网络模型

转： http://blog.csdn.net/superjunjin/article/details/7841099/ TCP/IP四层模型 TCP/IP是一组协议的代名词，它还包括许多协议，组成了TCP/IP协议簇。TCP/IP协议簇分为四层，IP位于协议簇的第二层(对应OSI的第三层)，TCP位于协议簇的第三层(对应OSI的第四层)。 TCP/IP通讯协议采用了4层的层级结构，每一层都呼叫它的下一层所提供的网络来完成自己的需求。这4层分别为： 应用层：应用程序间沟通的层，如简单电子邮件传输（SMTP）、文件传输协议（FTP）、网络远程访问协议（Telnet）等。 传输层：在此层中，它提供了节点间的数据传送服务，如传输控制协议（TCP）、用户数据报协议（UDP）等，TCP和UDP给数据包加入传输数据并把它传输到下一层中，这一层负责传送数据，并且确定数据已被送达并接收。 互连网络层：负责提供基本的数据封包传送功能，让每一块数据包都能够到达目的主机（但不检查是否被正确接收），如网际协议（IP）。 网络接口层：对实际的网络媒体的管理，定义如何使用实际网络（如Ethernet、Serial Line等）来传送数据。 OSI七层模型 OSI（Open System Interconnection，开放系统互连）七层网络模型称为开放式系统互联参考模型 ，是一个逻辑上的定义，一个规范

1　OSI参考模型 　　 　　谈到网络不能不谈OSI参考模型，虽然OSI参考模型的实际应用意义不是很大，但其的确对于理解网络协议内部的运作很有帮助，也为我们学习网络协议提供了一个很好的参考。在现实网络世界里，TCP/IP协议栈获得了更为广泛的应用。 　　 　　1.1　OSI参考模型的分层结构 　　 　　OSI参考模型（OSI/RM）的全称是开放系统互连参考模型（Open System Interconnection Reference Model，OSI/RM），它是由国际标准化组织（International Standard Organization，ISO）提出的一个网络系统互连模型。 　　 　　OSI参考模型采用分层结构，如图1-1所示。　 　　 　 　　 图1-1　 OSI参考模型 　在这个OSI七层模型中，每一层都为其上一层提供服务、并为其上一层提供一个访问接口或界面。 　　 　　不同主机之间的相同层次称为对等层。如主机A中的表示层和主机B中的表示层互为对等层、主机A中的会话层和主机B中的会话层互为对等层等。 　　 　　对等层之间互相通信需要遵守一定的规则，如通信的内容、通信的方式，我们将其称为协议（Protocol）。 　　 　　我们将某个主机上运行的某种协议的集合称为协议栈。主机正是利用这个协议栈来接收和发送数据的。 　　 　

在底层视觉算法领域，商汤科技提出的 面向生成更自然真实纹理图像的超分辨率算法 。本文为商汤科技CVPR 2018论文解读第3期。 论文：Recovering Realistic Texture in Image Super-resolution by Deep Spatial Feature Transform 作者：Xintao Wang, Ke Yu, Chao Dong, Chen Change Loy 论文链接： https:// arxiv.org/abs/1804.0281 5 Project page: http:// mmlab.ie.cuhk.edu.hk/pr ojects/SFTGAN/ 简介 单帧图像超分辨率旨在基于单张低分辨率图像恢复对应的高分辨率图像。卷积神经网络近年在图像超分辨率任务中表现出了优异的重建效果，但是恢复出自然而真实的纹理依然是超分辨率任务中的一大挑战。 如何恢复出自然而真实的纹理呢？一个有效的方式是考虑语义类别先验，即使用图像中不同区域所属的语义类别作为图像超分辨率的先验条件，比如天空、草地、水、建筑、森林、山、植物等。不同类别下的纹理拥有各自独特的特性，换句话说，语义类别能够更好的约束超分辨中同一低分辨率图存在多个可能解的情况。如图1中展示的建筑和植物的例子，它们的低分辨率图像块非常类似。虽然结合生成对抗式网络（GAN）进行超分复原

网络互联参考模型 1. 什么是协议 为了使数据可以在网络上从源传递到目的地，网络上所有设备需要“讲”相同的“语言” 描述网络通信中“语言”规范的一组规则就是协议 例如：两个人交谈，必须使用相同的语言，如果你说汉语，他说阿拉伯语…… 数据通信协议的定义 决定数据的格式和传输的一组规则或者一组惯例 2. 协议分层 网络通信的过程很复杂： 数据以电子信号的形式穿越介质到达正确的计算机，然后转换成最初的形式，以便接收者能够阅读 为了降低网络设计的复杂性，将协议进行了分层设计 分层设计的意义： 1) 用户服务层的模块设计可相对独立于具体的通信线路和通信硬件接口的差别 2) 而通信服务层的模块设计又可相对独立于具体用户应用要求的不同 例如：文件传输或电子邮件服务模块的设计，不必关心底层通信线路是光纤还是双绞线 邮局实例: • 邮局对于写信人来说是下层 • 运输部门是邮局的下层 －－下层为上层提供服务 • 写信人与收信人之间使用相同的语言 • 邮局之间的约定 －－同层次之间使用相同的协议 3. OSI的七层框架 数据的封装与解封装过程: 1）直观： 2）大体过程： 3）协议描述 4. TCP/IP协议参考模型 TCP/IP是20世纪70年代中期美国国防部为ARPANET开发的网络体系结构, TCP/IP是一组用于实现网络互连的通信协议。Internet 网络体系结构 以TCP/IP为核心

前言： 我们不管做后端开发还是前端开发，都离不开使用URL，可是我们对URL到页面整个发展过程了解的并不是很多，这一文，我们将全面解析这一知识点，让大家都弄明白这一个过程。 大家先看一张流程图： 总体来说分为以下几个过程： - DNS解析：将域名解析成IP地址 - TCP连接：TCP三次握手 - 发送HTTP请求 - 服务器处理请求并返回HTTP报文 - 浏览器解析渲染页面 - 断开连接：TCP四次挥手 什么是URL？ URL(Uniform Resource Locator) 统一资源定位符，用于定位互联网上的资源，俗称网址。例如： http://www.w3school.com.cn/html/index.asp。 这个就遵循语法规则，下面就解析一下语法规则是什么？ scheme://host.domain:port/path/filename。 scheme - 定义因特网服务的类型。常见的协议有http、https、ftp、file，其中最常见的类型是http，而https则是进行加密的网络传输。host-定义域主机（http的默认主机是www） domian - 定义因特网域名，比如w3school.com.cn port - 定义主机上的端口号(http的默认端口号是80) path - 定义服务器的路径（如果省略，则文档必须位于网站的根目录中）filename -

Abstract 过滤器(filter)剪枝是卷积神经网络加速和压缩的最有效方法之一。在这项工作中，我们提出了一种叫做Gate Decorator的全局过滤器剪枝算法，它通过将一个普通的CNN模块的输出乘以通道缩放因子(即gate，代码中为g)来对其进行转换。当比例因子设置为0时，相当于删除相应的过滤器。我们使用泰勒展开来估计由于将比例因子设置为零而导致的损失函数的变化，并使用泰勒展开来估计全局过滤器的重要性排序。然后我们通过移除那些不重要的过滤器来修剪网络。在修剪之后，我们将所有的比例因子合并到原始的模块中，因此没有引入特殊的运算或结构。此外，我们提出了一个迭代剪枝框架称为Tick-Tock，以提高剪枝精度。大量的实验证明了我们方法的有效性。例如，我们在ResNet-56上实现了最先进的剪枝比例，减少了70%的Flops，但没有显著的准确性损失。对于ImageNet上的ResNet-50，我们的修剪模型减少40%的FLOPs，比基线模型多出0.31%的top-1精度。使用多种数据集，包括CIFAR-10、CIFAR-100、CUB-200、ImageNet ILSVRC-12和PASCAL VOC 2011。 1 Introduction 近年来，我们见证了CNNs在许多计算机视觉任务上的显著成就[40,48,37,51,24]。在强大的现代gpu的支持下

SRResNet SRResNet 网络来源于SRGAN，原论文（ https://arxiv.org/abs/1609.04802 ）提到一种扩展方式，允许修复更高频的细节。 SRResNet 的残差块架构基于这篇文章（ http://torch.ch/blog/2016/02/04/resnets.html ）。存在两个小的更改：一个是 SRResNet 使用 Parametric ReLU 而不是 ReLU，ReLU 引入一个可学习参数帮助它适应性地学习部分负系数；另一个区别是 SRResNet 使用了图像上采样方法，SRResNet 使用了子像素卷积层。详见： https://arxiv.org/abs/1609.07009 。 SRGAN网络结构如图1所示。 图1 在生成网络部分(SRResNet)部分包含多个残差块，每个残差块中包含两个3×3的卷积层，卷积层后接批规范化层(batch normalization, BN)和PReLU作为激活函数，两个2×亚像素卷积层(sub-pixel convolution layers)被用来增大特征尺寸。在判别网络部分包含8个卷积层，随着网络层数加深，特征个数不断增加，特征尺寸不断减小，选取激活函数为LeakyReLU，最终通过两个全连接层和最终的sigmoid激活函数得到预测为自然图像的概率。 这篇论文（ https:/

ResNet, AlexNet, VGG, Inception: 理解各种各样的CNN架构 本文翻译自 ResNet, AlexNet, VGG, Inception: Understanding various architectures of Convolutional Networks ， 原作者保留版权 卷积神经网络在视觉识别任务上的表现令人称奇。好的CNN网络是带有上百万参数和许多隐含层的“庞然怪物”。事实上，一个不好的经验规则是：网络越深，效果越好。AlexNet，VGG，Inception和ResNet是最近一些流行的CNN网络。为什么这些网络表现如此之好？它们是如何设计出来的？为什么它们设计成那样的结构？回答这些问题并不简单，但是这里我们试着去探讨上面的一些问题。网络结构设计是一个复杂的过程，需要花点时间去学习，甚至更长时间去自己动手实验。首先，我们先来讨论一个基本问题： 为什么CNN模型战胜了传统的计算机视觉方法？ 图像分类指的是给定一个图片将其分类成预先定义好的几个类别之一。图像分类的传统流程涉及两个模块： 特征提取 和 分类 。 特征提取 指的是从原始像素点中提取更高级的特征，这些特征能捕捉到各个类别间的区别。这种特征提取是使用无监督方式，从像素点中提取信息时没有用到图像的类别标签。常用的传统特征包括GIST, HOG, SIFT, LBP等。特征提取之后

一、概念 七层模型，亦称OSI（Open System Interconnection）参考模型，是参考模型是国际标准化组织（ISO）制定的一个用于计算机或通信系统间互联的标准体系。 它是一个七层的、抽象的模型体，不仅包括一系列抽象的术语或概念，也包括具体的协议。 二、协议 应用层 网络服务与最终用户的一个接口。 协议有：HTTP FTP TFTP SMTP SNMP DNS TELNET HTTPS POP3 DHCP 表示层 数据的表示、安全、压缩。（在五层模型里面已经合并到了应用层） 格式有，JPEG、ASCll、DECOIC、加密格式等 会话层 建立、管理、终止会话。（在五层模型里面已经合并到了应用层） 对应主机进程，指本地主机与远程主机正在进行的会话 传输层 定义传输数据的协议端口号，以及流控和差错校验。 协议有：TCP UDP，数据包一旦离开网卡即进入网络传输层 网络层 进行逻辑地址寻址，实现不同网络之间的路径选择。 协议有：ICMP IGMP IP（IPV4 IPV6） ARP RARP 数据链路层 建立逻辑连接、进行硬件地址寻址、差错校验 [2] 等功能。（由底层网络定义协议） 将比特组合成字节进而组合成帧，用MAC地址访问介质，错误发现但不能纠正。 物理层 建立、维护、断开物理连接。（由底层网络定义协议） TCP/IP 层级模型结构

前言 Thrift 提供的网络服务模型：单线程、多线程、事件驱动，从另一个角度划分为：阻塞服务模型、非阻塞服务模型。 阻塞服务模型： TSimpleServer 、 TThreadPoolServer 。 非阻塞服务模型： TNonblockingServer 、 THsHaServer 和 TThreadedSelectorServer 。 TServer 类的层次关系： 正文 TServer TServer 定义了静态内部类 Args ， Args 继承自抽象类 AbstractServerArgs 。 AbstractServerArgs 采用了建造者模式，向 TServer 提供各种工厂： 工厂属性 工厂类型 作用 ProcessorFactory TProcessorFactory 处理层工厂类，用于具体的TProcessor对象的创建 InputTransportFactory TTransportFactory 传输层输入工厂类，用于具体的TTransport对象的创建 OutputTransportFactory TTransportFactory 传输层输出工厂类，用于具体的TTransport对象的创建 InputProtocolFactory TProtocolFactory 协议层输入工厂类，用于具体的TProtocol对象的创建