solr

Sorl定义： sorl是独立的企业级搜索服务器，它对外提供类似于Web-service的API接口。用户可以通过http请求，向搜索引擎服务器提交一定格式的xml文件，生成索引。 同时也可以通过Http Get操作提出查询请求，并以xml返回查询结果 特点： sorl采用java5开发的基于Lucene的全文服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面，是一款非常优秀的 全文搜索引擎 。 工作方式： 文档通过Http利用XML 加到一个搜索集合中。 查询该集合也是通过http收到一个XML/JSON响应来实现。它的主要特性包括：高效、灵活的缓存功能， 垂直搜索功能，高亮显示搜索结果，通过索引复制来提高可用性，提供一套强大Data Schema来定义字段，类型和设置 文本分析 ，提供基于Web的管理界面等。 全文检索引擎Solr系列—–全文检索基本原理 http://www.importnew.com/12707.html 全文检索可以归纳为两个过程：1、索引创建（indexing）2、搜索索引（search） Solr/Lucene采用的是一种反向索引，所谓 反向索引 ：就是从关键字到文档的映射过程，保存这种映射这种信息的索引称为反向索引 索引创建： 1）把原始文档交给分词组件

第一步：创建 core core 是 solr 的特有概念，每个 core 是一个查询数据 , 、索引等的集合体，你可以把它想象成一个独立数据库，我们创建一个新 core ：名字 [ core1] 进入 linux 命令行 , 进入到 solr 的 bin 目录 , 执行如下命令 : cd /usr/local/solr/bin ./solr create -c core1 -force // -c 指定要创建的 Core 名称 root 用户启动需要增加 -force 第二步：准备数据导入配置 1 、修改 /usr/local/solr/server/solr/core1/conf 目录下的 solrconfig.xml 增加内容如下： 注意不要放到其他 requestHandler 里面 , 放在已经存在的 </requestHandler> 节点后面 ! <requestHandler name="/dataimport" class="solr.DataImportHandler"> <lst name="defaults"> <str name="config">data-config.xml</str> </lst> </requestHandler> requestHandler 请求处理器，定义了索引和搜索的访问方式。 通过 /dataimport 进行数据导入

solrhom相当于存放数据的地方，里面一个个文件相当于数据库，每个数据库里面有两个文件夹，一个data，一个conf，conf下有一个schema.xml文件，配置域，相当于表的字段。 solr中内置了许多的字段类型 参照 Solr中的字段类型field type 配置域 域相当于数据库的表字段，用户存放数据，因此用户根据业务需要去定义相关的Field（域），一般来说，每一种对应着一种数据，用户对同一种数据进行相同的操作。 域的常用属性： name：指定域的名称 type：指定域的类型 indexed：是否索引 stored：是否存储 required：是否必须 multiValued：是否多值 一般域的配置： <field name="item_goodsid" type="long" indexed="true" stored="true" /> 域为item_goodsid我们在使用spring data solr 的时候会用到这个域 type就是指定这个域存放的数据类型 indexed=true就是需要索引 复制域 复制域的作用在于将某一个Field中的数据复制到另一个域中 一般 不需要存储，需要索引，type为ik分词 <!-- 复制域 --> <field name="item_keywords" type="text_ik" indexed="true"

标签： solrj 原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。 http://3961409.blog.51cto.com/3951409/836027 前面讲到如何搭建solr运行环境以及对中文查询语句进行分词处理,这篇文章主要讲解对schema.xml的相关配置和如何使用solrj 对于搜索程序来说,最重要的是理解他的总体架构.solr也是基于Lucene的全文搜索服务器。同时对其进行了扩展，提供了比Lucene更为丰富的查询语言，同时实现了可配置、可扩展并对查询性能进行了优化，并且提供了一个完善的功能管理界面.但是他的执行过程却无异于lucene 搜索程序的典型组件,其中阴影部分由lucene完成 我们首先来说说这个schema.xml。 schema.xml，这个相当于数据表配置文件，它定义了加入索引的数据的数据类型。主要包括types、fields和其他的一些缺省设置。 1)首先需要在types结点内定义一个FieldType子结点，包括name,class,positionIncrementGap等等一些参数，name就是这个FieldType的名称，class指向org.apache.solr.analysis包里面对应的class名称，用来定义这个类型的行为

原创文章，转载请注明： 转载自 https://www.cnblogs.com/tovin/p/12161793.html 从atlas官网选择合适版本下载： https://atlas.apache.org/#/Downloads ，本文以2.0.0版本为例进行说明： 1、进入源码目录编译，最好选择将hbase、solr一起编译，减少版本的冲突，mvn编译过程比较久慢慢等，会出现下载某些包超时失败的情况，多重试几次就可以了。 cd apache-atlas-2.0.0-sources mvn clean -DskipTests package -Pdist,embedded-hbase-solr 编译成功后在 distro/target/ 目录下会生成编译好的包 2 、使用 distro/target/apache-atlas-2.0.0-server.tar.gz 包启动服务 解压： tar zxvf apache-atlas-2.0.0-server.tar.gz cd apache-atlas-2.0.0 vim conf/atlas-env.sh 设置 JAVA_HOME: export JAVA_HOME=/data/app/jdk1.8.0_192 bin/atlas_start.py 启动 atlas ，看启动 log 确认是否使用内置的 hbase 、 solr

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> solr httpCache 主要是用来判断当前的搜索请求request的请求头header的If-Modified-Since和If-None-Match的两个值， If-Modified-Since和If-None-Match这两个header信息可以参考我的另一篇博客 有关Last-Modified 与 If-Modified-Since 要想Solr的httpCache缓存生效，需要修改solr的配置文件solrconfig.xml，因为solr的过滤器会做如下判断： HttpCacheHeaderUtil.setCacheControlHeader(config, resp, reqMethod); if (config.getHttpCachingConfig().isNever304() || !HttpCacheHeaderUtil.doCacheHeaderValidation(solrReq, req, reqMethod, resp)){ 这里是没有httpcache缓存要做的所有工作。 } 要缓存，首先让solr生成header信息，这个代码就是HttpCacheHeaderUtil.setCacheControlHeader里完成的， 代码如下： if (Method.POST=