Arthas

将某个子项目从war包转化为jar包打包方式后。忘记修改pom.xml中对servlet-api等的修改。 <dependency> <groupId>javax</groupId> <artifactId>javaee-api</artifactId> <version>8.0</version> <scope>provided</scope> </dependency> 因此在开发环境中，因为ecplise中自带有javaee-api包。没有发现任何问题，然后在用java -jar方式中运行时，出现BUG java.lang.ArrayStoreException: sun.reflect.annotation.TypeNotPresentExceptionProxy 在类似服务器部署环境没法进行debugger的条件下，正好这两天看了 arthas 可以类似aop，监听某方法的调用等。刚好能查看一下这个莫名奇妙的异常信息。 arthas 的操作主要有两步： 打开 arthas options unsafe （对系统级别的类进行增强）。因为sun.reflect.annotation.TypeNotPresentExceptionProxy类是系统类，直接watch监听会报No class or method is affected； watch sun.reflect

△Hollis, 一个对Coding有着独特追求的人△ 这是Hollis的第 291 篇原创分享 作者 l 汪吉 来源 l Hollis（ID：hollischuang） 入门步骤 安装 https://arthas.gitee.io/install-detail.html 上述命令会下载启动脚本文件 as.sh 到当前目录，执行方式： curl -L https://alibaba.github.io/arthas/install.sh | sh as.sh 启动 ： curl -sk https://arthas.gitee.io/arthas-boot.jar -o ~/.arthas-boot.jar && echo "alias as.sh='java -jar ~/.arthas-boot.jar --repo-mirror aliyun --use-http'" >> ~/.bashrc && source ~/.bashrc 在线教程体验 https://alibaba.github.io/arthas/arthas-tutorials?language=cn 当然也可以自己本地体验一下~自己通过下载一个 arthas-idea-plugin的体验demo 直接本地上手 https://github.com/WangJi92/arthas-plugin-demo

　　在之前的文章中，我介绍了使用 Btrace 工具进行线上代码的debug （ https://www.cnblogs.com/yougewe/p/10180483.html ），其大致原理就是通过字节码注入的方式进行辅助排查。 　　可以说，btrace 已经给我们的开发调试一带来了许多的方便，我们在上面做任何想要的调试！但是，明显， btrace 的使用还是有一定成本的，比如：安装应用，写调试脚本... 　　所以，今天我们再来看一大利器： arthas (阿尔萨斯) arthas 官网地址： https://alibaba.github.io/arthas/ 　　arthas 的文档真的写得非常棒，可以说一看就会。 但是我还是想写一下一些自己的文档，毕竟我们往往只会用到其中皮毛功能而已。翻阅其所有文档也还是有点浪费了！ 一、为什么要用 Arthas ? 　　其实，这个问题在前面已回答，而且，你为什么要用 btrace ？ 同理！ 具体理由如下： 可以很方便查到一类是从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？ 怀疑自己的代码未被部署到服务器，可以通过命令快速验证服务器上的代码就是本地的代码； 可以直接通过 arthas 进行线上debug, 查看方法返回值以确认问题所在； 可以很方便嵌入自己的debug代码，快速验证猜想； 操作完成后

在上一篇 《jvm调优的几种场景》 中介绍了几种常见的jvm方面调优的场景，用的都是jdk自带的小工具，比如jps、jmap、jstack等。用这些自带的工具排查问题时最大的痛点就是过程比较麻烦，就好比如排查cpu占用率过高的问题，就要top->jps->printf->jstack等一系列的操作。本篇介绍一个jvm工具，它是阿里巴巴开源的一个工具——arthas（阿尔萨斯）。 一、安装 arthas在github上有个page，地址是 https://alibaba.github.io/arthas/ 。 安装的方式有好几种： 直接下载一个可以启动的jar包然后用java -jar的方式启动 用官方提供的as.sh脚本一键安装 用rpm的方式安装 本篇介绍第一种方式，因为它简单而且想迁移的时候也超级方便（毕竟只需要把下载的jar包拷贝走就行了）。 curl -O https://alibaba.github.io/arthas/arthas-boot.jar 如果下载速度太慢，可以用gitee上的源 curl -O https://arthas.gitee.io/arthas-boot.jar curl命令直接把arthas-boot.jar下载到你想要的目录 [root@localhost ~]# ll -lrt -rw-r--r--. 1 root root 138880

今天碰到群里小伙伴问，线上程序好像有多个不同版本的Netty包，怎么去看到底加载了哪一个? 在说如何看之前，先来说说，当你开始意识到项目里有多个不同版本的Jar包，都是因为遇到了这几个异常： 1、java.lang.NoSuchMethodException：自己代码中调用了某个方法，因为加载了其他版本的jar，这个版本正好没这个方法。 2、java.lang.NoClassDefFoundError：编译时候是好的，但是运行的时候，因为加载的jar版本问题，没有这个类。 3、java.lang.ClassNotFoundException：在动态加载某个Class的时候，因为要加载的jar不是正确的版本，而导致找不到这个类。 当你在本地运行ok，但到服务器上发现出现这些错误的时候，就要意识到很可能是jar冲突了(有相同依赖存在多个版本)。这个问题往往也会有这样的表现：多实例部署的时候，有的实例是好的，有的实例则不行。 查看加载的类和方法 根据之前分析的异常种类，我们可以去运行中的现场确认当前加载的问题。 这里我们可以使用阿里开源的Arthas工具，如果第一次用，那么按下面操作先安装再运行： curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar java -jar arthas-boot.jar 运行好之后

用 arthas连接 java进程，报sun.tools.attach.LinuxVirtualMachine.checkPermissions权限错误 原因：进程用户和arthas用户不一致 解决办法：su命令切换到进程用户 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/jingshishengxu/blog/4949555

前言 Arthas是一个类似于Btrace的JVM在线调试分析工具，具体可参考我之前写的一篇博客： 利用JVM在线调试工具排查线上问题 。本文分享笔者刚遇到的一个问题，虽然不复杂，但是很典型。 问题与分析过程 昨天上线遇到一个问题，交易后给大数据平台异步送数，但是他们说没收到数据，因为我们没有打日志，所以没有直接的证据证明是他们的问题而不是我们的问题。 送数的原理大致如下，就是交易主线程把数据放到队列里，然后异步线程从队列里把数据取出来，发送到后台。 队列： BlockingQueue<Message> queue = new BlockingQueue(); 同步线程： void sendMsg(Message msg) { queue.offer(msg); } 异步线程： void consume() { Message msg = queue.take(); while(msg != null) { HttpClient.post(msg); msg = queue.take(); } } 具体送数的代码如下( 加了行数)： 38 public void consume(Map msg) { 39 HttpClient httpClient = new HttpClient(cm); 40 PostMethod method = new PostMethod(uri);

0. 场景及需求 我们线上5台solr读服务器，配置一样，但是相同的请求，其中一台响应时间明显比其他4台慢，我们想通过arthas来定位具体哪里执行慢。 1. arthas介绍 阿里开源的java调试工具，能解决如下的问题： 这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？ 我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？ 遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？ 线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 debug，线下无法重现！ 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况？ 有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态？ 从我们实际使用经验来说，可以解决两个常见的问题： 性能慢时，可以定位是具体哪个方法慢。 cpu高时，很方便的定位到那个线程高。 2. 先说坑 我们分别在2台测试环境和1台线上环境测试arthas，发现在2台测试环境中出现如下两个问题： 166测试环境，安装提示成功，但是一直无法启动，通过源码我们发现安装并没成功，但是提示成功。 151测试环境，使用trace监控方法请求流程耗时时，出现java(tomcat)进程没有响应和被杀死两种无法接受情况。 建议： 上述2问题，在线上生产环境没遇到，但是不建议在线上正常运行环境中使用arthas；但线上java程序遇到重大问题

写在开始:一个搬砖程序员的随缘记录 简介： Cloud Toolkit 是本地 IDE 插件，帮助开发者更高效地开发、测试、诊断并部署应用。通过插件，可以将本地应用一键部署到任意服务器，甚至云端（ECS、EDAS、Kubernetes 和 小程序云 等）；并且还内置了 Arthas 诊断、Dubbo工具、Terminal 终端、文件上传和 MySQL 执行器等工具。 准备： 1、Linux服务器一台,部署好JAVA环境 2、IDEA开发工具 3、SpringBoot项目一个 文章目录 一、IDEA安装Alibaba Cloud Toolkit插件 二、项目准备 三、服务器配置 四、Alibaba Cloud Toolkit配置 五、执行 六、验证 一、IDEA安装Alibaba Cloud Toolkit插件 我已经安装过了 安装后重启IDEA 二、项目准备 在IDEA下构建一个项目 写好一个测试接口 三、服务器配置 命令： # 进入一个目录 cd /www/wwwroot/ # 新建文件夹.名字可以随意取 mkdir demo # 进入新建的文件夹 cd demo 新建restart.sh脚本。脚本内容在下面，复制进去就行 vi restart.sh 脚本内容如下： if [ ! -n " $1 " ] ; then echo "please input a process

本文来自: PerfMa技术社区 PerfMa(笨马网络)官网 一、问题 模型服务平台的排序请求出现较多超时情况，且不定时伴随空指针异常。 二、问题发生前后的改动 召回引擎扩大了召回量，导致排序请求的item数量增加了。 三、出问题的模型 基于XGBoost预测的全排序模型。 四、项目介绍 web-rec-model：模型服务平台。用于管理排序模型：XGBoost、TensorFlow、pmml....召回模型：item2item，key2item，vec2item....等模型的上下线、测试模型一致性、模型服务等。 五、一次排序请求流程 1、如下图所示，一次排序请求流程包含：特征获取、向量获取、数据处理及预测。以上提到的三个步骤均采用多线程并行处理，均以子任务形式执行。每个阶段中间夹杂这数据处理的流程，由主线程进行处理，且每个阶段的执行任务均为超时返回，主线程等待子线程任务时，也采用超时等待的策略。（同事实现的一个树形任务执行，超时等待的线程框架） 2、特征数据闭环：该步骤为异步执行，将排序计算使用到的特征及分数，模型版本等信息记录。后续作为模型的训练样本，达到特征闭环。 3、一次排序请求中， 特征获取及向量获取 为网络IO（IO密集型任务），超时可直接响应中断，线程可快速返回。 数据处理及模型 为计算步骤（CPU密集型任务）。 4、当前请求耗时情况