beautifulsoup

asynci o官网 https://docs.python.org/zh-cn/3/library/asyncio-task.html 下面为伪代码： import aiohttp import asyncio from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd # 将数据存入 li = []或数据库 #获取页面 li = [] async def fetch(url,session): async with session. get (url) as response: return await response.text # 解析网页 async def parse(html): soup = BeautifulSoup(html, ' lxml ' ) # 获取网页中的畅销书 book_list =soup.find( ' ul ' ,class_= ' book_list ' )( ' li ' ) for book in book_list: info =book.find_all( ' div ' ) # 获取每本畅销书的排名，名称，评论数，作者，出版社 rank = info[ 0 ].text[ 0 :- 1 ] name = info[ 2 ].text comments = info[ 3 ].text

网上没新的txt下载，自己想办法下载来看，可以根据网页标签不同来修改。 还没入门，不智能慢慢研究吧。 bs4要装一下，pip install BeautifulSoup4 1 # coding utf-8 2 import urllib.request 3 from bs4 import BeautifulSoup 4 import time 5 import re 6 7 def get_html(url): 8 page = urllib.request.urlopen(url) 9 html = page.read() 10 # print(bytes.decode(html)) 11 return html 12 13 ''' 14 page='https://www.xuehong.cc/book/36273/' 15 p1 = BeautifulSoup(get_html(page).decode('utf-8'), 'html.parser') 16 p2=[] 17 for p in p1.find_all('a',): 18 p2.append(p['href']) 19 print(p2) 20 ''' 21 22 p3=[ ' /book/36273/31737154.html ' , ' /book/36273/31737155.html ' , '

先看下最终实现的效果 具体实现思路是 1.爬取带有弹幕信息的网页 2.处理爬取得到的内容并提取所需要的弹幕信息，然后写入文本中 3.通过词云库将文本处理成想要的图片 所需要用到的库 import requests from bs4 import BeautifulSoup import pandas as pd import re import jieba from wordcloud import WordCloud from scipy.misc import imread import matplotlib.pyplot as plt 首先爬取想要的信息 ps（哔哩哔哩的弹幕全部保存在 http://comment.bilibili.com/ 122512779 .xml 中，红色字体为该视频的cid，可以在当前视频页通过：查看网页源代码—ctrl+f查找cid-出现的第一个9位cid，来获取） url = ' http://comment.bilibili.com/.xml ' # 对方的url header = { ' User-Agent ' : ' Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/73.0.3683.103 Safari

一、准备 1. 原地址 2. 检查html发现，网页是有规则的分页, 最大图片的class为pic-large 二、代码 1 import requests 2 import os 3 from bs4 import BeautifulSoup 4 5 url = ' http://www.win4000.com/wallpaper_detail_157712.html ' 6 imgmkdir = ' D://Download//ghost_1// ' 7 8 9 # 获取网页url 10 def getUrlList(): 11 imgUrlList = [] 12 for i in range(0, 10 ): 13 imgUrl = '' 14 url_split = url.split( ' .html ' ) 15 if not i == 0: 16 imgUrl += url_split[0] + ' _ ' + str(i) + ' .html ' 17 # print(imgUrl) 18 imgUrlList.append(imgUrl) 19 20 return imgUrlList 21 22 23 # 下载图片 24 def downImg(imgUrl): 25 try : 26 if not os.path.exists(imgmkdir): 27

> 本文介绍下载python下载网络图片的方法，包括通过图片url直接下载、通过re/beautifulSoup解析html下载以及对动态网页的处理等。 >​本期小编推送2021初学者一定会用到的Python资料,含有小编自己呕心沥血整理的免费书籍/视频/在线文档和编辑器/源代码,关于`Ｐｙｔｈｏｎ`的安装qun：850973621 ### 通过pic_url单个/批量下载 已知图片url，例如http://xyz.com/series-*(1,2..N).jpg，共N张图片，其链接形式较为固定，这样经简单循环，直接通过`f.write(requests.get(url).content)'即可以二进制形式将图片写入。 ``` import os import requests def download(file_path, picture_url): headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36 QIHU 360SE", } r = requests.get(picture_url, headers=headers) with open(file_path

声明：本文仅为技术交流，请勿用于它处。 小编经常在网上听一些音乐但是有一些网站好多音乐都是付费下载的正好我会点爬虫技术，空闲时间写了一份，截止4月底没有问题的，会下载到当前目录，只要按照bs4库就好， 安装方法：pip install beautifulsoup4 完整代码如下：双击就能直接运行 from bs4 import BeautifulSoup import requests import re headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.109 Safari/537.36' } url='https://songsearch.kugou.com/song_search_v2?&page=1&pagesize=30&userid=-1&clientver=&platform=WebFilter&tag=em&filter=2&iscorrection=1&privilege_filter=0&_=1555124510574' #想要爬取别的网页直接修改这个json数据地址就行 r=requests.get(url,headers=headers) soup