数据库主键

文章目录 索引 索引原理 索引技巧与注意事项 建立索引的原则 利用索引排序 InnoDB索引模型 联合索引 聚集索引 辅助索引 覆盖索引 索引合并 Cardinality（基数） 查看索引 Cardinality 优化器选择不使用索引的情况 MRR 验证MRR ICP 验证ICP 索引 只有当索引帮助存储引擎快速查找到记录的带来的好处大于其带来的额外工作时，索引才是有效的。对于非常小的表，大部分情况下简单的全表扫描更高效 在一个100w条数据的表中，如果某一列没有添加索引，那么每一句select语句都要随机地逐条扫描100w行数据，每次都要从中寻找0或者更多匹配的行。虽然这些数据最初是按照顺序加载的，但sql也不能理解这种顺序，它必须要处理所有行才能找到匹配的数据。添加索引并不总能自动改善所有类型的SQL查询的性能。有时候执行全表扫描反而更加高效，这取决于所要求的行数。这就是两种不同访问方式的差异，即通过随机IO操作来获取个别行的数据和使用查询索引及有序IO操作来读取所有数据。 索引除了在给定表上限制需要读取的数据外，索引的另一个主要用途就是快捷高效地在相关的表之间做Join操作。在需要Join的列上使用索引可以显著提升性能，并可以在另一个表中快速找到一个匹配的值。 优点 索引大大减少了服务器需要扫描的数据量 索引可以帮助服务器避免排序和临时表 索引可以将随机IO变为顺序IO

useGeneratedKeys="true"　　设置mybatis自动获取数据库生成的自增主键 keyProperty="product_id"　　指定把获取的主键注入到product类中productId属性 keyColumn="product_id"　　声明数据库中的主键名称 来源： https://www.cnblogs.com/YoungSone/p/12425325.html

把工作中遇到的sqlite3问题,总结一下. www.cnblogs.com/scorpiozj rowid和 Integer主键及自增属性 大多数情况下,sqlite3的表都有一个rowid(也叫oid,_rowid_),这是一个64位的整数,并作为sqlite存储结构B树的主键.因此使用rowid查询会比以其他设定的主键查询,速度会非常快. 在做插入操作的时候，对于rowid的值通常情况下不要去指定，让系统自己去决定该去何值。因为sqlite会通过SQLITE_SEQUENCE来追踪表的rowid取值情况.而且sqlite定义了rowid的取值算法：在未超出rowid的范围内，待插入记录的rowid总是表中存在过的的rowid最大值+1。比如依次插入5条记录，此时最后一条记录的rowid是5,如果把这条记录删除再插入新记录,此时新纪录的rowid是6.而当rowid达到所能表达的最大值时,这时如果有新纪录要插入,系统就会随机从之前的没有使用过的正整数中随机取一个作为rowid(就是之前删除过的).若没有未使用的正整数并且你没有在插入的时候制定rowid为某一个负数的话,系统就会抛出SQLITE_FULL的错误. 如果在创建表的时候设置了主键,并且设置主键的那列是integer(不是int,short integer等等),并且主键没有设定降序时,这时的主键是rowid的别名

1 索引的常见模型 1.1 哈希表 哈希表是一种以键-值（key-value)存储数据的结构，只要输入待查找的键key, 就可以找到对应的值value。 哈希表适用于做等值查询（即查找的key值在表中有对应），但是哈希索引做区间查询的速度是很慢的 1.2 有序数组 查找数据的时间复杂度是O(log(N))。仅看查询效率，有序数组是一种非常好的数据结构，但是更新数据比较慢，因为要做数据的挪动工作。所以，有序数据只适用于静态存储引擎。 1.3 N叉搜索树 多叉树就是每个结点有多个儿子，儿子之间的大小保证从左到右递增。二叉搜索树效率是最高的，但是实际大多数的数据库存储并不使用二叉树，原因是，索引不止存在内存中，还要写到磁盘上。为了尽量少地读磁盘，一般使用N叉树。N取决于数据块的大小。 2 InnoDB的索引模型 2.1主键索引与非主键索引 在InnoDB中，表都是根据主键顺序以索引的形式存放的，这种存储方式称为索引组织表。InnoDB使用B+树索引模型，所以数据都是存储在B+树中的。 索引类型分为 主键索引 和 非主键索引 。 主键索引 的叶子结点是整行数据。在InnoDB中，主键索引也被称为聚簇索引（clustered index）。 非主键索引 的叶子结点是主键的值。在InnoDB中，非主键索引也被称为二级索引。 2.2 索引维护 自增主键是指自增列上定义的主键，在建表语句中一般是

数据库三范式指的是什么？ 1NF：属性不可拆分。 2NF：不能存在部分依赖（属性依赖主键的一部分）。 3NF：不能存在传递依赖，所有属性要直接依赖主键。 来源： https://www.cnblogs.com/yunqi0886/p/12408816.html

主键（PRIMARY KEY） 表通常具有包含唯一标示表中每一行的值的一列或者一组列。这样的一列或者多列称为表的主键（PK），用于强制表的尸体完整性。在创建或者修改表时，您可以通过定义PK约束来创建主键。 一个表只能有一个PK约束，并且PK约束中的列不能接受空值。由于PK约束可以保证数据的唯一性，因此经常对标识列定义这种约束。 如果为表指定了PK约束，数据库引擎将通过为主键列创建唯一索引来强制数据的唯一性。当在查询中使用主键时，此索引还可以用来对数据进行快速访问。因此，所选的主键必须遵守创建唯一索引的规则。 创建主键时，数据库引擎会自动创建唯一的索引来强制实施PK约束的唯一性要求。如果表中不存在狙击索引或未显示指定非聚集索引，则将创建唯一的聚集索引以强制实施PK约束。 聚集索引 聚集索引给予数据行的兼职在表内排序和存储这些数据行。每个表只能有一个聚集索引，因为数据行本身只能按一个顺序存储。 每个表几乎都对列定义聚集索引来实现下列功能： 可用于经常使用的查询。 提供高度唯一性。 两者的比较 主键 聚集索引 用途 强制表的实体完整性 对数据行的排序，方便查询用 一个表多少个 一个表最多一个主键 一个表最多一个聚集索引 是否允许多个字段来定义 一个主键可以多个字段来定义 一个索引可以多个字段来定义 是否允许null值 如果要创建的数据列中数据存在null，无法创建主键

一.主键 主键作为表中的唯一标识，标识这一列不允许出现重复数据 如果两列或多列组合起来唯一标识表中的每一行，该主键叫“复合主键” 选择主键的原则 最少性 尽量选择单个键作为主键 稳定性 尽量选择数值更新少的列作为主键 二.默认值 设置列默认值的前提是这一列必须是允许为空的，否则设置默认值无效 如果在插入数据或者更改数据时，这一列不输入的话那么会按照默认值进行绑定 三:标识列 将想要设置的标识列设置成主键，保证这一列的数据类型为int，然后在此列的标识规范改为是，标识种子代表从几开始，标识增量表示每次加几 四:创建主外键 外键表找主键表 注：我们在创建表组织数据时要注意数据的完整性，这是我们创建一个结构良好的数据库的基础，一个结构功能良好的数据库它的数据完整性都比较完善，这样便于以后维护和使用，所以我们在创建表时这点要注意。为什么要使用完整性。我们举个例子来分析什么是完整性。看下面的问题想想我们在创建数据库时如何在表里组织这些信息和数据，记得要符合要求。这时我们就需要数据的完整性构成结构完善的数据库。如何实现数据的完整性。实现数据的完整性主要从域完整性，实体完整性，引用晚自习，自定义完整性这4点出发来看我们的表是否符合完整性。怎样实现实体完整性。我们逐一分析如何使用完整性组织数据，我们是通过约束方法：唯一约束、主键约束、标识列来实现表的实体完整性的。怎样实现域完整性。通过限制数据类型

一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding） ，以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分散存储到多个数据库中，使得单一数据库中的数据量变小，通过扩充主机的数量缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库操作性能的目的。 数据切分根据其切分类型，可以分为两种方式： 垂直（纵向）切分和水平（横向）切分 1、垂直（纵向）切分 垂直切分常见有垂直分库和垂直分表两种。 垂直分库 就是根据业务耦合性，将关联度低的不同表存储在不同的数据库。做法与大系统拆分为多个小系统类似，按业务分类进行独立划分。与"微服务治理"的做法相似，每个微服务使用单独的一个数据库。如图： 垂直分表 是基于数据库中的"列"进行，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。在字段很多的情况下（例如一个大表有100多个字段），通过"大表拆小表"，更便于开发与维护，也能避免跨页问题，MySQL底层是通过数据页存储的，一条记录占用空间过大会导致跨页，造成额外的性能开销

基于HTML5的微博APP设计与实现mysql数据库创建语句 基于HTML5的微博APP设计与实现oracle数据库创建语句 基于HTML5的微博APP设计与实现sqlserver数据库创建语句 基于HTML5的微博APP设计与实现spring+springMVC+hibernate框架对象(javaBean,pojo)设计 基于HTML5的微博APP设计与实现spring+springMVC+mybatis框架对象(javaBean,pojo)设计 基于HTML5的微博APP设计与实现登录注册界面 基于HTML5的微博APP设计与实现mysql数据库版本源码： 超级管理员表创建语句如下： create table t_admin( id int primary key auto_increment comment ‘主键’, username varchar(100) comment ‘超级管理员账号’, password varchar(100) comment ‘超级管理员密码’ ) comment ‘超级管理员’; insert into t_admin(username,password) values(‘admin’,‘123456’); SQLCopy 地址表创建语句如下： create table t_address( id int primary key auto

引入： 使用MySQL建表时，我们通常会创建一个自增字段(AUTO_INCREMENT)，并以此字段作为主键 本文将分三点阐述： 你可能不知道的自增主键 应对变化的自增主键 [坑] 如果自增主键用完怎么办 1.你可能不知道的自增主键 使用自增主键可以提高数据存储效率 在MySQL中(Innodb 存储引擎)，数据记录本身被存于主索引（B+Tree）的叶子节点上 *补充：【要求同一个叶子节点内（大小为一个内存页或磁盘页）的各条数据记录按主键顺序存放】 针对索引， 如果我们 定义了主键 (PRIMARY KEY)，那么InnoDB会选择主键作为聚集索引 如果 没有显式定义 主键，则InnoDB会选择第一个 不包含有NULL值的唯一索引 作为主键索引 如果也 没有这样的唯一索引 ，则InnoDB会选择内置6字节长的 ROWID 作为隐含的聚集索 *补充：【ROWID随着行记录的写入而主键递增，这个ROWID不像ORACLE的ROWID那样可引用，是隐含的】 Q： 每当有一条新的记录插入时，MySQL会根据其主键将其插入适当的节点和位置，如果页面达到装载因子（InnoDB默认为15/16），则开辟一个新的页（节点）。 A： 如果表 使用自增主键 。每次插入新的记录，会顺序添加到当前索引节点的后续位置，一页写满，自动开辟一个新的页 如果 使用非自增主键 （For Example