create table student(name char(10),gender int); insert into student values("jack",1); insert into student values("rose",0); create table student_man(name char(10),gender int); insert into student_man select * from student where gender = 1; select distinct * from table_name where group by having order by limit a,b 必须存在的有: select * 可以换成任意的一个或多个字段名称 from table_name #注意: 关键字的顺序是固定的不能随意变化
select * from table_name where where 后面可以是 1.比较运算符 > < >= <= = != 2.成员运算符 in not in 后面是一个set 3.逻辑运算符 and or not not 要放在表达式的前面 and 和 or 放到两个表达式中间 4.模糊查询 like % 表示 任意个数的任意字符 _ 表示一个任意字符 # 请查询 姓小的 数学小于 80 分 并且 英语 > 20分 的人的 数学成绩 select math,name from stu where math < 80 and english > 20 and name like "小%";
select distinct * from stu; # 注意仅当查询结果中所有字段全都相同时 才算重复的记录
1.星号表示所有字段 2.手动指定需要查询的字段 3.还可也是四则运算 4.聚合函数 #请查询 英语及格的人的 平均分 select name,(math+english) / 2 平均分 from stu where english >= 60;
select name,math+english as 总分 from stu where name = "赵云"; as 可以省略
求和 sum(字段名) 平均数 avg(字段名) 最大值 max(字段名) 最小值 min(字段名) 个数 count(字段名) # 字段名称可以使用* 代替 另外如果字段为空会被忽略 可以用在 字段的位置 或是分组的后面 例如: 查询所有人的平均工资 select avg(salary) from emp 错误案例: 查询工资最高的人的姓名 select name,max(salary) from emp; #默认显示的第一个name 因为name有很多行 而max(salary) 只有一行 两列的行数不匹配 # 不应该这么写 逻辑错误 select name from emp where salary = max(salary); # 报错 # 原因: 伪代码 for line in file: if salary = max(salary) # #分析 where 读取满足条件的一行 ,max()先要拿到所有数据 才能求最大值, #这里由于读取没有完成所有无法 求出最大值 #结论 where 后面不能使用聚合函数
group by
group 是分组的意思 即将一个整体按照某个特征或依据来分为不同的部分
为什么要分组 分组是为了统计,例如统计男性有几个 女性有几个
语法: select xxx from table_name group by 字段名称; 需求:统计每个性别有几个人 select sex,count(*) from emp group by sex; 需求: 查询每个性别有几个 并且显示名字 select name,sex,count(*) from emp group by sex; # mysql 5.6下 查询的结果是name仅显示该分组下的第一个 # 5.7以上则直接报错 ,5.6也可以手动开启这个功能 # 我们可以用group_concat 将分组之外的字段 做一个拼接 ,但是这是没有意义 # 如果要查询某个性别下的所有信息 直接使用where 即可 #结论: 只有出现在了group by 后面得字段才能出现在select的后面
having
案例:
# 求出平均工资大于500的部门信息 select dept,avg(salary) from emp group by dept having avg(salary) > 5000; #查询 部门人数少于3的 部门名称 人员名称 人员个数 select dept,group_concat(name),count(*) from emp group by dept having count(*) < 3;
order by
根据某个字段排序
语法: select * from table_name order by 字段名称; # 默认是升序 # 改为降序 select * from table_name order by 字段名称 desc; # 多个字段 第一个相同在按照第二个 asc 表示升序 select * from table_name order by 字段名称1 desc,字段名称2 asc; 案例: select * from emp order by salary desc,id desc;
limit
用于限制要显示的记录数量
语法1: select * from table_name limit 个数; 语法2: select * from table_name limit 起始位置,个数; # 查询前三条 select * from emp limit 3; # 从第三条开始 查询3条 3-5 select * from emp limit 2,3; # 注意:起始位置 从0开始 # 经典的使用场景:分页显示 1.每一页显示的条数 a = 3 2.明确当前页数 b = 2 3.计算起始位置 c = (b-1) * a select * from emp limit 0,3; select * from emp limit 3,3; select * from emp limit 6,3; # django 提供了现成的分页组件 但是它是先查询所有数据 丢到列表中 再取出数据 这样如果数据量太大可能会有问题
1.查询出 平均年龄 大于25的部门编号 select dept_id from emp group by dept_id having avg(age) > 25; 2.再根据编号查询部门的名称 select name from dept where id in (select dept_id from emp group by dept_id having avg(age) > 25); 子查询的思路: 1.要分析 查到最终的数据 到底有哪些步骤 2.根据步骤写出对应的sql语句 3.把上一个步骤的sql语句丢到下一个sql语句中作为条件
案例: select* from dept where exists (select * from dept where id = 1); # 由于内层查询产生了结果 所以 执行了外层查询dept的所有数据
select * from table1,table2,...... # 笛卡尔积查询的结果会出现大量的错误数据即,数据关联关系错误! 添加过滤条件 从表外键值 等于 主表的主键值 # 并且会产生重复的字段信息 例如员工里的 部门编号 和 部门表的id字段 在select 后指定需要查询的字段名称 案例: select dept.name 部门 ,dept.id 部门编号,emp.name 姓名,emp.id 员工编号,sex from emp ,dept where dept.id = dept_id;
本质上就是笛卡尔积查询
语法: select * from table1 inner join table2; 案例: select * from emp inner join dept where dept_id = dept.id; inner可以省略 select * from emp join dept where dept_id = dept.id;
左边的表无论是否能够匹配都要完整显示
右边的仅展示匹配上的记录
需求: 要查询所有员工以及其所属的部门信息 select * from emp left join dept on dept_id = dept.id; 注意: 在外连接查询中不能使用where 关键字 必须使用on专门来做表的对应关系
右边的表无论是否能够匹配都要完整显示
左边的仅展示匹配上的记录
需求: 要查询所有部门以及其对应的员工信息 select * from emp right join dept on dept_id = dept.id;
无论是否匹配成功 两边表的数据都要全部显示
需求:查询所有员工与所有部门的对应关系 select * from emp full join dept on dept_id = dept.id; 注意:mysql不支持全外连接 我们可以将 左外连接查询的结果 和 右外连接查询的结果 做一个合并 select * from emp left join dept on dept_id = dept.id union select * from emp right join dept on dept_id = dept.id; union的用法: select * from emp union select * from emp; # union将自动去除重复的记录 # union all 不去重复 select sex,name from emp union select * from dept; # 注意 union 必须保证两个查询结果 列数相同 一般用在多个结果结构完全一致时
总结: 外连接查询 查到的是没有对应关系的记录,但是这样的数据原本就是有问题的,所以最常用的是内连接查询
内连接表示 只显示匹配成功的记录
外连接 没有匹配成功的也要实现
create table stu(id int primary key auto_increment,name char(10)); create table tea(id int primary key auto_increment,name char(10)); create table tsr(id int primary key auto_increment,t_id int,s_id int, foreign key(s_id) references stu(id), foreign key(t_id) references tea(id)); insert into stu values(null,"张三"),(null,"李四"); insert into tea values(null,"egon"),(null,"wer"); insert into tsr values(null,1,1),(null,1,2),(null,2,2); #egon老师教过哪些人? select tea.name,stu.name from tea join tsr join stu on tea.id = t_id and stu.id = s_id where tea.name = "egon"; # 子查询实现 select * from stu where id in (select s_id from tsr where t_id = (select id from tea where name = "egon"));