twisted

In Twisted, it seems that a deferred object can only be used once after its callback has fired, as opposed to other "promise"-based libraries I've worked with: from twisted.internet import defer class Foo(object): def __init__(self): self.dfd = defer.Deferred() def async(self): return self.dfd @defer.inlineCallbacks def func(self): print 'Started!' result = yield self.async() print 'Stopped with result: {0}'.format(result) if __name__ == '__main__': foo = Foo() foo.func() import time time.sleep(3) foo.dfd.callback('3 seconds passed!') foo.func() On standard out, one has: $ Started! $ Stopped

用 twisted 的方式实现前面的内容 最终我们将使用 twisted 的方式来重新实现我们前面的异步模式客户端。不过，首先我们先稍微写点简单的 twisted 程序来认识一下 twisted 。 最最简单的 twisted 程序就是下面的代码，其在 twisted-intro 目录中的 basic-twisted/simple.py 中。 from twisted.internet import reactor reactor.run() 可以用下面的命令来运行它： python basic-twisted/simple.py 正如在第二部分所说的那样， twisted 是实现了 Reactor 模式的，因此它必然会有一个对象来代表这个 reactor 或者说是事件循环，而这正是 twisted 的核心。上面代码的第一行引入了 reactor ，第二行开始启动事件循环。 这个程序什么事情也不做。除非你通过 ctrl+c 来终止它，否则它会一直运行下去。正常情况下，我们需要给出事件循环或者文件描述符来监视 I/O （连接到某个服务器上，比如说我们那个诗歌服务器）。后面我们会来介绍这部分内容，现在这里的 reactor 被卡住了。值得注意的是，这里并不是一个在不停运行的简单循环。如果你在桌面上有个 CPU 性能查看器，可以发现这个循环体不会带来任何性能损失。实际上，这个

简介 在这个系列中,有一个事实我们还没有介绍,即混合同步的"普通Python"代码与异步Twisted代码不是一个简单的任务,因为在Twisted程序中阻滞不定时间将使异步模型的优势丧失殆尽. 如果你是初次接触异步编程,那么你得到的知识看起来有一些局限.你可以在Twisted框架内使用这些新技术,而不是在更广阔的一般Python代码世界中.同时,当用Twisted工作时,你仅仅局限于那些专门为作为Twisted程序一部分所写的库,至少如果你想直接从 reactor 线程调用它们. 但是异步编程技术已经存在了很多年并且几乎不局限于Twisted.其实仅在Python中就有令人吃惊数目的异步编程模型. 搜索 一下就会看到很多. 它们在细节方面不同于Twisted,但是基本的思想(如异步I/O,将大规模数据流分割为小块处理)是一样的.所以如果你需要,或者选择,使用一个不同的框架,你将由于学习了Twisted而具备一个很好的开端. 当我们移步Python之外,同样会发现很多语言和系统要么基于要么使用了异步编程模型.你在Twisted学习到的知识将继续为你在异步编程方面开拓更广阔的领域而服务. 在这个部分,我们将简单地看一看 Erlang ,一种编程语言和运行时系统,它广泛使用异步编程概念,但是以一种独特的方式.请注意我们不是要开始写 Erlang入门

简介 在上一个部分我们对比了Twisted与 Erlang ,并将注意力集中在它们共有的一些思想上.结果表明使用Erlang也是非常简便的,因为异步I/O和反应式编程是Erlang运行时和进程模型的关键元素. 今天我们想走得更远一点,去看一看 Haskell —— 另一种功能性语言,然而与Erlang有很大不同(当然与Python也不同).这里面没有太多的平行概念,但我们仍然会发现藏在下面的异步I/O概念. F —— 功能性 虽然Erlang是功能性语言,它主要关注可靠的并发模型.Haskell,另一方面,是彻头彻尾功能性的,它无耻地利用了范畴论的概念,如 函子 和 单子 . 不要慌.我们这里不会涉及那些复杂的东西(虽然我们可以).相反,我们将关注一个Haskell的更加传统的功能性特性:惰性. 像许多功能性语言一样(除了Erlang), Haskell支持 惰性计算 . 在懒惰计算语言中,程序的文字并不过多的描述怎样计算需要计算的东西.具体实施计算的细节一般留给了编译器和运行时系统. 同时,需要进一步指出,作为惰性计算推进的运行时可能一次只计算表达式的一部分(惰性的)而不是全部.一般地,运行时只提供维持当前计算继续所需的最小计算量. 这里有一个使用Haskell head 语句的简单例子,这是一个提取列表第一个元素的函数,对于列表[1,2,3]

简介 在我们探索Twisted的过程中写了很多代码,但目前我们却忽略了一些重要的东西 —— 测试.你也是会怀疑怎样用像 unittest 这样Python自带的同步框架测试异步代码.答案是你不能.正如我们已经发现的,同步代码和异步代码是不能混合的,至少不容易. 幸运地是,Twisted包含自己的测试框架,叫 trial ,它支持测试异步代码(当然你也可以用它测试同步代码). 我们假设你已经熟悉了 unittest 的机理和相似的测试框架,它允许你通过定义类创建测试.这个类通常是一个父类(通常叫"TestCase")的子类,类中的方法以"test"开头并被视作一个测试.框架负责发现所有的测试,一个接一个地运行它们,并伴有可选项 setUp 和 tearDown 步骤,之后报告结果. 例子 你可以在 tests/test_poetry.py 中找到一些关于测试的例子.为了确保我们所有的例子是自包含的(以便你不用担心PYTHONPAYH设置),我们将所有需要的代码拷贝到测试模块中.当然正常情况,你只需导入需要测试的模块. 这个例子既测试诗歌客户端又测试服务器,通过使用客户端从测试服务器抓取一首诗. 为了提供一个可供测试的诗歌服务器, 我们在测试案例中实现 setUp 方法: class PoetryTestCase(TestCase): def setUp(self): factory

简介 目前我们所写的服务器仅仅运行在终端窗口，结果通过 print 语句输出到屏幕.这对于开发来说已经足够，但对于产品级的部署还远远不够. 健壮的产品级服务器应该： 运行一个 daemon 进程,这个进程不与任何终端或用户会话相关.因为没有人愿意当某用户登出时服务自动关闭. 将调试和错误信息发送到一系列滚转日志文件, 或者 syslog 服务. 放弃过高的权限,比如,在运行前切换到较低权限. 保存它的 pid 文件以便管理员方便地向 daemon 发送信号 . 我们可以利用Twisted提供的 twistd 脚本获得所有以上功能. 但是首先需要稍稍修改我们的代码. IService IService 接口定义了一个可以启动或停止的服务. 这个服务究竟做了些什么? 答案是任何你喜欢的事情——这个接口只需要自提供的一些通用属性和方法,无须用户定义特定的函数. 这边有两个需要的属性: name 和 running .其中 name 属性是一个字符串,如 "fastpoetry",或者 None 如果你不想给这个服务起名字. running 属性是 Boolean 变量,如果服务成功启动,值为 True. 下面我们只涉及 IService 的某些方法, 跳过那些很显然的或者在更简单的Twisted程序中用不到的高级方法. startService 和 stopService 是

from flask import Flask, render_template, g app = Flask( __name__ ) @app.route( " / " ) def index(): return render_template( " index.html " ) # run in under twisted through wsgi from twisted.web.wsgi import WSGIResource from twisted.web.server import Site resource = WSGIResource(reactor, reactor.getThreadPool(), app) site = Site(resource) 转载于:https://my.oschina.net/kooksee/blog/542424 来源： https://blog.csdn.net/chenming0001/article/details/100790672