numpy.floor详解

numpy.floor

• 用例:
  numpy.floor(x, /, out=None, *, where=True, casting=‘same_kind’, order=‘K’, dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc ‘floor’>
• 功能:
  按元素顺序将输入数据的向下取整结果进行返回。我们将不大于标量x的最大整数i记作其向下取整结果。通常用符号$\lfloor x \rfloor$进行表示。
• 参数

变量名	数据类型	功能
x	数组类型变量	输入数据
out	n维数组，None，n维数组组成的元组，是一个可选参数	计算结果的存储位置，如果提供此参数，其维度必须与输入数据扩充后的维度保持一致。 如果不提供此参数或者此参数值为None，返回新开辟的数组。若此参数为元组，则其长度必须和输出结果的个数保持一致。
where	数组类型变量，是一个可选参数	此参数一般使用默认值即可

• 返回值

变量名	数据类型	功能
y	n维数组或标量	对x中每个元素向下取整，若x为标量，则返回值也为标量

• 备注

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一些电子表格程序计算会将向下取整计算为向零取整，例如floor(-2.5) = -2。NumPy使用的floor定义为floor(-2.5) = -3。

• 示例

import numpy as np
a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])
np.floor(a)

array([-2., -2., -1., 0., 1., 1., 2.])

large_counts = [296, 8286, 64011, 80, 3, 725, 867, 2215, 7689, 11495, 91897, 44, 28, 7971, 926, 122, 22222]
print('原始数据为: {}'.format(large_counts))
final = np.floor(np.log10(large_counts))
print('固定宽度分箱后的结果为: {}'.format(final))

原始数据为: [296, 8286, 64011, 80, 3, 725, 867, 2215, 7689, 11495, 91897, 44, 28, 7971, 926, 122, 22222]
固定宽度分箱后的结果为: [2. 3. 4. 1. 0. 2. 2. 3. 3. 4. 4. 1. 1. 3. 2. 2. 4.]

github链接
https://github.com/wzy6642/numpy-translate

来源：CSDN

作者：zhenyu wu

链接：https://blog.csdn.net/wzy628810/article/details/103794351