数据库文件

1.创建一个django项目 2.在项目配置文件settings.py中配置好数据库的相关配置 3.确保所关联的数据库中已经有表存在 4.在pycharm终端进入到项目的根目录,执行python manage.py inspectdb,查看可以导入到models的相关信息 5.执行python manage.py inspectdb > (需要导入表的app)/models.py,即可完成反向生成models文件 6.进入models文件进行相关修改 来源： https://www.cnblogs.com/le-le666/p/11802632.html

数据库（分库分表）中间件对比 https://www.cnblogs.com/cangqiongbingchen/p/7094822.html 基本概念：分区，分片，分表，分库 分区：对业务透明，分区只不过把存放数据的文件分成了许多小块，例如mysql中的一张表对应三个文件.MYD,MYI,frm。 根据一定的规则把数据文件(MYD)和索引文件（MYI）进行了分割，分区后的表呢，还是一张表。分区可以把表分到不同的硬盘上，但不能分配到不同服务器上。 优点：数据不存在多个副本，不必进行数据复制，性能更高。 缺点：分区策略必须经过充分考虑，避免多个分区之间的数据存在关联关系，每个分区都是单点，如果某个分区宕机，就会影响到系统的使用。 分片：对业务透明，在物理实现上分成多个服务器，不同的分片在不同服务器上 个人感觉跟分库没啥区别，只是叫法不一样而已，值得一提的是关系型数据库和nosql数据库分片的概念以及处理方式是一样的吗？ 请各位看官自行查找相关资料予以解答 分表：当数据量大到一定程度的时候，都会导致处理性能的不足，这个时候就没有办法了，只能进行分表处理。也就是把数据库当中数据根据按照分库原则分到多个数据表当中， 这样，就可以把大表变成多个小表，不同的分表中数据不重复，从而提高处理效率。 分表也有两种方案： 1. 同库分表：所有的分表都在一个数据库中，由于数据库中表名不能重复

数据库备份文件对数据库的安全提供了极大的保障，但是随着时间的增长，数据库备份文件将会占用很大的磁盘空间，特别对于磁盘空间有限的单位，经常手动删除不太方便，我们利用数据库自带的删除备份功能可以轻松实现这一目的。下面天使教大家怎么新建这个任务计划。 来源： https://www.cnblogs.com/zhongruanzikong/p/11799948.html

第一，硬件方面 普通的一个p4的服务器每天最多能支持大约10万左右的IP，如果访问量超过10W那么需要专用的服务器才能解决，如果硬件不给力 软件怎么优化都是于事无补的。主要影响服务器的速度 有：网络-硬盘读写速度-内存大小-cpu处理速度。 第二，软件方面 第一个要说的就是数据库，首先要有一个很好的架构，查询尽量不用* 避免相关子查询 给经常查询的添加索引 用排序来取代非顺序存取，如果条件允许 ，一般MySQL服务器最好安装 在Linux操作系统中 。关于apache和 nginx 在高并发的情况下推荐使用 nginx ，ginx是Apache服务器不错的替代品。nginx内存消耗少 官方测试能够支撑5万并发连接，在实际生产环境中跑 到2～3万并发连接数。 php 方面不需要的模块尽量关闭，使用memcached，Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，不使用数据库直接从内存当中调数据，这样大大提升了速 度，iiS或Apache启用GZIP压缩优化网站，压缩网站内容大大节省网站流量。 第二，禁止外部的盗链。 外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力，因此应该严格限制外部对 于自身的图片或者文件盗链，好在目前可以简单地通过refer来控制盗链，Apache自 己就可以通过配置来禁止盗链，IIS也有一些第三方的ISAPI可以实现同样的功能。当 然

1、文件事件处理器 Redis基于Reactor模式开发了自己的网络事件处理器，被称为文件事件处理器，由套接字、I/O多路复用程序、文件事件分派器（dispatcher），事件处理器四部分组成。 I/O多路复用程序会同时监听多个套接字，当被监听的套接字准备好执行accept、read、write、close等操作时，与操作相对应的文件事件就会产生，I/O多路复用程序会将所有 产生事件的套接字 都压入一个队列，然后以有序地每次仅一个套接字的方式传送给文件事件分派器，文件事件分派器接收到套接字后会根据套接字产生的事件类型调用对应的事件处理器。 注意1：只有当上一个套接字产生的事件被所关联的事件处理器执行完毕，I/O多路复用程序才会继续向文件事件分派器传送下一个套接字，所以对每个命令的执行时间是有要求的，如果某个命令执行过长，会造成其他命令的阻塞。所以慎用O(n)命令，Redis是面向快速执行场景的数据库。 注意2：命令的并发性。Redis是单线程处理命令，命令会被逐个被执行，假如有3个客户端命令同时执行，执行顺序是不确定的，但能确定不会有两条命令被同时执行，所以两条incr命令无论怎么执行最终结果都是2。 2、事件 服务器需要处理两类事件： 2.1、文件事件 ： Redis服务器对套接字的操作，当一个套接字准备执行连接、读、写、关闭等操作时就会产生一个文件事件。文件事件分为AE

Oracle基础教程(一) 本文链接： https://blog.csdn.net/GoldenKitten/article/details/84947386 以下内容为转载以上博客，自己做了略微的补充，如需查看原文，请点击上面的链接，指引到原博主的博客。 文章目录 最新Oracle基础教程(一) 1 Oracle 1.1 Oracle简介 1.2 Oracle体系结构 1.3 Oracle常用操作 1.3.1 登录 1.3.2 查看当前连接数据库的用户 1.3.3 用户的切换 1.3.4 查看用户下的表 1.3.5 查看表结构 1.3.6 创建表空间 1.3.7 创建用户 1.3.8 文件操作命令 1.3.9 交互式命令 1.4 用户管理 1.4.1 创建用户 1.4.2 给用户修改密码 1.4.3 删除用户 1.4.4 权限 1.4.5 角色 1.4.6 用户管理的综合案例 1.4.7 权限的传递 1.5 用户口令管理 1.5.1 使用profile管理用户口令 1.5.2 账户锁定 1.5.3 给账户(用户)解锁 1.5.4 终止口令 1.5.5 口令历史 1.6 Oracle数据类型 1.7 表管理 1.7.1 建表 1.7.2 删除表 1.7.3 修改表 1.7.4 截断表 1.8 表数据更新 1.8.1 INSERT 1.8.2 事务 1.8.3 UPDATE 1.8

CRM项目部署 第一步,安装启动mariadb数据库 1.安装 yum install mariadb-server mariadb -y 2.通过yum安装的软件，怎么启动 systemctl start/stop/status/restart mariadb 3.登录数据库 mysql 4.导出windows的数据库,导入到linux 导出命令 mysqldump -uroot -p crm > crm.sql # 指定数据库导出到crm.sql数据文件中 传输到linux中，进行导入 简单的利用 lrzsz工具传输 或者下载xftp工具 导入数据的命令 方式1： 1.创建一个crm数据库 create database crm; # 导入数据的命令 mysql -uroot -p crm < crm.sql #指定crm数据库，导入一个sql文件 方式2： 登陆数据库之后，用命令导入数据 1.创建一个crm数据库 create database se_crm; 2.切换数据库 use crm; 3.读取sql文件，写入数据集 mareiadb> source /opt/crm.sql; 第二步,准备python3环境,以及虚拟环境 1.编译安装python3,解决环境变量 2.下载virtualenvwrapper工具 3.使用mkvirtualenv命令,创建新的虚拟环境

CRM项目部署 第一步,安装启动mariadb数据库 1.安装 yum install mariadb-server mariadb -y 2.通过yum安装的软件，怎么启动 systemctl start/stop/status/restart mariadb 3.登录数据库 mysql 4.导出windows的数据库,导入到linux 导出命令 mysqldump -uroot -p crm > crm.sql # 指定数据库导出到crm.sql数据文件中 传输到linux中，进行导入 简单的利用 lrzsz工具传输 或者下载xftp工具 导入数据的命令 方式1： 1.创建一个crm数据库 create database crm; # 导入数据的命令 mysql -uroot -p crm < crm.sql #指定crm数据库，导入一个sql文件 方式2： 登陆数据库之后，用命令导入数据 1.创建一个crm数据库 create database se_crm; 2.切换数据库 use crm; 3.读取sql文件，写入数据集 mareiadb> source /opt/crm.sql; 第二步,准备python3环境,以及虚拟环境 1.编译安装python3,解决环境变量 2.下载virtualenvwrapper工具 3.使用mkvirtualenv命令,创建新的虚拟环境

周末研究了下mysql的数据结构，记录下： 场景1：当从一台电脑的mysql的data中复制数据库的文件夹到另一台电脑上时会发现 表不存在，函数等也不存在 方法：1、需要将data根目录下的ibdata1一块复制，才能用navicat查看表结构 　　　2、数据库的函数是存放在data\mysql下的proc.MYD中，所有要么复制文件，要么查找到相应的库把函数复制过去 场景2：数据库备份 方法：mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 database> E:\mysql-5.7.15-winx64\databack\database-%date:~0,4%%date:~5,2%%date:~8,2%.sql 说明：mysqldump -h服务器地址 -u用户名 -p密码 数据库名> 存放路径\数据库名-当前时间（yyyyMMdd）.sql 问题：通过此方法不能备份函数 来源： https://www.cnblogs.com/xiufengd/p/11785986.html

Hive安装配置及基本操作 1. Hive安装及配置 (1). 上传文件到Hadoop102节点，解压到 /opt/moudle (2). 修改/opt/module/hive/conf目录下的hive-env.sh.template名称为hive-env.sh [simon@hadoop102 conf]$ cp hive-env.sh.template hive-env.sh (3). 配置hive-env.sh文件 ​ (a). 配置HADOOP_HOME路径 : export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-2.7.2 ​ (b).配置HIVE_CONF_DIR路径 : export HIVE_CONF_DIR=/opt/module/hive/conf 2. Hadoop集群的配置 （1）必须启动HDFS和YARN [simon@hadoop102 conf]$ start-dfs.sh [simon@hadoop103 module]$ start-yarn.sh [simon@hadoop104 hadoop-2.7.2]$ mr-jobhistory-daemon.sh start historyserver （2）在HDFS上创建/tmp和/user/hive/warehouse两个目录并修改他们的同组权限可写 [simon