apt-get

一切皆文件 ***********************************************LInux目录结构：***************************************** / （根）： 所有目录都在 /boot : boot 配置文件、内核和其它启动时所需的文件（操作系统） /etc ： 存放系统配置有关的文件 /home ： 存放普通用户目录 /mnt ： 硬盘上手动挂载的文件系统（插个U盘，把硬盘连接在系统上） /media ： 自动挂载（加载）的硬盘分区以及类似CD、数码相机等可移动介质。 /cdrom ： 挂载光盘？ /opt ： 存放一些可选程序,如某个程序测试版本,安装到该目录的程序的所有数据,库文件都存在同个目录下 /root ： （根用户）系统管理员的目录，对于系统来说，系统管理员好比上帝，他可以对系统做任何操作，比如删除你的文件，一般情况下不要使用root用户。 /bin ： 存放常用的程序文件（命令文件）。 /sbin ： 系统管理命令，这里存放的是系统管理员使用的管理程序 /tmp ： 临时目录，存放临时文件，系统会定期清理该目录下的文件。 /usr ： 在这个目录下，你可以找到那些不适合放在/bin或/etc目录下的额外的工具。比如游戏、打印工具等。/usr目录包含了许多子目录： /usr/bin目录用于存放程序;

目录 1.打开终端命令行 2.常用快捷键 2.1 tab键 2.2 Ctrl+c组合键 2.3 Ctrl+d组合键 2.4Ctrl+Shift+c组合键和Ctrl+Shift+v组合键 2.5图形界面和纯文本交互模式切换 3.终端命令行中一些常用符号了解 4.关机与重启命令 5.目录与文件相关命令 6.文件权限 7.文件查找 7.1locate命令查找文件 7.2find命令查找文件 8.网络相关命令 9.系统软件安装与软件运行方法 9.1系统默认的软件安装方法apt-get 9.2 source方法执行系统脚本，比如执行用户默认配置脚本.bashrc 9.3 ./方法执行一般可执行文件 10.文本编辑器vim使用 11.关于Linux命令行知识的学习方法建议 虽然Ubuntu具有不错的图形界面，但是在使用Linux系统时命令行操作是不可避免的，也是十分高效的。看到了这一篇介绍还不错，摘录下来。 1.打开终端命令行 方法一：右键->打开终端。 方法二：Ctrl+Alt+T 2.常用快捷键 2.1 tab键 tab键是有两个功能，一个一次tab命令补齐，另一个两次tab提示内容，如果我们不记得一个命令的全拼，或者不记得某个路径的全拼，可以输入命令的前面几个字母，然后使用tab键自动补齐命令或查看提示信息。 2.2 Ctrl+c组合键 Ctrl+c中断，强行打断进程

htk3.4.1需要32位的X11，并且其中的Makefile稍微有点问题： 以下为安装简要说明（32位的x11需要自行下载）： sudo apt-get install -y gcc-multilib sudo apt-get install -y libx11-6 libxau-dev libxdmcp-dev libxcb1-dev lib32ncurses5 lib32z1 sudo dpkg -i libx11-dev_1.6.4-3ubuntu0.2_i386.deb 来源： CSDN 作者： shawncheer 链接： https://blog.csdn.net/shawncheer/article/details/104372719

from: http://blog.chinaunix.net/u/24390/showart_182018.html Debian系统中所有的包信息都在/var/lib/dpkg下.其中/var/lib/dpkg/info目录中保存了各个软件包的信息及管理文件.每个文件的作用如下: 以 ".conffiles" 结尾的文件记录软件包的配置列表. 以 ".list" 结尾的文件记录了软件包的文件列表,用户可在文件当中找到软件包文件的具体安装位置. 以 ".md5sums" 结尾的文件记录了md5信息,用来进行包的验证的. 以 ".config" 结尾的文件是软件包的安装配置角本. 以 ".postinst" 角本是完成Debian包解开之后的配置工作,通常用来执行所安装软件包相关的命令和服务的重新启动. 以 ".preinst" 角本在Debain解包之前运行,主要作用是是停止作用于即将升级的软件包服务直到软件包安装或和升级完成. 以 ".prerm" 脚本负责停止与软件包关联的daemon服务,在删除软件包关联文件之前执行. 以 ".postrm" 脚本负责修改软件包链接或文件关联,或删除由它创建的文件. /var/lib/dpkg/available是软件包的描述信息. 包括当前系统中所有使用的Debian安装源中所有的软件包,还包括当前系统中已经安装和未安装的软件包. 1.

本文转载于：http://blog.chinaunix.net/uid-20769502-id-106056.html 1.dpkg包管理工具 dpkg --info "软件包名" --列出软件包解包后的包名称. dpkg -l --列出当前系统中所有的包.可以和参数less一起使用在分屏查看. dpkg -l |grep -i "软件包名" --查看系统中与"软件包名"相关联的包. dpkg -s 查询已安装的包的详细信息. dpkg -L 查询系统中已安装的软件包所安装的位置. dpkg -S 查询系统中某个文件属于哪个软件包. dpkg -I 查询deb包的详细信息,在一个软件包下载到本地之后看看用不用安装(看一下呗). dpkg -i 手动安装软件包(这个命令并不能解决软件包之前的依赖性问题),如果在安装某一个软件包的时候遇到了软件依赖的问题,可以用apt-get -f install在解决信赖性这个问题. dpkg -r 卸载软件包.不是完全的卸载,它的配置文件还存在. dpkg -P 全部卸载(但是还是不能解决软件包的依赖性的问题) dpkg -reconfigure 重新配置 2. apt高级包管理工具 (1)GTK图形的"synaptic",这是APT的前端工具. (2)"aptitude",这也是APT的前端工具. 用APT管理工具进行包的管理

在ubuntu系统的termial下，用apt-get install 安装软件的时候，如果在未完成下载的情况下将terminal close。此时 apt-get进程可能没有结束。结果，如果再次运行apt-get install 命令安装如今，可能会发生下面的提示： 无法获得锁 /var/lib/dpkg/lock - open (11: 资源暂时不可用) 无法锁定管理目录(/var/lib/dpkg/)，是否有其他进程正占用它？ 解决办法如下： 1。终端输入 ps aux ，列出进程。找到含有apt-get的进程，直接sudo kill PID。 2。强制解锁,命令 sudo rm /var/cache/apt/archives/lock sudo rm /var/lib/dpkg/lock 转自：http://blog.csdn.net/yaoduren/article/details/8561145 来源： https://www.cnblogs.com/kaid/p/8616385.html

问题描述： 　　utube 使用apt-get 安装错误 E: Unable to locate package lrzsz ： 原因： 　　没有使用过apt-get时，本地没有可安装包/没有安装包的镜像 解决方案： 　　先执行命令 apt-get update 更新一下镜像地址，再安装需要的包 来源： https://www.cnblogs.com/wangshunyao/p/11510455.html

一、OpenCV简要介绍 　　OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库，可以运行在Windows、Linux、MacOS等操作系统上。OpenCV提供了众多语言的接口，其中就包含了Python，Python是一门上手容易、使用起来十分让人愉悦的语言，利用Python学习OpenCV，相信能获得不错的效果。 二、从官网上下载源码或安装包 　　OpenCV的官方下载网址是 http://opencv.org/releases.html ，我选择的是最新3.2.0版本。 三、编译安装前的准备工作 　　对于Windows用户，可直接下载exe文件安装，过程十分简单，这里就不再多说了，如果遇到问题可以看看官方的 安装指南 　　对于Linux用户，可下载源码自行编译。在官网上下载zip格式的源码压缩包，在编译之前需要先安装几个包：　　 GCC 4.4.x or later CMake 2.8.7 or higher Git GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev) pkg-config Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, python-numpy) ffmpeg or libav development

OpenCV的全称是： Open Source Computer Vision Library。 OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、 Windows和 Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C函数和少量 C++ 类构成，同时提供了 Python、 Ruby、 Matlab等语言的接口实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 1、安装 OpenCV的依赖包 [编译器 ] > sudo apt-get install build-essential [必须安装 ] > sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodedec-dev libavformat-dev libswscale-dev [可选择安装 ] > sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev 2、 从源代码构建 OpenCV 安装完 Python、与 Python相关的软件包、 cmake后就可构建 OpenCV了。首先从 https://github.com

1:下载若干依赖项： 更新软件源：sudo apt-get update/upgrade; 依次安装一下依赖项： sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake sudo apt-get install libgtk2.0-dev sudo apt-get install pkg-config sudo apt-get install python-dev python-numpy sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev 2：获取源代码：本人从opencv官网下载opencv2.4.10的linux版本。建立opencv文件夹，解压opencv2.4.10与opencv内。 unzip opencv-2.4.10.zip 3:编译源代码： 进入opencv源代码目录，新建一个名为release的文件夹： cd /home/pi/opencv/opencv-2.4.10 mkdir release cd release 使用cmake工具在该文件夹中生成makefile文件，指定opencv的安装目录为/usr