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以下文章来源于阿里巴巴中间件 ，作者董艺荃 注：本篇文章整理自董艺荃在 Dubbo 社区开发者日上海站的演讲。 1、缘起 携程当初为什么要引入 Dubbo 呢？实际上从 2013 年底起，携程内主要使用的就是基于 HTTP 协议的 SOA 微服务框架。这个框架是携程内部自行研发的，整体架构在这近6年中没有进行大的重构。 受到当初设计的限制，框架本身的扩展性不是很好，使得用户要想自己扩展一些功能就会比较困难。另外，由于 HTTP 协议一个连接同时只能处理一个请求。在高并发的情况下，服务端的连接数和线程池等资源都会比较紧张，影响到请求处理的性能。 而 Dubbo 作为一个高性能的 RPC 框架，不仅是一款业界知名的开源产品，它整体优秀的架构设计和数据传输方式也可以解决上面提到的这些问题。正好在 2017 年下半年，阿里宣布重启维护 Dubbo 。基于这些原因，我们团队决定把 Dubbo 引入携程。 2、Dubbo 落地第一步 要在公司落地 Dubbo 这个新服务框架，第一步就是解决服务治理和监控这两个问题。 服务治理 在服务治理这方面，携程现有的 SOA 框架已经有了一套完整的服务注册中心和服务治理系统。对于服务注册中心，大家比较常用的可能是 Apache Zookeeper 。而我们使用的是参考 Netflix 开源的 Eureka 自行研发的注册中心 Artemis 。

最近在工作中碰到了 GC 的问题：项目中大量重复地创建许多对象，造成 GC 的工作量巨大，CPU 频繁掉底。准备使用 sync.Pool 来缓存对象，减轻 GC 的消耗。为了用起来更顺畅，我特地研究了一番，形成此文。本文从使用到源码解析，循序渐进，一一道来。 本文基于 Go 1.14 目录 是什么 有什么用 怎么用 简单的例子 fmt 包如何用 pool_test 其他 源码分析 Pool 结构体 Get pin popHead getSlow popTail Put pushHead pack/unpack GC 总结 参考资料 是什么 sync.Pool 是 sync 包下的一个组件，可以作为保存临时取还对象的一个“池子”。个人觉得它的名字有一定的误导性，因为 Pool 里装的对象可以被无通知地被回收，可能 sync.Cache 是一个更合适的名字。 有什么用 对于很多需要重复分配、回收内存的地方， sync.Pool 是一个很好的选择。频繁地分配、回收内存会给 GC 带来一定的负担，严重的时候会引起 CPU 的毛刺，而 sync.Pool 可以将暂时不用的对象缓存起来，待下次需要的时候直接使用，不用再次经过内存分配，复用对象的内存，减轻 GC 的压力，提升系统的性能。 怎么用 首先， sync.Pool 是协程安全的，这对于使用者来说是极其方便的。使用前，设置好对象的 New

Hi，大家好。 我是明哥，在自己学习 Golang 的这段时间里，我写了详细的学习笔记放在我的个人微信公众号 《Go编程时光》，对于 Go 语言，我也算是个初学者，因此写的东西应该会比较适合刚接触的同学，如果你也是刚学习 Go 语言，不防关注一下，一起学习，一起成长。 我的在线博客： http://golang.iswbm.com 我的 Github：github.com/iswbm/GolangCodingTime 1. 数组 数组是一个由固定长度的特定类型元素组成的序列，一个数组可以由零个或多个元素组成。因为数组的长度是固定的，所以在Go语言中很少直接使用数组。 声明数组，并给该数组里的每个元素赋值（索引值的最小有效值和其他大多数语言一样是 0，不是1） // [3] 里的3 表示该数组的元素个数 var arr [3]int arr[0] = 1 arr[1] = 2 arr[2] = 3 声明并直接初始化数组 // 第一种方法 var arr [3]int = [3]int{1,2,3} // 第二种方法 arr := [3]int{1,2,3} 上面的 3 表示数组的元素个数 ，万一你哪天想往该数组中增加元素，你得对应修改这个数字，为了避免这种硬编码，你可以这样写，使用 ... 让Go语言自己根据实际情况来分配空间。 arr := [...]int{1,2,3} [3

React Native之微信分享(iOS Android) 在使用React Native开发项目的时候，基本都会使用到微信好友或者微信朋友圈分享功能吧，那么今天我就带大家实现以下RN微信好友以及朋友圈的分享功能。 一,应用申请审核 大家需要去微信开发平台去注册账号并且创建一个移动应用。(地址: https://open.weixin.qq.com )，然后根据流程申请即可。但是需要注意的是Android需要获取签名信息： 下载安装上面的签名信息包apk,然后在上面输入android项目的包名，点击获取签名信息即可。android项目的包名路径:android/app/build.gradle中的applicationId标签数据。 二,Android安装配置 react-native-wechat库不仅支持微信分享，还支持微信登录，收藏以及微信支付的。但是登录，支付之类的功能需要开通开发者认证权限，需要300元一年。 2.1,npm install react-native-wechat --save 2.2,配置方法 1,在android/settings.gradle文件中添加如下代码: 1 include ':RCTWeChat' 2 project(':RCTWeChat').projectDir = new File(rootProject.projectDir, '

i++ 是线程安全的吗？ 相信很多中高级的 Java 面试者都遇到过这个问题，很多对这个不是很清楚的肯定是一脸蒙逼。内心肯定还在质疑，i++ 居然还有线程安全问题？只能说自己了解的不够多，自己的水平有限。 先来看下面的示例来验证下 i++ 到底是不是线程安全的。 1000个线程，每个线程对共享变量 count 进行 1000 次 ++ 操作。 上面的例子我们期望的结果应该是 1000000，但运行 N 遍，你会发现总是不为 1000000，至少你现在知道了 i++ 操作它不是线程安全的了。 先来看 JMM 模型中对共享变量的读写原理吧。 每个线程都有自己的工作内存，每个线程需要对共享变量操作时必须先把共享变量从主内存 load 到自己的工作内存，等完成对共享变量的操作时再 save 到主内存。 问题就出在这了，如果一个线程运算完后还没刷到主内存，此时这个共享变量的值被另外一个线程从主内存读取到了，这个时候读取的数据就是脏数据了，它会覆盖其他线程计算完的值。。。 这也是经典的内存不可见问题，那么把 count 加上 volatile 让内存可见是否能解决这个问题呢？ 答案是：不能。因为 volatile 只能保证可见性，不能保证原子性。多个线程同时读取这个共享变量的值，就算保证其他线程修改的可见性，也不能保证线程之间读取到同样的值然后相互覆盖对方的值的情况。

Hi，大家好。 我是明哥，在自己学习 Golang 的这段时间里，我写了详细的学习笔记放在我的个人微信公众号 《Go编程时光》，对于 Go 语言，我也算是个初学者，因此写的东西应该会比较适合刚接触的同学，如果你也是刚学习 Go 语言，不防关注一下，一起学习，一起成长。 我的在线博客： http://golang.iswbm.com 我的 Github：github.com/iswbm/GolangCodingTime 1. byte 与 rune byte ，占用1个节字，就 8 个比特位，所以它和 uint8 类型本质上没有区别，它表示的是 ACSII 表中的一个字符。 如下这段代码，分别定义了 byte 类型和 uint8 类型的变量 a 和 b import "fmt" func main() { var a byte = 65 // 8进制写法: var c byte = '\101' 其中 \ 是固定前缀 // 16进制写法: var c byte = '\x41' 其中 \x 是固定前缀 var b uint8 = 66 fmt.Printf("a 的值: %c \nb 的值: %c", a, b) // 或者使用 string 函数 // fmt.Println("a 的值: ", string(a)," \nb 的值: ", string(b)) } 在 ASCII

<关注公众号，回复 Go 即可下载清晰知识图谱> 对 Go 语言感兴趣但又不知从何学起的同学，可以参考一下 Go 语言系列文章： 为什么你要选择 Go？ Go 面向失败编程 带着服务器编程金刚经走进 2020 年 敢问路在何方？ Go 官方博客近日公布了 2019 年 Go 语言调查报告。本次调查收到的回复达到 10,975 份，约为去年的两倍。这些受访者的反馈意见将被选取用于改进 Go 语言的发展。 以下是 2019 年度的调查报告摘要： 此调查中，受访者的受众特征与 Stack Overflow 的受访者相似，因此这些结果在某种程度上可以代表更广泛的 Go 开发人员； 大多数受访者每天都要用到 Go 语言，并且该数字在逐年上升； Go 的使用仍集中在技术公司，但它同时也被用于越来越多的行业，例如金融和媒体； Go 最常见的用途仍然是编写 API/RPC 服务和 CLI 工具； 模块在 Go 生态系统中的使用率很高，与此同时，围绕软件包管理的一些问题仍然存在； 有待改进的重点领域包括 debug、模块和云服务的体验； VS Code 和 GoLand 依然最受开发者欢迎，有 3/4 的受访者都喜欢它们。 有关调查报告的详细内容请继续往下阅读。 开发者背景 调查结果显示，在工作中使用 Go 语言的受访者比例与去年相当，均为 72%，这一数值几乎每年都在增长。在工作之余使用 Go

作者：架构进化论 https://www.cnblogs.com/binyue/p/10308754.html Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，因为寻址会比较消耗时间，但是实际上，Kafka的特性之一就是高吞吐率。 即使是普通的服务器，Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求，超过了大部分的消息中间件，这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用。 针对Kafka的基准测试可以参考，Apache Kafka基准测试：每秒写入2百万（在三台廉价机器上） 下面从数据写入和读取两方面分析，为什么为什么Kafka速度这么快。 写入数据 Kafka会把收到的消息都写入到硬盘中，它绝对不会丢失数据。为了优化写入速度Kafka采用了两个技术， 顺序写入 和 MMFile 。 顺序写入 磁盘读写的快慢取决于你怎么使用它，也就是顺序读写或者随机读写。在顺序读写的情况下，某些优化场景磁盘的读写速度可以和内存持平（注：此处有疑问， 不推敲细节，参考 http://searene.me/2017/07/09/Why-is-Kafka-so-fast/ ）。 因为硬盘是机械结构，每次读写都会寻址->写入，其中寻址是一个“机械动作”，它是最耗时的。所以硬盘最讨厌随机I/O，最喜欢顺序I/O。为了提高读写硬盘的速度，Kafka就是使用顺序I/O。

在 线程队列Queue / 线程队列LifoQueue 文章中分别介绍了先进先出队列Queue和先进后出队列LifoQueue，而今天给大家介绍的是最后一种：优先队列PriorityQueue，对队列中的数据按照优先级排序，那么具体怎么用呢？ 一.队列Queue分类： 1.线程队列Queue — FIFO(先进先出队列)，即哪个数据先存入，取数据的时候先取哪个数据，同生活中的排队买东西； 2.线程队列LifoQueue — LIFO(先进后出队列)，即哪个数据最后存入的，取数据的时候先取，同生活中手枪的弹夹，子弹最后放入的先打出； 3.线程队列PriorityQueue — PriorityQueue(优先级队列)，即存入数据时候加入一个优先级，取数据的时候优先级最高的取出； 二.优先队列PriorityQueue简介 在数据存入的时候设置优先级，取数据的时候默认按照优先级最高的取出，注意：使用优先级存数据取数据，队列中的数据必须是同一类型，举个栗子：班级成绩排名/身高排名…… 值得注意的是：在将数据存入到优先队列PriorityQueue时，设置的值越小，优先级越高； 三.优先队列PriorityQueue函数介绍 函数不做过多介绍了，已经在 线程队列Queue 有了详细讲解，两者都属于Queue，函数都一样！ 四.优先队列PriorityQueue使用 按优先级：不管是数字

https://blog.csdn.net/qq_35430000/article/details/79299529 微信h5静默、非静默授权获取用户openId的方法和步骤: 一、openId是什么？ openId是用户在当前公众号下的唯一标识（‘身份证’），就是说通过这个openId，就能区分在这个公众号下具体是哪个用户。 二、openId有什么用？ 假如用户A在当前公众号下购买了一件商品，用户的下单信息肯定要存储到后台数据库，那根据什么进行存储呢？openId是用户在当前公众号下的唯一标识，通过openId和用户的下单购买信息进行键值对的数据绑定。那么我要查询该用户购买过什么商品，就能够通过openId去查询，并且数据是唯一的，不会和另外的用户数据有冲突。 拓展：UnionID：一个商家或公司可能会有多个公众号，假如用户A同时都关注了这个公司下面的三个公众号，那么这个用户就会有三个openId(一个公众号就对应一个openID)。如果作为开发者的我们，要对这个用户在这三个公众号下消费的数据进行汇总，我怎么获取到这三份数据（同一用户的）？答案是 UnionId，微信开发者文档：如果开发者拥有多个移动应用、网站应用和公众帐号，可通过获取用户基本信息中的unionid来区分用户的唯一性，因为同一用户，对同一个微信开放平台下的不同应用（移动应用、网站应用和公众帐号）