外连接

一、基础 --- 创建数据库 CREATE DATABASE database-name --- 删除数据库 drop database dbname --- 备份sql server --- 创建 备份数据的 device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1.dat' --- 开始 备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack --- 创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],..) --- 根据已有的表创建新表： create table tab_new like tab_old create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only --- 删除新表 drop table tabname --- 增加一个列 Alter table tabname add column col type --- 注：列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度。 -- 添加主键

外连接 包括左向外联接、右向外联接和完整外部联接。 左连接：left join 或 left outer join 左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行，不仅是连接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，于是在相关联的结果集行中，右表的所有选择列均为空值(null)。 sql 语句：select * from table1 left join table2 on table1.id=table2.id 右向外连接：right join 或 right outer join 右向外联接是左向外联接的反向联接。将会返回右边表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。 sql 语句：select * from table1 right join table2 on table1.id=table2.id 完整外部联接:full join 或 full outer join 完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。 sql 语句：select * from table1 full join table2 on table1.id=table2.id 内连接 ： 内联接是用比较运算符比较要联接列的值的联接 内连接

MySQL数据库 外键的级联 在修改和删除主表的主键时，同时更新或删除副表的外键值，称为级联操作 级联更新：ON UPDATE CASADE -- 主表主键修改，从表外键的值也跟着修改 级联删除：ON DELETE CASCADE -- 主表的主键删除，从表外键值相同的也删除 -- 例子 CREATE TABLE department ( -- 创建部门表 id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 部门ID 设置id自动增长 dep_name VARCHAR(20), -- 部门名字 dep_location VARCHAR(20) -- 部门地址 ); -- 添加2个部门 INSERT INTO department (dep_name, dep_location) VALUES ('研发部', '广州'), ('销售部', '深圳'); -- 创建员工表 CREATE TABLE employee ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, -- 员工id NAME VARCHAR(30), -- 员工名字 age INT, -- 员工年龄 dep_id INT -- 部门id ); -- 在已有表增加外键约束 ALTER TABLE employee ADD CONSTRAINT employee_dep_fk

sql内外连接（重点） 在oracle的SQL语句常用的连接有内连接（inner join），外连接（outer join）等，内连接又包括等值连接，非等值连接，自连接；而外连接又分为左连接和右连接全连接。其中默认的是内连接的等值连接。 为了方便我们创建两张最简易的表A、B，具体的表结构参看下面，来分析内连接与外连接的区别 图1 图2 两个表要做连接，必须要有连接字段，而在表A和表B中连接字段是Aid和Bnamid,下图说明了连接之间关系图3 图3 （1) 内连接：利用内连接（等值）就可获取蓝色的公共部分C，即图3中的数据集C，结果集为如下： 图4 其实select * from A join B on A.Aid=B.Bnamid;等价于select * from A,B where A.Aid=B.Bnamid; 注：非等值连接主要的话是针对一个范围来查询数据，自连接主要就是把1张表看成两张表来用 (2)外连接：分为左外连接（left join）与右外连接（right join） 左外连接即公共显示的蓝色部分C1+显示黄色的记录集A1，显示语句等价于 select * from A,B where A.Aid=B.Bnamid(+)； 注：sql中(+),表示外连接 可以省略 left/right join 。。and。。等关键字，其中(+)在等号左边表示右外连接

1.内链接（典型的链接运算，使用=或<>之类的比较运算） 内链接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。 例如，检索students和coursesb表中的学生标识号相同的所有行。 2.外链接。 在FROM子句中指定外链接时，可以由下列几组关键字的一组制定： LEFT JOIN 或 LEFT OUTER JOIN 左向外链接的结果集包含 LEFT OUTER 子句中指定的左表的所有行， 而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表中的某行在幼表中没有匹配行， 则在相关链接的结果集行中右表的所有选择列表均为空。 2）RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN 右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。 2）.FULL JOIN 完整外部链接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配的行时， 则另一个表的选择列表包含空值。 如果表之间有匹配的行，则整个结果集包含基 表的数据 3.交叉联接 交叉联接返回左表中的所有行，左表中的所有行组合。 例子： users: works: 1.内链接 2.左联接 先插入一个test insert into users (uname) values('test'); select users. , works. from users left join

4.用法 　　结构化流使用Datasets和DataFrames.从Spark2.0开始,Spark-SQL中的Datasets和DataFrames,就已经能很好表示静态(有界)数据,动态(无界)数据 　　 4.1 数据源 　　　　结构化流提供了四种不中断数据源 file-system,kafka,socket.rate-source　　　 　　　　 4.1.1 socket 　　　　　　从一个socket连接中读取 UTF-8 的文本数据. <=注意这是一种不可容错的数据源,建议仅在测试环境中使用. 　　　　　　配置参数: 　　　　 4.1.2 rate-source 　　　　　　它每秒,以指定的设置生成N行的数据.每行记录包含一个 timestamp(分发时间) 　　　　　　配置参数: 属性 描述 rowsPerSecond 每秒生成N行.默认1 rampUpTime 生成速度. 默认 0(秒) numPartitions 　　　　 4.1.3 文件系统 4.1.3.1 概述&配置 　　　　　　 　　配置参数如下: 属性 描述 path 输入路径.支持文件通配符匹配,但不支持多个逗号分割的文件通配符匹配 maxFilesPerTrigger 每个触发器的最大新文件数量.默认不限 latestFirst 是否先处理新文件.当文件大量积压时比较有用.默认false

1. 在JavaScript 中使用innerHTML的缺点是什么？ 如果在JavaScript 中使用innerHTML，缺点是：内容随处可见；不能像“追加到innerHTML”一样使用；即使你使用+ = like“innerHTML = innerHTML +'html'”旧的内容仍然会被html替换；整个innerHTML内容被重新解析并构建成元素，因此它的速度要慢得多；innerHTML不提供验证，因此我们可能会在文档中插入有效的和破坏性的HTML并将其中断。 2. 解释MySQL 外连接、内连接与自连接的区别 交叉连接 又叫笛卡尔积，它是指不使用任何条件，直接将一个表的所有记录和另一个表中的所有记录一一匹配。 内连接 则是只有条件的交叉连接，根据某个条件筛选出符合条件的记录，不符合条件的记录不会出现在结果集中，即内连接只连接匹配的行。 外连接 其结果集中不仅包含符合连接条件的行，而且还会包括左表、右表或两个表中 的所有数据行，这三种情况依次称之为左外连接，右外连接，和全外连接。 左外连接，也称左连接，左表为主表，左表中的所有记录都会出现在结果集中，对于那些在右表中并没有匹配的记录，仍然要显示，右边对应的那些字段值以NULL 来填充。右外连接，也称右连接，右表为主表，右表中的所有记录都会出现在结果集中。左连接和右连接可以互换，MySQL目前还不支持全外连接。 3. 求1+2

首先建立两张表： -- 部门表 -- 员工表 ); INSERT INTO employees VALUES(007,'ddd',6,0); 1. 左外连接：左外连接 = 内部连接 + 左边表中失配元组 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 -- 列出部门 ID Ϊ 3 的部门和员工信息，不管该部门是否有员工 /* 如果员工表作为做外链接的左边，那么所有数据必须是员工表里 存在的数据，即先到员工表查数据，拿到这些数据再到右边的部门表 一条一条查找，有就显示，没有就 null */ ORDER BY d.depID; ORDER BY d.depID; 一条一条去右边查询，如果有就显示，没有就为 null 。 */ 2.右外连接：右外连接 = 内部连接 + 右边表中失配元组 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 /* 如果部门表作为做外链接的左边，那么所有数据必须是部门表里 存在的数据，即先到部门表查数据，拿到这些数据再到右边的员工表 一条一条查找，有就显示，没有就 null */ ORDER BY d.depID; --它的数据是可选的(有就显示，没有就null，条件是没有（+）的表每一条作为查询条件） 3.全外连接：查询结果等于左外连接和右外连接的和 --FULL OUTER JOIN ：全外连接 4.自然连接：（列不能加限定条件）

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 举个例子： 假设ａ表和ｂ表的 数据 是这样的。 a b id name　　id stock　 1　　a 1 15 2 b 2 50 3 c 　 select * from a inner join b on a.id=b.id 这个 语法 是连接查询中的内连接，它产生的结果是 两个表相匹配的记录出现在结果列表中。 根据上面的表，出现的结果是这样的 a.id name b.id stock 1　　 a 1 15 2 b 2 50 ---------------------------- select * from a,b where a.id=b.id 这个语法是内连接的另外一种写法，其执行结果与inner join 一样 -------------------------------- select * from a left/right join b on a.id=b.id 这个是外连接语法中的左外连接或右外连接 如果是左外连接的话，它将显示ａ表的所有记录， select a.*,b.* from a left join b on a.id=b.id 查询的结果是这样的： a.id name b.id stock 1　　 a 1 15 2 b 2 50 3 c null null　 --------------------

create table student(name char(10),gender int); insert into student values("jack",1); insert into student values("rose",0); create table student_man(name char(10),gender int); insert into student_man select * from student where gender = 1; select distinct * from table_name where group by having order by limit a,b 必须存在的有: select * 可以换成任意的一个或多个字段名称 from table_name #注意: 关键字的顺序是固定的不能随意变化 select * from table_name where where 后面可以是 1.比较运算符 > < >= <= = != 2.成员运算符 in not in 后面是一个set 3.逻辑运算符 and or not not 要放在表达式的前面 and 和 or 放到两个表达式中间 4.模糊查询 like % 表示 任意个数的任意字符 _ 表示一个任意字符 # 请查询 姓小的 数学小于 80 分 并且 英语 >