sort函数 | 易学教程

python进阶-算法

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算法：解决问题的方法和步骤评价算法的好坏：渐近时间复杂度和渐近空间复杂度。渐近时间复杂度的大O标记： - 常量时间复杂度 - 布隆过滤器 / 哈希存储 - 对数时间复杂度 - 折半查找（二分查找） - 线性时间复杂度 - 顺序查找 / 桶排序 - 对数线性时间复杂度 - 高级排序算法（归并排序、快速排序） - 平方时间复杂度 - 简单排序算法（选择排序、插入排序、冒泡排序） - 立方时间复杂度 - Floyd算法 / 矩阵乘法运算 - 几何级数时间复杂度 - 汉诺塔 - 阶乘时间复杂度 - 旅行经销商问题 - NP 排序算法（选择、冒泡和归并）和查找算法（顺序和折半）选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。函数： def select_sort(origin_items, comp=lambda x, y: x < y): """简单选择排序""" items = origin_items[:] for i in range(len(items) - 1): min_index = i for j in range(i + 1, len(items)): if

了解如何在闭包里使用外围作用域中的变量

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作用域bug 假如有一份列表，其中的元素都是数字，现在要对其排列，但排列时，要把出现在某个群组内的数字，放在群组外的那些数字之前。这种用法在绘制用户界面时候可能会遇到，我们可以用这个办法把重要的消息或意外的事件优先显示在其他内容前面。实现该功能的一种常见做法，是在调用列表的sort方法时，把辅助函数传给key参数。这个辅助函数的返回值，将会用来确定列表中各元素的顺序。辅助函数可以判断受测元素是否处在重要的群组中，并据此返回相应的排序关键字（sort key）。 def sort_priority ( values , group ) : def helper ( x ) : if x in group : return ( 0 , x ) return ( 1 , x ) values . sort ( key = helper ) numbers = [ 8 , 3 , 1 , 2 , 5 , 4 , 7 , 6 ] group = { 2 , 3 , 5 , 7 } sort_priority ( numbers , group ) print ( numbers ) 输出：这个函数之所以可以运行，有三大原因： 1、Python支持闭包：闭包是一种定义在某个作用域中的函数，这种函数引用了那个作用域里面的变量。helper函数之所以能够访问sort

PHP中根据二维数组中某个字段实现排序

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想要实现二维数组中根据某个字段排序，一般可以通过数组循环对比的方式实现。这里介绍一种更简单的方法，直接通过PHP函数实现。 array_multisort() ：可以用来一次对多个数组进行排序，或者根据某一维或多维对多维数组进行排序。详细介绍可参考PHP手册： https://www.php.net/manual/zh/function.array-multisort.php 实例： 1、单个字段排序： $data = [ ['id' => 1, 'name' => '张三', 'sort' => 60], ['id' => 2, 'name' => '李四', 'sort' => 40], ['id' => 3, 'name' => '王五', 'sort' => 80], ]; // 先取出要排序的字段的值 $sort = array_column($data, 'sort'); // 按照sort字段升序其中SORT_ASC表示升序 SORT_DESC表示降序 array_multisort($sort, SORT_ASC, $data); // 输出结果 var_dump($data); 2、多个字段排序： $data = [ ['id' => 1, 'name' => '张三', 'sort' => 60], ['id' => 2, 'name' => '李四',

mysql自定义排序

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场景业务需要，优惠券列表要求按类型进行排序，但是，类型并不是顺序的，即 order by 是解决不了问题的建表 CREATE TABLE `custom_sort` ( `id` int(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_german2_ci NOT NULL, `type` tinyint(1) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, INDEX `so`(`type`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 8 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_german2_ci ROW_FORMAT = Dynamic; 插入数据 INSERT INTO `custom_sort` VALUES (1, '刘一', 1); INSERT INTO `custom_sort` VALUES (2, '陈二', 2); INSERT INTO `custom_sort` VALUES (3, '张三', 3); INSERT INTO `custom_sort` VALUES (4, '李四', 2);

vue版本根据当前路由匹配到根父节点并且激活

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页面布局我的项目是有两种布局方式的，一种是左侧布局，还有一种是顶部+左侧的布局，在这里主要讲顶部+左侧布局因为左侧的相对简单，会自行匹配业务场景当页面刷新的时候，要回到原来的页面，并且要激活正确的一级和二级菜单首先在data中创建数据 data() { return { menus: [],//菜单数据是id pid 加上children格式的 parentNodes: [] //最终调用函数返回的结果集 } }, 获取当前页面路由的id和pid let path = this.$route.path let id = this.$route.meta.id let pid = this.$route.meta.pid 最后返回的时候当前路由的根节点的节点数据截图测试代码：因为是 cdn引入的没有看出效果 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>智能社——http://www.zhinengshe.com</title> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, user-scalable=0"> <meta name=

麻省理工公开课算法导论（二）：Insertion Sort and Merge Sort

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文章目录 Introduction Insertion Sort and Merge Sort Why Sorting? Insertion Sort Binary Insertion Sort Merge Sort Summary Introduction 本篇来自于笔者学习MIT的公开课算法导论的学习笔记，仅仅是我个人接受课程教育后，进行的学习笔记，可能理解并不到位，仅供参考。课程视频地址： Lecture 3: Insertion Sort and Merge Sort Insertion Sort and Merge Sort Why Sorting? 首先让我们思考一个问题，为什么我们需要排序？在日常生活中的很多场景，例如管理MP3的歌曲列表、维护手机通讯录等等，针对这些场景，排序可以将问题变得更加的简单。 Insertion Sort 接下来我们介绍一种排序算法，叫做插入排序（Insertion Sort）。假定给定有序数组A[1…j-1]，我们希望将元素A[j]插入有序数组数组中，如下图：当然，这是非常理想的情况，我们只需要遍历数组，通过前后元素大小比较，找到A[j]应该插入到的位置，在该种情况下，时间复杂度为 O(n) 。但是情况往往不可能会这么好，假定给定数组A[1…j-1]，其中元素是乱序，我们希望将元素A[j]插入有序数组数组中，如下图：

Java中类似于sort的函数

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Java中类似于sort的函数前言：这学期刚开始学Java的时候就和C、C++相对比着学习，本来早就应该掌握这个的，但是一直给忘了，今天突然想起来，于是就在JDK API中找了找 JDK API中相关介绍：在JDK中的 lang包中有 Comparable 和 Comparator 这两个接口，作用都是差不多，只是稍有区别，主要我是学了 Comparator 中的compare()方法 JDK API中这样介绍：实现方法 1.如果只要实现升序的话，在JDK中是默认方法可以实现升序功能的 2.如果要实现降序，当然得对接口的方法进行重写具体可见代码：其中直接用的数组进行测试，没用用其他的集合类 import java . util . * ; /** * 自定义集合（类似于结构体) * @author 28649 * */ class Num { private int x ; public int getX ( ) { return x ; } public void setX ( int x ) { this . x = x ; } } /** * 自定义排序方式（即：对自定义集合进行排序） * @author 28649 * */ class Cmp implements Comparator < Num > { public int compare (

sort运用

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#include<iostream> #include<algorithm> #include<cstdio> using namespace std; struct Node{ int x,y; }a[100]; int n; //比较函数 int cmp(Node a,Node b){ if(a.x==b.x)return a.y<b.y; return a.x<b.x; } void Scanf(){ cin>>n; for(int i=0;i<n;i++){ cin>>a[i].x>>a[i].y; } } void Print(){ for(int i=0;i<n;i++){ cout<<a[i].x<<" "<<a[i].y<<endl; } } int main(){ // freopen("text1.txt","r",stdin); Scanf(); sort(a,a+n,cmp); Print(); // fclose(stdin); return 0; } 来源： https://www.cnblogs.com/yifeianyi/p/12188687.html

运用面向对象的方法设计“图书管理系统”

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运用面向对象的方法设计“图书管理系统” 题目要求：编写实现图书信息的输入、显示、查找、添加、删除、保存、排序等功能的函数；图书分为教材，参考书，期刊等；需提供多态例子；应提供键盘式选择菜单实现功能选择；数据输入和结果输出要用文件存放。注： 1）图书信息包括：图书编号、书名、作者、出版社、出版时间、价格； 2）数据输入要求实现2种功能，即可以从键盘输入也可以从文件“book.txt”输入； 3）查找需要按照不同字段都可以进行查找，如按编号查找、按书名查找等； 4）删除需要按照不同字段都可以进行删除，如按编号删除、按书名删除等； 5）排序需要按照不同字段都可以进行排序（升序和降序），如按编号排序、按书名排序等； 6）结果存入文件“book.txt”中。第一次写这种大型程序，还是有一点不知所措，一点点的摸索，还是用了一段时间才完成；以下均个人拙见： 1.为了实现必要的多态，我不得不多加了一些类，但是这些类的使用也仅仅在于实现多态，也就是说，除去多态，这些代码毫无意义； 2.定义一个 Book 类，然后里面加上图书编号、书名、作者、出版社、出版时间、价格等信息即可，不过当时脑子一抽，把时间单独拿了出来，其实后来想想单独把时间做一个类还是不错的，所以我的 Book 利用 Date 的组合，其后的多态的实现是在 Book 的基础上进行派生； 3.规定从键盘输入也可以从文件输入

十大经典排序算法最强总结（含JAVA代码实现）（转载）

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最近几天在研究排序算法，看了很多博客，发现网上有的文章中对排序算法解释的并不是很透彻，而且有很多代码都是错误的，例如有的文章中在“桶排序”算法中对每个桶进行排序直接使用了Collection.sort()函数，这样虽然能达到效果，但对于算法研究来讲是不可以的。所以我根据这几天看的文章，整理了一个较为完整的排序算法总结，本文中的所有算法均有JAVA实现，经本人调试无误后才发出，如有错误，请各位前辈指出。 0、排序算法说明 0.1 排序的定义对一序列对象根据某个关键字进行排序。 0.2 术语说明稳定：如果a原本在b前面，而a=b，排序之后a仍然在b的前面；不稳定：如果a原本在b的前面，而a=b，排序之后a可能会出现在b的后面；内排序：所有排序操作都在内存中完成；外排序：由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行；时间复杂度：一个算法执行所耗费的时间。空间复杂度：运行完一个程序所需内存的大小。 0.3 算法总结图片名词解释： n: 数据规模 k: “桶”的个数 In-place: 占用常数内存，不占用额外内存 Out-place: 占用额外内存 0.5 算法分类 0.6 比较和非比较的区别常见的快速排序、归并排序、堆排序、冒泡排序等属于比较排序。在排序的最终结果里，元素之间的次序依赖于它们之间的比较

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