请注意两个工具的区别。),在使用时,最好用磁盘写入速度快，网络好，网速快的做。 内部实现： [sql] view plain copy #include <stdio.h> #include "sqluldr2.h" void main() { void *h = NULL; SQLULDR2HandleAlloc(&h); if(h != NULL) { SQLULDR2HandleSetAttr(h, "USER=SYS"); SQLULDR2HandleSetAttr(h, "QUERY=SELECT * FROM TAB"); SQLULDR2HandleExecute(h); SQLULDR2HandleFree(h); } } 工具列表: 针对不同平台用不同的导出工具： Windows: sqluldr2.exe Linux(32位)： sqluldr2_linux32_10204.bin Linux(64位): sqluldr2_linux64_10204.bin 使用说明 （Windows平台）： 使用sqluldr2的步骤： 1.打开运行àcmd进入到sqluldr2.exe的当前目录 2.参数介绍 User=用户/密码@tns Query=

在windows下spark的环境搭建步骤如下： 下载 jdk-8u131-windows-x64.exe。若安装路径为E:\Java\，则增加如下的环境变量： JAVA_HOME=E:\Java\jdk1.8.0_131 CLASSPATH=.;%JAVA_HOME%\lib\tools.jar;%JAVA_HOME%\lib\dt.jar;%JAVA_HOME%\bin; PATH中增加%JAVA_HOME%\bin 下载 最新版scala安装包scala-2.12.8.msi，若安装路径为E:\scala，则增加环境变量E:\scala\bin； 下载 spark执行体spark-2.4.3-bin-hadoop2.7.tgz，若解压路径为E:\spark-2.4.3-bin-hadoop2.7，则增加环境变量E:\spark-2.4.3-bin-hadoop2.7\bin； 下载 hadoop-2.7.3.tar.gz，若解压路径为E:\hadoop-2.7.3，则增加环境变量HADOOP_HOME=E:\hadoop-2.7.3和%HADOOP_HOME%\bin 下载 hadoop对应版本的winutils.exe，放入E:\hadoop-2.7.3\bin目录中，然后运行E:\hadoop-2.7.3\bin\winutils.exe chmod 777 /tmp

which java ——查看默认的jdk安装路径（一般是这个影响） cd /usr/bin到这个安装目录下，然后sudo rm -rf java 删除默认的java which javac cd /usr/bin到这个安装目录下，然后sudo rm -rf javac 删除默认的javac java -version 检验是否成功 如果配置了jdk1.8的环境变量，我们可以创建软链接 sudo ln -s $JAVA_HOME/bin/java /usr/bin/java——–将自己安装的java链接到默认java安装路径下 sudo ln -s $JAVA_HOME/bin/javac /usr/bin/javac——–将自己安装的javac链接到默认javac安装路径下 来源： CSDN 作者： 酒伴千觞 链接： https://blog.csdn.net/qq_36498237/article/details/103830528

英文文档：https://dzone.com/articles/running-apache-kafka-on-windows-os 第一步：安装JDK 百度很多，不赘述 第二步：安装ZooKeeper 1.下载安装文件，我下载的是 zookeeper-3.4.9.tar.gz 2.解压文件，我解压到D:\zookeeper 3.打开D:\zookeeper\conf，把zoo_sample.cfg重命名为zoo.cfg 4.用文本编辑器打开zoo.cfg，把dataDir的值改成"/zookeeper/data" 5.添加到环境变量 ZOOKEEPER_HOME---D:\zookeeper Path---在现有的值后面添加";%ZOOKEEPER_HOME%\bin" 6.运行ZooKeeper，打开cmd命令行，输入zkserver 第三步：安装kafka 1.下载安装文件，我下载的是 kafka_2.11-0.10.0.1.tar.gz 2.解压文件，我解压到D:\kafka 3.打开D:\kafka\config，用文本编辑器打开server.properties，把log.dirs的值改成"D:\kafka\kafka-logs" 4.打开cmd命令行，进入到kafka文件目录，cd /d d:\kafka 5.输入 .\bin\windows\kafka-server