Spark On Yarn 中出现的问题记录

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1：运行候一直retry master:8032的问题

    分析：可能是因为yarn没有启动。

    解决：检查是否启动了服务.    用jps命令查看相关信息[是否存在ResourceManager]

2: mory used; 2.2 GB of 2.1 GB virtual memory used. Killing container.

   分析：可能是内存不够的问题，因为自己是使用的虚拟机内存只分配了1G，后来百度了下并不是物理内存的问题，yarn执行会检查虚拟内存，如果虚拟内存不够就会报此错误。

   解决：在{hadoopdir}/etc/Hadoop/yarn-site.xml文件中，修改检查虚拟内存的属性为false，如下：

<property> 
    <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name> 
    <value>false</value> 
</property>

3：Neither spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive is set, falling back to uploading libraries under SPARK_HOME. 不影响运行，但每次执行yarn都会把spark目录下的jars的包传到hdfs上，严重影响运行效率.

    分析：需要设置相关的spark.yarn.jars nor spark.yarn.archive 参数

    解决：

        切换到spark目录上传spark的jars（spark1.6 只需要上传spark-assembly-1.6.0-SNAPSHOT-hadoop2.6.0.jar）

hdfs dfs -mkdir /tmp/spark_jars
hdfs dfs -put jars/* /tmp/spark_jars/

        在spark的conf的spark-default.conf添加配置

spark.yarn.jars=hdfs://master:9000/tmp/spark_jars/* 

        重启spark服务，搞定.

来源：oschina

链接：https://my.oschina.net/u/3398895/blog/2209606