Hive表与内部数据的映射关系
1. 在练习Hive之前，先创建一个文件夹来存放Hive的练习数据。
命令：cd /export/data/ ，然后创建对应文件夹： mkdir hivedata
2. 进入hivedata文件夹，创建一个名为1.txt 的文件，将如下数据复制进去。
1,allen,18 2,jack,28 3,rose,20 4,lucy,10
3. 然后将文件上传值HDFS
现在HDFS上创建一个文件夹来保存数据，命令：hadoop fs -mkdir /hivedata
然后将1.txt上传至刚刚创建的文件夹，命令：hadoop fs -put 1.txt /hivedata
4. 使用node-3远程连接上Hive
这里不多说。
5. 查看当前数据库
命令：show databases;
6. 创建一个练习用的数据库：pttest
命令：create database pttest;
7. 选择我们刚刚创建的数据库，创建一张test1表
命令：use pttest; ，创建表：create table test1(id int,name string,age int);
8. 此时去查询这个表会发现没有任何数据，因为文件还没有映射过来。
Hive在HDFS上有特定的映射的地方：/user/hive/warehouse，当创建外部表时可以指定数据加载的地方。
在这里我们可以查看到刚刚创建的数据库和表。
9.将之前上传到HDFS的文件移动到Hive指定映射的地方。
命令：hadoop fs -cp /hivedata/1.txt /user/hive/warehouse/pttest.db/test1
10. 这时候如果我们去select test1表，会发现：查出来的数据都是null
原因：分隔符，1.txt中我们用的是 ‘,’ 来作为分隔符，但是我们在创建test1 表时没有指定分隔符，导致错误。
11. 修改表与数据的对应分隔符
命令：alter table test1 set serdeproperties('field.delim'=',');
然后查询发现：
附：修改序列化分隔符：
alter table test1 set serdeproperties('serialization.format'='\t');
来源：51CTO
作者：xxydzyr
链接：https://blog.csdn.net/xxydzyr/article/details/100915053