ATM

1.1高级查询 1.1.1 EXISTS子查询 在实际开发中，我们常常会遇到表是否存在，及创建表等等的过程，mysql中如何对已存在的表进行提示并且进行创建呢？可以 使用exists子句对表创建进行判断生成。 语法： DROP TABLE IF EXISTS temp; CREATE TABLE temp ( … … #省略建表语句 ) ; 注意 ： IF　EXISTS子查询语句在上面的作用为判断表是否存在，如果表temp存在，那么就进行创建temp表，同样和我们的判断相似，存在返回true，不存在当前表返回false,那么除了判断表以外，还可以做什么呢？它还可以进行以下判断： 语法： SELECT …… FROM 表名 WHERE EXISTS (子查询); 当我们在查询时加上EXISTS子句的时候，作用是用来判断EXISTS后面的子查询中是否有返回结果的数据，如果有则返回true，执行外围查询，如果没则返回false，不执行外围查询。这也是他的一个常用方法。当然了，还有他的“对头” NOT EXISTS 子句： 语法： SELECT …… FROM 表名 WHERE NOT EXISTS (子查询); NOT EXISTS子句和EXISTS子句含义相反。 子查询注意事项： 在我们使用子查询时，需要注意以下几点： 1 )任何允许使用表达式的地方都可以使用子查询 2 )

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 物联网技术正在推动支付领域的全球变革，这里，我们将探讨一些处于这一趋势前沿的公司。 全球金融服务业正在经历重大转型。尤其是，数字支付领域正处于快速发展之中，这是由客户对便捷、互连支付解决方案的需求不断增长，以及强大新技术浪潮推动的。除了日益先进的数据分析、人工智能(AI)和基于云的数字架构之外，物联网(IoT)是对该领域影响最大的。 物联网是一个术语，用于描述除我们传统上认为能够连接网络的设备之外的各种设备。从联网汽车和智能冰箱到活火山内部的强大传感器，物联网正在整合一个已经联网的世界。其影响是惊人的，而且采用的速度也令人难以置信。 物联网革命发生得如此之快，以至于分析人员很难确定其发展速度。据《商业内幕》报道，2019年初，全球约有80亿台支持物联网的设备活跃在全球各地。到2027年，他们预测这一数字将达到410亿;根据451 Research的研究，全球物联网设备的数量将从2019年的79亿台增加到2024年的138亿台——采用速度要慢得多;据全球咨询公司麦肯锡(McKinsey)称，2018年，地球上的物联网设备已经达到100亿台，而到2025年，这一数字将增长至640亿;Statista的研究指出，如今已有超过220亿台物联网设备连接到网络，霍根·洛弗斯(Hogan

学Python应先从Python开发基础部分入手: 1.如学习Python语言介绍 2.环境安装 3.Python基本语法 4.基本数据类型 5.二进制运算 6.来流程控制、 7.字符编码、文件处理 8.数据类型 9.用户认证、函数 10.三级菜单程序 11.购物车程序开发 12.员工信息表开发 13.内置方法 14.递归、迭代器、装饰器 15.模块源的跨目录导入 16.b加密\re正则\logging日志模块 17.常用标准库学习、 软件开发规范学习、 计算器程序、 ATM程序开发等 学习完这些基本上算是入门了，如果你不知道怎么入门，不知道怎么学习，不知道学Python有什么用处，可以关注小编微信公众号：三河讲Python，即可知道你想要的答案 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4338498/blog/4281743

笔记由个人整理 此课程源于华为云学院的人人学IoT 1.1 用一杯咖啡的时间初探物联网 起源： 特洛伊咖啡壶 物联网的提出：早期概念定义指RFID（射频识别）技术和设备，按预定的通信协议执行 2005：国际电信联盟引用物联网的概念 2008：IBM提出“智慧地球” 2009：“感知中国” 2013：德国“工业4.0” 时期分布 1999~2013：只是概念的提出，仅限于无线射频领域的“物” 2014~2016：Google收购Nest， 物联网从无线射频发展到智能穿戴和智能家居 2016~至今：智能穿戴和智能家居已经成熟落地并进入日常生活中 云管端 的逻辑体系 感知层：负责信息收集和信号处理 网络层：负责终端接入和数据传输 平台层：负责设备通信管理、数据存储、业务规划 应用层：负责数据呈现及客户交互 物联网应用 公共事业物联网 车联网 工业物联网 智慧家庭物联网 通信技术（ 根据业务需要采用相应的通信技术 ） 4G、5G、LTE-V：成本较高、功耗较高、大于10mbps 车联网、视频监控、智能机器 eMTC、GPRS：成本较低、功耗较低、约为1mbps 智能穿戴设备、梯联网、电子广告、无线ATM NB-Iot：成本低、功耗低、小于100kbps 远程抄表、远程停车、智慧农业 1.2 稳定可靠的有限通信 有线通信技术： 稳定性强、可靠性高，但受限于媒介 以太网

GPS时间同步服务器应用于金融计算机网络 GPS时间同步服务器应用于金融计算机网络 京准电子科技官微——ahjzsz 第一章 背景介绍 　　当前，国内针对银行的犯罪活动日趋上升，犯罪手段和方式也逐渐多样化、暴力化、智能化，全面加强和更新现行的银行安全防范系统，以适应银行机制转轨和业务发展已变得迫在眉睫。 　　同时，各大银行下属的分支机构遍及各地区，为实现现代化、高效管理的具体要求，银行方面现提出“结合现今行业发展水平，利用先进技术，采用安全可靠的设计方案，将监控系统集成化、网络化、智能化”;从现状来看，联网监控系统正从试点向大型化、规模化迈进，实现真正有效的大型联网监控，并在此基础上实现多系统、多业务集成，适当引入新技术，有效地保障实体安全与信息安全至关重要。 　　天地伟业拥有银行安全监控的全套产品，以其专业可靠的系统集成平台，将视频监控、报警系统、对讲系统、门禁系统等进行联网集成以及统一调度管理，并为用户提供适合银行安防需求的特色解决方案，致力于将品牌、技术和服务带给银行客户，保障银行安全运行。 　　第二章 解决方案 　　从图中可见，整套系统在结构上主要有前端视频采集、存储控制层，网络传输层，管理层三大部分呈树形结构组成 　　1) 前端采集、存储控制层 　　前端采集完成原始信息的获取和采集工作，主要完成对各个场所的视频、音频、各类报警信号开关量的采集。 　

事务的定义 事务是作为单个逻辑单元执行的一系列操作，它是一个不可分割的工作逻辑单元。它包含了一组数据库操作命令，这组命令要么全部执行，要么全部不执行。 举个例子，我们经常用到的 ATM 存取款机，比如转账的时候，是先减去转出账户的金额，然后再在指定转入账户的金额加上转出的金额。如果刚好这个时候转出的操作已经执行完成，但是由于系统的故障，导致转入的操作失败了。那么怎么办？这就需要用到事务了，只要事务里面有一条命令未成功执行，那么数据就会回滚到事务开始之前的状态。 事务的特性 原子性(Atomicity) 事务是数据库的逻辑工作单位，事务中包括的诸操作要么全做，要么全不做。 事务在执行过程中发生错误，会被回滚（Rollback）到事务开始前的状态，就像这个事务从来没有执行过一样。 一致性(Consistency) 事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。 一个事务可以封装状态改变（除非它是一个只读的）。事务必须始终保持系统处于一致的状态，不管在任何给定的时间并发事务有多少。 也就是说：如果事务是并发多个，系统也必须如同串行事务一样操作。其主要特征是保护性和不变性(Preserving an Invariant). 以转账案例为例，假设有五个账户，每个账户余额是100元，那么五个账户总额是500元

NTP校时器（网络对时服务器）在地铁系统中应用,京准电子科技 NTP校时器（网络对时服务器）在地铁系统中应用,京准电子科技 京准电子科技 微心 ahjsz 1.系统基本描述 1.1时钟系统概况 地铁时钟系统是轨道交通系统的重要组成部份之一，其主要作用是为控制中心调度员、车站值班员、各部门工作人员及乘客提供统一的标准时间信息，为地铁通信系统及其它系统（信号、AFC、ISCS、ACS系统等）提供统一的时间信号。 时钟系统的设置对保证地铁运行计时准确、提高运营服务质量起到了重要的作用。 1.2时钟系统特点 高精确性 地铁时钟系统中的一级母钟和二级母钟均采用高稳定、高精度的晶体振荡器，以确保系统高稳定性、高精度。 系统能够接收来自GPS/北斗卫星的标准时间信号，经母钟处理后发送至系统的各个部分，从而实现整个时钟系统长期无累积误差运行。 高可靠性 地铁时钟系统的控制中心一级母钟和车站/车辆段二级母钟的关键部件都采用热备份，当主单元出现故障时，能够自动切换到备用单元，保证了系统的高可靠性。同时时钟系统还采取了“节点功能逐级延续”的运行方式，具备降级使用功能，当前级节点设备出现故障时，本级节点设备仍能正常工作；同级节点发生故障互不影响。 系统采用分布式结构、闭环控制、掉电保护、故障自诊断、故障隔离技术、软硬件冗余措施、保护接地、严格筛选元器件、抗电气干扰及电磁干扰、提高了系统的可靠性。 可扩展性

为了更好的学习设计模式，以及督促自己完成设计模式的学习，现提笔为记。 怎么的，每周至少也要学一个设计模式！！！ 恳请大家的监督和不吝赐教，共同学习和进步！ 内容主要参考自《设计模式之禅》以及相关网络博文！ 源码路径： 源代码 C# GitHub 目录 想学设计模式，你得先会看类图，一张图读懂UML 大致了解下都有哪些设计模式 我是独一无二的『单例模式』 创建相似对象，就交给『工厂模式』吧 固定模板，不同算法，就用『模板方法模式』 关注产出，不关心细节，『建造者模式』 重复构造，打出原形，『原型模式』 间接访问，非『代理模式』莫属 系列对象，依赖交互，『中介者模式』来帮忙 任务分发，只管下达『命令模式』即可 流程业务，各司其职，『责任链模式』 毛坯还是精装修，先看看样板房，『装饰模式』 算法独立于场景而灵活变化，『策略模式』 新旧对接，『适配器模式』 玩转集合容器，『迭代器模式』 部分整体，树形结构，『组合模式』来帮忙 『观察者模式』来钓鱼 ATM取款聊聊『门面模式』 后悔药，『备忘录模式』 这一次数据说了算，『访问者模式』 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4264621/blog/4326421

作者|GUEST 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 我们生活在数字技术的时代。你上次走进一家没有数字交易的商店是什么时候？ 这些数字交易技术已经迅速成为我们日常生活的一个关键部分。 不仅仅是在个人层面，这些数字技术是每个金融机构的核心。通过多种可能的选择(如网上银行、ATM、信用卡或借记卡、UPI、POS机等)，在后台运行可靠的系统，支付交易或资金转账已经变得非常顺利。 我们会为每个事务生成一个适当的描述： 在本文中，我们将使用聚类（一种流行的机器学习算法）讨论一个金融机构为其客户群定制产品的真实用例。 本案例研究背后的动机 作为一家金融机构，根据现有客户的不同兴趣，为他们提供定制化的服务，这一点总是很重要的。对于任何金融机构来说，捕捉客户的意图是一个重大挑战。 Twitter、WhatsApp、Facebook等社交媒体平台已成为分析客户兴趣和偏好的主要信息来源。 金融机构从第三方获取数据往往会产生巨大的成本。即便如此，将一个社交媒体帐户映射到一个独特的客户也变得非常困难。 那么我们如何解决这个问题呢？ 上述问题的部分解决方案可以通过使用机构提供的内部交易数据来解决。 我们可以根据事务描述消息将客户执行的事务分为不同的类别。 此方法可用于标记交易是否针对食品、运动、服装、账单付款、家居等进行。如果客户的大部分交易都出现在特定类别中，则我们可以更好地估计他

1 2分 聚焦网络爬虫指选择性地爬行与预先定义好的主题相关的网页。以下属于常用的聚焦爬虫爬行策略的是（） A.基于内容评价的爬行策略；B.基于链接结构评价的爬行策略；C.基于增强学习的爬行策略；D.以上都是 正确答案是：D 你的答案是：D 此题得分：2 展开解析 2 2分 网络爬虫按照系统结构和实现技术可分为多种类型，其中对已下载网页采取增量式更新和只爬取新产生的或者已经发生变化网页的爬虫属于（） A.增量式网络爬虫；B.聚焦网络爬虫；C.通用网络爬虫；D.以上都不正确 正确答案是：A 你的答案是：A 此题得分：2 展开解析 3 2分 网络爬虫是搜索引擎的重要组成部分，但网络爬虫也带来了一定的安全风险。爬虫被非法利用可能带来的危害包括（） A.核心文本被爬；B.注册用户被扫描；C.影响正常用户的访问；D.以上都是 正确答案是：D 你的答案是：D 此题得分：2 展开解析 4 2分 弱口令是一种危害性较大的安全漏洞，以下不属于针对弱口令攻击方法的是（） A.穷举攻击；B.跨站脚本攻击；C.社会工程学攻击；D.直接破解系统的口令文件 正确答案是：B 你的答案是：B 此题得分：2 展开解析 5 2分 分布式拒绝服务（ DDoS ）攻击是指攻击者利用分布式的客户端，向服务提供者发起大量请求，消耗或者长时间占用大量资源，从而使合法用户无法正常服务。 DDoS 攻击主要表现出的特点不包括（） A