beautifulsoup

Python爬取网页信息的步骤 以爬取英文名字网站（https://nameberry.com/）中每个名字的评论内容，包括英文名，用户名，评论的时间和评论的内容为例。 1、确认网址 在浏览器中输入初始网址，逐层查找链接，直到找到需要获取的内容。 在打开的界面中，点击鼠标右键，在弹出的对话框中，选择“检查”，则在界面会显示该网页的源代码，在具体内容处点击查找，可以定位到需要查找的内容的源码。 注意：代码显示的方式与浏览器有关，有些浏览器不支持显示源代码功能（360浏览器，谷歌浏览器，火狐浏览器等是支持显示源代码功能） 步骤图： 1)首页，获取A~Z的页面链接 2)名字链接页，获取每个字母中的名字链接（存在翻页情况） 3)名字内容页，获取每个名字的评论信息 2、编写测试代码 1)获取A~Z链接，在爬取网页信息时，为了减少网页的响应时间，可以根据已知的信息，自动生成对应的链接，这里采取自动生成A~Z之间的连接，以pandas的二维数组形式存储 1 def get_url1(): 2 urls= [] 3 # A,'B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q','R','S','T','U','V','W','X','Y','Z' 4 a=[ ' A ' , ' B ' , ' C ' , ' D ' , '

现在视频链接一般为m3u8,找到m3u8地址就可以下载了 打开Chrome Developer工具，然后点击“网络”标签。 导航到包含视频的页面，然后开始播放。 将文件列表过滤为“ m3u8”。 找到master.m3u8或index.m3u8并单击它。 将文件保存到磁盘并在其中查看。 如果文件包含一个m3u8主URL，则复制该URL。 使用ffmpeg 工具下载m3u8视频 ffmpeg -i "https://secure.brightcove.com/services/mobile/streaming/index/rendition.m3u8?assetId=6138283938001&secure=true&videoId=6138277786001" -bsf:a aac_adtstoasc -vcodec copy -c copy -crf 50 6138277786001.mp4 Python下载代码 #!/usr/bin/env python3 import requests,urllib from bs4 import BeautifulSoup import os import subprocess pwd = os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0] url = "https://www.topgear.com

学习python可能最先入手的就是爬虫了，闲来没事就找了找爬点什么内容比较好。突然发现最近很流行爬去美女图片啊！！！！二话不说，搞起来。 先来看看网站长啥样。 再看看网站的Html结构。 好了，知道了网站html结构，name就开干吧。先创建py文件，引入第三方包urllib.request、BeautifulSoup和os。 1、创建文件保存方法 2、定义请求头 3、网页分析 4、主函数 5、结果 6、程序源码 import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup import os def Download(url, picAlt, name): path = ' D:\\tupian\\ ' + picAlt + ' \\ ' # 判断系统是否存在该路径，不存在则创建 if not os.path.exists(path): os.makedirs(path) # 下载图片并保存在本地 urllib.request.urlretrieve(url, ' {0}{1}.jpg ' .format(path, name)) #定义请求头 header = { " User-Agent " : ' Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like

最近写了个专门爬百度的，后来又想爬京东的，还是采用上次的BeautifulSoup+requests模块 下面直接上代码，看不懂的可以看这篇文章或者注释来学习 很多人学习python，不知道从何学起。 很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。 很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。 那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！ QQ群：1097524789 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #written by DY #http://dyblog.tk #e-mail:duyun888888@qq.com ########import############### import requests from bs4 import BeautifulSoup #from openpyxl import *#写入表格使用，写入txt时报错 import time from tkinter import * import tkinter.messagebox from tkinter import ttk ########import结束############ #----------全局变量----------- https =

知乎上有人提问： 用python进行办公自动化都需要学习什么知识呢？ ​ 很多人学习python，不知道从何学起。 很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。 很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。 那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！ QQ群：1097524789 这可能是很多非IT职场人士面临的困惑，想把python用到工作中，却不知如何下手？python在自动化办公领域越来越受欢迎，批量处理简直是加班族的福音。 自动化办公无非是excel、ppt、word、邮件、文件处理、数据分析处理、爬虫这些，这次就来理一理python自动化办公的那些知识点。 python基础 excel自动化 ppt自动化 word自动化 邮件处理 文件批量处理 数据处理与分析 自动化爬虫 下面一一详解。 python基础 能做这些的前提是会使用Python，最起码要熟悉基本语法，可以编写小脚本。 对于python语法的要求，你可以对照python基础教程的部分查看需要学那些，找个免费视频教程跟着学，然后多敲代码练习。如果习惯看书的话，可以买本python入门书备查。 语法 主要内容 基本数据类型 不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组） 可变数据（3 个）

Python爬取网页信息的步骤 以爬取英文名字网站（https://nameberry.com/）中每个名字的评论内容，包括英文名，用户名，评论的时间和评论的内容为例。 1、确认网址 在浏览器中输入初始网址，逐层查找链接，直到找到需要获取的内容。 在打开的界面中，点击鼠标右键，在弹出的对话框中，选择“检查”，则在界面会显示该网页的源代码，在具体内容处点击查找，可以定位到需要查找的内容的源码。 注意：代码显示的方式与浏览器有关，有些浏览器不支持显示源代码功能（360浏览器，谷歌浏览器，火狐浏览器等是支持显示源代码功能） 步骤图： 1)首页，获取A~Z的页面链接 2)名字链接页，获取每个字母中的名字链接（存在翻页情况） 3)名字内容页，获取每个名字的评论信息 2、编写测试代码 1)获取A~Z链接，在爬取网页信息时，为了减少网页的响应时间，可以根据已知的信息，自动生成对应的链接，这里采取自动生成A~Z之间的连接，以pandas的二维数组形式存储 1 def get_url1(): 2 urls= [] 3 # A,'B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P','Q','R','S','T','U','V','W','X','Y','Z' 4 a=[ ' A ' , ' B ' , ' C ' , ' D ' , '

python 网页解析器 　　1、常见的python网页解析工具有：re正则匹配、python自带的html.parser模块、第三方库BeautifulSoup(重点学习)以及lxm库。 　　2、常见网页解析器分类 　　（1）模糊匹配 ：re正则表达式即为字符串式的模糊匹配模式； 　　（2）结构化解析： BeatufiulSoup、html.parser与lxml，他们都以DOM树结构为标准，进行标签结构信息的提取。 　　3.DOM树解释：即文档对象模型（Document Object Model），其树形标签结构，请见下图。 　　所谓结构化解析，就是网页解析器它会将下载的整个HTML文档当成一个Doucment对象，然后在利用其上下结构的标签形式，对这个对象进行上下级的标签进行遍历和信息提取操作。 # 引入相关的包，urllib与bs4，是获取和解析网页最常用的库 from urllib.request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup # 打开链接 html=urlopen("https://www.datalearner.com/website_navi") # 通过urlopen获得网页对象，将其放入BeautifulSoup中，bsObj存放的目标网页的html文档 bsObj=BeautifulSoup(html

最近看到一个 UP 主做的视频，使用可视化动态图，把目前播放量最多的 UP 主一一列出来，结果第一名是哔哩哔哩番剧，第一名的播放量是第二名近 10 倍。 B站的番剧数量，也是相对其他平台比较多的，而且质量都还不错。说实话，刚开始用哔哩哔哩的时候，就是为了看番剧。作为一个喜欢看番剧的 pk 哥，我决定用爬虫爬取一下日本动漫电影 TOP100 都有哪些？网上看了一下，时光网正好有这个排行榜，而且信息相对来说比较全。 所以我决定用爬虫把这个榜单上 Top100 的所有电影信息全部保存为 csv 文件放在本地，看有没有之前我遗漏的经典动漫电影。 以下是保存的效果。保存的列包括电影名称、导演编剧、发行公司、更多片名、评分、首日票房、总票房。有些电影没有评分和票房信息的就直接显示为空。 获取电影ID信息 本次爬虫项目主要分为三个部分。第一部分我们要获取电影的 Id信息，因为我们需要保存的所有信息，都和这个有关。Id从哪里获取呢？我们打开这个榜单页面的源代码。源代码中我们可以看到，id都在链接后面。 为了缩小范围，我们发现这些链接都在 class=top_nlist 里面，我们用 beautifulsoup 库提取属性 class= top_nlist 所有的元素。然后用正则表达式，提取出每页的 id信息。 这里第 1 个页面需要特殊处理一下，因为第 2 个页面到第 10