Arthas

从人工到自动化，从重复到创新，技术演进的历程中，伴随着开发者工具类产品的发展。 阿里巴巴将自身在各类业务场景下的技术积淀，通过开源、云上实现或工具等形式对外开放，本文将精选了一些阿里巴巴的开发者工具，希望能帮助开发者们提高开发效率、更优雅的写代码。 由于开发者涉及的技术领域众多，笔者仅从自己熟悉的领域，以后端开发者的视角盘点平时可能用得到的工具。每个工具按照以下几点进行介绍： 一、Java 线上诊断工具 Arthas Arthas是阿里巴巴 2018 年 9 月开源的一款 Java 线上诊断工具。 工具的使用场景： 这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？ 我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？ 遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？ 线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！ 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？ 有什么办法可以监控到 JVM 的实时运行状态？ Arthas 支持 JDK 6+，支持 Linux/Mac/Windows，采用命令行交互模式，同时提供丰富的 Tab 自动补全功能，进一步方便进行问题的定位和诊断。 基础教程： https://alibaba.github.io/arthas/arthas-tutorials?language

大纲目录 这篇文章是之前学习Arthas和jvm-sandbox的一些心得和总结，希望能帮助到大家。本文字较多，可以根据目录进行对应的阅读。 背景:现在的问题所在？ Arthas: Arthas能帮助你干什么？各种命令原理是什么？ jvm-sandbox: jvm-sandbox能帮助你干什么？ 实现原理？自己如何实现一个？ 常见的一些问题？ 1.背景 2018年已过，但是在过去的一年里面开源了很多优秀的项目,这里我要介绍两个比较相似的阿里开源项目一个是Arthas,另一个是jvm-sandbox。这两个项目都是在今年开源的，为什么要介绍这两个项目呢？这里先卖个关子，先问下大家不知道是否遇到过下面的场景呢？ 当你线上项目出了问题，但是一打开日志发现，有些地方忘记打了日志，于是你马上补上日志，然后重新上线。这个在一些上线流程不规范的公司还比较轻松，在一些流程比较严格，比如美团上线的时候就有封禁期，一般就只能9点之后才能上线。有可能这样一拖就耽误了解决问题的黄金时刻。 当你的项目某个接口执行速度较慢，为了排查问题，于是你四处加上每个方法运行时间。 当你发现某个类有冲突，好像在线上运行的结果和你预期的不符合，手动把线上编译出的class文件下载下来然后反编译，看看究竟class内容是什么。 当代码已经写好准备联调，但是下游业务环境并没有准备好，于是你把以前的代码依次进行注释

>Cloud Toolkit是一个IDE 插件，帮助开发者更高效地开发、测试、诊断并部署应用。 使用本插件，开发者能够方便地将本地应用一键部署到任意机器，或 ECS、EDAS、Kubernetes； 并支持高效执行终端命令和 SQL 等。 Toolkit是一款很强大的工具,它有以下功能 但是这里我们主要讲解 Java应用诊断这个功能; IntelliJ IDEA 插件安装 因 JetBrains 插件市场服务器在海外，如遇访问缓慢无法下载安装的，请 点击这里下载插件包 ，获取离线包安装 确保 IntelliJ 在 2018.1 或更高版本 第 1 步 ：打开 Intellij 的 Settings ( Windows下 ) 或 Preferences（ Mac下 ）窗口 第 2 步 ：进入 Plugins 选项，搜索“Alibaba Cloud Toolkit”，并安装即可，如下图： 插件地方 配置远程Arthas 配置直连Host机器 1、添加配置 2、检测连接远程服务器成功 3、打开配置列表 4、点击Diagnosic 一键诊断远程服务器 5、启动成功,选择要诊断的Java进程;输入命令 dashboard 查看 配置需要跳板机Host 选择一个机器作为跳板机就行了 Eclipse插件安装 参考 参考资料 通过Cloud Toolkit插件使用Arthas一键诊断远程服务器

今年3月份，在阿里云北京峰会上，阿里巴巴正式发布了“阿里巴巴小程序繁星计划”，截至当前，已经有成千上万的开发者加入这个计划，使得小程序得到蓬勃发展，然而不可避免的是，这些服务加重了对云端的开发部署、运行运维等能力的依赖。 直播预告：9月11日（周三）晚上8点，中间件小姐姐萝莉音直播，手把手教你玩转插件和小程序云，学习工作两不误！直播间地址点击 这里 ！ 为了满足对众多小程序场景的需求，阿里发布了 「小程序云」 ，为开发者提供了“一次开发，全网运行”的能力，支持 Spring Boot、Node.js 等主流开发框架的运行环境，并在一朵云内实现统一的资源管理、数据运营和业务设计，实现一云多端的业务战略。该一站式小程序云服务最大的亮点还在于可以跨BU、跨部门，无缝对接阿里集团各开放平台服务市场以及天猫、淘宝、菜鸟、蚂蚁等阿里集团各BU业务能力。 所谓“工欲善其事，必先利其器”，我们不仅要掌握最新技术，更要善于运用工具来最大化地发挥自己的能力，所以，为了更进一步提升小程序开发者的工作效率和开发体验，阿里云提供了免费的小程序开发插件—— 「Cloud Toolkit」 ，方便开发者在 IntelliJ IDEA 和 Eclipse 等 IDE 平台内，获得一键开发和部署的体验。 本文从以下几点为大家介绍，如何利用插件，让小程序云的开发部署提速 8 倍。 插件核心功能：一键部署 安装免费插件

1、应用场景 实时数据流通过kafka后，根据业务需求，一部分直接借助kafka-connector入Elasticsearch不同的索引中。 另外一部分，则需要先做聚类、分类处理，将聚合出的分类结果存入ES集群的聚类索引中。如下图所示： 业务系统的分层结构可分为：接入层、数据处理层、数据存储层、接口层。 那么问题来了？ 我们需要基于聚合（数据处理层）的结果实现检索和聚合分析操作，如何实现更快的检索和更高效的聚合分析效果呢？ 2、方案选型 方案一： 只建立一个索引，aggs_index。 数据处理层的聚合结果存入ES中的指定索引，同时将每个聚合主题相关的数据存入每个document下面的某个field下。如下示意图所示： 方案一示意图 方案二: 新建两个索引：aggs_index以及aggs_detail_index。 其中： 1）aggs_index存储事件列表信息。 2）aggs_detail_index存储事件关联的文章内容信息。 如下图所示： 方案二示意图 3、方案对比 方案一优点：节省存储空间，只存储关联文章id，数据没有重复存储。 方案一缺点：检索、聚合慢，性能不能达标。 方案一后续的所有操作，都需要先遍历检索这一堆IDs，然后再进行检索、聚合分析操作。 操作实例如下（实际比这要复杂）： 第一步：通过事件id，获取关联文章id列表； 第二步：基于关联文章id列表

背景 最近来了个实习僧小弟，安排他实现对目标网站 连通性检测的小功能,简单讲就是将下边的shell 脚本换成Java 代码来实现 1#!/bin/bash 2URL="https://www.baidu" 3HTTP_CODE=`curl -o /dev/null -s -w "%{http_code}" "${URL}"` 4#echo $HTTP_CODE 5if [ $HTTP_CODE != '200' ];then 6curl 'https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xx' \ 7 -H 'Content-Type: application/json' \ 8 -d '{"msgtype": "text", 9 "text": { 10 "content": "百度平台状态不正常，请注意！" 11 }, 12 "isAtAll": true 13 }' 14 15fi 功能实现 使用spring task 1@Scheduled(cron = "0 0 0/1 * * ? ") 2public void startSchedule() { 3 log.info("开始执行定时任务 ，检测百度网站连通性"); 4 try { 5 HttpResponse response = HttpRequest.get(""