系统学习

对于刚刚接触消息队列的同学，最常遇到的问题，也是最头痛的问题就是丢消息了。对于大部分业务系统来说，丢消息意味着数据丢失，是完全无法接受的。 其实，现在主流的消息队列产品都提供了非常完善的消息可靠性保证机制，完全可以做到在消息传递过程中，即使发生网络中断或者硬件故障，也能确保消息的可靠传递，不丢消息。 绝大部分丢消息的原因都是由于开发者不熟悉消息队列，没有正确使用和配置消息队列导致的。虽然不同的消息队列提供的 API 不一样，相关的配置项也不同，但是在保证消息可靠传递这块儿，它们的实现原理是一样的。 这节课我们就来讲一下，消息队列是怎么保证消息可靠传递的，这里面的实现原理是怎么样的。当你熟知原理以后，无论你使用任何一种消息队列，再简单看一下它的 API 和相关配置项，就能很快知道该如何配置消息队列，写出可靠的代码，避免消息丢失。 检测消息丢失的方法 我们说，用消息队列最尴尬的情况不是丢消息，而是消息丢了还不知道。一般而言，一个新的系统刚刚上线，各方面都不太稳定，需要一个磨合期，这个时候，特别需要监控到你的系统中是否有消息丢失的情况。 如果是 IT 基础设施比较完善的公司，一般都有分布式链路追踪系统，使用类似的追踪系统可以很方便地追踪每一条消息。如果没有这样的追踪系统，这里我提供一个比较简单的方法，来检查是否有消息丢失的情况。 我们可以利用消息队列的有序性来验证是否有消息丢失

嵌入式Linux学习路线–1 本文翻译自 Michael Eager的文章 原文：https://www.embedded.com/electronics-blogs/open-mike/4420567/Learning-Linux-for-embedded-systems 译者：forland 作者简介：Michael Eager是位于Palo Alto的Eager Consulting公司的首席顾问。在多种嵌入式架构的编译、调试、仿真方面，有四十年的开发经验，客户包括重要的半导体厂家和系统开发公司。ISO C++ 标准委员会的成员，多个架构的ABI委员会成员，DWARF标准协议（一种广泛应用的debug标准）委员会主席。经常活跃于开源和Linux社区。   最近总是被问起，具有8位和32位单片机如PIC、PowerPC嵌入式编程经验而没有Linux经验的人，如何学习嵌入式Linux。对于这些具有嵌入式编程经验的人，我的建议是：把嵌入式Linux分成两部分去看，分别是嵌入式部分和Linux部分。首先我们先来看Linux部分。 Linux部分   嵌入式操作系统种类繁多，Linux就是其中之一。不管你使用Linux、Windows或者Mac进行嵌入式开发，你都要学习如何在目标系统上编程。就这方面讲，使用Linux还是VXworks，WindowCE，或者其他嵌入式系统，没有什么区别

今天给大家分享一个十分有用的学习网站！个人感觉对于入门者来说是十分适合的！并且内容权威！非常适合在校学生或者想要巩固基础的朋友来学习使用！ 这里部分学习内容，可以看到内容非常的系统，是按照学习路线来的！ 我们随便看一下前端开发学习路线： 可以看到前端开发学习路线分为了 5 大学习阶段，一共有 15 门免费课程。而且在我们学习完课程后还有对应的自测考试！ 重要的是全程免费 好了，具体的内容我就不再重复了，大家进入网址自己看就行了。 这里是用的前端举的例子，还有很多其他的学习路线也是一样的！非常的系统全面，从 0 基础开始！ 包括现在比较火爆的人工智能，也有非常全面系统的课程 剩下更多的内容，就等大家自己去发现吧！ 获取方式：公众号回复： 20190826 来源： https://www.cnblogs.com/sydmobile/p/11415473.html

这节课我们来学习消息队列中像队列、主题、分区等基础概念。这些基础的概念，就像我们学习一门编程语言中的基础语法一样，你只有搞清楚它们，才能进行后续的学习。 如果你研究过超过一种消息队列产品，你可能已经发现，每种消息队列都有自己的一套消息模型，像队列（Queue）、主题（Topic）或是分区（Partition）这些名词概念，在每个消息队列模型中都会涉及一些，含义还不太一样。 为什么出现这种情况呢？因为没有标准。曾经，也是有一些国际组织尝试制定过消息相关的标准，比如早期的 JMS 和 AMQP。但让人无奈的是，标准的进化跟不上消息队列的演进速度，这些标准实际上已经被废弃了。 那么，到底什么是队列？什么是主题？主题和队列又有什么区别呢？想要彻底理解这些，我们需要从消息队列的演进说起。 主题和队列有什么区别？ 在互联网的架构师圈儿中间，流传着这样一句不知道出处的名言，我非常认同和喜欢：好的架构不是设计出来的，而是演进出来的。 现代的消息队列呈现出的模式，一样是经过之前的十几年逐步演进而来的。 最初的消息队列，就是一个严格意义上的队列。在计算机领域，“队列（Queue）”是一种数据结构，有完整而严格的定义。在维基百科中，队列的定义是这样的： 队列是先进先出（FIFO, First-In-First-Out）的线性表（Linear List）。在具体应用中通常用链表或者数组来实现

从系统之间有通信需求开始呢，就产生了消息队列，它也是最古老的中间件之一。它的应用场景非常广泛，分布式系统中的很多进程间通信问题，都可以用消息队列来解决。可以说消息队列是所有后端程序员的必备技能。但是，想要系统、深入地学习消息队列，却并不容易。 要了解消息队列的完整知识体系，想深度进阶为消息队列达人，从理论到实践，从基础到进阶，从深度到广度，全方位吃透消息队列。 哪些人适合学消息队列？ 后端开发者：消息队列几乎是每个后端程序员都会用到的中间件，无论你是开发微服务，实时计算，还是机器学习程序，都需要解决进程间通信的问题。 渴望技术提升的开发者：消息队列所涉及的高性能通信、海量数据存储、高并发这些底层的技术比较全面，并且功能简洁、结构清晰，容易入门但又同时具有足够的深度，非常适合用来深入分析和学习底层技术，帮助你实现从用“轮子”到造“轮子”的技术提升。 学习消息队列，有哪些门槛？ 至少熟练掌握一门编程语言，掌握所有程序员都需要具备的一些基础技术知识和能力，例如： 熟练使用各种常用集合，比如：数组、链表、字典等； 掌握 Linux 系统的基础知识，会使用常用的命令； 具备多线程、并发控制编程能力； 编写过读写文件、通过网络收发数据的程序； 能看懂最基本的 UML 图，包括类图、时序图等； 了解最常用的几种设计模式和算法。 以下内容是一些“加分项”，当然这些“加分项”你不一定非要具备

　　 注意：论文中，很多的地方出现baseline,可以理解为参照物的意思，但是在论文中，我们还是直接将它称之为基线， 也 就是对照物，参照物. 这片论文中，作者没有去做实际的实验，但是却做了一件很有意义的事，他收罗了近些年所有推荐系统中涉及到深度学习的文章 ，并将这些文章进行分类，逐一分析，然后最后给出了一个推荐系统以后的发展方向的预估. 那么通过这篇论文，我们可以较为 系统的掌握这些年，在推荐系统方面，深度学习都有那些好玩的应用，有哪些新奇的方法,这片论文起到了一个简报的作用，下面是论文的一个粗糙翻译： 概述： 　　随着互联网上数字信息量的急剧增加，在线商店、在线音乐、视频和图像库、搜索引擎和推荐系统已经成为在短时间内查找 相关信息的最方便的方式。近年来，深度学习在语音识别、图像处理和自然语言处理等领域得到了广泛的关注。同时，最近的一 些研究也显示了深度学习在推荐系统和信息检索领域的应用。近年来，深度学习在语音识别、图像处理和自然语言处理等领域得 到了广泛的关注。同时，最近的一些研究也显示了深度学习在推荐系统和信息检索领域的一些应用。在这个简短的回顾中，我们 涵盖了最近在使用各种不同的深度学习技术在推荐领域取得的进展。我们将综述分为三个部分：协作系统、基于内容的系统和混 合系统。本文还讨论了深度学习集成推荐系统在多个应用领域中的贡献

1.本周在逐步完成学生系统的那道编程题，本周大约有一天的时间花在学习上，所有的时间均花在了代码上，解决问题大约占了三分之一的时间。 2.下周准备完成学生系统的功能的编写。 3.编程过程中运用java语言不熟练，还会忘，下周要再熟练熟练。 来源： https://www.cnblogs.com/lijiawei1-2-3/p/11406040.html

进程概述 简单来讲程序是一个包含可以执行代码的静态的文件。进程是一个开始执行但是还没有结束的程序的实例。当程序被系统调用到内存以后，系统会给程序分配一定的资源（内存，设备等等）然后进行一系列的复杂操作，使程序变成进程以供系统调用。 进程分类 按照进程的功能和运行的程序分类，进程可划分为两大类： 系统进程 可以执行内存资源分配和进程切换等管理工作，而且该进程的运行不受用户的干预，即使是root用户也不能干预系统进程的运行。 用户进程 通过执行用户程序、应用程序或内核之外的系统程序而产生的进程，此类进程可以在用户的控制下运行或关闭。 用户进程又可以分为如下3类： 交互进程：由一个 Shell 终端其他的进程，在执行过程中，需要与用户进行交互操作，可以运行于前台，也可以运行于后台。 批处理进程：该进程是一个进程集合，负责按顺序启动其他的进程。 守护进程：守护进程是一直运行的一种进程，经常在 Linux 系统时启动，在系统关闭时终止。它们独立于控制终端且周期性地质学某种任务或等待处理某些发生的时间。例，httpd 进程，crond 进程等。 进程状态 Linux上进程有5种状态： 运行：正在运行或在运行队列中等待。 中断：休眠中， 受阻， 在等待某个条件的形成或接受到信号。 不可中断：收到信号不唤醒和不可运行， 进程必须等待直到有中断发生。 僵死：进程已终止， 但进程描述符存在，

　　数据（data），一般而言是指通过科学实验、检验、统计等方式所获得的，用于科学研究、技术设计、查证、决策等目的的数值。通过全面、准确、系统地测量、收集、记录、分类、存储这些数据，再经过严格地统计、分析、检验这些数据，就能得出一些很有说服力的结论。大规模、长期地测量、记录、存储、统计、分析这些数据，所获得的海量数据就是大数据（big data）。在制作大数据时，需要严格的方案设计、变量控制和统计检验等，不然所获得的大数据就是不全面、不准确、无价值或价值不大的。 　　在教育特别是在学校教育中，数据成为教学改进最为显著的指标。通常，这些数据主要是指考试成绩。当然，也可以包括入学率、出勤率、辍学率、升学率等。对于具体的课堂教学来说，数据应该是能说明教学效果的，比如学生识字的准确率、作业的正确率、多方面发展的表现率——积极参与课堂科学的举手次数，回答问题的次数、时长与正确率，师生互动的频率与时长。进一步具体来说，例如每个学生回答一个问题所用的时间是多长，不同学生在同一问题上所用时长的区别有多大，整体回答的正确率是多少，这些具体的数据经过专门的收集、分类、整理、统计、分析就成为大数据。 　　分析大数据助力教学改革 　　近年来，随着大数据成为互联网信息技术行业的流行词汇，教育逐渐被认为是大数据可以大有作为的一个重要应用领域，有人大胆地预测大数据将给教育带来革命性的变化。 　

随着人工智能、大数据的时代到来，学习Python的必要性已经显得不言而喻。 只要接触一点编程的同学就知道，我一点也没有言过其实。对于学习Python的重要性，这里不再赘述。今天整理的教程，是给零基础的同学入门Python。 入门知识 Linux入门 学习使用Vim编辑器 快速认识&掌握Git 基础学习 MySQL基础入门 SQLAlchemy 基础教程 Python3 简明教程 Python版设计模式实践 Web框架基础 Python Flask Web框架 Django 基础教程 Flask 框架搭建个人博客 Flask 实现简单聊天室 基础巩固与运用【实战练习】 Python 破解验证码 通过一个简单的例子来实现破解验证码。从中我们可以学习到 Python 基本知识，PIL 模块的使用和破解验证码的原理。 Python 图片转字符画 用 50 行 Python 代码完成图片转字符画小工具。通过本实验将学习到 Linux 命令行操作，Python 基础，pillow 库的使用，argparse 库的使用。 Python3 实现色情图片识别 使用 Python3 去识别图片是否为色情图片，我们会使用到 PIL 这个图像处理库，会编写算法来划分图像的皮肤区域。其中涉及到Python3 基础知识，肤色像素检测与皮肤区域划分算法，Pillow 及argparse 的使用。 Python3