在python，我们有时候需要考虑到自己设计的算法的复杂度，首先在python中提供了一个内置的模块，可以用来检验我们算法的复杂度，接下来来看下这个模块timeit的使用，首先我们导入模块from timeit import Timer,接下来我们需要将我们的苏需要的计算的模块进行封装成函数，再用固定格式
timer=Timer("def","from __main__ import def")
其中def使我们封装好的函数，具体代码如下
from timeit import Timer def test1(): li=[] for i in range (1000): li.append(i) def test2(): li=[] for i in range (1000): li+=i def test3(): for i in range (1000): li=[i for i in range(1000)] def test4(): li=list(range(1000)) timer1=Timer("test1","from __main__ import test1") print("+:",timer1.timeit(1000)) timer2=Timer("test2","from __main__ import test2") print("+:",timer2.timeit(1000)) timer3=Timer("test3","from __main__ import test3") print("+:",timer3.timeit(1000)) timer4=Timer("test4","from __main__ import test4") print("+:",timer4.timeit(1000))
原文：https://www.cnblogs.com/kk328/p/9275852.html