数学

个人项目作业 前言 项目 内容 这个作业属于哪个课程 北航2020春软工 这个作业的要求在哪里 个人项目作业 我在这个课程的目标是 学习并实践软件开发，提高团队合作的能力 这个作业在哪个 具体方面 帮助我实现目标 个人开发实践 我的教学班级 005 项目地址 https://github.com/zhyixuan/intersect PSP表格 PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时（分钟） 实际耗时（分钟） Planning 计划 · Estimate · 估计这个任务需要多少时间 10 10 Development 开发 · Analysis · 需求分析 (包括学习新技术) 180 240 · Design Spec · 生成设计文档 30 30 · Design Review · 设计复审 (和同事审核设计文档) 20 10 · Coding Standard · 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) 10 0 · Design · 具体设计 40 30 · Coding · 具体编码 120 150 · Code Review · 代码复审 20 30 · Test · 测试（自我测试，修改代码，提交修改） 120 20 Reporting 报告 · Test Report · 测试报告 30 20 · Size

http://www.jinyueya.com/magazine/17869/ 代数数论历史及其在ICM上的反映 向子孙后代讲讲P．Dirac Hermann Weyl，一个不情愿的改革者 人人都能编写程序 由Tychonoff定理导出Ascoli-Arzelà定理 Dirac方程和几何 什么是指标定理？ Alexander多项式：绳结理论（Ⅰ） MSRI庆祝建所二十周年 M．F．Atiyah和I．M．Singer分享2004年度Abel奖 从四元数到宇宙学：常曲率空间，1873-1925 京都大学数理解析研究所——一个日本的和世界性的研究所 我的导师访谈录：数学与数学家的故事 数学哲学：对推理论证与图形论证领域的介绍 数学与艺术：在艺术和教育中数学的形象化 条件收敛级数的重排 深切悼念杰出的数学家《数学译林》的良师益友陈省身先生 有限单群分类的现状 有理指数的Fermat大定理 F1上的射影几何和Gauss二项式系数(射影几何趣谈) 我的数学经历 难舍的中国情缘——悼念Armand Borel 离散与连续：一物之两面？ Keyfitz被任命为Fields研究所所长 国际数学教学委员会及其使命 祝百岁寿翁Henri Cartan快乐! 教师需要结合数学史来教学吗？ 什么是topos？ 什么是Catalan数？——Hirzebruch致陈省身的信 关于Kepler第一定律的一个注

　　发现我的题目的数学题做的很不好，必须努力努力下了。下面都是hdu上一些比较简单的数学题，好好做一下，然后学下数论的知识！ 1006 // ---- 设当前的时间为 H:M:S, 其中 0 <= H < 12, 0 <= M < 60, 0 <= S < 60, H,M皆为整数, S为实数// ---- 于是时针、分针、秒针相对于时刻 0:0:0 的转角分别为// ---- A(H) = 30H + M/2 + S/120;// ---- A(M) = 6M + S/10;// ---- A(S) = 6S;求解下式：D <= | A(H) - A(M) | <= 360-D; D <= | A(H) - A(S) | <= 360-D; D <= | A(M) - A(S) | <= 360-D;本来想枚举每秒的情况，但是角度并不是以秒为最小单位，这样精度会丢失。正确解法是解方程，但我不会！ 1060 求N^N中的第一个数字。 m=n^n;两边同取对数，得到，log10(m)=n*log10(n);再得到，m=10^(n*log10(n)); m=10^(整数+小数) = 10^整数 * 10^小数。 然后，对于10的整数次幂，第一位是1，所以，第一位数取决于n*log10(n)的小数部分 1066 求N!中最后一个非0的数字。 压力好大的一题，看过他们的做法，很详细

这一节中将提供各种螺旋曲面的生成方法. 相关软件参见: 数学图形可视化工具 ,使用自己定义语法的脚本代码生成数学图形. 我之前写过生成圆环的C++程序,代码发布在 螺旋面(Spire)图形的生成算法 (1)正螺旋面 正螺旋面就是让一条直线l的初始位置与x轴重合，然后让直线l一边绕z轴作匀速转动，一边沿z轴方向作匀速运动，则直线在这两种运动的合成下扫出的曲面就是正螺旋面。 显然正螺旋面可以看做是由直线形成的，即它是一个直纹面。 为什么叫正,难道还有反吗?.看其公式,就是将圆向上拉了拉又多转了几圈. vertices = D1:32 D2:360 u = from 0 to 3 D1 v = from 0 to (8*PI) D2 x = u*cos(v) y = v*0.5 z = u*sin(v) (2)正螺旋面随机(helicoiddroit) 加上随机参数的正螺旋面,并向外拉伸了下. vertices = D1:32 D2:360 u = from 0 to 3 D1 v = from 0 to (8*PI) D2 a = rand2(0.1, 1) b = rand2(1, 5) x = (b + u)*cos(v) y = v*a z = (b + u)*sin(v) (3)阿基米德螺旋面 看其公式,阿基米德螺旋面就是正螺旋面变化了下高度参数 #http://202.113

https://mp.weixin.qq.com/s/R5Tf4bdKmZ7xtzOCZeXfUw 给大家分享 这个不错，疫情带来好多免费的东东 来源： https://www.cnblogs.com/icjf/p/12446089.html

30 求数列项 作者: 朱凯时间限制: 10S章节: 一维数组 问题描述 : 数列是数学世界中一种非常有趣的数字排列规则，它使一串数字相互之间产生了某种联系，变幻无穷。很多数学家对数列产生了浓厚的兴趣，花了很多时间对其进行研究，明明就是其中的一位。一天，他又专注于一种新的数列排列规则，该排列规则满足以下条件： 该数列的第一个数为1。 该数列的第二个数为5。 该数列的第i （其中i > 2）个数为第i - 1个数的数值加上(i - 3) × 3 + 7。 明明很快就推算出了这个数列的前三项数字： 第一项为1。 第二项为5。 第三项为12。（第三项的数字为第二项的数字加上(3 - 3) × 3 + 7，即第三项的数为：5 + (3 - 3) × 3 + 7 = 12） 但是当明明还想继续把数列往下推算的时候，他发现计算量越来越大，计算难度越来越高，计算速度也越来越慢。于是，明明就求助于你这位程序设计专家，帮他写一个程序，计算出数列的前50项，然后当明明需要知道数列中的哪一项的数字时，你就把那一项的数字告诉明明。 明明的问题可以归结为：跟据一个正整数n，要求你输出题目中所描述的数列的第n项数值。 输入说明 : 你写的程序需要从标准输入设备（通常为键盘）中读入多组测试数据，每组测试数据仅占一行，每行仅包括一个正整数n（1 ≤ n ≤ 50）。每组测试数据与其后一组测试数据之间没有任何空行

1.坐标的空间变换 几何变换改变了图像中像素间的空间关系。由两个基本操作组成：坐标的空间变换和变换后灰度插值。 图像处理中常用的坐标变换就是仿射变换，下面截图常见的仿射变换 这些变换通常称为橡皮膜变换。坐标变换可由下式表示： (x,y)=T{(v,w)}。其中(v,w)是原图像中像素的坐标，(x,y)是变换后图像中像素的坐标。常用的仿射变换一般形式如下： ** 这个变换可以把一幅图像上的像素重新定位到一个新位置，为了完成该处理，还必须对这些新位置赋灰度值。 实际上，有两种基本方法来使用（**）式。第一种方法称为前向映射，它由扫描输入图像的像素，并在每个位置（v,w）用（**）式直接计算输出图像中相应像素的空间坐标位置(x,y)组成。前向映射算法的一个问题是输入图像中的两个或更多个像素可被变换到输出图像的同一位置。第二种方法称为反向映射，扫描输出像素的位置，并在每一个位置(x,y)使用 计算输入图像中的相应位置。然后，内插灰度值。 2.灰度插值 2.1 最近邻插值 2.2 双线性插值 2.3 双三次插值 3.傅里叶变换 傅里叶级数 傅里叶积分 傅里叶变换 未完待续... 4.傅里叶变换的基本性质 未完待续... 来源： CSDN 作者： 考研命题组长 链接： https://blog.csdn.net/FeNGQiHuALOVE/article/details/104711199

矩阵的逆 另外一种重要的矩阵运算是矩阵的求逆，这个运算只能用于方阵。 运算法则 方阵 M 的逆，记作 M-1 ，也是一个矩阵。当 M 与 M-1 相乘时，结果是单位矩阵。表示为公式9.6的形式： 并非所有的矩阵都有逆。一个明显的例子是若矩阵的某一行或列上的元素都为0，用任何矩阵乘以该矩阵，结果都是一个零矩阵。如果一个矩阵有逆矩阵，那么称它为可逆的或非奇异的。如果一个矩阵没有逆矩阵，则称它为不可逆的或奇异矩阵。奇异矩阵的行列式为0，非奇异矩阵的行列式不为0，所以检测行列式的值是判断矩阵是否可逆的有效方法。此外，对于任意可逆矩阵 M ，当且仅当 v = 0 时， vM = 0 。 M 的”标准伴随矩阵“记作”adj M “，定义为M的代数余子式矩阵的转置矩阵。下面是一个例子，考虑前面给出的3x3阶矩阵 M ： 计算 M 的代数余子式矩阵： M 的标准伴随矩阵是代数余子式矩阵的转置： 一旦有了标准伴随矩阵，通过除以 M 的行列式，就能计算矩阵的逆。 其表示如公式9.7所示： 例如为了求得上面矩阵的逆，有： 当然还有其他方法可以用来计算矩阵的逆，比如高斯消元法。很多线性代数书都断定该方法更适合在计算机上实现，因为它所使用的代数运算较少，这种说法其实是不正确的。对于大矩阵或某些特殊矩阵来说，这也许是对的。然而，对于低阶矩阵，比如几何应用中常见的那些低阶矩阵，标准伴随矩阵可能更快一些

笛卡儿坐标系 在 数学 里， 笛卡儿坐标系 （ Cartesian 坐标系），也称 直角坐标系 ，是一种 正交坐标系 。参阅图 1 ，二维的直角坐标系是由两条相互 垂直 、0 点重合的 数轴 构成的。在 平面 内，任何一点的坐标 是根据数轴上 对应的点的坐标设定的。在平面内，任何一点与坐标的对应关系，类似于数轴上点与坐标的对应关系。 采用直角坐标， 几何 形状可以用 代数 公式明确的表达出来。几何形状的每一个点的直角坐标必须遵守这代数公式。例如，一个 圆圈 ，半径是 2 ， 圆心 位于直角坐标系的 原点 。圆圈可以用公式表达为 x 2 + y 2 = 4 。 极坐标系 在 数学 中， 极坐标系 是一个 二维 坐标系统 。该坐标系统中的点由一个夹 角 和一段相对中心 点 ——极点（相当于我们较为熟知的 直角坐标系 中的原点）的距离来表示。极坐标系的应用领域十分广泛，包括 数学 、 物理 、 工程 、 航海 以及 机器人 领域。在两点间的关系用夹角和距离很容易表示时，极坐标系便显得尤为有用；而在平面直角坐标系中，这样的关系就只能使用 三角函数 来表示。对于很多类型的曲线，极坐标方程是最简单的表达形式，甚至对于某些曲线来说，只有极坐标方程能够表示。 欧几里得度量 欧几里得 度量 定义 欧几里得空间 中，点 x = ( x 1 ,..., x n ) 和 y = ( y 1 ,..., y

　　 无论怎样都无法表达出我对古希腊数学家的敬畏。 芝诺认为二分悖论是这样的：如果你想从一个点A运动到另一个点B，就必须首先经过运动路径的中点C1，然而想运动到C1，又必须首先经过从A到C1的运动路径的中点C2……如此以至无穷。由于中点的数目不可穷尽，因而无论给你多少时间，也不可能走完这些中点，由此可见，运动是不可能的。 由此引出的一个理论：一条线段可以被一分为二，二分为四......一直到第一级无穷大个数 还认为：真实的东西是静止的。飞行的箭在一定的时间内会经过许多点，在每个点上必然要停留，因此是静止的。 芝诺是不是否定了运动？ 实际上，可能是出于对时间的理解不够透彻 我们现在都知道时间这个概念，所以运动速度有快有慢，但是仅从几何学方面，就引发了这样一个思考，从A地到达B地，如果在几何上来思考线段AB上的这些点个数是无穷大的，这样就永远不可能到达终点，但是为什么我们就能从A走到B（假设A到B是你一步的距离）呢？ 所以到这里我就突然有点明白时间的意义了？时间不像我们所生活的空间那样可以被简单的理解为一个维度，以前我一直认为在三维空间简单的加上一个时间的维度就成了四维空间，事实证明时间不能像几何学那样解释？ 古人根据天体运动规律计时 研究系统学的学者用熵扩散这个概念来表示时间 而我们正常人所经历的时间其实就是简单的理解为时钟上的数字，现在将来和过去.... 尽管相比较于其他生物