在TensorFlow中如何将Tensor张量转换为numpy数组？

在Tensorflow中，使用Python，如何将张量(Tensor)转换为numpy数组呢？

最佳解决办法

由Session.run或eval返回的任何张量都是NumPy数组。

 >>> print(type(tf.Session().run(tf.constant([1,2,3])))) <class 'numpy.ndarray'> 

要么：

 >>> sess = tf.InteractiveSession() >>> print(type(tf.constant([1,2,3]).eval())) <class 'numpy.ndarray'> 

或者等同地：

 >>> sess = tf.Session() >>> with sess.as_default(): >>>    print(type(tf.constant([1,2,3]).eval())) <class 'numpy.ndarray'> 

参考资料

• How can I convert a tensor into a numpy array in TensorFlow?

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https://vimsky.com/article/3725.html

文章来源: https://blog.csdn.net/lcczzu/article/details/91492299