百度图片

baidu_images： 　　1、首先百度图片的cookie是一个静态的，所以我们只需要发送一次请求就可以得到这个cookiele 　　2、打开开发者工具，不断刷新页面，得到一个具体的url，然后分析url中的参数（这里面的参数一定要好好分析，因为这里面的有些字段是不需要的） 　　3、分析完成之后，就是对页面数据的一些操作了（先不要想着一次性拿到所有的数据） 　　　　1、首先先分析首页的url，拿到这里面的有用的数据（数据一般是你在请求的时候，就已经存在乐的，这时候就可以直接通过json反序列化得到后代中preview的数据） 　　　　2、然后在来利用for循环来对不同的页面进行一个循环遍历，从而得到所有的数据 　　4、当你拿完所有的数据之后，就是对所有的代码的一个整理，封装 总结： 　　由于这里的cookie是静态的所以就不会产生那种cookie需要更新的情况，但是为了以防万一，你可以在抓取指定数据之后，自行来对cookie进行一次更新，避免产生不必要的错误 代码链接： https://github.com/1213William/baidu_images_spider 来源： https://www.cnblogs.com/tulintao/p/11493095.html

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 11/23/2019 4:06 PM # @Author : DeltaT # @File : 百度图片爬虫.py """爬虫下载百度图片""" import re import os import urllib import requests search_kw = input('请输入需要下载图片种类: ') begin_page_num = 0 # 请求次数 end_page_num = 30 # 每页编号的增加值 page_num = 1 # 爬取的最大页数 all_pic_urls = list() # 保存所有url # 循环抓取每一页的图片地址 while True: if begin_page_num > page_num: break print("第{}次发送请求".format(begin_page_num + 1)) current_page_num = (begin_page_num - 1) * end_page_num # 计算页面url所需要的参数, 根据该参数拼凑url进行翻页 search_kw = urllib.parse.quote(search_kw, safe='/') url_begin = "http://image

import os,cv2,requests,json,re,time import tensorflow as tf from bs4 import BeautifulSoup def check_path(path): try: a = [] for i in path.split('/'): if i != '': a.append(i) path = '/'.join(a) except: pass return path def decrypt_objURL(str): """ :param str: 加密的图片地址 :return:解密后的图片地址 type=str """ table = {'w': "a", 'k': "b", 'v': "c", '1': "d", 'j': "e", 'u': "f", '2': "g", 'i': "h", 't': "i", '3': "j", 'h': "k", 's': "l", '4': "m", 'g': "n", '5': "o", 'r': "p", 'q': "q", '6': "r", 'f': "s", 'p': "t", '7': "u", 'e': "v", 'o': "w", '8': "1", 'd': "2", 'n': "3", '9': "4", 'c': "5", 'm': "6", '0':

1 Function Baidtu_Uncomplie ( k As String ) As String 2 Dim c = { "_z2C$q" , "_z&e3B" , "AzdH3F" } 3 Dim d = New Dictionary ( Of String , String ) From {{ "w" , "a" }, { "k" , "b" }, { "v" , "c" }, { "1" , "d" }, { "j" , "e" }, { "u" , "f" }, { "2" , "g" }, { "i" , "h" }, { "t" , "i" }, { "3" , "j" }, { "h" , "k" }, { "s" , "l" }, { "4" , "m" }, { "g" , "n" }, { "5" , "o" }, { "r" , "p" }, { "q" , "q" }, { "6" , "r" }, { "f" , "s" }, { "p" , "t" }, { "7" , "u" }, { "e" , "v" }, { "o" , "w" }, { "8" , "1" }, { "d" , "2" }, { "n" , "3" }, { "9" , "4" }, { "c" , "5" }, { "m" , "6" }, { "0" , "7"

import os,cv2,requests,json,re,time import tensorflow as tf from bs4 import BeautifulSoup def check_path(path): try: a = [] for i in path.split('/'): if i != '': a.append(i) path = '/'.join(a) except: pass return path def decrypt_objURL(str): """ :param str: 加密的图片地址 :return:解密后的图片地址 type=str """ table = {'w': "a", 'k': "b", 'v': "c", '1': "d", 'j': "e", 'u': "f", '2': "g", 'i': "h", 't': "i", '3': "j", 'h': "k", 's': "l", '4': "m", 'g': "n", '5': "o", 'r': "p", 'q': "q", '6': "r", 'f': "s", 'p': "t", '7': "u", 'e': "v", 'o': "w", '8': "1", 'd': "2", 'n': "3", '9': "4", 'c': "5", 'm': "6", '0':

# -*- coding: utf-8 -*- ''' Created on 2018年3月13日 @author: by ''' # coding=utf-8 """根据搜索词下载百度图片""" import re import sys import urllib import requests def get_onepage_urls(onepageurl): """获取单个翻页的所有图片的urls+当前翻页的下一翻页的url""" if not onepageurl: print('已到最后一页, 结束') return [], '' try: html = requests.get(onepageurl).text except Exception as e: print(e) pic_urls = [] fanye_url = '' return pic_urls, fanye_url pic_urls = re.findall('"objURL":"(.*?)",', html, re.S) fanye_urls = re.findall(re.compile(r'<a href="(.*)" class="n">下一页</a>'), html, flags=0) fanye_url = 'http://image.baidu.com' + fanye_urls[0]

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 11/23/2019 4:06 PM # @Author : DeltaT # @File : 百度图片爬虫.py """爬虫下载百度图片""" import re import os import urllib import requests search_kw = input('请输入需要下载图片种类: ') begin_page_num = 0 # 请求次数 end_page_num = 30 # 每页编号的增加值 page_num = 1 # 爬取的最大页数 all_pic_urls = list() # 保存所有url # 循环抓取每一页的图片地址 while True: if begin_page_num > page_num: break print("第{}次发送请求".format(begin_page_num + 1)) current_page_num = (begin_page_num - 1) * end_page_num # 计算页面url所需要的参数, 根据该参数拼凑url进行翻页 search_kw = urllib.parse.quote(search_kw, safe='/') url_begin = "http://image