python线程池ThreadPoolExecutor(上)(38)
在前面的文章中我们已经介绍了很多关于python线程相关的知识点,比如 线程互斥锁Lock / 线程事件Event / 线程条件变量Condition 等等,而今天给大家讲解的是 线程池ThreadPoolExecutor,可能很多小伙伴会疑惑,threading 模块能创建线程,ThreadPoolExecutor 也能创建线程,两者都有什么区别呢? 众所周知,程序中使用线程会提高运行效率,虽然线程是计算机的最小单位,但是线程的创建和使用一样会占用计算机资源和产生开销,一旦创建成千上万的线程,计算机一样会死机!一个合理的程序永远都是以消耗最少的资源干最多的事,就像公司老板,永远都想以最少的钱,招最少的人,干最多的事! 哪个二货在背后说我 一.线程池原理 大家都使用过迅雷下载,当同时下载1000个任务甚至更多的时候,就算开通vip同时下载的数量也只有8个。如果同时创建1000个线程,首先对计算器的开销也很大,而且每次只运行8个线程,需要不停的创建和销毁,这样会显得很麻烦。 而使用线程池ThreadPoolExecutor就可以解决上面的问题,其实只需要8个线程就行了,每个线程各分配一个任务,剩下的任务排队等待,当某个线程完成了任务的时候,排队任务就可以安排给这个线程继续执行,这就是所谓的线程池ThreadPoolExecutor原理! 二