sort函数

0、算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： 比较类排序 ：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序 ：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。 0.2 算法复杂度 0.3 相关概念 稳定 ：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。 不稳定 ：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。 时间复杂度 ：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。 空间复杂度： 是指算法在计算机 内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。 1、冒泡排序（Bubble Sort） 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 1.1 算法描述 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个； 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数； 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个； 重复步骤1

原文链接： https://www.cnblogs.com/onepixel/p/7674659.html 注意 ： 原文中的算法实现都是基于JS，本文全部修改为C实现，并且统一排序接口，另外增加了一些描述信息，后面会持续更新本文。 0、算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： 比较类排序 ：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序 ：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。 0.2 算法复杂度 0.3 相关概念 稳定 ：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。 不稳定 ：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。 时间复杂度 ：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。 空间复杂度： 是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。 0.4 在线学习 这里提供两个算法可视化网站，方便理解这些排序算法： https://visualgo.net/en/sorting https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/ComparisonSort.html

使用requests库封装接口请求 详细教程请查看官方文档：https://requests.kennethreitz.org//zh_CN/latest/user/quickstart.html#url 入门教程：https://www.cnblogs.com/huaerye/p/9132607.html 参考文档：https://www.cnblogs.com/shapeL/p/9045439.html 第一次修改：将get请求和post请求单独定义，使用过程中根据不同类型的请求直接调用对应的方法； def send_get(url,data,headers): res = requests.get(url=url,json=data,headers=headers).json() # return json.dumps(res,sort_keys=True,indent=2) return res def send_post(url,data,headers): res = requests.post(url=url,json=data,headers=headers).json() return json.dumps(res,sort_keys=True,indent=4) #indent默认情况下为空，4个空格，sort_keys：按照一定顺序展示数据 def run

十大经典排序算法（动图演示） 0、算法概述 0.1 算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： 比较类排序 ：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序 ：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。 0.2 算法复杂度 0.3 相关概念 稳定 ：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。 不稳定 ：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。 时间复杂度 ：对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。 空间复杂度： 是指算法在计算机 内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。 1、冒泡排序（Bubble Sort） 冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 1.1 算法描述 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换它们两个； 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大的数； 针对所有的元素重复以上的步骤

目录 八大排序 基数排序 归并排序 堆排序 简单选择排序 直接插入排序 希尔排序 快速排序 冒泡排序 时间测试 八大排序 大概了解了一下八大排序，发现排序方法的难易程度相差很多，相应的，他们计算同一列表的时间也不尽相同。今天，我就准备了八种排序的python代码，并且准备测试一下他们计算的时间 基数排序 基数排序的基本思想是先将数字按照个位数上数字的大小进行排序，排序之后再将已经排过序的数字再按照十位数上数字的大小进行排序，依次推类 # 统计这个列表中数字最大的数字有几位 def radix_sort_nums(nums): max = nums[0] for i in nums: if max < i: max = i times = 0 while max > 0: max = int(max/10) times += 1 return times # 每个数字各个位置的数字大小，比如（123,1）则是3，（123,2）则是2 def get_num(num,n): return (int(num/(10**(n-1)))) % 10 # 主程序 def radix_sort(nums): count = 10*[None] # 定义的数组，用于存放当前位数的元素个数 bucket = len(nums)*[None] # 用于暂时存放排序结果 # 分别从个位/十位

https://www.cnblogs.com/ldj3/p/9288187.html mysql更新语句很简单，更新一条数据的某个字段，一般这样写： 1 UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value'; 如果更新同一字段为同一个值，mysql也很简单，修改下 where 即可： 1 UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values'); 这里注意， other_values 是一个逗号 ， 分隔的字符串，如： 1,2,3 1 常规方案 那如果更新多条数据为不同的值，可能很多人会这样写： foreach ($display_order as $id => $ordinal) { $sql = "UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id"; mysql_query($sql); } 即是循环一条一条的更新记录。 一条记录 update 一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。 2 高效方案 那么能不能一条sql语句实现批量更新呢？ 2.1 CASE WHEN mysql并没有提供直接的方法来实现批量更新

干货 | 十大经典排序算法最强总结（内含代码实现） 一、算法分类 十种常见排序算法可以分为两大类： 比较类排序： 通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为非线性时间比较类排序。 非比较类排序： 不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此也称为线性时间非比较类排序。 二、算法复杂度 三、算法相关概念 稳定： 如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面。 不稳定： 如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后面。 时间复杂度： 对排序数据的总的操作次数。反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。 空间复杂度： 是指算法在计算机 内执行时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。 四、具体说明 1、冒泡排序 冒泡排序（Bubble Sort）也是一种简单直观的排序算法。 它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 作为最简单的排序算法之一，冒泡排序给我的感觉就像 Abandon 在单词书里出现的感觉一样，每次都在第一页第一位，所以最熟悉。冒泡排序还有一种优化算法，就是立一个 flag，

数据结构与算法 常用排序算法 实现比较丑陋，勿喷啊 冒泡排序 ：从前向后比较相邻的元素。如果前一个比后一个大，就交换他们两个，每一轮把一个最大的数运到数组最后面。 public static int[] sort(int[] arr) { int len = arr.length; // 冒泡总次数 for (int i = 1; i < len; i++) { boolean flag = true; // 每次冒泡过程 for (int j = 0; j < len - i; j++) { if (arr[j] > arr[j + 1]) { MyUtils.swap(arr, j, j + 1); flag = false; } } if (flag) { // 如果一个冒泡过程没改变，退出返回已经有序 break; } } return arr; } 选择排序 ：每次从未排序数组中找一个最小的元素，放到以有序数组后面 public static int[] sort(int[] arr) { int len = arr.length; // 选择次数 for (int i = 0; i < len - 1; i++) { int min = i; // 每次选择过程 for (int j = i + 1; j < len; j++) { if (arr[j] < arr

a = [1,1,2,3,5,8] 写一个函数，给定一个参数（正整数），给出a顺序的数组 def sort_list(num): a = [] if num == 1: a = [1] elif num == 2: a = [1,1] else: a = [1,1] for i in range(2,num): b = a[i-1] + a[i-2] a.append(b) return a sort = sort_list(3) print(sort) 文章来源: https://blog.csdn.net/u013155359/article/details/91454161

许多人都说 算法是程序的核心，一个程序的好于差,关键是这个程序算法的优劣。作为一个初级phper，虽然很少接触到算法方面的东西 。但是对于冒泡排序，插入排序，选择排序，快速排序四种基本算法，我想还是要掌握的。 需求：分别用 冒泡排序法，快速排序法，选择排序法，插入排序法，归并排序将下面数组中 的值按照从小到大的顺序进行排序。 $arr = array ( 11 , 3 , 56 , 62 , 21 , 66 , 32 , 78 , 36 , 76 , 39 , 88 , 34 ); 1.冒泡排序 介绍： 冒泡排序（Bubble Sort）是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，依次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 步骤： 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。 代码： $arr = [1, 43, 54, 62, 21, 66, 32, 78, 36, 76, 39,2];/