ace

在本系列之前的博文里（见： https:// towardsdatascience.com/ tagged/music-by-numbers ），我们探索了音乐串流巨头Spotify如何建立算法，仅基于波形就能描述任何歌曲的音乐特征（见： https:// developer.spotify.com/d ocumentation/web-api/reference/tracks/get-audio-features/ ）。 这些算法可以计算一些明显的音乐成分，如歌曲的速度和调子。然而，他们也有更为细微的度量项目：歌曲有多欢快？它冷淡还是高能？它是不是舞曲？ 为了展示该工作如何进行，我用一些电子乐内容建立了一个播放列表，从Kendrick Lamar到Black Sabbath，从Beatles到Billie Eilish都含在内，当然也有Despacito。 让我们看看Spotify是怎样用多种音频特征指标给这些歌曲分类的。这些指标的完整描述见： https:// towardsdatascience.com/ analysing-the-greatest-show-on-earth-e234f611e110 。 用有稳定、不间断节拍的歌曲被认为是更适合跳舞——因此Rap歌曲如Real Slim Shady和 Humble此项得分较高。 正如我们在前篇博文里注意到的

用iframe解决模态窗口文件下载问题 参考文章： （1）用iframe解决模态窗口文件下载问题 （2）https://www.cnblogs.com/ace-wuqing/p/5626585.html 备忘一下。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4404102/blog/4306252

近年来，人工智能在我国获得了快速发展，随着技术的成熟和一系列政策的发布，人工智能已从萌芽阶段步入到发展阶段，应用数量的激增推动了AI技术向产业化的渗透。 有研究指出，未来十年，人工智能技术还将经历新一轮的爆发和加速，带有人工智能技术的产品将在更多的领域中出现。 机器视觉、语音识别、智能翻译等技术将与日常场景紧密相连。 在这一背景下，由Qualcomm（高通公司）、中国智谷·重庆经开区、CSDN、Testin云测、OPPO、极视角、中科创达、创业邦联合主办，重庆经开区·Qualcomm中国·中科创达联合创新中心协办，TensorFlow Lite 作为开源技术合作伙伴的行业内专业性质的“Qualcomm人工智能创新应用大赛”于今年2月正式启动。 作为2020线上中国国际智能产业博览会同期大赛活动之一，本届大赛融合人工智能、智能边缘和边缘云等技术, 为专注于安卓应用程序开发、智能边缘的移动开发者及行业用户提供展示创意和想法的舞台，基于移动人工智能应用开发，涉及视觉计算（视觉与图像处理）、语音识别（自然语言识别、语义分析等）、算法优化等，继而应用于医疗、金融、交通、机器人等垂直行业领域。 “Qualcomm人工智能创新应用大赛”分为移动应用和AIoT两个赛道，设立了白金奖1名、分项赛道金奖7名。大赛分别为白金奖获胜者提供了搭载高通骁龙820A汽车平台的领克05 SUV 一辆

[TOC] 1. Localized Policy配置 重点说明 ：Localized Policy是直接推送策略到vEdge。 创建入口： Configuration -> Policies -> Custom Options -> Localized Policy ->CLI Policy，Add Policy: <img src="https://raw.githubusercontent.com/singvis/upload_image/master/img/%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E7%AD%96%E7%95%A501.png"> 添加策略，定义策略名称和描述： <img src="https://raw.githubusercontent.com/singvis/upload_image/master/img/%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E7%AD%96%E7%95%A502.png"> #配置命令 policy app-visibility flow-visibility 策略关联到模板：Configuration->Templates->Edit: <img src="https://raw.githubusercontent.com/singvis/upload_image/master/img/%E6%9C%AC%E5%9C%B0%E7

官方文档, 这个函数确实比rxjs多...而且有些操作符不容易理解 https://ramda.cn/docs/ http://www.ruanyifeng.com/blog/2017/03/ramda.html https://www.jianshu.com/p/c0e22a548dd5 ramda的最后一个参数是入参, 返回的也是一个函数 下面这个是使用pick, 从对象中提取指定的字段, 如果不存在则忽略, pickAll 对于不存在的返回undefined const R = require('ramda') let stu = { name: 'ace', age: 13, score: 90, addr: 'abcd' } const mapStateToProps = R.pick(['name', 'age']); // { name: 'ace', age: 13 } console.log(mapStateToProps(stu)) pickBy 选取慢足条件的属性 const isUpperCase = (val, key) => key.toUpperCase() === key; R.pickBy(isUpperCase, {a: 1, b: 2, A: 3, B: 4}); //=> {A: 3, B: 4} 找到最低分数的组名

开发工具：DragonBonesPro 1.开场动画 2.小丑盒子 3.跑步的人 4.跳跳羊 一.开场动画 1.导入素材 2.将素材拖入舞台内，并调整位置以及图层 3.设置关键帧，创建补间动画 4.运行结果 二.小丑盒子动画 1.导入素材 2.将素材拖入舞台，并调整层级 3.创建骨骼，并调整场景树 4.设置关键帧，创建补间动画 5.运行结果 三.跑步的人 1.导入.json文件 2.创建手臂和腿的骨骼 3、创建头部和身体的骨骼 4.整体骨骼绑定效果和所有场景树 5.制作补间动画 最低位姿态第0帧： 最高位姿态第2帧： 第二个最低位姿态第4帧： 把第0帧的所有关键帧复制到第8帧完成剩下半步。 6.同理创建其他动作： 7.运行结果 四.跳跳羊 1.导入json素材 2.给跳跳羊创建骨骼，场景树和层级如下 3.选择网格模式，对跳跳羊创建网格，添加边线和顶点 4.添加关键帧，创建补间动画 5.运行结果 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4463456/blog/4280557

秘乐短视频可以说是时下非常火热的一个短视频平台了，越来越多的人开始使用秘乐短视频来分享自己的生活。笔者很早就开始关注这个平台，可以说是一直看着秘乐魔方成长起来的。从秘乐魔方建立至今仅仅半年时间，平台就累积了大量的客户，这与秘乐魔方对用户意愿的尊重密不可分。 秘乐魔方本次在秘乐短视频UI上的改版，也是为了迎合用户们的喜欢。笔者了解道，前不久秘乐魔方收到了许多用户反馈的关于APP界面的建议。随后秘乐魔方听取了这些意见，并且在商议之下决定对APP的UI进行修改并给出了新的UI方案。秘乐魔方对于满足用户需求的执着与执行效率，让笔者为之触动。 秘乐魔方最新的UI界面设计采用白色为主。笔者认为，秘乐魔方在新UI的设计方面除了顾及了用户的意见之外，还考虑到了当下互联网的特点：至简 纯白色的背景能让用户们的目光过滤掉多余的繁杂，焦点区的浅绿色暗合了秘乐魔方全新的清新风格，也让用户们在使用秘乐短视频时观感更加舒适。 秘乐短视频内新的作品界面也更为清新，看了秘乐魔方给出的预览效果，笔者顿时有一种清风拂面的感觉。秘乐短视频的新界面看起来实在是太舒适啦。 相信还有很多使用秘乐短视频的小伙伴们和笔者一样期待这样的界面。不要着急，笔者在这里偷偷告诉大家。秘乐短视频的新界面马上就要上线啦，希望在全新的秘乐短视频里，大家能找到属于自己的清新小世界。 来源： oschina 链接： https://my

这个问题大家可问对人了，今天英子会介绍一款实用的视频转换器软件——迅捷视频转换器（提供视频优化、视频转GIF、视频配乐、视频压缩、视频截图、视频水印、视频转换等九大功能）。它已经躺在本人电脑里有好几个月了，经过十多次的使用后，英子决定写一篇详细的图文教程（视频转GIF）分享给大家，让大家能掌握一款实用软件以提高办公效率。 详细步骤： 第一步： 先在电脑上下载安装好“迅捷视频转换器”软件，打开后进入主界面，直接点击“视频转GIF”功能，方块会显示为蓝色。 第二步： 在新窗口下，我们把需要进行转换的视频文件导进来，随即点击文件尾部的“截取新片段”按钮。（如不需要这一步，可以直接点击“转换GIF”） 第三步： 在“截取新片段”的新窗口下，我们拖动绿色的拖动键对需要截取的视频片段进行选择，随即在点击“添加到列表”后，可见右侧会显示列表信息。接着，点击“确定”按钮退出窗口，回到主界面，再点击“全部转换”即可。 好了，上面是关于在这款软件上使用“视频转GIF”功能的教程啦，如果觉得还不错，那就拿去用，相信它能帮助大家解决很多视频转换上的小问题。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4537093/blog/4300953

https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAwNDA2OTM1Ng==&mid=2453140996&idx=1&sn=b2391f3eb780529020ace3a4c4357bda&chksm=8cf2d487bb855d916bca80d709ed8e22457af52d1746e093fe8d4e3d4d095dbcc767e68dd1c1&scene=21#wechat_redirect 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4248053/blog/4317115

在科研领域，90后已成为中坚力量。在西湖大学，一批优秀的90后青年科学家在世界学术舞台上崭露头角，绽放光彩。 西湖大学有位90后博士后 鄢仁鸿 ，读博时 师从颜宁 ，以 共同一作发表Nature 后，时隔一年又以 一作发表了Science的封面文章 。 鄢仁鸿 PART.01 “做科研真的是一件很酷的事情。 ” 5月25日下午，在安静的西湖大学校园里，记者见到了生命科学学院博士后鄢仁鸿。他参与的 西湖大学周强实验室团队 是一支 以90后为主 的 年轻科研团队 ，近日发表了多项与新冠病毒相关的重要研究成果，受到国内外高度关注。 “如果说早前的研究成果是发现了病毒打开人体细胞大门时抓住的‘门把手’，那么接下来我们深入研究了病毒转动‘门把手’的过程，能够为后续寻找更有效的抗病毒药物提供参考。”眼前的鄢仁鸿戴着黑框眼镜，说起话来不紧不慢，思路清晰。一提起自己的实验室工作，他打开了话匣子。 美国东部时间2020年3月4日上午10点左右，Science杂志在线发表了题为 “ Structural basis for the recognition of the SARS-CoV-2 by full-length human ACE2 ” 的研究论文，报道了西湖大学周强实验室首次成功解析新型冠状病毒细胞表面受体ACE2的全长三维结构