选择最有效率的表名顺序
WHERE子句中的连接顺序
SELECT子句中避免使用‘*‘
当你想在select子句中列出所有的column时，使用动态sql列引用‘‘是一个方便的方法，不幸的是，这是一个非常低效的方法。 实际上，oracle在解析的过程中，会将‘‘依次转换成所有的列名。这个工作是通过查询数据字典完成的，这意味着将耗费更多的时间。
字符型字段必须加单引号
减少访问数据库的次数
ARRAYSIZE参数设置
使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表
你可以用decode函数高效地得到相同结果
‘x‘表示任何一个字段。类似的，decode函数也可以运用于group by和order by子句中。
整合简单,无关联的数据库访问
如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系),相同语句书写，同一功能同一性能不同写法SQL的影响，如：
四个SQL在ORACLE分析整理后产生的结果及执行的时间是一样的，但从ORACLE共享内存的原理，可以看出ORACLE对每一个SQL进行了一次解析，并且独立的占用共享内存，如果将SQL完全相同的格式，ORACLE只解析一次，共享内存只保留一次分析结果，这样不仅可以减少解析SQL的时间，而且可以减少共享内存里的重复信息。
删除重复记录
用TRUNCATE替代DELETE
尽量多使用COMMIT
用where子句替换having子句
减少对表的查询
通过内部函数提高SQL效率
使用表的别名(Alias)
用表连接替换exists
用EXISTS替换DISTINCT
sql语句用大写的
因为oracle总是先解析sql语句，把小写的字母转换成大写的再执行
避免在索引列上使用NOT
避免在索引列上使用计算
用>=替代> >
两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.
用UNION替换OR (适用于索引列)
用IN来替换OR
避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
如果索引是建立在多个列上, 只有在它的第一个列(leading column)被where子句引用时,优化器才会选择使用该索引. 这也是一条简单而重要的规则，当仅引用索引的第二个列时,优化器使用了全表扫描而忽略了索引。对于复合索引,在查询使用时,最好将where条件顺序按照索引的顺序,这样效率最高，如： 创建复合索引：
用UNION-ALL 替换UNION (如果有可能的话)
用WHERE替代ORDER BY
避免改变索引列的类型
需要当心的WHERE子句
索引注意事项
避免使用耗费资源的操作.
优化GROUP BY
模糊查询
使用instr()函数替换like模糊查询： instr(eqp.equipment_code,#{eqpNo})>0原文：https://www.cnblogs.com/xyhero/p/d1624a75e7386ef175a90e96e246d65a.html