思路：
1.以用户token+请求接口作为键，请求接口系统时间作为值
2.通过注解+aop实现对加入注解的接口进行拦截
3.首次请求将建+值存入redis，在次请求时取出时间，与设定的默认时间想比较，如果小于，则为重复提交，反之则放过
一、创建注解（设置默认时间）
二、创建AOP拦截类
import com.alibaba.fastjson.JSONObject;import com.orisdom.config.Constants;import com.orisdom.dto.ApiResult;import com.orisdom.modules.common.annotation.RepeatSubmit;import com.orisdom.utils.DateUtils;import com.orisdom.utils.RedisUtil;import com.orisdom.utils.StringUtils;import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;import org.aspectj.lang.annotation.Around;import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.stereotype.Component;import org.springframework.web.context.request.RequestAttributes;import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;/** * @author chenxiaokang * @date 2019/11/15 17:14 */@Aspect@Componentpublic class RepeatSubmitAop { @Autowired RedisUtil redisUtil; @Around("@annotation(repeatSubmit)") public Object around(ProceedingJoinPoint pjp, RepeatSubmit repeatSubmit) throws Throwable { RequestAttributes ra = RequestContextHolder.getRequestAttributes(); ServletRequestAttributes sra = (ServletRequestAttributes) ra; HttpServletRequest request = sra.getRequest(); String token = request.getHeader(Constants.HEADER_TOKEN); String url = request.getRequestURL().toString(); String key = token+url; // 判断是否有值 if(StringUtils.isNotBlank(redisUtil.get(key))){ long newTime = System.currentTimeMillis(); long time = Long.parseLong(redisUtil.get(key)); if((newTime - time ) > repeatSubmit.time() ){ // 说明没有重复提交 redisUtil.set(key, JSONObject.toJSONString(System.currentTimeMillis())); ApiResult result = (ApiResult)pjp.proceed(); return result; }else { return ApiResult.fail("请勿重复提交"); } }else{ redisUtil.set(key, JSONObject.toJSONString(System.currentTimeMillis())); ApiResult result = (ApiResult)pjp.proceed(); return result; } }}redisutil工具类
package com.orisdom.utils;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.connection.DataType;import org.springframework.data.redis.core.Cursor;import org.springframework.data.redis.core.ScanOptions;import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.*;import java.util.Map.Entry;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * Redis工具类 * * @author xiaokangchen * @date 2018-02-24 下午03:09:50 * @version 1.1 */@Componentpublic class RedisUtil { @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; public void setRedisTemplate(StringRedisTemplate redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } public StringRedisTemplate getRedisTemplate() { return this.redisTemplate; } /** -------------------key相关操作--------------------- */ /** * 删除key * * @param key */ public void delete(String key) { redisTemplate.delete(key); } /** * 批量删除key * * @param keys */ public void delete(Collection<String> keys) { redisTemplate.delete(keys); } /** * 序列化key * * @param key * @return */ public byte[] dump(String key) { return redisTemplate.dump(key); } /** * 是否存在key * * @param key * @return */ public Boolean hasKey(String key) { return redisTemplate.hasKey(key); } /** * 设置过期时间 * * @param key * @param timeout * @param unit * @return */ public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) { return redisTemplate.expire(key, timeout, unit); } /** * 设置过期时间 * * @param key * @param date * @return */ public Boolean expireAt(String key, Date date) { return redisTemplate.expireAt(key, date); } /** * 查找匹配的key * * @param pattern * @return */ public Set<String> keys(String pattern) { return redisTemplate.keys(pattern); } /** * 将当前数据库的 key 移动到给定的数据库 db 当中 * * @param key * @param dbIndex * @return */ public Boolean move(String key, int dbIndex) { return redisTemplate.move(key, dbIndex); } /** * 移除 key 的过期时间，key 将持久保持 * * @param key * @return */ public Boolean persist(String key) { return redisTemplate.persist(key); } /** * 返回 key 的剩余的过期时间 * * @param key * @param unit * @return */ public Long getExpire(String key, TimeUnit unit) { return redisTemplate.getExpire(key, unit); } /** * 返回 key 的剩余的过期时间 * * @param key * @return */ public Long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(key); } /** * 从当前数据库中随机返回一个 key * * @return */ public String randomKey() { return redisTemplate.randomKey(); } /** * 修改 key 的名称 * * @param oldKey * @param newKey */ public void rename(String oldKey, String newKey) { redisTemplate.rename(oldKey, newKey); } /** * 仅当 newkey 不存在时，将 oldKey 改名为 newkey * * @param oldKey * @param newKey * @return */ public Boolean renameIfAbsent(String oldKey, String newKey) { return redisTemplate.renameIfAbsent(oldKey, newKey); } /** * 返回 key 所储存的值的类型 * * @param key * @return */ public DataType type(String key) { return redisTemplate.type(key); } /** -------------------string相关操作--------------------- */ /** * 设置指定 key 的值 * @param key * @param value */ public void set(String key, String value) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value); } /** * 获取指定 key 的值 * @param key * @return */ public String get(String key) { return redisTemplate.opsForValue().get(key); } /** * 返回 key 中字符串值的子字符 * @param key * @param start * @param end * @return */ public String getRange(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end); } /** * 将给定 key 的值设为 value ，并返回 key 的旧值(old value) * * @param key * @param value * @return */ public String getAndSet(String key, String value) { return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value); } /** * 对 key 所储存的字符串值，获取指定偏移量上的位(bit) * * @param key * @param offset * @return */ public Boolean getBit(String key, long offset) { return redisTemplate.opsForValue().getBit(key, offset); } /** * 批量获取 * * @param keys * @return */ public List<String> multiGet(Collection<String> keys) { return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys); } /** * 设置ASCII码, 字符串'a'的ASCII码是97, 转为二进制是'01100001', 此方法是将二进制第offset位值变为value * * @param key * @param offset 位置 * @param value 值,true为1, false为0 * @return */ public boolean setBit(String key, long offset, boolean value) { return redisTemplate.opsForValue().setBit(key, offset, value); } /** * 将值 value 关联到 key ，并将 key 的过期时间设为 timeout * * @param key * @param value * @param timeout * 过期时间 * @param unit * 时间单位, 天:TimeUnit.DAYS 小时:TimeUnit.HOURS 分钟:TimeUnit.MINUTES * 秒:TimeUnit.SECONDS 毫秒:TimeUnit.MILLISECONDS */ public void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit); } /** * 只有在 key 不存在时设置 key 的值 * * @param key * @param value * @return 之前已经存在返回false,不存在返回true */ public boolean setIfAbsent(String key, String value) { return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value); } /** * 用 value 参数覆写给定 key 所储存的字符串值，从偏移量 offset 开始 * * @param key * @param value * @param offset * 从指定位置开始覆写 */ public void setRange(String key, String value, long offset) { redisTemplate.opsForValue().set(key, value, offset); } /** * 获取字符串的长度 * * @param key * @return */ public Long size(String key) { return redisTemplate.opsForValue().size(key); } /** * 批量添加 * * @param maps */ public void multiSet(Map<String, String> maps) { redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps); } /** * 同时设置一个或多个 key-value 对，当且仅当所有给定 key 都不存在 * * @param maps * @return 之前已经存在返回false,不存在返回true */ public boolean multiSetIfAbsent(Map<String, String> maps) { return redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps); } /** * 增加(自增长), 负数则为自减 * * @param key * @param increment * @return */ public Long incrBy(String key, long increment) { return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment); } /** * * @param key * @param increment * @return */ public Double incrByFloat(String key, double increment) { return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment); } /** * 追加到末尾 * * @param key * @param value * @return */ public Integer append(String key, String value) { return redisTemplate.opsForValue().append(key, value); } /** -------------------hash相关操作------------------------- */ /** * 获取存储在哈希表中指定字段的值 * * @param key * @param field * @return */ public Object hGet(String key, String field) { return redisTemplate.opsForHash().get(key, field); } /** * 获取所有给定字段的值 * * @param key * @return */ public Map<Object, Object> hGetAll(String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(key); } /** * 获取所有给定字段的值 * * @param key * @param fields * @return */ public List<Object> hMultiGet(String key, Collection<Object> fields) { return redisTemplate.opsForHash().multiGet(key, fields); } public void hPut(String key, String hashKey, String value) { redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value); } public void hPutAll(String key, Map<String, String> maps) { redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps); } /** * 仅当hashKey不存在时才设置 * * @param key * @param hashKey * @param value * @return */ public Boolean hPutIfAbsent(String key, String hashKey, String value) { return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value); } /** * 删除一个或多个哈希表字段 * * @param key * @param fields * @return */ public Long hDelete(String key, Object... fields) { return redisTemplate.opsForHash().delete(key, fields); } /** * 查看哈希表 key 中，指定的字段是否存在 * * @param key * @param field * @return */ public boolean hExists(String key, String field) { return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field); } /** * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment * * @param key * @param field * @param increment * @return */ public Long hIncrBy(String key, Object field, long increment) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, increment); } /** * 为哈希表 key 中的指定字段的整数值加上增量 increment * * @param key * @param field * @param delta * @return */ public Double hIncrByFloat(String key, Object field, double delta) { return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, delta); } /** * 获取所有哈希表中的字段 * * @param key * @return */ public Set<Object> hKeys(String key) { return redisTemplate.opsForHash().keys(key); } /** * 获取哈希表中字段的数量 * * @param key * @return */ public Long hSize(String key) { return redisTemplate.opsForHash().size(key); } /** * 获取哈希表中所有值 * * @param key * @return */ public List<Object> hValues(String key) { return redisTemplate.opsForHash().values(key); } /** * 迭代哈希表中的键值对 * * @param key * @param options * @return */ public Cursor<Entry<Object, Object>> hScan(String key, ScanOptions options) { return redisTemplate.opsForHash().scan(key, options); } /** ------------------------list相关操作---------------------------- */ /** * 通过索引获取列表中的元素 * * @param key * @param index * @return */ public String lIndex(String key, long index) { return redisTemplate.opsForList().index(key, index); } /** * 获取列表指定范围内的元素 * * @param key * @param start * 开始位置, 0是开始位置 * @param end * 结束位置, -1返回所有 * @return */ public List<String> lRange(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end); } /** * 存储在list头部 * * @param key * @param value * @return */ public Long lLeftPush(String key, String value) { return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value); } /** * * @param key * @param value * @return */ public Long lLeftPushAll(String key, String... value) { return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value); } /** * * @param key * @param value * @return */ public Long lLeftPushAll(String key, Collection<String> value) { return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value); } /** * 当list存在的时候才加入 * * @param key * @param value * @return */ public Long lLeftPushIfPresent(String key, String value) { return redisTemplate.opsForList().leftPushIfPresent(key, value); } /** * 如果pivot存在,再pivot前面添加 * * @param key * @param pivot * @param value * @return */ public Long lLeftPush(String key, String pivot, String value) { return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value); } /** * * @param key * @param value * @return */ public Long lRightPush(String key, String value) { return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value); } /** * * @param key * @param value * @return */ public Long lRightPushAll(String key, String... value) { return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); } /** * * @param key * @param value * @return */ public Long lRightPushAll(String key, Collection<String> value) { return redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value); } /** * 为已存在的列表添加值 * * @param key * @param value * @return */ public Long lRightPushIfPresent(String key, String value) { return redisTemplate.opsForList().rightPushIfPresent(key, value); } /** * 在pivot元素的右边添加值 * * @param key * @param pivot * @param value * @return */ public Long lRightPush(String key, String pivot, String value) { return redisTemplate.opsForList().rightPush(key, pivot, value); } /** * 通过索引设置列表元素的值 * * @param key * @param index * 位置 * @param value */ public void lSet(String key, long index, String value) { redisTemplate.opsForList().set(key, index, value); } /** * 移出并获取列表的第一个元素 * * @param key * @return 删除的元素 */ public String lLeftPop(String key) { return redisTemplate.opsForList().leftPop(key); } /** * 移出并获取列表的第一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止 * * @param key * @param timeout * 等待时间 * @param unit * 时间单位 * @return */ public String lBLeftPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) { return redisTemplate.opsForList().leftPop(key, timeout, unit); } /** * 移除并获取列表最后一个元素 * * @param key * @return 删除的元素 */ public String lRightPop(String key) { return redisTemplate.opsForList().rightPop(key); } /** * 移出并获取列表的最后一个元素， 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止 * * @param key * @param timeout * 等待时间 * @param unit * 时间单位 * @return */ public String lBRightPop(String key, long timeout, TimeUnit unit) { return redisTemplate.opsForList().rightPop(key, timeout, unit); } /** * 移除列表的最后一个元素，并将该元素添加到另一个列表并返回 * * @param sourceKey * @param destinationKey * @return */ public String lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) { return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey, destinationKey); } /** * 从列表中弹出一个值，将弹出的元素插入到另外一个列表中并返回它； 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止 * * @param sourceKey * @param destinationKey * @param timeout * @param unit * @return */ public String lBRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey, long timeout, TimeUnit unit) { return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey, destinationKey, timeout, unit); } /** * 删除集合中值等于value得元素 * * @param key * @param index * index=0, 删除所有值等于value的元素; index>0, 从头部开始删除第一个值等于value的元素; * index<0, 从尾部开始删除第一个值等于value的元素; * @param value * @return */ public Long lRemove(String key, long index, String value) { return redisTemplate.opsForList().remove(key, index, value); } /** * 裁剪list * * @param key * @param start * @param end */ public void lTrim(String key, long start, long end) { redisTemplate.opsForList().trim(key, start, end); } /** * 获取列表长度 * * @param key * @return */ public Long lLen(String key) { return redisTemplate.opsForList().size(key); } /** --------------------set相关操作-------------------------- */ /** * set添加元素 * * @param key * @param values * @return */ public Long sAdd(String key, String... values) { return redisTemplate.opsForSet().add(key, values); } /** * set移除元素 * * @param key * @param values * @return */ public Long sRemove(String key, Object... values) { return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values); } /** * 移除并返回集合的一个随机元素 * * @param key * @return */ public String sPop(String key) { return redisTemplate.opsForSet().pop(key); } /** * 将元素value从一个集合移到另一个集合 * * @param key * @param value * @param destKey * @return */ public Boolean sMove(String key, String value, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey); } /** * 获取集合的大小 * * @param key * @return */ public Long sSize(String key) { return redisTemplate.opsForSet().size(key); } /** * 判断集合是否包含value * * @param key * @param value * @return */ public Boolean sIsMember(String key, Object value) { return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value); } /** * 获取两个集合的交集 * * @param key * @param otherKey * @return */ public Set<String> sIntersect(String key, String otherKey) { return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey); } /** * 获取key集合与多个集合的交集 * * @param key * @param otherKeys * @return */ public Set<String> sIntersect(String key, Collection<String> otherKeys) { return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKeys); } /** * key集合与otherKey集合的交集存储到destKey集合中 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */ public Long sIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKey, destKey); } /** * key集合与多个集合的交集存储到destKey集合中 * * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */ public Long sIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore(key, otherKeys, destKey); } /** * 获取两个集合的并集 * * @param key * @param otherKeys * @return */ public Set<String> sUnion(String key, String otherKeys) { return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys); } /** * 获取key集合与多个集合的并集 * * @param key * @param otherKeys * @return */ public Set<String> sUnion(String key, Collection<String> otherKeys) { return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys); } /** * key集合与otherKey集合的并集存储到destKey中 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */ public Long sUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey); } /** * key集合与多个集合的并集存储到destKey中 * * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */ public Long sUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().unionAndStore(key, otherKeys, destKey); } /** * 获取两个集合的差集 * * @param key * @param otherKey * @return */ public Set<String> sDifference(String key, String otherKey) { return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey); } /** * 获取key集合与多个集合的差集 * * @param key * @param otherKeys * @return */ public Set<String> sDifference(String key, Collection<String> otherKeys) { return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKeys); } /** * key集合与otherKey集合的差集存储到destKey中 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */ public Long sDifference(String key, String otherKey, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKey, destKey); } /** * key集合与多个集合的差集存储到destKey中 * * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */ public Long sDifference(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) { return redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore(key, otherKeys, destKey); } /** * 获取集合所有元素 * * @param key * @return */ public Set<String> setMembers(String key) { return redisTemplate.opsForSet().members(key); } /** * 随机获取集合中的一个元素 * * @param key * @return */ public String sRandomMember(String key) { return redisTemplate.opsForSet().randomMember(key); } /** * 随机获取集合中count个元素 * * @param key * @param count * @return */ public List<String> sRandomMembers(String key, long count) { return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count); } /** * 随机获取集合中count个元素并且去除重复的 * * @param key * @param count * @return */ public Set<String> sDistinctRandomMembers(String key, long count) { return redisTemplate.opsForSet().distinctRandomMembers(key, count); } /** * * @param key * @param options * @return */ public Cursor<String> sScan(String key, ScanOptions options) { return redisTemplate.opsForSet().scan(key, options); } /**------------------zSet相关操作--------------------------------*/ /** * 添加元素,有序集合是按照元素的score值由小到大排列 * * @param key * @param value * @param score * @return */ public Boolean zAdd(String key, String value, double score) { return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score); } /** * * @param key * @param values * @return */ public Long zAdd(String key, Set<TypedTuple<String>> values) { return redisTemplate.opsForZSet().add(key, values); } /** * * @param key * @param values * @return */ public Long zRemove(String key, Object... values) { return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values); } /** * 增加元素的score值，并返回增加后的值 * * @param key * @param value * @param delta * @return */ public Double zIncrementScore(String key, String value, double delta) { return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta); } /** * 返回元素在集合的排名,有序集合是按照元素的score值由小到大排列 * * @param key * @param value * @return 0表示第一位 */ public Long zRank(String key, Object value) { return redisTemplate.opsForZSet().rank(key, value); } /** * 返回元素在集合的排名,按元素的score值由大到小排列 * * @param key * @param value * @return */ public Long zReverseRank(String key, Object value) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value); } /** * 获取集合的元素, 从小到大排序 * * @param key * @param start * 开始位置 * @param end * 结束位置, -1查询所有 * @return */ public Set<String> zRange(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().range(key, start, end); } /** * 获取集合元素, 并且把score值也获取 * * @param key * @param start * @param end * @return */ public Set<TypedTuple<String>> zRangeWithScores(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end); } /** * 根据Score值查询集合元素 * * @param key * @param min * 最小值 * @param max * 最大值 * @return */ public Set<String> zRangeByScore(String key, double min, double max) { return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScore(key, min, max); } /** * 根据Score值查询集合元素, 从小到大排序 * * @param key * @param min * 最小值 * @param max * 最大值 * @return */ public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max) { return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max); } /** * * @param key * @param min * @param max * @param start * @param end * @return */ public Set<TypedTuple<String>> zRangeByScoreWithScores(String key, double min, double max, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max, start, end); } /** * 获取集合的元素, 从大到小排序 * * @param key * @param start * @param end * @return */ public Set<String> zReverseRange(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRange(key, start, end); } /** * 获取集合的元素, 从大到小排序, 并返回score值 * * @param key * @param start * @param end * @return */ public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeWithScores(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start, end); } /** * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序 * * @param key * @param min * @param max * @return */ public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min, double max) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max); } /** * 根据Score值查询集合元素, 从大到小排序 * * @param key * @param min * @param max * @return */ public Set<TypedTuple<String>> zReverseRangeByScoreWithScores( String key, double min, double max) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScoreWithScores(key, min, max); } /** * * @param key * @param min * @param max * @param start * @param end * @return */ public Set<String> zReverseRangeByScore(String key, double min, double max, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeByScore(key, min, max, start, end); } /** * 根据score值获取集合元素数量 * * @param key * @param min * @param max * @return */ public Long zCount(String key, double min, double max) { return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max); } /** * 获取集合大小 * * @param key * @return */ public Long zSize(String key) { return redisTemplate.opsForZSet().size(key); } /** * 获取集合大小 * * @param key * @return */ public Long zZCard(String key) { return redisTemplate.opsForZSet().zCard(key); } /** * 获取集合中value元素的score值 * * @param key * @param value * @return */ public Double zScore(String key, Object value) { return redisTemplate.opsForZSet().score(key, value); } /** * 移除指定索引位置的成员 * * @param key * @param start * @param end * @return */ public Long zRemoveRange(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForZSet().removeRange(key, start, end); } /** * 根据指定的score值的范围来移除成员 * * @param key * @param min * @param max * @return */ public Long zRemoveRangeByScore(String key, double min, double max) { return redisTemplate.opsForZSet().removeRangeByScore(key, min, max); } /** * 获取key和otherKey的并集并存储在destKey中 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */ public Long zUnionAndStore(String key, String otherKey, String destKey) { return redisTemplate.opsForZSet().unionAndStore(key, otherKey, destKey); } /** * * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */ public Long zUnionAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) { return redisTemplate.opsForZSet() .unionAndStore(key, otherKeys, destKey); } /** * 交集 * * @param key * @param otherKey * @param destKey * @return */ public Long zIntersectAndStore(String key, String otherKey, String destKey) { return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKey, destKey); } /** * 交集 * * @param key * @param otherKeys * @param destKey * @return */ public Long zIntersectAndStore(String key, Collection<String> otherKeys, String destKey) { return redisTemplate.opsForZSet().intersectAndStore(key, otherKeys, destKey); } /** * * @param key * @param options * @return */ public Cursor<TypedTuple<String>> zScan(String key, ScanOptions options) { return redisTemplate.opsForZSet().scan(key, options); }}三、对防止重复提交接口添加注解，实现拦截
基本就能满足需求！如果有什么不对，谢谢提出来