zookeeper集群

Dubbo缺省协议采用单一长连接和 NIO 异步通讯，适合于小数据量大并发的服务调用，以及服务消费者机器数远大于服务提供者机器数的情况。反之，Dubbo缺省协议不适合传送大数据量的服务，比如传文件，传视频等，除非请求量很低。 dubbo是管理中间层的工具，在业务层到数据仓库间有非常多服务的接入和服务提供者需要调度，dubbo提供一个框架解决这个问题。注意这里的dubbo只是一个框架，至于你架子上放什么是完全取决于你的，就像一个汽车骨架，你需要配你的轮子引擎。这个框架中要完成调度必须要有一个分布式的注册中心，储存所有服务的元数据，你可以用zk，也可以用别的，只是大家都用zk。 Spring Eureka从开源转变为闭源，Consul正在崛起，而Dubbo又开始重新更新。目前市场上仍有不少公司使用dubbo我们也需要继续学习。 1）默认使用的是什么通信框架，还有别的选择吗? 默认也推荐使用netty框架，还有mina 2）服务调用是阻塞的吗？ 默认是阻塞的，可以异步调用，没有返回值的可以这么做 3）一般使用什么注册中心？还有别的选择吗？ 推荐使用zookeeper注册中心，还有redis等不推荐 4）默认使用什么序列化框架，你知道的还有哪些？ 默认使用Hessian序列化，还有Duddo、FastJson、Java自带序列化 5）服务提供者能实现失效踢出是什么原理？

SOA思想 SOA介绍 面向服务的架构（SOA）是一个组件模型，它将应用程序的不同功能单元（称为服务）进行拆分，并通过这些服务之间定义良好的接口和契约联系起来。接口是采用中立的方式进行定义的，它应该独立于实现服务的硬件平台、操作系统和编程语言。这使得构建在各种各样的系统中的服务可以以一种统一和通用的方式进行交互。 RPC协议 RPC是远程过程调用（Remote Procedure Call）的缩写形式。SAP系统RPC调用的原理其实很简单，有一些类似于三层构架的C/S系统，第三方的客户程序通过接口调用SAP内部的标准或自定义函数，获得函数返回的数据进行处理后显示或打印。 HTTP协议与RPC的关系 层级关系与对应的协议. 区别 : 1.RPC是传输层协议(4层).而HTTP协议是应用层协议(7层). 2.RPC协议可以直接调用中立接口,HTTP协议不可以. 3.RPC通信协议是长链接,HTTP协议一般采用短连接需要3次握手(可以配置长链接添加请求头Keep-Alive: timeout=20). (长连接，指在一个连接上可以连续发送多个数据包，在连接保持期间，如果没有数据包发送，需要双方发链路检测包。) 4.RPC协议传递数据是加密压缩传输.HTTP协议需要传递大量的请求头信息. 5.RPC协议一般都有注册中心.有丰富的监控机制. dubbo Dubbo(读音[ˈdʌbəʊ]

搭建高可用集群 搭建Zookeeper 准备三台相互免秘钥的虚拟机 上传zookeeper 解压 移动 解压zookeeper的tar包 - - 语法: tar - zxf zookeeper - 3 . 4 . 6 . tar . gz 移动zookper目录 - - 语法: mv zookeeper - 3 . 4 . 6 / opt / sxt / 修改配置文件zoo.cfg 进入zookeeper配置文件目录 - - 语法示例: cd / opt / sxt / zookeeper - 3 . 4 . 6 / conf / 修改配置文件文件名 - - 语法示例: cp zoo_sample . cfg zoo . cfg 编辑配置文件 - - 语法示例: vim zoo . cfg #修改zookeeper数据存放的目录 . #设置服务器内部通信的地址和zk集群的节点 … 创建myid 即是在生成配置文件目录conf中创建3个myid (内容分别是 1 2 3) - - 语法示例: mkdir - p / var / sxt / zookeeper touch / var / sxt / zookeeper / myid echo 1 > / var / sxt / zookeeper / myid echo 2 > / var / sxt / zookeeper /

安装配置好hbase后进入网页发下进不去 看看服务是否启动完全 hadoop的集群没启动 还有Hmaster服务没启动 如果hadoop不启动 那么Hmaster会自己关闭 加载成功 注意事项：HBase强依赖zookeeper和hadoop，安装HBase之前一定要保证zookeeper和hadoop启动成功，且服务正常运行 来源： CSDN 作者： 修电脑的9527 链接： https://blog.csdn.net/weixin_44361667/article/details/103486568

org.apache.zookeeper.Zookeeper Zookeeper 是在Java中客户端主类，负责建立与zookeeper集群的会话，并提供方法进行操作。 org.apache.zookeeper.Watcher Watcher接口表示一个标准的事件处理器，其定义了事件通知相关的逻辑，包含KeeperState和EventType两个枚举类，分别代表了通知状态和事件类型，同时定义了 事件的回调方法：process（WatchedEvent event） 。 process方法是Watcher接口中的一个回调方法，当ZooKeeper向客户端发送一个Watcher事件通知时，客户端就会对相应的process方法进行回调，从而实现对事件的处理。 import org.apache.zookeeper.*; import java.util.List; /** * @author kismet * @date 2019-12-10 10:52 */ public class zookeeperDemo1 { public static void main(String[] args) throws Exception { // 初始化 ZooKeeper实例(zk地址、会话超时时间，与系统默认一致、watcher) ZooKeeper zk = new ZooKeeper(

集群搭建事项 zk集群，只要大多数（超过半数）的机器准备好了，就可以提供服务了。 容错集群至少三台，建议采用奇数台来搭建集群。 每台服务运行在独立的机器上。 集群搭建 1.集群配置基本参数介绍 在第二章说到zoo.cfg中有两个配置参数和集群有关：initLimit和syncLimit，除此之外还有一些其他的配置。 initLimit：表示集群同步初始化允许容忍的最长时间，是tickTime的倍数，比如initLimit = 10，tickTime = 1000，则表示集群同步初始化最长能容忍10秒钟，如果zk集群确实很大，机器很多，可以适当调高这个参数。 syncLimit：表示客户端和zk集群请求应答的超时时间，同样是tickTime的倍数。 server.id=host:port:port：这个配置也是放在zoo.cfg文件中，集群中有几台机器，就需要配置几个，比如集群中有三台机器需要配置，eg： server.1=localhost:2182:2183 server.2=localhost:2282:2283 server.3=localhost:2382:2383 其中id表示集群中每一台机器的编号，localhost表示机器的ip地址，第一个port用来和Leader进行交互，第二个port用来选举Leader。（zk的leader和选举后面再细讲） myid配置文件

本文将深入剖析rocketmq为什么选择自己开发NameServer，而不是选择类似于ZK这样的开源组件。同时对rocketmq的路由注册、路由发现、路由剔除进行剖析。并通过结合核心源码，对笔者的观点进行验证。同时对不同类型消息的重试机制，以及客户端选择nameserver的策略进行深入讲解。 文章第一部分是name server在rocketmq整体架构中的作用，熟悉的同学可以直接跳过。 1 NameServer的作用 Name Server 是专为 RocketMQ 设计的轻量级名称服务，具有简单、可集群横吐扩展、无状态，节点之间互不通信等特点。整个Rocketmq集群的工作原理如下图所示： 可以看到，Broker集群、Producer集群、Consumer集群都需要与NameServer集群进行通信： Broker集群 Broker用于接收生产者发送消息，或者消费者消费消息的请求。一个Broker集群由多组Master/Slave组成，Master可写可读，Slave只可以读，Master将写入的数据同步给Slave。每个Broker节点，在启动时，都会遍历NameServer列表，与每个NameServer建立长连接，注册自己的信息，之后定时上报。 Producer集群 消息的生产者，通过NameServer集群获得Topic的路由信息，包括Topic下面有哪些Queue

安装zookeeper的注意事项： 安装前需要安装好jdk 检测集群时间是否同步 检测防火墙是否关闭 检测主机 ip映射有没有配置 下载安装包、解压 下载地址： CDH版本： http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/zookeeper-3.4.5-cdh5.14.0.tar.gz apache版本： https://archive.apache.org/dist/zookeeper/ 1、解压： cd /export/software tar -zxvf zookeeper-3.4.5-cdh5.14.0.tar.gz -C /export/servers/ 2、修改环境变量（注意：3台zookeeper都需要修改） vim /etc/profile export ZOOKEEPER_HOME = /export/servers/zookeeper-3.4.5-cdh5.14.0 export PATH = $PATH : $ZOOKEEPER_HOME /bin source /etc/profile 3、修改zookeeper配置文件 cd /export/servers/zookeeper-3.4.5-cdh5.14.0/conf cp zoo_sample.cfg zoo.cfg vim zoo.cfg # 修改内容： dataDir

1、Zookeeper基本知识 1.1、ZooKeeper集群搭建 Zookeeper 集群搭建指的是ZooKeeper分布式模式安装。通常由2n+1台servers组成。这是因为为了保证Leader选举（基于Paxos算法的实现）能得到多数的支持，所以ZooKeeper集群的数量一般为奇数。 Zookeeper运行需要java环境，所以需要提前安装jdk.对于安装leader+follower模式的集群，大致过程如下： 配置主机名到IP地址映射配置 修改ZooKeeper配置文件费 远程复制分发安装文件 设置myid 启动ZooKeeper集群 如果要想使用Observer模式，可在对应节点的配置文件添加如下配置： peerType=observer 其次，必须在配置文件指定哪些节点被指定为Observer，如： server.1:node-1:2181:3181:observer 1.2、ZooKeeper概述 Zookeeper是一个分布式协调服务的开源框架。主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题。 ZooKeeper本质上是一个分布式的小文件存储系统。提供基于类似于文件系统的目录树方式的数据存储，并且可以对树中的节点进行有效管理。从而用来维护和监控你存储的数据的状态变化。通过监控这些数据状态的变化，从而可以到达基于数据的集群管理。 1.3、ZooKeeper特性 1

1、Zookeeper基本知识 1.1、ZooKeeper集群搭建 Zookeeper集群搭建指的是ZooKeeper分布式模式安装。通常由2n+1台servers组成。这是因为为了保证Leader选举（基于Paxos算法的实现）能过得到多数的支持，所以ZooKeeper集群的数量一般为奇数。 Zookeeper运行需要java环境，所以需要提前安装jdk。对于安装leader+follower模式的集群，大致过程如下： 配置主机名称到IP地址映射配置 修改ZooKeeper配置文件 远程复制分发安装文件 设置myid 启动ZooKeeper集群 1.2、ZooKeeper概述 Zookeeper是一个 分布式协调服务的开源框架 。主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题。 ZooKeeper本质上是一个 分布式的小文件存储系统 。提供基于类似于文件系统的目录树方式的数据存储，并且可以对树中的节点进行有效管理。从而用来维护和监控你存储的数据的状态变化。通过监控这些数据状态的变化，从而可以达到基于 2、数据的集群管理。 ZooKeeper特性 1. 全局数据一致 ：集群中每个服务器保存一份相同的数据副本，client无论连接到哪个服务器，展示的数据都是一致的，这是最重要的特征； 2. 可靠性 ：如果消息被其中一台服务器接受，那么将被所有的服务器接受。 3. 顺序性