数据库优化方案整理

数据库设计优化

1. 使用varchar(变长)而非char
2. 使用tinyint、smallint、mediumint而非int，非负加unsigned
3. 尽量使用数字型字段，不要把数字型设计为字符型
4. 合理使用索引：单列索引（普通索引index–>唯一索引unique index–>主键索引primary key）、组合索引(最左匹配)、全文索引(MyISAM引擎 char、varcahr、text)、空间索引（空间数据类型）。索引提高了select效率，降低了insert和update效率（<=6）
5. 分表：（垂直）字段较多的表，有些字段使用频率较低，分离出新表；（水平）数据量大的按时间、区间分表
6. 大量连接查询的表创建临时表，减少查询时的连接耗时
7. 适当增加冗余字段，减少连接查询（单表>>多表）

sql语句优化（括号中为替代方案或注释）

1. 避免跳过索引而进行全表扫描：避免where中null值判断（使用默认值0）、!=、<>、or（两边字段都为索引或使用union）、in（exists）、not in（between）、对字段进行表达式操作、对字段进行函数操作、like ‘%xxx’（like ‘xxx%‘）。
2. 禁止使用 ‘*’
3. 使用join替代子查询，避免频繁创建和删除临时表
4. 用where替代having
5. order by只有在order by中所有的列都包含在索引中以及所有的列都为非空才会使用索引
6. 先过滤数据再进行group by
7. 分析表、检查表、优化表：
   a. 分析表主要是分析表中关键字的分布
   analyze table user；
   b. 检查表主要是检查表中是否存在错误
   Check table user；
   c. 优化表主要是消除删除或更新造成的表空间浪费
   Optimize table user；执行中加只读锁。

硬优化

1. cpu、内存、磁盘

2. 优化数据库参数：
   key_buffer_size:索引缓冲区大小
   table_cache:能同时打开表的个数
   query_cache_size和query_cache_type:前者是查询缓冲区大小,后者是前面 参数的开关,0表示不使用缓冲区,1表示使用缓冲区,但可以在查询中使用 SQL_NO_CACHE表示不要使用缓冲区,2表示在查询中明确指出使用缓冲区才用 缓冲区,即SQL_CACHE
   sort_buffer_size:排序缓冲区

3. 分库分表、读写分离：主库写 从库读

4. 缓存：本地缓存、缓存服务（redis）

来源：CSDN

作者：Chauncey_csdn

链接：https://blog.csdn.net/weixin_40213077/article/details/103958618