ZooKeeper

领取本文资料直接扫码免费领取 这个人人都喊着“高并发”“高可用”的时代里，分布式系统的重要性不言而喻。从整个行业的招聘趋势就能看出来，大型互联网公司在招聘后端工程师的时候，都会要求候选人有分布式相关的工作经验。与其直接用些抽象、晦涩的技术名词去给分布式下一个定义，还不如从理解分布式的发展驱动因素开始，我们一起去探寻它的本质，自然而然地也就清楚它的定义了。 在今天这篇文章中，我将带你了解分布式的起源，是如何从单台计算机发展到分布式的,进而帮助你深入理解什么是分布式。为了方便你更好地理解这个演进过程，我将不考虑多核、多处理器的情况，假定每台计算机都是单核、单处理器的。 说明：完整的《分布式核心原理解析》学习文档篇幅较长，共有330页，这里限于篇幅，故只展示一部分的文档，有需要这份学习文档的朋友麻烦帮忙转发+转发+转发一下，然后再私信我【学习】即可免费获取这份《分布式核心原理解析》学习文档。 前言 一，分布式何而起 分布式起源 单兵模式:单机模式 游击队模式:数据并行或数据分布式 集团军模式:任务并行或任务分布式 分布式是什么? 总结 二，分布式系统的指标 分布式系统的指标 性能(Per formance) 资源占用(Resource Usage) 可用性( Availability) 可扩展性(Sealabi1ity) 不同场景下分布式系统的指标 总结与思考 三，分布式协调与同步

Zookeeper分布式过程协同技术 - 概念及基础 Zookeeper是什么？ Zookeeper是一种分布式过程协同技术，其所提供的客户端API功能强大，其中包括： 保障强一致性。有序性和持久性。 实现通用的同步原语的能力。 在实际分布式系统中，并发往往导致不正确的行为。Zookeeper提供了一种简单的并发处理机制。 关于Zookeeper名字的来源 Zookeeper由雅虎研究院开发，开发团队原来想使用动物命名项目，在讨论时大家觉得分布式系统就像一个动物园，胡乱且难以管理，而Zookeeper就是将这一切变得可控。遂起名为Zookeeper，意为动物园管理员。 Zookeeper使用场景 命名服务 命名服务是指通过路径名称来获取服务的地址。首先zookeeper创建一个全局路径，服务方在全局路径下写入服务的地址（或者名称），服务消费方在启动后watch全局路径的数据和变化。注意，这里的节点均为临时节点，在服务连接中断或者宕机时，通过临时节点消失能够通知订阅方感知变化。 配置管理 服务分布部署在不同的机器上，将全局的配置信息存放于zookeeper的节点下，客户端通过订阅节点的数据变化获取到配置信息。当节点中的配置信息发生变化时，客户端可以通过watch节点发送的消息感知，从而修改服务本地的配置管理信息。 集群管理 当有新机器加入集群时

Note: The blog post Apache Kafka Supports 200K Partitions Per Cluster contains important updates that have happened in Kafka as of version 2.0. This is a common question asked by many Kafka users. The goal of this post is to explain a few important determining factors and provide a few simple formulas. More Partitions Lead to Higher Throughput The first thing to understand is that a topic partition is the unit of parallelism in Kafka. On both the producer and the broker side, writes to different partitions can be done fully in parallel. So expensive operations such as compression can utilize

Java是世界最流行的编程语言，也是国内大多数IT公司的主流语言。 招聘网站上Java岗位众多，Java工程师似乎不愁找工作。但仔细一看就会发现， Java岗位的招聘薪酬天差地别，人才要求也是五花八门 。而在Java工程师求职过程中，也是冷暖自知。 面试的同学通常存在三类问题： 简历不知道写什么，或者随便写写，或者只是项目罗列，投出去石沉大海； 等待面试过程中不知道面试考什么，也知道该怎么准备，随便百度搜搜看看； 面试过程自我感觉不错，但是不知道为什么就是没有通过。 我在偶然间得到的这份文档，让我从一个外包小伙到中小型互联网企业再到蚂蚁金服研发工程师，简直就跟做梦一样，不得不承认，刷题是程序员进阶最便捷的方式了，有了问题，才能更好的了解其原理！话不多说，直接上干货： 该文档内容包含了并发编程、设计模式、Zookeeper、Tomcat、Spring、SpringBoot、SpringCloud、SpringMVC、RabbitMQ、Redis、MySQL、Linux、JVM、Elasticsearch等，由于内容过多，篇幅限制，在这里只展示一小部分 需要的点赞+点赞+点赞 后就可以拿到这份帮你开挂的文档！（传送门在文末） 并发编程 并发编程三要素 多线程 创建线程的几种方式 线程池 并发工具 synchronized volatile CAS 锁 ThreadLocal 设计模式

一朝入IT，帽子头上带. 这一路走来过程多艰难心酸，多少次有过想退却的想法，还有哪些迷茫，怀疑自己的阶段 相信你，也一定有过 . 阶段1：只会增删改查： 时间：大学期间（2008年-2009年） 学习的方式：看视频、看书。（学会了使用控件的增删改查，和写SQL语句）。 自我感觉：XX管理系统已不在话下，反正网站弄来弄去也是增删改查，这大概就是无知者无畏。 如何破：（走出社会去就好了）。 阶段2：能快速实现功能，却不会思考： 时间：（2009年-20012年） 学习的方式：看博客、大量的编码（第1年，封闭式开发（1天敲15个小时代码），第二年后：每周六天，每天到夜里3点）。 感觉：大量的编码，做了大量的不同类型的系统，已练就成一个高级代码工：（CodeSmith代码生成器+批量生成增删改查）。 如何破：（让自己静下来）。 阶段3：学会了分享、安全、性能、底层原理 时间：（20012年-2016年） 学习的方式：写博客、看博客、写框架（CYQ.Data V-V4系列、QBlog）。 感觉：为某个框架代码而自我得意。 如何破：不断重复的将自己归零（把自己的认为得意的东西开源出去，如果要保留一点感觉，可阶段性开源）。 阶段4：领悟了抽象思维、面向对象、写框架、用户体验 时间：（2016年-至今） 感觉：也许我懂的很多，但是我不懂的更多。 如何破：（转行卖烧烤。。。） 总结一下： 上面的内容

博主的Java技术交流群里面很多群友在最近面试完之后，都将面试题发到了群里一起讨论，并且都将答案讨论出来了 ，但是面试题都比较零散，所以博主将大家和博主自己搜集的面试题统一整理了下，并且全部归类了20多个分类，历时半个多月终于整理的也差不多1000多题。 博主已经将这些面试题整理成了一个Java面试宝典PDF版的 ，pdf下载量已经达到2w以上了。（ 文末附百度云链接 ） 好了，废话不多说，本手册目前为第一版，内容有以下目录： JavaOOP面试题 Java集合/泛型面试题 Java异常面试题 Java中的IO与NIO面试题 Java反射面试题 Java序列化面试题 Java注解面试题 多线程&并发面试题 JVM面试题 Mysql面试题 Redis面试题 Memcached面试题 MongoDB面试题 String面试题 Spring Boot面试题 Spring Cloud面试题 RabbitMQ面试题 Dubbo 面试题 MyBatis 面试题 ZooKeeper 面试题 数据结构面试题 算法面试题 Elasticsearch 面试题 Kafka 面试题 微服务 面试题 Linux面试题 PDF部分截图： 好了，由于太多，暂时列举部分截图，还有很多无法一一截图。 Java面试宝典PDF版下载地址： 百度云链接: https://pan.baidu.com/s/1vQL1d3

管理控制台的安装与使用 下载地址：https://github.com/apache/dubbo-admin/tree/master（包含管理控制台和监控中心） 选择 master 分支以后再进行下载 安装以后可以更直观的观察服务状态，使用可视化的界面来管理和维护服务。（可选安装） 1.下载并解压文件 2.配置zookeeper地址 PS: 启动dubbo-admin之前必须先启动zk。 3.dubbo-admin打包 4.运行dubbo-admin 5.访问控制台 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4540973/blog/4493470

集中式与分布式 集中式 分布式 分布式事务 一致性协议 2PC：Two-Phase Commit二阶段提交协议 3PC:Three-phase Commit 三阶段提交协议 Paxos算法 RAFT算法 总结 集中式与分布式 集中式 就是将所有的业务都部署在一个中心主机（节点）上，所有的功能都由这个主机集中处理。 特点 部署结构简单、不需要考虑多个主机之间的分布式协作问题。 分布式 分布式系统：指将 硬件 或者 软件组件部署在不同的网络计算机上 ，彼此之间仅 仅通过消息传递 进行通信和协调的系统。 特点 分布性 ：多台计算机可空间上随意分布，跨机房、跨城市都可以。 对等性 ：分布式系统中没有主/从之分，都是对等的节点或者服务。 副本 ：指分布式系统对 数据或服务冗余 ，以此提供高可用。 数据副本 ：是指在不同的节点上持久化一份数据，当某一个节点上存储的数据丢失时，可以从副本上读取到该数据，这是分布式系统数据丢失问题最为有效的手段。 服务副本 ：指多个节点提供同样的服务，每个节点都有能力接收来自外部的请求并进行相应的处理。 **并发性：**分布式系统中的多个节点，可能会并发地操作一些共享资源，诸如数据库或分布式存储等。 **缺乏全局时钟：**一个典型的分布式系统是由一系列在空间上随意分布的进程组成，进程彼此之间通过消息进行通信。因此，无法判断两个事件谁先谁后。 可使用逻辑时钟。 *

桔妹导读：滴滴HBase团队日前完成了0.98版本 -> 1.4.8版本滚动升级，用户无感知。新版本为我们带来了丰富的新特性，在性能、稳定性与易用性方便也均有很大提升。我们将整个升级过程中面临的挑战、进行的思考以及解决的问题总结成文，希望对大家有所帮助。 1. 背景 目前HBase服务在我司共有国内、海外共计11个集群，总吞吐超过1kw+/s，服务着地图、普惠、车服、引擎、金融等几乎全部部门与业务线。 然而有一个问题持续困扰着我们：版本较社区落后较多——HBase线上集群使用0.98版本，而社区目前最新的release版本为2.3。这为我们的工作带来了很多额外的掣肘与负担，主要包括以下几点： 新特性引入成本极高： 0.98版本可以算是HBase第一个稳定版本，但过于老旧，社区已经不再维护。想要backport新特性难度越来越大。 自研patch维护成本较高： 我们基于0.98版本有数十个大大小小的自研patch，涵盖了从label分组、ACL鉴权等大的feature到监控体系建设、审计日志优化等Improvement以及各种bug fix。这些patch或是新版本中已支持但和我们实现有差异，或是由于版本差异过大无法合入社区，而且随着时间线的拉长，这种问题只会进一步恶化。 上层组件对于HBase存在一定需求： 得益于活跃的HBase生态圈，目前我们的用户使用形态也比较丰富，OLAP

安装zookeeper之前，需要先安装jdk，可以参考之前我写的文章 Ubuntu快速安装JDK Centos快速安装JDK 1.获取zookeeper 在这里下载zookeeper： https://download.csdn.net/download/ccgshigao/12705620 2.解压zookeeper压缩包 tar xvf zookeeper.tar 3.拷贝zookeeper到指定目录 cp zookeeper /opt/ -r 4.修改zookeeper的可执行权限 chmod +x /opt/zookeeper 5. 修改配置文件 mkdir -p /etc/zookeepercp /opt/zookeeper/conf/zoo.cfg /etc/zookeeper/ 6.修改配置文件 6.1 获取本机ip 执行ifconfig，查看eth0对应ip： 172.31.11.77 （ 这里你的网卡可能叫别的名字，比如ens0等 ） 6.2 修改zoo.cfg echo server.1=172.31.11.772888:3888 >> /etc/zookeeper/echo clientPort=2181 >> /etc/zookeeper/zoo.cfg 6.3 修改zk编号 mkdir -p /data/zookeeper/data/echo 1 >