图像处理

想要运行人工神经网络，我们还是需要神经形态芯片。 机器之心报道，参与：泽南、小舟、杜伟。 来自麻省理工学院（MIT）的工程师 Hanwool Yeon、Jeehwan Kim 等人设计了一种「片上大脑」，它比指甲盖还小，内含数十万人工突触（忆阻器），其「记忆力」要比我们所知的其他芯片强上不少 。我们距离模拟人脑又近了一步？ 这种全新的芯片借鉴了冶金技术的原理，使用银、铜和硅合金制造忆阻器。当芯片在处理视觉任务时，可以「记住」图像并多次复现这些内容。与使用非合金材料制作的忆阻器相比，新版本的记忆更加清晰。 这一研究的论文《Alloying conducting channels for reliable neuromorphic computing》今天已发表在自然杂志子刊《Nature Nanotechnology》上，研究人员展示了一种颇具潜力的新型神经记忆忆阻器设计，其电路以一种模仿大脑神经结构的方式处理信息。更加重要的是，这种脑启发计算方式可以塞进便携设备里，但却能执行今天只有超级计算机才能完成的复杂任务。 「迄今为止，人工突触网络都是以软件形式存在的。我们正在探讨的是构建真正的神经网络硬件，为可穿戴人工智能系统打开道路，」MIT 机械工程助理教授 Jeehwan Kim 说道。「想象一下，把神经形态设备连接到汽车的摄像头上，这套系统就可以识别红绿灯和路上的各种目标

大数据文摘出品 作者：刘俊寰 你租的房子安全吗？ 7月下旬，太原租客在房间发现多个隐蔽摄像头一事引起了多方关注。 根据澎湃新闻报道，一位女性租客租房中发现了多个隐蔽摄像头，这些偷拍设备分别 对准了卧室的床和浴室 ， 拍摄视频超过4000条 ，视频内容包括 租客的起居和洗澡等日常画面 。 房东王某某是山西省文化和旅游厅规划财务处工作人员，该租客回忆表示，男房东经常来房间，疑似更换偷拍设备的存储卡， “一周最少来一次，我们也感觉他鬼鬼祟祟的，但不敢往这方面想” 。 随后迎泽公安介入调查，房东因涉案，现已被刑事拘留，案件正在进一步侦办中。 用隐蔽摄像头偷拍视频在全球范围内都屡见不鲜了。 去年，韩国警方调查发现，两名男子在汽车旅馆或旅馆内用隐蔽摄像头拍摄了约 1600人 的视频，涉及 全国10个城市30个住所的42个房间 ，这些视频被公布在直播网站上供用户 付费观看 。上海大邦律师事务所丁金坤律师表示，在中国，偷拍行为违反了《治安管理处罚法》第42条规定的侵犯隐私的违法行为，应被治安处罚。使用针孔摄像偷拍，造成严重后果的，还涉嫌触犯《刑法》第284条的“非法使用窃听、窃照专用器材罪”，应追究刑事责任。 知己知彼，才能百战百胜 如今，隐蔽摄像头和相应的检测技术与工具层出不穷，但原理都是以不变应万变。 在知乎相关话题下，一位名叫@DD

em。。说起来有点小复杂，一波三折，本科以及个人学习一般般，去了中国科学院高研院、中国科学院微电子所以及南开大学均磕磕绊绊的勉强通过了，忘记报名和联系老师，最后还好上科大收留了我。我就把我遇到的题目查了查希望对你们有用啦。 题目是有的啦，但是答案不一定对，是我自己总结的，所以有错一定要给我留言我好改过来，谢啦 1.通信系统的硬件组成 (高研院、南开) Answer：信源–输入换能器–发送设备–信道–接收设备–信宿 作用：①输入换能器：将非电信号转化为电信号 ②发送设备：调制、放大(载波信号、调制信号)，发送设备的硬件为天线 ③接收设备：除噪、放大、解调 ④信道：有线信道有光纤、电线；无线信道有自由空间、海水 注：老师当时问了具体有什么硬件设备，我就说了天线和中继站，但是我也不知道对不对还缺点啥 2.信源编码、信道编码的作用 (南开) Answer：信源编码：减少码元数目，降低码元速率；将模拟信号转化为数字信号 信道编码：加入监督元，纠正传输错误，提高抗干扰能力 3.模拟调制和数字调制分别有什么 (上科大) Answer：模拟调制：AM、FM、PM 数字调制：①低频：ASK、QPSK ②高频：8PSK、16QAM、64QAM 4.信息熵(平均信息量)的解释 (南开) Answer：信息熵的概念主要用来描述信源的不确定度。 求法：单个符号不确定性的统计平均值之和 H= ∑ i = 1

本专栏主要介绍如果通过OpenCv-Python进行图像处理，通过原理理解OpenCv-Python的函数处理原型，在具体情况中，针对不同的图像进行不同等级的、不同方法的处理，以达到对图像进行去噪、锐化等一系列的操作。同时，希望观看本专栏的小伙伴可以理解到OpenCv进行图像处理的强大哦，如有转载，请注明出处(原文链接和作者署名)，感谢各位小伙伴啦！ 前文参考： 《OpenCv视觉之眼》Python图像处理一 :Opencv-python的简介及Python环境搭建 《OpenCv视觉之眼》Python图像处理二 :Opencv图像读取、显示、保存基本函数原型及使用 《OpenCv视觉之眼》Python图像处理三 :Opencv图像属性、ROI区域获取及通道处理 《OpenCv视觉之眼》Python图像处理四 :Opencv图像灰度处理的四种方法及原理 《OpenCv视觉之眼》Python图像处理五 :Opencv图像去噪处理之均值滤波、方框滤波、中值滤波和高斯滤波 《OpenCv视觉之眼》Python图像处理六 :Opencv图像傅里叶变换和傅里叶逆变换原理及实现 《OpenCv视觉之眼》Python图像处理七 :Opencv图像处理之高通滤波和低通滤波原理及构造 《OpenCv视觉之眼》Python图像处理八 :Opencv图像处理之图像阈值化处理原理及函数

近年来，我国健康险市场规模持续保持高增长。银保监会最新统计数据显示，2019年中国健康险业务原保险保费收入6564亿元，同比增长29.75%。同时，随着民众风险保障意识的不断提升，未来健康险仍有巨大的潜在增长空间。据天风证券研报预测，未来五年内健康险复合增速将保持在20%左右。 与市场规模呈正相关，健康险理赔案件数也在逐年走高。据了解，自2015年起，健康险理赔案件数量和赔付金额正以年均20%的速度增长。因此，如何提升服务效率、优化服务体验，成为保险机构增强市场竞争力的重要抓手。 保险科技公司 深源恒际 从健康险核赔理算业务场景入手，研发了医疗票据OCR产品，基于深度学习算法下的专项模型训练，自动识别、提取医疗票据上的核心理算信息，并将结构化的信息录入理算系统，旨在通过计算机视觉替代人力作业，大幅降低人力投入、缩短业务耗时，帮助健康险提升理赔服务效率、优化理赔服务体验。 截至目前，该产品已先后在 北京、天津、上海、广东、浙江、江苏、山东、河南及河北 九省市完成落地，预估服务范围覆盖健康险过半市场。 01 切中要害 直击痛点 出于行业监管因素，目前商业医保机构无法直接获取或即时共享到投保用户的医疗信息。在涉及健康险理赔时，理算人员需要从用户提交的医疗单据上获取原始的理算数据，并将相关信息逐项录入系统，通常单个案件涉及录入的信息多达百余项。而人工录入的作业方式不够经济

7种改变游戏规则的工业物联网应用 围绕物联网（IoT）的对话已从“什么”转变为“如何”。大多数制造商完全意识到，自动化，软件和连接性方面的进步可以为其运营带来巨大的生产力和效率优势，并且正在寻找应用此类技术的方法。但是，这正是工业物联网的无所不包的本质，以至于很难为树木所用。 在这里，我们指出了物联网在制造业中的一些关键应用，这些应用使用了传感器，有线和无线连接器等核心产品的构建模块，同时着眼于这种创新如何帮助制造商转变其设计，构建和维护其产品的方式。产品，更多信息尽在振工链。 自动驾驶汽车：自由漫游的机器人在工厂车间内移动 德勤说，机器人的行进进展顺利，无数自动驾驶汽车已经进入工厂车间，以提高常规操作的速度和准确性。在物联网的支持下，这些自由漫游机器人可以比以往任何时候都得到更大程度的协调，从而使它们能够以可控和可预测的方式执行自动化任务，并且无需人工监督。这使他们有潜力改善制造工厂内部的运营，尤其是在部件处理和运输等领域，从而提供了提高生产率，降低风险，降低成本和改善数据收集的机会。这使工人可以将精力集中在高价值的活动上，例如生产和装配。 从历史上看，自动引导车辆和传送带已被安装为在工厂内运输材料和零件的一种手段。但是，大多数这些系统都依赖于没有偏差的预设路线，更多信息尽在振工链。 现在，随着机器人技术，传感器，3D相机，5G连接，软件和人工智能等技术的融合

2020.7.12 我的日记开始记录。初步计划坚持每天写日记60天。每次日记更新时间在晚上八点左右。 站在屋顶可以用手触碰到云朵的一天 2020/7/12 写这篇随笔已经是13号了。昨晚打球太晚而没能完成随笔。今早起来确实浑身酸痛。 昨天做了一天的数字图像处理课设，感觉还行。虽然遇到点问题，但不算什么大的问题，今天应该可以解决的。 傍晚的打球是真的舒服，唯一不足的就是实验室离球场有点远，要是挨着就好了，最好宿舍也在球场附件。打完球洗澡吃饭去实验室一气呵成。 还有最近被夏令营搞得好焦虑啊，不知道今年情况会是什么样，一边希望自己早早尘埃落定，一边又希望自己能去个好学校，听到身边的同学都有了入营通知甚至有些还有了好结果，不免焦虑感又更大了。ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ加油吧，少年！ 还有前段时间看的三维重建，近期好像又放下了额，抓紧抓紧时间看，为面试回答做准备，come on ！ 还有13号一天 的规划： 10:00-12:00 数字图像处理课设 14:00-15:30 准备面试环节 15:45-17:00 夏令营看看有的报没有 晚上伺机而行。ヾ(◍°∇°◍)ﾉﾞ 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4415802/blog/4397223

我们都知道美国政府不是一只好鸟，但当它对高校师生和学术圈下手的时候还是让人始料未及。 5月22日，美国商务部将中国十三所高校列入了“实体名单”，从法理上开始了对中国高校科研发展的围剿。 6月9日，美国司法部起诉了和武汉理工大学有合作的美国院士，哈佛大学原化学与化学生物学系前系主任Charles Lieber。理由是该院士未如实报告与中方的合作情况，最高可获刑五年，保释条件之一是不再接触相关中国合作机构。同一天还有其他中国学者也被起诉，而且不得保释。一时间，中美学术交流之路笼罩在浓密阴霾之下。 上周，这只霸权主义的鸟儿又作妖了，这次的禽鸟之声是MATLAB。 谁也没想到，MATLAB被首先动用直接制裁国内高校 6月6日，哈工大的师生在正常使用MATLAB时，突然跳出了反激活通知，但是还能使用。到了第二天启动 MATLAB 时就显示授权许可无效，网页也无法登录哈工大域名的账户。几乎同一时间哈工程的师生们也遇上了相同的问题。 事情发生后，哈工大、哈工程师生及校方立刻与开发MATLAB的公司——MathWorks进行了严肃的交涉。现在已经可以确定，两大学的相关授权已经因为美国最新的进出口名单而终止了。 对大学下手令人不齿，已经付费的软件突然停止授权又过于霸道。此事一经曝光，就频繁登上热搜。外交部也做了克制但是明确的回应，指出这是“非常错误的消极言行”，并认为美国的制裁最终将伤害到自身。

7种改变游戏规则的工业物联网应用 围绕物联网（IoT）的对话已从“什么”转变为“如何”。大多数制造商完全意识到，自动化，软件和连接性方面的进步可以为其运营带来巨大的生产力和效率优势，并且正在寻找应用此类技术的方法。但是，这正是工业物联网的无所不包的本质，以至于很难为树木所用。 在这里，我们指出了物联网在制造业中的一些关键应用，这些应用使用了传感器，有线和无线连接器等核心产品的构建模块，同时着眼于这种创新如何帮助制造商转变其设计，构建和维护其产品的方式。产品，更多信息尽在振工链。 自动驾驶汽车：自由漫游的机器人在工厂车间内移动 德勤说，机器人的行进进展顺利，无数自动驾驶汽车已经进入工厂车间，以提高常规操作的速度和准确性。在物联网的支持下，这些自由漫游机器人可以比以往任何时候都得到更大程度的协调，从而使它们能够以可控和可预测的方式执行自动化任务，并且无需人工监督。这使他们有潜力改善制造工厂内部的运营，尤其是在部件处理和运输等领域，从而提供了提高生产率，降低风险，降低成本和改善数据收集的机会。这使工人可以将精力集中在高价值的活动上，例如生产和装配。 从历史上看，自动引导车辆和传送带已被安装为在工厂内运输材料和零件的一种手段。但是，大多数这些系统都依赖于没有偏差的预设路线，更多信息尽在振工链。 现在，随着机器人技术，传感器，3D相机，5G连接，软件和人工智能等技术的融合

开始之前 这几天由于自己的原因没有写, 一个是因为自己懒了, 一个是感觉这里遇到点问题不想往下写了, 我们先努力结束这个章节吧, 之前介绍了比较常用而且比较好理解的均值和中值滤波, 但是呢,在例程 Smoothing Images , 还有给出的其他的滤波方式, 主要是高斯滤波和双边滤波, 我们这一次完结掉滤波与平滑的这个部分, 写的有点多了,反而不想再写了, 加油 目录 开始之前 本文目标 正文 高斯滤波(Gaussian Filter) 高斯滤波原理 C++ 实现 opencv 高斯滤波 高斯滤波效果对比 双边滤波(Bilateral Filter) 双边滤波原理 C++ 实现 双边滤波 opencv 实现 双边滤波 双边滤波算法对比 总结 参考链接 本文目标 本文主要是介绍 高斯滤波 双边滤波 和之前介绍的一样, 我们仍然还是 介绍一下原理, 给出一下具体的形式, 然后使用 opencv 进行一下实现的过程, 最后使用我们之前的图像进行测试 进行算法的分析与总结. 正文 高斯滤波(Gaussian Filter) 我们在之前介绍了中值滤波是统计排序的结果, 属于非线性的结果, 均值滤波是使用模板核进行的操作, 我们在的文章中也提到了均值滤波在计算的过程中必须要考虑权重的问题, 进而提出了加权的均值滤波的操作, 比如最常见的加权均值滤波的操作核. \[M = \frac{1}