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python爬取高匿代理IP（再也不用担心会进小黑屋了）

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为什么要用代理IP 很多人学习python，不知道从何学起。很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！ QQ群：1097524789 很多数据网站，对于反爬虫都做了一定的限制，这个如果写过一些爬虫程序的小伙伴应该都深有体会，其实主要还是IP进了小黑屋了，那么为了安全，就不能使用自己的实际IP去爬取人家网站了，这个时候，就需要采用代理IP去做这些事情…… 为什么要用高匿代理我们可以对比不同类型的代理的区别，根据代理的匿名程度，代理可以分为如下类别：高度匿名代理：会将数据包原封不动的转发，在服务端看来就好像真的是一个普通客户端在访问，而记录的IP则是代理服务器的IP。普通匿名代理：会在数据包上做一些改动，服务器上有可能发现这是个代理服务器，也有一定几率追查到客户端的真实IP。透明代理：不但改动了数据包，还会告诉服务器客户端的真实IP。间谍代理：指组织或个人创建的用户记录用户传输的数据，然后进行研究、监控等目的的代理服务器。运行环境 Python运行环境：Windows + python3.6 用到的模块： requests、bs4、json 如未安装的模块，请使用 pip instatll

Python编程快速上手让繁琐工作自动化PDF高清完整版免费下载|百度网盘

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百度网盘：Python编程快速上手让繁琐工作自动化PDF高清完整版免费下载提取码：mlma 内容简介如今，人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程，我们能够解决现实生活中的很多任务。本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的，不仅是介绍Python语言的基础知识，而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念，第二部分介绍了一些不同的任务，通过编写Python程序，可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序，供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目，帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。本书适合任何想要通过Python学习编程的读者，尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书，读者将能利用强大的编程语言和工具，并且会体会到Python编程的快乐。作者简介 Al Sweigart 是一名软件开发者，还教小孩和成人编程。他为初学者写了几本Python 书籍，包括《Python 密码学编程》、《Python 游戏编程快速上手》和《Python 和Pygame 游戏开发指南》目录第一部分Python编程基础第1章 Python基础 3 1.1 在交互式环境中输入表达式 3

BeautifulSoup的find_all()函数的attributes参数的小发现

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我在学习《Python网络爬虫权威指南》的时候，学习到关于介绍find_all()函数的参数的内容，里面介绍到属性参数attributes时介绍了其中一种用法： . find_all ( 'span' , { 'class' : { 'green' , 'red' } } ) 这个函数会返回HTML文档里面红色和绿色两种颜色的span标签。我就想试试不用大括号是否有同样的结果：修改后的代码： from urllib . request import urlopen from bs4 import BeautifulSoup html = urlopen ( 'http://www.pythonscraping.com/pages/warandpeace.html' ) bs = BeautifulSoup ( html . read ( ) , 'html.parser' ) nameList = bs . find_all ( 'span' , { 'class' : 'green' , 'class' : 'red' } ) for name in nameList : print ( name . get_text ( ) ) 然后我把原本代码爬出来的文本和改过的代码爬出来的文本以及单独用’class’:‘green’和单独用’class’:‘red’爬出来的文本进行比较

Python爬虫是如何遍历文档树呢？一招教你

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遍历文档树 1.直接子节点：.contents .children属性 .content Tag的.content属性可以将Tag的子节点以列表的方式输出 #!/usr/bin/python3 # -*- coding:utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup html = """ <html><head><title>The Dormouse's story</title></head> <body> The Dormouse's story Once upon a time there were three little sisters; and their names were <a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"></a>, <a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and <a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie

Python抓取国家医疗费用数据：国家名、人均开销

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前言整个世界正被大流行困扰着，不同国家拿出了不同的应对策略，也取得了不同效果。这也是本文的脑洞来源，打算研究一下各国在医疗基础设置上的开支，对几个国家的医疗费用进行数据可视化。由于没有找到最近一年的可靠数据来源，所以这里使用的是2016年的数据。数据清楚哪个国家花得最多、哪个国家花得最少。我一直想试试在Python中网络抓取和数据可视化，这算是个不错的项目。虽然手动将数据输入Excel肯定快得多，但是这样就不会有宝贵的机会来练习一些技能了。数据科学就是利用各种工具包来解决问题，网络抓取和正则表达式是我需要研究的两个领域。结果简短但复杂，这一项目展示了如何将三种技术结合起来解决数据科学问题。要求网络抓取主要分为两部分：通过发出HTTP请求来获取数据通过解析HTMLDOM来提取重要数据库和工具 Requests能够非常简单地发送HTTP请求。 Pandas是一个Python包，提供快速、灵活和有表现力的数据结构。 Web Scraper可以帮助在不设置任何自动化浏览器的情况下抓取动态网站。 Beautiful Soup是一个Python库，用于从HTML和XML文件中提取数据。 matplotlib是一个综合的库，用于在Python中创建静态、动画和交互式可视化效果。设置设置非常简单，只需创建一个文件夹，并安装BeautifulSoup和Requests

Python3网络爬虫基本操作(一)

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Python3网络爬虫基本操作（一）一.前言二.编写一个简单的爬虫 1.获取网页信息 2.简单实例 (1).requests安装 (2).requests库的基本用法 (3).简单实例 (4).提取需要的数据一.前言 Python版本：Python3.X 运行环境：Windows IDE:PyCharm Python爬虫入门简单，但是深入学习后，你会发现坑越来越多，需要反复练习才能孰能生巧。二.编写一个简单的爬虫 1.获取网页信息在浏览器的地址栏输入URL地址，在网页处右键单击，找到检查。(不同浏览器的叫法不同，Chrome浏览器叫做检查，Firefox浏览器叫做查看元素，但是功能都是相同的)。或者在当前页面按下F12键也可执行该操作。这样我们就能看到这个页面的HTML代码 2.简单实例 (1).requests安装在cmd中，使用如下指令安装requests pip install requests 在PyCharm中可在setting中进行requests库的引入 (2).requests库的基本用法官方文档地址：https://requests.readthedocs.io/zh_CN/latest/ (3).简单实例首先，让我们先用requests.get()方法，获取网页信息。看一个例子（以https://movie.douban.com/chart为例

python爬虫爬取2020年中国大学排名

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前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。作者：冈坂日川今天发的是python爬虫爬取中国大学排名，并且保存到excel中，当然这个代码很简单，我用了半小时就写完了，我的整体框架非常清晰，可以直接拿去用，也希望有小白可以学习到关于爬虫的一些知识，当然我也只是在学习中，有不好的地方还麻烦大佬们指正！谢谢！爬取中国大学排名 request 获取 html beautiful soup 解析网页 re 正则表达式匹配内容新建并保存 excel from bs4 import BeautifulSoup # 网页解析获取数据 import re # 正则表达式进行文字匹配 import urllib.request, urllib.error # 制定url 获取网页数据 import xlwt def main(): baseurl = " http://m.gaosan.com/gaokao/265440.html " # 1爬取网页 datalist = getData(baseurl) savepath = " 中国大学排名.xls " saveData(datalist,savepath) # 正则表达式 paiming = re.compile(r ' <td>(.*)</td><td

如何利用BeautifulSoup选择器抓取京东网商品信息

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昨天小编利用Python正则表达式爬取了京东网商品信息，看过代码的小伙伴们基本上都坐不住了，辣么多的规则和辣么长的代码，悲伤辣么大，实在是受不鸟了。不过小伙伴们不用担心，今天小编利用美丽的汤来为大家演示一下如何实现京东商品信息的精准匹配~~ HTML文件其实就是由一组尖括号构成的标签组织起来的，每一对尖括号形式一个标签，标签之间存在上下关系，形成标签树；因此可以说Beautiful Soup库是解析、遍历、维护“标签树”的功能库。首先进入京东网，输入自己想要查询的商品，向服务器发送网页请求。在这里小编仍以关键词“狗粮”作为搜索对象，之后得到后面这一串网址： https://search.jd.com/Search?keyword=%E7%8B%97%E7%B2%AE&enc=utf-8 ，其中参数的意思就是我们输入的keyword，在本例中该参数代表“狗粮”，具体详情可以参考 Python大神用正则表达式教你搞定京东商品信息。所以，只要输入keyword这个参数之后，将其进行编码，就可以获取到目标URL。之后请求网页，得到响应，尔后利用bs4选择器进行下一步的数据采集。商品信息在京东官网上的部分网页源码如下图所示：仔细观察源码，可以发现我们所需的目标信息是存在<li data-sku="/*/*/*/*/*" class="gl-item">标签下的

How to Beautiful Soup (bs4) match just one, and only one, css class

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问题 I am using following code to match all div that have CSS class "ad_item". soup.find_all('div',class_="ad_item") problem that I have is that, on that web page, there are also div that have CSS class set to "ad_ex_item" and "ad_ex_item". <div class="ad_item ad_ex_item"> In documentation it is stated: When you search for a tag that matches a certain CSS class, you’re matching against any of its CSS classes: So how can I match div, that have only "ad_item", and do not have "ad_ex_item". Or to put

How to Beautiful Soup (bs4) match just one, and only one, css class

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