系统学习

为了交英语作业机翻了这篇论文的一些部分 ，由于时间有限，感兴趣的内容有时间再翻 1引言： 推荐系统出现的背景：在这个信息爆炸的时代，许多用户都要面临信息过载的负担，推荐系统可以为用户过滤掉大部分用户不感兴趣的内容，帮助用户高效的找到感兴趣的东西。推荐系统在许多领域都已经成功应用，例如娱乐、购物、媒体等信息量冗余的领域。推荐系统在各个领域扮演者至关重要和必不可少的角色来提升业务和更方便的制定业务决策[69,121]。 推荐列表的生成方式：通常来说，推荐结果是由用户偏好、物品特征、用户-物品过去的交互信息和一些其它附加信息例如时间和空间特征。根据输入数据的区别推荐模型大致可以分为三类：协同过滤，基于内容的推荐系统和混合推荐系统[1]。 深度学习的介绍： 深度学习目前在飞速发展，过去几十年深度学习在计算视觉和语音识别等众多领域取得了巨大成功，由于深度学习能够在复杂任务中取得先进的结果，学术界和工业界已经将深度学习应用到各个广泛的领域[27]。 深度学习在推荐系统中的应用和发展 ：在工业界，推荐系统是很重要的，在很多在线网站和移动应用上可以极大的提升用户体验并且提高产品或服务的销量[20, 27, 30, 43, 113]，例如在NetFlix上80%的电影点播来自于推荐系统[43]，在YouTube上60%的视频点击来自于推荐系统[30]。最近

迈出第一步： 很久以前就有这个想法，自己动手开发一套个人博客系统，终于，现在开始迈出了第一步。做这件事一点是做一个有个人风格的博客系统，第二点是对做这件事所使用的技术栈进行学习，所谓最好的学习就是实践，不求开发的多好，现在的期许是能跑通整个流程，流程通了再去考虑UI方面的东西。 接下来的每一步都会在这里记录下来，从项目建立开始，一步一个脚印的做这件事，我相信如果这个系统能做出来，对以后学习其他的东西也是很不错的根基。 用到的技术： 技术栈： nodeJs : " ^8.9.0 " ; mongodb : " ^3.0.4 " ; jade : " ^1.11.0 " ; 要实现的功能： 我们这里只是做简单的博客系统，主要目的还是为了对各个技术栈的练习，为了更深入的了解它们。 对的，功能并不复杂，如下： 1. 网站首页： 展示所发博客，有排序功能，能根据时间、阅读量进行排序； 2. 文章页：展示博客文章； 3.后台管理页：发文和增、删、改 文章。 更新： 源码过段时间会放到gitHub上，当然是在开发成型了以后，现在还是在本地。 由于工作的问题，开发过程不定时更新，有总结的地方，就会写在博客里用作笔记，也分享给那些小白们，希望共同进步。 来源： http://www.cnblogs.com/hanguozhi/p/8559466.html

如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣和喜怒哀乐，这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问题，解决这个问题的方法就是推荐系统。本书分为上中下三篇，共13章，上篇为用户画像知识工程基础，包括表征建模、画像计算、存储及各种更新维护等管理操作；中篇为推荐系统与用户画像，包括传统协同过滤等经典推荐算法的介绍，以及涉及用户画像的推荐方法；下篇为应用案例分析，包括Netflix、阿里等数据竞赛的经典数据案例，以及在具体工程开发过程的具体案例，分别从系统需求、总体结构、算法设计、运行流程及测试结果等五个方面提供详细案例指导。 《用户网络行为画像：大数据中的用户网络行为画像分析与内容推荐应用》PDF，235页，带书签目录，文字可以复制。《用户故事地图》中文PDF，255页，带书签目录，文字可以复制。 《用户网络行为画像》PDF+《用户故事地图》PDF 下载: https://pan.baidu.com/s/1EWgxGXi4jzUPfm-iTpZ78g 提取码: 8kim 用户故事地图作为一种有效的需求工具，越来越广泛地应用于开发实践中。本书以用户故事地图为主题，强调以合作沟通的方式来全面理解用户需求，涉及的主题包括怎么以故事地图的方式来讲用户需求，如何分解和优化需求，如果通过团队协同工作的方式来积极吸取经验教训，从中洞察用户的需求，开发真正有价值的、小而美的产品和服务

这周末通过自己百度搜索云服务器接触到了“三&丰&云”，看到里面给用户提供了"免费虚拟主机"和“免费云服务器” 对于我们初学者来说，真是一件好事，可以自己搭建测试的学习系统，方便简单，这是我自己搭建的云主机 最后为需要折腾的博友们带上传送门https://www.sanfengyun.com/ 来源： https://www.cnblogs.com/jaden123/p/11373888.html

作为一名机械专业毕业的学生，两年的工作经历实实在在地教会了我如何认清现实，让当初那个对机械行业无比憧憬的少年明白了自己选择的路有多艰难。由于我的父母都是工人，所以我比其他同龄人能更早地接触到工业的魅力。不得不说，当硕大的车间和庞大的流水线摆在一个5、6岁的小孩面前时，那种震撼力简直是刷新三观！原来大人的世界还有这种玩法？！从那一刻起，机械便在我心中烙上了不可磨灭的印记，与之伴随的还有那车间隆隆的噪音。有时候我也在想，如果当初我看到的是个核电站或者是飞机坦克，那我现在会不会是一名核物理学家或者是军人。 言归正传，之后的剧情和大部分中国孩子一样，小学、中学、高考、大学……而就在挑选专业的时候，我义无反顾地选择了机械工程，就像是冥冥之中早已注定。不论父母怎么劝说，我都丝毫没有动摇。因为我知道，只有这个时候才是真正能掌握自己未来的机会，如果不听从自己的内心，我将很难再有选择的机会。后来的现实告诉我，当初的少年还是太年轻啊！在此也奉劝大家，若不是对一个事物爱的痴迷，为情怀而做的选择将会让你活得越来越累，甚至怀疑人生。 好在这是一个非常普及而又成熟的行业，虽然比不上IT、金融、房地产，但起码的温饱还是可以解决。毕竟我们还有“工人”这个先进的称号不是。 两年的车企工作让我学到了很多书本上没有的骚操作，也让我了解了一辆车从研发到装配的整个过程。不得不承认，我国机械行业和国外的差距还是非常大的

作为一名机械专业毕业的学生，两年的工作经历实实在在地教会了我如何认清现实，让当初那个对机械行业无比憧憬的少年明白了自己选择的路有多艰难。由于我的父母都是工人，所以我比其他同龄人能更早地接触到工业的魅力。不得不说，当硕大的车间和庞大的流水线摆在一个5、6岁的小孩面前时，那种震撼力简直是刷新三观！原来大人的世界还有这种玩法？！从那一刻起，机械便在我心中烙上了不可磨灭的印记，与之伴随的还有那车间隆隆的噪音。有时候我也在想，如果当初我看到的是个核电站或者是飞机坦克，那我现在会不会是一名核物理学家或者是军人。 言归正传，之后的剧情和大部分中国孩子一样，小学、中学、高考、大学……而就在挑选专业的时候，我义无反顾地选择了机械工程，就像是冥冥之中早已注定。不论父母怎么劝说，我都丝毫没有动摇。因为我知道，只有这个时候才是真正能掌握自己未来的机会，如果不听从自己的内心，我将很难再有选择的机会。后来的现实告诉我，当初的少年还是太年轻啊！在此也奉劝大家，若不是对一个事物爱的痴迷，为情怀而做的选择将会让你活得越来越累，甚至怀疑人生。 好在这是一个非常普及而又成熟的行业，虽然比不上IT、金融、房地产，但起码的温饱还是可以解决。毕竟我们还有“工人”这个先进的称号不是。 两年的车企工作让我学到了很多书本上没有的骚操作，也让我了解了一辆车从研发到装配的整个过程。不得不承认，我国机械行业和国外的差距还是非常大的

放假之前，老师给我们推荐了大数据学习的教程： http://dblab.xmu.edu.cn/post/5663/ 初步了解：Hadoop的所要求系统环境适用于Windows，Linux，Mac系统，而我选择使用Linux系统，电脑是Windows系统，在电脑的F盘单独存放有关大数据的所有资料：VMware虚拟机，Ubantu 14 (Linux）系统； 解释：虚拟机（Virtual Machine）指 通过 软件 模拟的具有完整 硬件 系统功能的、运行在一个完全 隔离 环境中的完整 计算机系统 。 资料来源：Linux系统： http://dblab.xmu.edu.cn/blog/285/ ； VM安装教程： https://blog.csdn.net/baijinswpu/article/details/80835417 VM中安装Linux系统： https://www.cnblogs.com/knightysa/p/9110021.html 接下来，需要下载FTP这个软件，然后自学Linux常用命令以及vim编辑器的安装以及使用方法： 来源： https://www.cnblogs.com/daisy99lijing/p/11352504.html

①glibc什么东西 GNU官网进行了解释： http://www.gnu.org/software/libc/ GNU C Library 项目为GNU系统、GNU/Linux系统和其他很多其他使用Linux作为内核的Linux系统提供了核心库。这些库提供关键的API，包括ISO C11、POSIX.1-2008、BSD、特定于操作系统的API等等。这些API包括诸如open、read、write、malloc、printf、getaddrinfo、dlopen、pthread_create、crypt、login、exit等基础设施。 来源： https://blog.csdn.net/lllxxq141592654/article/details/99410150

本文引用自 http://www.cnblogs.com/sunddenly/p/4033574.html 引言 　　Hadoop 集群当中 N 多的配置信息如何做到全局一致并且单点修改迅速响应到整个集群？ --- 配置管理 　　Hadoop 集群中的 namonode 和 resourcemanager 的单点故障怎么解决？ --- 集群的主节点的单点故障 分布式协调技术 　　在给大家介绍ZooKeeper之前先来给大家介绍一种技术——分布式协调技术。那么什么是分布式协调技术？那么我来告诉大家，其实分布式协调技术 主要用来解决分布式环境当中多个进程之间的同步控制，让他们有序的去访问某种临界资源，防止造成"脏数据"的后果。这时，有人可能会说这个简单，写一个调 度算法就轻松解决了。说这句话的人，可能对分布式系统不是很了解，所以才会出现这种误解。如果这些进程全部是跑在一台机上的话，相对来说确实就好办了，问 题就在于他是在一个分布式的环境下，这时问题又来了，那什么是分布式呢？这个一两句话我也说不清楚，但我给大家画了一张图希望能帮助大家理解这方面的内 容，如果觉得不对尽可拍砖，来咱们看一下这张图，如图1.1所示。 　　给大家分析一下这张图，在这图中有三台机器，每台机器各跑一个应用程序。然后我们将这三台机器通过网络将其连接起来，构成一个系统来为用户提供服务，对用户来说这个系统的架构是透明的

知识体系树如下图所示，其中有一些知识已经熟练掌握，可以略过；一些知识虽然掌握来，但是不全面、不系统，需要有针对性的重新学习；其他知识虽然看过不止一遍，但是都是没有复习看过就忘，需要完整的重新学习一遍。 本次的学习目的就是一次把所有Java基础知识都学会，熟记，熟练使用，方法就是先理解后记忆，在遗忘以前复习转变为长期记忆，动手做各种小练习和Demo将知识转化为技能。 学习内容如下图所示： 转载于:https://www.cnblogs.com/linux254/archive/2010/06/01/1749268.html 来源： https://blog.csdn.net/weixin_30794491/article/details/99133941