ZooKeeper

一、zookeeper部署 1.1、安装jdk [root@dubbo src]# rpm -ivh jdk-8u181-linux-x64.rpm [root@dubbo src]# java -version java version "1.8.0_181" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_181-b13) Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.181-b13, mixed mode) 1.2、zookeeper下载 下载链接： http://archive.apache.org/dist/zookeeper/ [root@dubbo ~]# mkdir /data/src [root@dubbo ~]# cd /data/src [root@dubbo src]# ll -rw-r--r-- 1 root root 11833706 Oct 31 2014 zookeeper-3.3.6.tar.gz [root@dubbo src]# tar xf zookeeper-3.3.6.tar.gz -C /usr/local/ [root@dubbo src]# mv /usr/local/zookeeper-3.3.6/ /usr/local/zookeeper 1.3

　　 20 大进阶架构专题每日送达 　　链接：yq.aliyun.com/articles/601745 　　 2020年Java面试题库连载中 　　！ 　　 正文 　　站在未来的路口，回望历史的迷途，常常会很有意思，因为我们会不经意地兴起疯狂的念头，例如如果当年某事提前发生了，而另外一件事又没有发生会怎样？一如当年的奥匈帝国皇位继承人斐迪南大公夫妇如果没有被塞尔维亚族热血青年普林西普枪杀会怎样，又如若当年的丘老道没有经过牛家村会怎样？ 　　2007年底，淘宝开启一个叫做“五彩石”的内部重构项目，这个项目后来成为了淘宝服务化、面向分布式走自研之路，走出了互联网中间件体系之始，而淘宝服务注册中心ConfigServer于同年诞生。 　　2008年前后，Yahoo 这个曾经的互联网巨头开始逐渐在公开场合宣讲自己的大数据分布式协调产品 ZooKeeper，这个产品参考了Google 发表的关于Chubby以及 Paxos 的论文。 　　2010年11月，ZooKeeper从 Apache Hadoop的子项目发展为 Apache的顶级项目，正式宣告 ZooKeeper成为一个工业级的成熟稳定的产品。 　　2011年，阿里巴巴开源Dubbo，为了更好开源，需要剥离与阿里内部系统的关系，Dubbo 支持了开源的 ZooKeeper 作为其注册中心，后来在国内，在业界诸君的努力实践下

本文源码： GitHub·点这里 || GitEE·点这里 一、注册中心简介 1、基础概念 在分布式架构的系统中注册中心这个概念就已经被提出了，最经典的就是Zookeeper中间件。 微服务架构中，注册中心是最核心的基础服务之一，注册中心可以看做是微服务架构中的通信中心，当一个服务去请求另一个服务时，通过注册中心可以获取该服务的状态，地址等核心信息。 服务注册主要关系到三大角色：服务提供者、服务消费者、注册中心。 2、流程和原理 基础流程 服务启动时，将自身的网络地址等信息注册到注册中心，注册中心记录服务注册数据。 服务消费者从注册中心获取服务提供者的地址，并通过地址和基于特定的方式调用服务提供者的接口。 各个服务与注册中心使用一定机制通信。如果注册中心与服务长时间无法通信，就会注销该实例，这也称为服务下线，当服务重新连接之后，会基于一定的策略在线上线。 服务地址相关信息发生变化时，会重新注册到注册中心。这样，服务消费者就无需手工维护提供者的相关配置。 核心功能 通过上面的基本流程，不难发现一个注册中心需要具备哪些核心功能： 服务发现 服务发现是指服务在启动后，注册到注册中心，服务方提供自身的元数据，比如IP地址、端口、运行状况指标的Uri 、主页地址等信息。 服务记录 记录注册中心的服务的信息，例如服务名称、IP地址、端口等。服务消费方基于查询获取可用的服务实例列表。

集群搭建: [root@localhost kafka_2.11-0.10.2.1]# cat config/server.properties | grep -v ^$ | grep -v ^# broker.id=0 listeners=PLAINTEXT://node1:9092 num.network.threads=3 num.io.threads=8 socket.send.buffer.bytes=102400 socket.receive.buffer.bytes=102400 socket.request.max.bytes=104857600 log.dirs=/tmp/kafka-logs num.partitions=1 num.recovery.threads.per.data.dir=1 log.retention.hours=168 log.segment.bytes=1073741824 log.retention.check.interval.ms=300000 zookeeper.connect=node1:2181,node2:2181,node3:2181 zookeeper.connection.timeout.ms=6000 listeners=PLAINTEXT://node1:9092, 配置物理机器的hostname,

kafka的安装非常简单, 只需要配置几个必须的参数 首先, 必须要有zookeeper 集群正常启动 1, conf/server.properties配置 broker.id= 0　　# 第几个broker就写几, 从0开始 port=9092 num.network.threads = 3 num.io.threads = 8 socket.send.buffer.bytes = 1048576 socket.receive.buffer.bytes = 1048576 socket.request.max.bytes = 104857600 log.dirs =/tmp/kafka- logs 　　　　# 数据存放路径 num.partitions = 2 　　　　　　# 分区数量 log.retention.hours = 168 log.segment.bytes = 536870912 　　# 设置 segment的大小 log.retention.check.interval.ms = 60000 log.cleaner.enable = false log.reention.hours=　　　　#消息保留时间, 默认168h, 一周 zookeeper.connect =node1: 2181,node2:2181,node3:2181 zookeeper

大家好！我是 Guide 哥，Java 后端开发。一个会一点前端，喜欢烹饪的自由少年。 今天这篇文章中简单介绍一下一个 Java 程序员必知的 Linux 的一些概念以及常见命令。 如果文章有任何需要改善和完善的地方，欢迎在评论区指出，共同进步！笔芯！ 1. 从认识操作系统开始 正式开始 Linux 之前，简单花一点点篇幅科普一下操作系统相关的内容。 1.1. 操作系统简介 我通过以下四点介绍什么是操作系统： 操作系统（Operating System，简称 OS）是管理计算机硬件与软件资源的程序，是计算机的基石。 操作系统本质上是一个运行在计算机上的软件程序 ，用于管理计算机硬件和软件资源。 举例：运行在你电脑上的所有应用程序都通过操作系统来调用系统内存以及磁盘等等硬件。 操作系统存在屏蔽了硬件层的复杂性。 操作系统就像是硬件使用的负责人，统筹着各种相关事项。 操作系统的内核（Kernel）是操作系统的核心部分，它负责系统的内存管理，硬件设备的管理，文件系统的管理以及应用程序的管理 。 内核（Kernel）在后文中会提到。 1.2. 操作系统简单分类 1.2.1. Windows 目前最流行的个人桌面操作系统 ，不做多的介绍，大家都清楚。界面简单易操作，软件生态非常好。 玩玩电脑游戏还是必须要有 Windows 的，所以我现在是一台 Windows 用于玩游戏，一台 Mac

CentOS版本： # cat /etc/redhat-release Red Hat Enterprise Linux Server release 7.6 (Maipo) 官方地址: http://kafka.apache.org/quickstart 中文文档: https://kafka.apachecn.org/ 1. 下载kafka源码： # wget https://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/2.6.0/kafka_2.13-2.6.0.tgz 2. 解压到指定目录： # tar -C /usr/local/ -zxf kafka_2.13-2.6.0.tgz 3. 进入源码目录： # cd /usr/local/kafka_2.13-2.6.0/ 4. 启动ZooKeeper服务： Kafka 使用 ZooKeeper，需要先启动一个ZooKeeper服务器。 创建一个单节点ZooKeeper实例: # ./bin/zookeeper-server-start.sh ./config/zookeeper.properties 5. 启动Kafka服务器: # ./bin/kafka-server-start.sh ./config/server.properties 6. 后台运行: 6.1 使用 daemon参数： # .

发布会传送门 点击了解产品详情 众所周知，注册中心和配置中心是Spring Cloud 和Dubbo 等微服务架构中的重要组件，往往采用 ZooKeeper/Nacos/Eureka/Apollo 等开源方案自建，但因其依赖复杂、变更频繁，往往给客户带来的较高的建设和运维成本，同时，在 Hbase、Spark或Kafka 等大数据的环境下，会依赖 ZooKeeper 进行分布式系统的协调，此时，基于云上的托管服务，可以极大的降低运维复杂度，并提高应用可用性。相比开源自建，微服务引擎MSE 通过提供的云上监控和运维能力、多机房和多区域容灾能力、自动宕机恢复能力，实现了99.9%的可用性保障，此外，MSE提供了多打25项的开源优化，提升了注册和配置中心的易用性和性能。3分钟便能完成接入，每月最低50.16元，更是从操作和价格上降低了企业的接入成本。 据微服务引擎MSE产品经理子墚介绍，“我们除了提供注册和配置中心的托管能力，还围绕困扰开发者微服务治理过程遇到的各类运维难题，提供了包括金丝雀发布、离群实例摘除、服务鉴权、无损下线、限流降级和全链路流控的高阶微服务治理能力，极大的降低了微服务的运维难度，其组件型的产品理念还帮助客户实现了云上应用的自主可控。“目前，已有包括陆德科技、吉递换电、趣练习、企迈云商等来自出行、物联网、在线教育、新零售等行业的客户正通过 MSE 来提升运维效率

先达到极限，然后再突破它 HA高可用 HA概述 所谓HA（High Available），即高可用（7*24小时不中断服务）。 实现高可用最关键的策略是 消除单点故障 。HA严格来说应该分成各个组件的HA机制：HDFS的HA和YARN的HA。 Hadoop2.0之前，在HDFS集群中NameNode存在单点故障（SPOF）。 NameNode主要在以下两个方面影响HDFS集群 NameNode机器发生意外，如宕机，集群将无法使用，直到管理员重启 NameNode机器需要升级，包括软件、硬件升级，此时集群也将无法使用 HDFS HA功能通过 配置Active/Standby两个NameNodes 实现在集群中对NameNode的热备来解决上述问题。如果出现故障，如机器崩溃或机器需要升级维护，这时可通过此种方式将NameNode很快的切换到另外一台机器。 HDFS-HA工作要点 1.元数据管理方式需要改变 内存中各自保存一份元数据；Edits日志只有Active状态的NameNode节点可以做写操作；两个NameNode都可以读取Edits；共享的Edits放在一个共享存储中管理（qjournal和NFS两个主流实现）； 2.需要一个状态管理功能模块 实现了一个zkfailover，常驻在每一个namenode所在的节点，每一个zkfailover负责监控自己所在NameNode节点

接触zookeeper也有一段时间了，一直有一个问题困扰着我，那就是zookeeper在codis中扮演什么角色，zookeeper中到底存储了哪些数据。 本文将结合实际操作来一步一步来进行。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4262150/blog/4277960