第一天
MongoDB （芒果数据库）
数据存储阶段
优点 ： 数据可以长期保存
缺点 ：数据一致性差
数据库管理阶段
优点 ： 数据组织结构化，降低了冗余
缺点 ： 数据库的使用专业性较强，相对比较复杂
几个概念
数据 ： 能够输入到计算机中并被识别处理的信息的集合
数据结构 ：研究组成数据集合中数据之间关系的学科
数据库 ： 按照数据结构，存储管理数据的仓库。
数据管理系统 ： 数据管理软件，用于维护管理数据库
关系型数据库
采用关系模型来组织数据结构的数据库 （二维表）
优点 ： 容易理解，逻辑类似常见的表格
缺点 ： 每次操作都需要SQL语句解析，消耗较大
优点 ： 高并发，读写能力强
缺点 ： 通用性差，没有sql那样统一的操作语句
Nosql的使用情况
1. 数据的一致性要求低
2. 处理数据的海量并发
3. 数据库大小不容易确定，需要分布扩展
4. 给定的数据结构建立非关系模型更加容易
列存储数据库
图形数据库
MongoDB数据库 （非关系型数据库 ---》 文档型数据库）
1. 由c++编写的数据库管理系统
2. 支持丰富的增删改查功能
3. 支持丰富的数据类型
5. 在NoSql 中技术相对比较成熟
Mongodb 安装
自动安装
sudo apt-get install mongodb
手动安装
1. 下载合适版本的mongodb
3. 将文件夹下bin文件夹加入到环境变量
4. 重启系统
Mongodb命令
设置数据库端口
* 默认27017
mongodb的交互模式，用于操作mongodb数据库
mongodb数据库组成结构
--------------------------
--------------------------
--------------------------
--------------------------
{
},
{
}
概念对比
创建数据库
* 只有向数据库中插入数据时数据库才会被真实创建出来，而use后不会马上创建
查看数据库
show dbs
系统数据库
config ： 存储分片信息
数据库的命名规则
1. 使用utf-8字符
3. 长度不能超过64字节
4. 不能和系统数据库重名
* 习惯上使用小写字母，表达数据库的含义
数据库的备份和恢复
mongodump -h 127.0.0.1 -d stu -o bak
数据库的监测命令
mongostat
监测每个数据读写时长
删除数据库
db.dropDatabase()
删除db所代表的数据库
db.createCollection(collection_name)
e.g. 创建一个叫class1的集合
db.createCollection('class1')
创建集合2
当向一个集合中插入数据的时候，如果这个集合不存在则自动创建
db.collection.insert(...)
db.class2.insert({"name":"Lucy","age":18})
查看集合
show collections
show tables
集合的命名规则：
删除集合
db.collection.drop()
集合重命名
db.collection.renameCollection("new_name")
文档
mongodb中数据的组织形式 ---》 文档
mongodb文档 ： 以键值对的形式组成的类似于字典的数据结构结合。
键 ： 即文档的域
命名规则
1. utf-8 格式字串
2. 不能有'\0'
3. 一个文档中的键不能重复
* 文档中键值对是有序的
* mongodb严格区分大小写
值 ： 即文档存储数据，也就是mongodb支持的数据类型
ObjectId
"_id" : ObjectId("5b764646d4ff0ad8f415f977")
集合中的文档
* 集合中的文档不一定域的个数相同
* 集合中的文档不一定有相同的域
（关系型数据库： 表决定字段，mongodb中 文档决定域）
集合设计原则
1. 集合中的文档应该尽可能描述同一类内容。有更多相同的域
2. 同一类数据信息，不要过多分散集合存放
3. 集合中文档的层次不要包含太多
插入文档
db.collection.insert()
插入单个文档
e.g.
db.class0.insert({'name':"Lucy","age":18})
db.class0.insert({name:"Tom",age:17,sex:'m'})
插入多条文档
db.collection.insert([{},{},{}])
db.class1.insert([{name:'阿宝',age:33,sex:'m'},{name:'阿蓉',age:27,sex:'w'},{name:'阿哲',age:32,sex:'m'}])
save 插入文档
db.collection.save()
db.class0.save({name:'Davil',age:16,sex:'m'})
db.class1.save([{name:'小白',age:30,sex:'w'},{name:'小陈',age:34,sex:'m'}])
* 如果不适用_id则save用法同insert一样
* 如果加_id项，此时文档已经存在时则会替换原有文档
获取集合对象
db.getCollection("collection")
===> db.collection
e.g.
db.getCollection("class1").insert({name:'老王',age:'36'})
查找操作
find(query,field)
功能 : 查找数据
返回值 ： 返回查找到的文档
query : 以键值对的形式给出查找条件
field ： 以键值对的形式给出要展示（不展示的域）
* 如果使用0设置某些域不显示则默认其他域显示
* _id 只有设置为0才不显示否则默认显示
* 除_id域，其他域必须同时设置为0或者1
* 如果不写该参数则表示显示所有内容
db.class1.find({sex:'m'},{_id:0,name:1,age:1})
findOne(query,field)
功能 ： 查找符合条件的第一条文档
参数： 同find
返回值 ： 查找到的文档
query更丰富用法
比较操作符
db.class0.find({age:{$eq:17}},{_id:0})
e.g.
db.class0.find({name:{$lt:"Tom"}},{_id:0})
* 字符串也可以比较大小
e.g.
db.class0.find({age:{$lte:17}},{_id:0})
db.class0.find({age:{$gt:17}},{_id:0})
db.class0.find({age:{$gte:17}},{_id:0})
db.class0.find({age:{$ne:17}},{_id:0})
db.class0.find({age:{$in:[16,18]}},{_id:0})
db.class0.find({age:{$nin:[16,17]}},{_id:0})
逻辑操作符
* query 中如果多个条件用逗号隔开即为and关系
年龄为17 并且为 男
db.class0.find({age:17,sex:'m'},{_id:0})
年龄大于13并且小于18
db.class0.find({age:{$gt:13,$lt:18}},{_id:0})
使用 $and
db.class0.find({$and:[{age:17},{sex:'m'}]},{_id:0})
$or 逻辑或
db.class1.find({$or:[{age:{$gt:30}},{sex:'w'}]},{_id:0})
年龄不等于17
db.class0.find({age:{$not:{$eq:17}}},{_id:0})
db.class0.find({$nor:[{age:17},{sex:'m'}]},{_id:0})
条件混合
（年龄大于30 并且叫阿宝） 或者 性别为 w
db.class1.find({$or:[{age:{$gt:30},name:'阿宝'},{sex:'w'}]},{_id:0})
db.class1.find({$or:[{age:{$lt:30}},{age:{$gt:33}}],sex:'w'},{_id:0})
数组
表达 ： 使用中括号将一定的数据组织成一种数据结构
* 数组中的数据类型可以不同
* 数组是有序的
通过数组中元素的个数查找
db.class2.find({score:{$size:2}},{_id:0})
查找数组中同时包含多项的文档
e.g. 数组中同时包含88和90
db.class2.find({score:{$all:[88,90]}},{_id:0})
$slice
取数组的部分进行显示，在field中声明
其他query查询
$exists
判断一个域是否存在
e.g. 查找有sex域的文档（true表示存在，false表示不存在）
余数查找
db.class0.find({age:{$mod:[2,1]}},{_id:0})
$type
数据类型查找
e.g. 查找age值类型是1的
db.class1.find({age:{$type:1}},{_id:0})
操作符用法文档查找
www.mongodb.com ---> docs ---->search
查找结果的进一步操作
distinct()
功能 ： 查看集合中某个域的取值范围
pretty（）
功能 ： 将查询结果格式化显示
limit(n)
功能 ： 显示查找结果的前n条文档
db.class1.find({},{_id:0}).limit(3)
skip(n)
功能 : 跳过前n条显示后面的内容
count()
功能 ： 计数统计
e.g. 统计查找数量
db.class1.find({},{_id:0}).count()
sort({field:1/-1})
功能 ： 对查找结果排序
参数 ： 以键值对形式给出，键表示按照哪个域排序
db.class1.find({},{_id:0}).sort({age:1})
复合排序： 当第一排序项相同的时候按照第二排序项排序，以此类推
db.class0.find({},{_id:0}).sort({age:1,name:1})
函数的连续调用
当一个函数的返回结果仍然是文档集合的时候可以连续调用函数
db.class1.find({},{_id:0}).sort({age:1}).limit(3)
文档的删除操作
remove(query,justOne)
功能 ： 删除文档
db.class0.remove({age:17},true)
删除一个集合中所有文档
db.collection.remove({})
db.class0.remove({})
查找操作
find(query,field)
功能 : 查找数据
返回值 ： 返回查找到的文档
query : 以键值对的形式给出查找条件
field ： 以键值对的形式给出要展示（不展示的域）
* 如果使用0设置某些域不显示则默认其他域显示
* _id 只有设置为0才不显示否则默认显示
* 除_id域，其他域必须同时设置为0或者1
* 如果不写该参数则表示显示所有内容
db.class1.find({sex:'m'},{_id:0,name:1,age:1})
findOne(query,field)
功能 ： 查找符合条件的第一条文档
参数： 同find
返回值 ： 查找到的文档
query更丰富用法
比较操作符
db.class0.find({age:{$eq:17}},{_id:0})
e.g.
db.class0.find({name:{$lt:"Tom"}},{_id:0})
* 字符串也可以比较大小
e.g.
db.class0.find({age:{$lte:17}},{_id:0})
db.class0.find({age:{$gt:17}},{_id:0})
db.class0.find({age:{$gte:17}},{_id:0})
db.class0.find({age:{$ne:17}},{_id:0})
db.class0.find({age:{$in:[16,18]}},{_id:0})
db.class0.find({age:{$nin:[16,17]}},{_id:0})
逻辑操作符
* query 中如果多个条件用逗号隔开即为and关系
年龄为17 并且为 男
db.class0.find({age:17,sex:'m'},{_id:0})
年龄大于13并且小于18
db.class0.find({age:{$gt:13,$lt:18}},{_id:0})
使用 $and
db.class0.find({$and:[{age:17},{sex:'m'}]},{_id:0})
$or 逻辑或
db.class1.find({$or:[{age:{$gt:30}},{sex:'w'}]},{_id:0})
年龄不等于17
db.class0.find({age:{$not:{$eq:17}}},{_id:0})
db.class0.find({$nor:[{age:17},{sex:'m'}]},{_id:0})
条件混合
（年龄大于30 并且叫阿宝） 或者 性别为 w
db.class1.find({$or:[{age:{$gt:30},name:'阿宝'},{sex:'w'}]},{_id:0})
db.class1.find({$or:[{age:{$lt:30}},{age:{$gt:33}}],sex:'w'},{_id:0})
数组
表达 ： 使用中括号将一定的数据组织成一种数据结构
* 数组中的数据类型可以不同
* 数组是有序的
通过数组中元素的个数查找
db.class2.find({score:{$size:2}},{_id:0})
查找数组中同时包含多项的文档
e.g. 数组中同时包含88和90
db.class2.find({score:{$all:[88,90]}},{_id:0})
$slice
取数组的部分进行显示，在field中声明
其他query查询
$exists
判断一个域是否存在
e.g. 查找有sex域的文档（true表示存在，false表示不存在）
余数查找
db.class0.find({age:{$mod:[2,1]}},{_id:0})
$type
数据类型查找
e.g. 查找age值类型是1的
db.class1.find({age:{$type:1}},{_id:0})
操作符用法文档查找
www.mongodb.com ---> docs ---->search
查找结果的进一步操作
distinct()
功能 ： 查看集合中某个域的取值范围
pretty（）
功能 ： 将查询结果格式化显示
limit(n)
功能 ： 显示查找结果的前n条文档
db.class1.find({},{_id:0}).limit(3)
skip(n)
功能 : 跳过前n条显示后面的内容
count()
功能 ： 计数统计
e.g. 统计查找数量
db.class1.find({},{_id:0}).count()
sort({field:1/-1})
功能 ： 对查找结果排序
参数 ： 以键值对形式给出，键表示按照哪个域排序
db.class1.find({},{_id:0}).sort({age:1})
复合排序： 当第一排序项相同的时候按照第二排序项排序，以此类推
db.class0.find({},{_id:0}).sort({age:1,name:1})
函数的连续调用
当一个函数的返回结果仍然是文档集合的时候可以连续调用函数
db.class1.find({},{_id:0}).sort({age:1}).limit(3)
文档的删除操作
remove(query,justOne)
功能 ： 删除文档
db.class0.remove({age:17},true)
删除一个集合中所有文档
db.collection.remove({})
db.class0.remove({})
修改操作符的使用
$set
修改一个域的值，增加一个域
db.class1.update({name:'阿哲'},{$set:{age:33}})
db.class1.update({name:'阿蓉'},{$set:{sex:'w'}})
$unset
删除一个域
db.class1.update({name:'小陈'},{$unset:{sex:''}})
* 每个操作符可以同时操作多项
e.g.
db.class1.update({name:'陈'},{$set:{age:36,sex:'m'}})
* 一次修改可以同时使用多个操作符
e.g.
db.class1.update({name:'阿宝'},{$set:{name:'老王'},$unset:{sex:''}})
$rename
修改域名
db.class1.update({sex:{$exists:true}},{$rename:{sex:'gender'}},false,true)
$setOnInsert
如果第三个参数为true且插入数据，则表示插入文档的补充内容。如果不插入文档则不起作用
db.class1.update({name:'阿文'},{$set:{age:32},$setOnInsert:{gender:'m'}},true)
$inc
加减修改器
e.g.
db.class1.update({},{$inc:{age:-1}},false,true)
$mul
乘法修改器
e.g.
db.class2.update({},{$mul:{age:2}},false,true)
如果筛选文档指定域的值小于min值则不修改，大于min值则修改为min值
db.class2.update({},{$min:{age:18}},false,true)
$max
如果筛选文档指定域的值大于max值则不修改，小于max值则修改为max值
db.class1.update({},{$max:{age:30}},false,true)
数组修改器
db.class2.update({name:'小亮'},{$push:{score:91}})
db.class2.update({name:'小明'},{$pushAll:{score:[5,10]}})
e.g.
db.class2.update({name:'小明'},{$pull:{score:10}})
db.class2.update({name:'小明'},{$pullAll:{score:[58,5]}})
e.g.
db.class2.update({name:'小明'},{$push:{score:{$each:[60,10]}}})
db.class2.update({name:'小明'},{$push:{score:{$each:[],$sort:1}}})
db.class2.update({name:'小明'},{$pop:{score:-1}})
db.class2.update({name:'小红'},{$addToSet:{score:80}})
时间类型
mongodb 中支持时间格式 ： ISODate()
1. 使用new Date() 自动生成当前时间
e.g.
2. 使用 ISODate() 生成当前时间
e.g. db.class0.insert({book:'Python精通',date:ISODate()})
3. 获取计算机时间生成时间格式字符串 Date()
db.class0.insert({book:'Python疯狂',date:Date()})
指定时间：
ISODate()
功能： 生成mongodb时间存储类型
参数： 不加参数生成当前时间
db.class0.insert({book:'Python崩溃',date:ISODate("2018-07-13 11:23:36")})
时间戳
通过当前的时间生成的一个时间节点标志
valueOf()
生成某个标准时间的时间戳
e.g.
db.class0.insert({book:'Python重生',date:ISODate().valueOf()})
Null 类型
1. 如果某个域存在却没有值可以设置为null
db.class0.insert({book:'Python编程',date:null})
2. 在查找时可以找到值为null或者不存在某个域的文档
数组的下标操作方式
db.class2.find({'score.0':{$gt:90}},{_id:0})
db.class2.update({name:'小红'},{$set:{'score.1':10}})
文档内部某个域的值还是一个文档，则这个文档称为内部文档类型数据
e.g.
db.class3.find({'books.title':'狂人日记'},{_id:0})
e.g.
db.class3.update({"books.title":'骆驼祥子'},{$set:{"books.price":48.6}})
查找结果的下标引用
可以通过下标的方式获取查找结果的某一项
db.class1.find({},{_id:0})[2]